Voy a dar la palabra a Ah, mal son.
Hola muy Buenos días, bueno, muchas gracias, Ángeles Sánchez
Elvira, muchas gracias y felicitaciones al vicerrectorado
y por por poner en marcha este tipo de actividades para
difundir información útil para todos los docentes y muchas
gracias, por supuesto, a los
asistentes. Y.
Voy a comprar la pantalla un instante, a ver qué se me
había olvidado.
Bueno, yo creo que
ya se ve la
pantalla.
Aún no ha llegado, pero bueno, puedes ir introduciendo,
entrase, se va plasmando de momento no la vemos.
Mhm. Sí, lo voy a confirmar, que lo haya hecho bien.
Bueno, ahora creo que sí es que me faltaba dar un
botoncito por ahí.
Unos segundos ya sabemos los que estamos un poco, el la parte
trasera, ya vemos que está ahí tu escritorio y vamos a ver si.
Álvaro nos la pone en evento en directo para poder ya.
Ya sé de verdad.
Sí chama delante sí, bueno, muy bueno y echando como apoyo a la
información y tentación institucional de los
estudiantes, es el título que tiene la presentación que voy a
facilitar en la que intervenimos Guillermo, Jorge, che, Manu Zone
y bermudo Mercedes bermúdez, que es una compañera de la empresa
del inventa, porque como veremos un poquito más adelante está
dentro de El marco de la otra.
Además de estos dos aspectos en los que puede ser útil un
sistema automático como un chango, pues hay otros con con
cierta ciertamente con mayor profundidad, puesto que puede
ofrecer información además muy precisa sobre aspectos muy
concretos como pueden ser incluso contenidos o incluso
solución de dudas sobre aspectos especiales de cualquier
asignatura de cualquier materia.
Cómo lo voy a organizar, pues vamos a ver este esquema,
primero entraremos con esas cositas para hacer una pequeña
panorámica de qué cosas tan bonitas de un asistente virtual
o chat bot, veremos otras con otros instantes de los muchos
que hay en algunas que son españolas y que han marcado un
antes y un después y luego asistentes que va un poquito más
allá que solo que denominamos entrenadores de aprendizaje y
por último nos detendremos en tío que io es totalmente el
nombre del asistente virtual que se ha formado dentro del grupo.
De innovación docente, que además fue un proyecto
institucional. Y en el que fue dirigido por el hospi puesto en
marcha por la iniciativa del propio decanato de la facultad.
Vemos algún detallito un poquito más bueno, pues ya con esta
pequeña panorámica, sobre todo para las personas que esto les
quede un poquito más lejos para que sepan qué cosas hay detrás
de un asistente virtual de este tipo y que luego veremos en ese
materialmente cómo funciona este este yo por un lado tenemos una
serie de grandes conjuntos de
varios sistemas. Que están basados sumisa y en técnicas
computacionales y pertenecen al ámbito de la ciencia cognitiva
de disputas, presiones, no o perspectivas, por un lado, y la
información está organizada en espacios semántico vectoriales,
lo que ese chavo tenga que utilizar y tenga que identificar
y, a su vez, debe utilizar para el contestador resolver
problemas sobre sus dudas, todo es una gran cantidad de
información que pertenece a un dominio específico y que está
organizado un espacio semántico
vectoriales. Entramos en un pequeño detallito, un espacio
vectorial, posiblemente un entorno de x dimensiones. ON
dimensional como trabajamos nosotros, como que trabajan
estos sistemas y normalmente entre 200, 250 y 300
dimensiones, por lo tanto, son yo diría aquí imposibles OA mí
por lo menos me resulta imposible de representar.
