Sin distancias, la uned, en Radio 3.
Comienza ahora un programa educativo y cultural que te ofrece la uned.
La universidad timing
sentí estés donde estés es este un tiempo de radio
que cada día dedicamos a tratar temas que tienen que ver con las materias
que se imparten en los grados y cursos que ofrece
la Universidad Nacional de Educación a Distancia.
La propuesta que ofrecemos a continuación está relacionada
con la Facultad de Filología.
Hemos preparado para hoy dos espacios
que espero sigan del interés de nuestros estudiantes
y de todos aquellos interesados
en los temas educativos que aquí se tratan.
En primer lugar,
vamos a hablar de un tema que puede interesar a todos los educadores
en la utilización de tecnología en las aulas,
textualidad electrónica y edición digital,
con fines didácticos.
Después vamos a abordar un tema relacionado
con Lingüística Aplicada, una vía profesional
para aquellos que han estudiado lengua española.
Vamos a tratar de lingüística computacional
y su aplicación a la vida cotidiana y ya, sin más,
damos comienzo al primer tema de estudio.
O. En un subprograma sin distancias dedicado a la Facultad de Filología
vamos a tratar ahora de textualidad electrónica
y edición digital con fines didácticos.
Paso a presentar a las participantes en esta charla
en esta conversación Helena Bárcena
-madera es catedrática de Filología Inglesa y la uned,
coordinadora del Máster Universitario en tecnologías de información
y comunicación que en adelante diríamos las siglas,
porque creo que el más cómodo y el tratamiento de lenguas
y directora del grupo de investigación atrás.
Aplicación de la tecnología en las lenguas.
Helena, gracias por proponer este programa y un saludo,
un saludo.
Un placer y María Goikoetxea de Jorge es profesora de estudios ingleses,
de la Universidad Complutense de Madrid
y miembro del grupo de investigación le ti literaturas, españolas
y europeas del texto al y permetia María
un saludo qué tal cómo estas veyen Muchas gracias Miguel
encantado de estar aquí
Amelia Sanz Cabrerizo es catedrática de estudios franceses,
de la Universidad Complutense de Madrid
y coordinadora del Máster Universitario
en letras digitales y miembro también de grupos de ti.
Desde 1999 amelia un saludo de bienvenida a la uned.
Cómo no!
Muchísimas gracias gracias a la udef para abrir nuevas puertas de verdad,
Mercedes San Gil, profesora titular de Filología
francesa de la universidad jaume primero de castellón
y colabora en temas de investigación de i i enseñanza de lenguas
en la uned, de nuestra universidad a través
del grupo de investigación a las Mercedes,
bienvenida hasta a la uned, a tu universidad
Muchas gracias, Juan Miguel.
Muchísimas gracias por indicarnos la honor para este programa
y ahora vamos para cogernos un faquir
o bien estos dos grupos de investigación
han trabajado juntos.
Varios años en el proyecto de investigación élite,
edición literaria electrónica, que está subvencionado
por la Comunidad de Madrid y Fondo Social Europeo,
sobre la textualidad electrónica en el terreno
de la creación literaria, como parte de este proyecto
han desarrollado recientemente dos mocos sobre temas
que están alojados en la plataforma uned Abierta,
bueno, para comenzar es una pregunta un tanto día
pero yo creo que para centrarnos en el tema
y disculpar mi, mi falta de conocimiento,
pero qué es eso de textualidad, electrónica?
Quién recoge el guante María?
Sí?
Pues mira, aquí Vamos este término paraguas para.
Irnos a los muchos cambios que han ocurrido
en el ámbito de la comunicación humana
y en la escritura gracias a la tecnología informática
pero no exclusivamente, es importante destacar
que la textualidad electrónica es también el fruto
de un cambio de paradigma de forma de pensar que ha influido en el modo
de entender que es un texto que una todo un lector.
Por ejemplo, puede una computadora escribir un poema de amor
en qué consiste la creatividad que tanto valoramos para empezar
fijas que no hablamos simplemente de texto electrónico
sino de textualidad en el terreno de las humanidades.
Hemos empezado a utilizar este término en lugar de texto
para pasar de una concepción del texto como obra acabada
y con un significado intencionalidad claro
para tratar de explicar el fenómeno de la comunicación humana,
pues desde una perspectiva un poco más amplia,
así que cuando hablamos de textualidad
no nos referimos a la escritura
sino también al lenguaje oral al Nobel.
Val al lenguaje visual y a la mezcla de muchas estas formas
de comunicación que se da hoy en día, por ejemplo, en un tutorial.
De hecho, gracias a la tecnología informática.