Entonces lo que llevo aquí a estar en diapositiva para
facilitar la representación de lo que va a ocurrir, pues
estamos en un entorno, como dicen, es esa figurita de 3
dimensiones. Y ese entorno, pues puede girar sobre algo en
concreto sobre un dominio, había una disciplina en particular en
el ejemplo que yo traigo, pues es un ejemplo sobre Ciencias
Naturales, el sistema a través de procesos de procesamiento del
lenguaje natural técnica, de análisis semántico y luego una
serie bastante compleja y amplia de la aritmética de operaciones,
pues es capaz de representar un determinado tipo de información
que hemos recogido en un
determinado Corpus. Sí, representar entre comillas el
significado de esos términos en este tipo de espacios. Como
repito, muy cómo acaba de señalar, pues este dominio él
tiene que ver con Ciencias de la
naturaleza. En ese espacio, en este caso tridimensional, habría
miles o decenas o centenares de miles de términos representados
y yo solamente he cogido esos 3 el principio al azar, como el de
Ciencias Naturales, pues posiblemente estaría
representado el significado del término pato del término
serpiente del término zorro, en un contexto de Ciencias
Naturales, tienen que ver porque son animales, pero son bastante
diferentes, entre ellos pertenecen a distintos órdenes,
1 son aves, otros son los fideos y otros son mamíferos o.
Sí, mamíferos o caminos no congeles quiera denominar no.
Son diferentes, sin embargo, nosotros podemos como acabo de
señalar, crear a partir de un Corpus, un espacio historial que
represente los significados de los términos de ese Corpus y en
este caso, pues podría ser de literatura infantil, es muy
posible que en ese ámbito en eso Corpus subirá cuentos, pudiera
fábulas. Qué podríamos representar también cientos o
decenas de miles de términos y posiblemente también estaría la
el término pato, el término zorro y el serpiente son las
mismas palabras, son los mismos términos, pero sus significados
son distintos y se representan además entre ellos con
relaciones distintas, por eso ocupan distintos espacios, si
esos términos se representan en un entorno de Ciencias
Naturales, en un literatura infantil podría ser, por
ejemplo, perfectamente factible que esos términos se usan más
juntitos que en la anterior dominó, el término zorro
serpiente. ¿Por qué? Porque aunque son las mismas palabras,
los significados, las interpretaciones y los usos que
se hace de ellos en los contextos que tienen que ver con
literatura infantil sobre serpiente, parece que comparten
bastantes cosas, por ejemplo, las fábulas por cierta
intencionalidad en sus acciones, un mayor grado posible mente,
inteligencia que otros animales que salen representados e
incluso un poquito más de malicia con respecto a otros, es
decir, las mismas palabras en función del entorno donde se
encuentren, no representan directamente los entornos, sino
los significados y valoraciones
semánticas. Que están representados por lo tanto, si
yo esos términos, esas palabras y sus significados representan
matemáticamente, puesto que estamos en espacios vectoriales,
es posible ya con numeritos, establecer distancias,
similitudes entre serpiente, zorro, proyecciones de un
segmento o de un vector sobre el otro, de forma que vamos
obteniendo información sobre cercanías en función de lo que
nos interese. Bueno, esta es la lógica de esta primera
representación de esta primera primer sistema que la
representación de esas palabras,
espacio semántico. Pero un bot por debajo también necesita
otras cosas. Necesita, por ejemplo, ser capaz de reconocer
estructuras gramaticales, por lo tanto, necesita una serie de
desarrollos en esta línea, algo, por ejemplo, que le sirva para
identificar la pragmática de conversación. Decir que es un
nombre que son datos importantes que tiene que guardar o, por el
contrario, incluso qué aspectos están en esa conversación, esas
esa información que estamos manejando y que tienen que no
tienen en principio nada que ver con lo que él está preparado
para trabajar. Otro.
Sistema importante y fundamental son las redes neuronales, las
reuniones son aquellos 1 de aquellos sistemas que se pueden
desarrollar para que los sistemas automáticos, las
máquinas aprendan también, entre comillas, necesitan cientos o
cientos de miles de datos, pero son capaces de detectar
determinadas cosas comunes en las características, en la
propiedad de lo que está pasando esa información y, a partir de
ahí, son capaces de establecer relaciones que les ayuden a
predecir otro tipo de conversaciones que vengan en el
futuro. Y por último, otro gran apartado también de tiene que
ver con las técnicas de formación de formalización.
Estamos hablando de una conversación entre un humano y
una máquina, en este caso. Eso que llamamos los asistentes
virtuales o chavo, pero es necesario que todo eso haya
ordenado del círculo adecuadamente de formalizar los
diferentes momentos o los diferentes Estados de
conversación. Eso encuentro a grandes grupos de sistemas que
además luego son colocados, en nuestro caso, van a ser
colocados en dos tipos de dispositivos de cableado.