Todas estas maneras de comunicarnos que tenemos los humanos,
que se han transformado de manera sin esperadas,
seguro que antes nunca pensó que La Divina comedia se le iría
de nuevo, pues gracias a los usuarios de Twitter,
que reescribir esos cantos a base de twin
o que pudiéramos ser actores de la obra de teatro
que estamos viendo en pantalla, interactuar con sus personajes
o que un poema, sobre los chimenea del arte,
la vida, desaparezca ante nuestros ojos
sin apenas haber podido terminar de leerlo
y que no hay forma de recuperarlo.
Ahora nos mensajes.
Llegan a lugares y receptores, cambien.
Esperar, tendemos a la brevedad a fusionar el lenguaje
escrito con la imagen prezioen, pleno-Umm, difundirla de una manera
Vidal, pues esta sería la textualidad la crónica bueno,
como también lo sería un vídeo
de y dio un audiolibro, una ficción interactiva,
un libro electrónico, un mensaje de whatsapp todas ellas
son formas de comunicación que necesitan de un soporte
electrónico para ese producidas y difundidas y recibidas
pero que ya nacen desde una mentalidad diferente
a la del medio impreso,
pues buscan la inmediatez, la conectividad máxima,
la interacción con su público, que nos sirve un poco más claro
si por supuesto que sí Mérida ya, ya voy encaminada siguiendo
con la segunda parte del título del título.
Recuerdo, textualidad electrónica y edición digital,
con fines didácticos, que se entiende por ediciones digitales,
María tú también.
Si parece pues mira, hablamos de ediciones digitales
para referir más también a un amplio abanico de medios
de comunicación que se publican en Internet o en formato electrónico
como puede ser un periódico o revista científica, línea
o un libro electrónico para un quin del por ejemplo.
Por tanto, hay muchos tipos de ediciones digitales
en el ámbito de los libros,
una edición digital de un libro, quédense,
pues puede que no varíe tanto en relación a un libro impreso,
sobre todo en su contenido,
irrumpen el hecho de que tenga un formato electrónico
nos permite arlo distribuirlo almacenarlo.
De nuevas maneras,
aunque a mí me parece que lo más interesante
y de las ediciones digitales tiene que ver con el tipo de cosas
que permiten hacer que en formato papel sería muy difícil
o directamente imposible.
Por ejemplo.
No podemos trazar conexiones mediante enlaces
con distintas partes del texto o con otros textos.
También podemos incluir acciones de los lectores
y que estas anotaciones, por ejemplo,
los sean colaborativas, jugar con distintos niveles,
textuales lo que permite que una misma obra pueda servir
tanto a iniciados como a expertos,
todos de un determinado campo.
Podemos también introducir ejercicios autocorrija civiles,
vídeos, explicativos o permitir distintas maneras
de escritura colectiva,
como es el caso de Wikipedia que todos conocemos,
estas, con solo algunas de las funcionalidades
que puede tener una edición digital.
Por eso hay todo el mundo de posibilidades
en torno a la edición que va más allá de hacer simplemente
una versión escaneada de un.
Eso, por ejemplo, con el proyecto Élite.
Hemos hecho una edición digital
de una colección de cuentes de Calleja,
que se llama laga de dragones y este medio
nos ha permitido hacer una edición bilingüe de los cuentos,
acompañarlos de la narración oral en español, en inglés,
explicar el vocabulario y las partes difíciles para los niños
de hoy pues mediante anotaciones juegos vídeos imágenes quienes ayudan
a disfrutar de los cuentos que ya sus abuelas antes están solas.
En casa
o en clase también buen recuerdo de ese trabajo que nombras María.
Esta pregunta va dirigida a ti por la proximidad,
por la complicidad de trabajar nuevos en la UNEDon.
Y disculpa mi duda, pero queréis más pantallita
es también en las clases ya no más los chicos,
ni a leer ni escribir en papel despejar esa duda, buena miquel.
Entiendo que cuanto preguntando quieres abrir
la vieja dicotomía entre lo impreso y lo digital,
porque realmente creo que no cabe en el siglo xxi
precisamente porque realmente cabe todo.
Quieren mis estudiantes capaces de leer un poema de García Lorca
consultar un diccionario.
Pienso estudiar con un libro de texto,
asimilando y conocimiento linealmente,
con todo el ejercicio disciplinar mental que eso conlleva.