Y por un lado tenemos los gatitos apis que son
aplicaciones que están colocadas en la en la nube y que concretó
la yegua, pies, un motor lingüístico pequeñín fin, una
infinidad, pero muchas muchas funciones y en función de lo que
se le pregunte el necesite, pues hace unas cosas y devuelve un
resultado y, a continuación, tiene que haber un organizador y
en este caso nuestro organizadores, el diálogo
manager, que es un formalizado justamente de que eso que hemos
visto antes, cuando empieza la conversación, cómo va
transcurriendo, cómo se ordena a
que recu. Uso aquí módulos, es necesario acceder para darle
información y ofrece y recoger la respuesta, de forma que el
asunto vaya funcionando.
Tengo aquí un pequeño añadido más sobre este asunto, es una un
diagrama. Como ves, hay de bloques él para ver simplemente
representar dónde está el humano donde tenemos a este asistente
virtual, el humano empieza la conversación y el asistente,
pues ayudándose de ese modelo de diálogo que a su vez llega a
otros módulos temáticos, el de conocimiento general,
conocimiento específico de esa temática, como en este caso YO
tiene que ver con el tfg de Psicología, pues su bloque
específico de información o de conocimiento gira en torno.
A la parte de tfg, en la parte de tepeji, la parte general
este fin, este caso no a lo específico de relacionado con
el contenido de cada una de las líneas en las que puede
elaborarse EFE, sino aquella parte común de desarrollo de
presentación de plazos, etcétera. Cita, va un poquito
más allá que la parte administrativa, en nuestro
caso, bueno, pues esto es una cadena, un flujo de
información donde se crean usuario. Comienza la
conversación.
Guarda los nombres guarda recoge la pregunta, comprueba fin un
montón de cosas que veremos funcionando dentro de unos unos
instantes. Bueno, pues voy a volver.
¿Y, como decía al principio, pues este es un proyecto, eh?
Puesto en marcha por el decanato de la facultad donde
intervenido, aparte del decanato en sí, desde luego en los
compañeros del equipo de coordinación del tfg y ha
intervenido también reinventa como una empresa especializada
en este tipo de trabajos, con tecnología y con ayuda del
departamento de Psicología evolutiva, educación y todo
esto, pues ha organizado a partir del plan de transferencia
resultados, el que también ha intervenido la otra para situar
bueno, pues estos son algunas de las cosas así de una forma
rápida. Que no se ven pero que están por debajo de un sistema
de este tipo y que sirven para
que funcione. Hay muchos asistentes virtuales, yo he
cogido dos que en principio pues abrir un poquito la brecha en
este aspecto en relación con las universidades, seguramente los
conocerán en primer lugar está un bot de tipo que sea malo, la
perteneciente a la Universidad de Murcia, que nació en el año
200018, dirás ya dos años para información principalmente sobre
los trámites de preinscripción y matrícula, no voy a entrar en no
la tenemos aquí, el acceso al vídeo, pero componerlo la.
En cualquier navegador y colocar eliminarse de Murcia. Os va a
llevar. Ala les va a llevar a todo el que quiera conocerlo con
más detalle a la página y podrá ver el vídeo e incluso yo creo
que establecer alguna conversación libre con este
sistema y 1 de los más novedosos porque conecta también con este
altavoz de alguna de estas empresas. Este caso es Alex, a
qué hora y yo no sé si eso pertenece a Amazon, si pertenece
a Amazon, ese altavoz
inteligente. ¿Pero está conectado con la información do
calendario que le han situado por la Universidad CEU cardenal
Herrera de Valencia, tiene otro que les permite a los
estudiantes que, aparte de preguntarle automáticamente este
altavoz inteligente, qué tiempo va a hacer mañana? Pues le puede
preguntar eh, a qué hora es el examen que tengo de tal
asignatura o dónde está el aula de la clase que tengo que ir
para hacer las prácticas en tal sitio porque han conectado el
parte de lo del sistema de Alexa, general para todo el
público. ¿Con información propia, Universidad para sus
alumnos como estudia como Alexa o sistema sabes, eh? ¿A partir
del altavoz? Qué persona es la que se está pidiendo información
por la información que ofrece ya particular sobre esa ese horario
o esa clase o examen, pues en concreto para la luna o para la
persona que está haciendo una pregunta y la verdad que es un
sistema muy, muy interesante.
Pero, como decía al principio, estos sistemas y ayuda
automática va un poquito más allá de ayudar a la
prescripción, de ayudar a aspectos administrativos en sí e
incluso de cosas algo más complejas y específicas, cómo
puede ser toda la parafernalia y toda la formalización que hay en
un eje, en este caso de Psicología, sino que pueden
incluso a servir para proceso de formación de especialistas en
muchas áreas y son los asistentes virtuales como
entrenadores de aprendices. Aquí traigo 4 ejemplos.
De este tipo de tecnología está funcionando, en concreto en
varios sitios. Como siempre en bueno, pues el mundo anglosajón
y el ámbito estadounidense, pues siempre va tirando del carro.
El caso 1, esos dos ejemplos pequeñas pantallas son
simplemente dos, un.
Dos grabaciones, dos figuras que he cogido. Qué capturado de una
serie de intervenciones a través de voz, lo que tenemos aquí es
un avatar, son todo dibujo, no hay ningún humano, son tus
dibujos en el que se mueve gesticula y habla y están
traslado para la formación de profesores en colegios públicos
con este caso, pues
estadounidenses. El núm2 que tenemos aquí, pues como ven en
la Universidad de Guardia y también es un grupo de alumnos y
de lo que se trata, es que el profesor en prácticas o la
dirección del centro o irresponsable, cualquier persona
que esté en esos momentos información puede enfrentarse y
tener una experiencia real con este tipo de alumnos que son
avatares cada 1 de estos alumnos que intervienen de manera libre
y tienen sus propias personalidades. Decir que se le
puede decir al sistema que desarrolló una clase con la
normalidad para poder explicar, pero también con intervenciones
que lleva la.
Con el profesor en algún momento de forma que el profesor sepa es
poner en marcha determinadas estrategias para controlar, para
organizar y poder mantener la clase en el ámbito Elliot y la
que tenemos en el núm3, pues es exactamente igual, incluso ella
tenemos a una de las personas que está trabajando Conesa
aplicación, también de otra Universidad y el último ejemplo,
el núm4, es quizá el más.
El más avanzado pertenece a una Universidad australiana, la
University, y en este caso, pues se trata de de esta este avatar
que es una persona mayor, es un es un simulador y entonces lo
que trata es la misma formación que hemos visto en los casos
anteriores, pero en el ámbito de la psicología y en aquella de
los trastornos de tipo discursivos que puedan
establecerse, esta persona muestra sentimientos, muestra
también emociones, en algunos casos son un poquito
imprevistas, de forma que el.
Imita a un sicoterapeuta que esta información y que lo está
utilizando, pues pueda responder adecuadamente con la ayuda de la
información que ha ido adquiriendo, este va un poquito
más allá, son todos ellos elementos o ejercicio en
sistemas que están funcionando, pero que sin duda están
mejorando día a día.
Volvemos a nuestro esquema y vamos entonces a ver porque no
quiero entretener mucho más, vamos a ver cómo funciona. Como
respondí cómo trabaja YO qué es el agente virtual del tfg.
Por lo tanto, voy a pulsar, aquí me va a llevar directamente a la
página de DIO. ¿Qué es la que yo creo que ya está lloviendo,
verdad? Ya están viendo todos.
Donde comienza Conesa pequeña pantallita con información para
los estudiantes y para quien quiera utilizarlo, avisa de que
es una versión beta, pero funciona miento, que más que
bastante satisfechos o muy satisfechos con cómo está
funcionando y un par de consejos o recomendaciones a usted.
Preguntas cortas, pregunte una cosa cada vez y, por supuesto,
evite errores ortográficos. Estos sistemas son muy estrictos
si alguien pregunta algo sobre.