Es que también queremos estudiantes competentes digitalmente,
que sepan buscar información en Internet
tan importante es tener el conocimiento
como saber buscar la información y el sitio,
y para ello desde luego uno de ellos es Internet,
al que queremos ser estudiantes,
que discriminen la fiabilidad de los datos que van encontrando
por el camino que sepan interpretar todo ello con toda la complejidad que
a veces encierra y también que puedan producir textos significativo
si eficaces,
aprovechando las oportunidades multimedia, traficadas,
que se abren en el entorno tecnológico,
realmente como investigadores.
Si podemos explorar y proponer escenarios innovadores
de acceso al conocimiento y manejo de la información,
como profesores nuestro.
El rol es estrictamente preparar a los estudiantes
para ser sujetos sociales solventes y también candidatos
de los en el mercado laboral,
y esos ámbitos ahora mismo en nuestra sociedad son híbridos.
Como se comunican muchos de nuestros profesionales,
se en gran medida digitalmente.
Nos mandamos informes, actas, correos electrónicos,
mensajes de marchar y eso debería responder a tu pregunta
sobre si necesita las pantallas clases.
Aunque me gustaría subrayar que se trata
de una respuesta no excluyente, cabe todo.
Como decía al principio, hasta ahora hemos hablado
sobre lo que diferencia en formato digital del impreso.
Sin embargo, cuando hablamos de las aulas,
debemos reconectar también lo que tienen en común
nuestros estudiantes.
Más jóvenes han nacido en una cultura informativa
eminentemente audiovisual líquida, como se suele decir,
no en alusión a que es efímera, inmediata,
si se picada y muy calificada.
Entonces estamos en la era del aprendizaje.
He entrado en el aprendiz.
No lo olvidemos nunca antes había sido
así ya que el centro del aprendizaje era la autoridad.
Bien, si fuera el profesor
o o libro de texto, no así las cosas, sin duda,
lo tecnológico les es más familiar y más grato a nuestros estudiantes,
así que creo que podemos ver en todo ello un aliado,
una oportunidad que nos permitan trabajar de forma práctica
cualquier capacidad que decidan como la lectoescritura,
donde sabemos que están encontrando muchas dificultades,
como se están revelando en los informes oficiales,
que todos conocemos, pero también trabajan
otras competencias no solamente la lectoescritura,
como la creatividad, el pensamiento crítico,
la colaboración y la comunicación.
Lo que yo llamo las cuatro grandes competenciales.
Bueno, me ha convencido completamente.
Ya no hay duda, por supuesto, y entonces eso tiene que ver.
Con lo que llaman alfabetización digital Mercedes;
cuando se englobará usurpó;
últimamente tienen mucho que ver con la opción de ocupan,
porque para acceder a porque el medio
para los textos han entendido en sentido amplio,
como decía María.
Pues ya no sólo el negro sobre blanco de unas hojas de papel,
engarzadas, tocamos.
Con las manos debemos saber desenvolvernos,
alfabetizarnos en este nuevo digital,
un carnet un medio al que accedemos, como ya ha comentado,
a través de nuevas tecnologías como ordenadores, teléfonos móviles,
tabletas, y ello requiere desarrollar otras habilidades que van
más allá de las convencionales competencias de alfabetización
o que son la la lectura, escritura o el cálculo.
Esta nueva alfabetización, como decía elena,
exige saber cómo buscar, cómo identificar,
seleccionar e interpretar la información
y los datos que encontramos en un.
Entorno digital,
en el que el orden lineal de las páginas se ha desdibujado,
hay que conocer también y saber interpretar
todo el juego de imágenes, enlaces, la iconografía,
e incluso, la tipografía o disposición espacial
de los elementos que dan vida a esta nueva textualidad
o también a nivel emocional.
Hay que saber gestionar la sustracción,
la frustración que sentimos cuando encontramos algo en la web
de aceptar que se trata de un medio dinámico en continuo cambio
y que lo que hoy es nuevo mañana quedado obsoleto
o desaparece e incluso,
algo que puede parecer tan invidente como es saber manejar un teclado.
Un teléfono móvil y sus múltiples posibilidades
para crear un texto.
Todo ello forma parte de las competencias básicas
de esta alfabetización digital
y son necesarias, como decía elena tanto
para poder crear como interpretar obras tan creativas
como las que ha mencionado María.
Nosotras como docente, evidentemente tenemos la responsabilidad
de integrar las nuestras prácticas cotidianas de enseñanza.