Sobre un año, por ejemplo, caballo. O escribe correctamente
o no hay posibilidad de entenderlo porque el sistema no
está preparado de momento para hacer esa inferencia de alguien,
escribe caballo con y griega. O escribe con VO como sea, tienen
que estar las cosas que quiere decir que pre palabra escrita
incorrectamente es palabra perdida, bueno, pues Conesa
pequeña ayuda, pues vamos a ver cómo funciona y pincho ahí.
Este es el la ventana ya de conversación de DIO, voy a hacer
un pelín más grande.
Más pequeño, bien para que se vea y se presenta y simplemente
nos pregunta si queremos darle el nombre para que pueda
referirnos a nosotros adecuadamente. Voy a escribirlo
aquí le digo Hola.
Ni. Soy Carlos.
Bueno, pues ya me está contestando, pregúntame lo que
quieras. Carlos no, pues nada más, por ejemplo, como esto
tiene que ver con tfg y no con la parte de verificación, sino
que normas qué cuestiones hay que tener en cuenta para hacer
el PSG correctamente, presentarlo en tiempo en plazos,
tipos de letra. ¿Maquetados qué pasa con la bibliografía? Qué es
lo que dicen las normas. APA para mí es muy variable, va un
poquito más allá del aspecto bien, entonces pues no sé, por
ejemplo. Voy a preguntarle.
Cuando hay que.
Entregar y. El tfg.
¿Cuándo hay que entregar el tfg?
Pues aquí está la respuesta. Como veis en mí. Como ven mi
pregunta en verde, la parte derecha y todo lo que están es
verde, más clarito es lo que contesta, eh, este chabon no es
como ven también el primero, la Noe, la formalidad con la que
contesta, con la que quería los textos, pues está muy cuidada y
desde luego da una información bastante amplia. No es el típico
chat bot de centros o de entre entornos comerciales donde son
mucho más escueto si van más al grano, aquí la información de lo
que se pregunta y si entiendo.
¿Sí y sí entiende que debe ampliarlo para cosas que pueden
estar relacionadas, pues también ofrece bueno, pues como hemos
preguntado cuándo hay que entregar el tfg, pues nos dice,
ya sabe que puede entregar en junio final de patata,
información, etc, cómo hay que entregarlo? No sé qué y aquí
tenemos el caso ético, empaqueta los idea, plazo de entrega en
junio, plazo de entrega en septiembre y alguna relación
entre ellos y que da información más que de sobra sobre la
pregunta si voy.
Pinche algún vídeo porque además ya me interesa porque
digo, pues sí, vamos a ver, pues aquí nos está diciendo.
Que el plazo para entregar la convocatoria de junio
termina la tard fecha y además aprovecha para ver
de septiembre y más cosas.
Supongamos que el sistema eh.
No de la información correcta en una primera respuesta, entonces
le pregunté al sistema si maluma no a la persona le pregunta,
siempre te ha servido lo que yo te he dicho y le presenta si no,
si yo le digo que no me ha
servido. El sistema tiene más opciones, acabo de pulsar en él,
no. Entonces nos dice, vaya, entonces debes haber estado
refiriéndote con respecto al Senado con esto y nos da otras
dos opciones, de forma que si
no. Ay a la información precisa y correcta la que debería ser el
primer momento porque tiene otras dos opciones y si no es el
caso que reformular la pregunta valiosa, que la luz de la
persona debería pulsar en alguno de estos parrilla o reformular,
voy a saltarme, por ejemplo.
Y pasamos este tema, voy a preguntarle otra cosa, por
ejemplo.
No, sí con, por ejemplo, relacionado con el tipo de
letra. Conoce con como con qué letra con que, con qué letra
debo escribir bien el tfg.
Pues hecha la pregunta.
La mandamos y nos dé bueno, esto tiene que ver en cuanto a la
letra, siempre han de seguir las normas, APA, etcétera, etcétera,
aquí escribir contains y el tamaño de 12 puntos no lo ha
preguntado el estudiante, pero puede preguntarlo a
continuación. O puede que no lo pregunte, pero al verlo escrito
puede interesarle. Como ven, además de los contestarle,
también añadido otros enlaces a cosas interesantes relacionadas
con la maquetación y el acabado del tfg, interlineado,
justificación, etc. Tabulación.
Ha servido mi pregunta, mi respuesta, pues este caso le
digo que sí, es una forma de ayudarle el sistema, que vaya
poquito a poco aprendiendo y relaciones determinadas
respuestas con formato de preguntas, no solamente con una
palabra concreta. O es una forma de escritura, bien, pues está
preparado para la siguiente, vamos a hacer otra pregunta, por
ejemplo, eh. Distinta em.
Que estén sion ha de tener el resumen.
El resumen es una un apartamento concreto de lo que debe llevar
el tfg de la Facultad de
psicología. Pero nunca vas y no sabes, tiene que tener que estén
siendo una página o páginas, hablamos de palabras. Ah, bueno,
pues le preguntamos. Y vamos a
ver qué nos dice. Sobre el resumen te informo el resumen
debe proporcionar información, se queda un poquito de datos
sobre cómo enfocar, cómo ir construyendo el resumen, el
resumen es independiente, pero aquí está la extensión que
deberías establecer. Puesta en torno a 150, 250 palabras y como
anteriores ocasiones, pero también accesos a otros
apartadillos que pueden relacionados con este que pueden
estar que pueden ser
interesantes. Le voy a decir que sí, que me ha servido,
por eso me lo agradece y podemos seguir preguntando,
pero podemos preguntarle alguna cosa que no tenga que
ver con el tfg, por ejemplo.
Por ejemplo. ¿Dónde están?
Las llaves de.
De mi bicicleta.
Bueno, pues está
claro que. ¿Qué se ha dado cuenta? ¿No pude contestar
porque no tiene información sobre ella, es algo que queda
fuera del apartado de tfg, pero sabe que tiene que ver con
automoción y bueno pues interesante, pero que no puede
decirnos, voy a preguntar ahora y dónde es?
Estaba.
¿Dónde está, por ejemplo, mi
casa? Pues no sé lo que dirá.
Bueno, pues ha dado cuenta que queso tampoco parece que tenga
mucha relación con su con el tfg, que es para lo que está
preparado. Bueno, pues valga
esta presentación. Y bueno, decir que lo puede probar
cualquier cualquiera que quiera puede probarlo porque está
disponible en la en la Facultad
de psicología. Y no vamos a ver si volvemos para atrás.
En esta dirección, que aparece en cualquier
profesor, puede lo puede probar.
Muchísimas gracias Chema, estaban alguien te está
diciendo, sale como anónimo que fantástico, que parece ciencia
ficción que se está previsto implementarlo en todas las
facultades. Bueno, esto forma parte de un proyecto de
innovación que está vinculado, pues lo que he hecho mal Sony es
mejor que está trabajando, está también dentro del grupo
innovación que sal CGIA todo lo que sea y ya están desarrollando
en distintas áreas que es muy interesante, entonces son temas
de innovación que para que sean institucionales tendrían que ir
por otra vía, la Facultad de psicología, lo que he hecho es
ver un proyecto institucional.
Qué ha hecho esta experiencia piloto y por eso también
animamos a que haya otras facultades, escuelas que quieran
seguir experimentando, pero como presentado Chema, el ámbito, el
abanico de posibilidades del chat va mucho más allá de esta
orientación, información que puede ser de mucho interés
teniendo en cuenta que, por ejemplo, facultades como la
nuestra tiene 2000 estudiantes de jeje, pero aparte de esta
cuestión, todo el ámbito de desarrollo de un chat como
entrenador que ha presentado Chema, creo que es una línea muy
potente del tema.
Yo creo que sí, sí tiene muchísimas posibilidades y yo
creo que como estoy en estos casos, muchas veces la
imaginación. ¿Es la la principal limitación de todos
la iluminada y la imaginación del profesor del docente, pues
estamos en temas de innovación que va vinculado a la
creatividad y a ir hacia delante, así que pues eso por
eso quería mostrarlo como una de las líneas estratégicas que
evidentemente no es institucional como tal en toda
la UNED, pero qué son esos proyectos que van avanzando en
la línea de que la vaya incorporando este tipo de
tecnologías?