Sin vuelvo a la pregunta,
es llena que me hiciese el soporte tecnológico,
el dispositivo móviles tabletas, ordenándolo de sobremesas,
algunos de ellos son más adecuados para la edición digital
y las textualidades electrónicas,
o no tiene por qué no tiene que haber diferencias,
y en general la distinción mayor está entre los ordenadores de sobremesa
y los dispositivos móviles,
que abarcan principalmente los teléfonos móviles
y dentro de estos los más fou,
pero también los portátiles y las tabletas,
no lo olvidemos, los ordenadores, porque son más costosos,
sobremesas sobre todo los más ligeros y los de mayor pantallas,
porque los hay tan voluminosos que apenas merecen el nombre
de portátiles.
Hay, quiso pisar que son capaces de realizar las mismas funciones
con menos espacio que sus equivalentes escritorios,
y luego en cuanto a la estable.
Entonces tienen un precio menor que los portátiles,
y se caracterizan por su pantalla táctil y su y vinagre prestaciones
de los ordenadores y de los sistemas,
por lo que les convierte en una especie de los en 1,
por eso son muy populares en general los dispositivos portátiles
en preferidos o su portabilidad, valga la redundancia,
a pesar de su fragilidad y sus pantallas,
y teclados pequeños, que dificultan la realmente la lectoescritura
extensa y luego también están tema de hoy por hoy
de las baterías de corta duración,
y no hay que olvidar la dependencia de una conexión estable a Internet
y luego, por supuesto, seguramente para nosotras
lo más difícil de de enfrentarnos es la responsabilidad,
no el hecho de que un un programa, una, una edición digital
no se despliegue bien en determinado dispositivo cada vez
hay más conciencia de esta preferencia del público por parte
de los autores de materiales digitales,
pero la responsabilidad no es tan fácil hoy por hoy
de garantizar los textos y las textualidades electrónicas
son cada vez más responsible en las tabletas,
pero no tanto en los teléfonos móviles,
y luego están también cuestiones como el, controvertido uso
de los móviles por parte de los menores de edad.
En fin, esta serie de ventajas e inconvenientes.
Conviene que los autores las supiesen, por supuesto,
a la hora de componer y evitar su uso según la experiencia que quiere
que quieren ellos, que tengan sus lectores
sea si quieren que estén en su mesa de trabajo
o que se encuentre en algunos otro lugar,
cualquiera o alguno en concreto, el entorno se ha incorporado
con éxito en muchas experiencias con materiales electrónico,
está apuntando hacia un lectura
o de aprendizaje, que es muy práctico incluso sensorial.
Entonces, en fin, me gustaría acabar mencionando.
Las investigaciones que se han hecho sobre el uso
de dispositivos electrónicos en jóvenes lectores revelan,
pues, una mayor motivación por la lectura
que se plasma directamente en el aumento de tiempo;
abre exposición a los textos la lengua y un tipo de actividad
más proactiva hacia las oportunidades de aprendizaje.
Tanto exploratorio como casual que haya diseñado el autor
en cada caso yo creo que ha quedado muy claro,
pero son muchos conceptos sin duda y muy interesantes
como donde se puede recibir hoy día formación sobre ellos.
Aquí está la pregunta.
Es cierto lo que a un tasen son muchos conceptos de forma inmediata,
mi sugerencia es que siempre en bloque experto o mejor quisiera
que es una modalidad didáctica
para que la fuera digamos en cierto modo de la oferta educativa
por mal que se puede recibir por parte de las universidades sí
Helen.
Hablas con mucha familiaridad de los estamos en la uned
y ya lo conocemos,
pero quizá no todos nuestros oyentes sepan lo que son.
Podrías hablarnos un poco más.
Detenidamente sobre los mocos en sí claro, naturalmente
quiénes eran sus o ese es un acrónimo que viene del inglés.
Se corresponde a más y o online courses,
o sea cursos en línea abiertos,
y más, y esto significa que para cursarlos
no hay que tener ninguna certificación de entrada
ni demostrar experiencias ni conocimientos previos
todo el que quiera intentar hacerlos.
Además, no hay números clausus, otra cosa es que se disponga,
sensatamente de los contornos cimientos de partida
para utilizar el curso con aprovechamiento, pero eso
ya es decisión del participante.
Por parte de los equipos docentes no se exige,
y además un gratuita no hay que pagar absolutamente nada.
Hay unas.
La tipificación básica que se denomina insignia va en inglés
y en la que aparece el nombre del participante y del curso,
y también los gratuita únicamente hay que pagar una pequeña tasa pequeña
si se desea hacer un examen final que si en caso de aprobarse os
acceso a una certificación más más normal,
pero eso es todo y los módulos ofrecen algunas versiones cada vez
más y otro tipo de instituciones como fundaciones, y así la uned
fue la primera que de un programa mucho en Europa allá por 2012,
si no me equivoco.
Así que ya sea nueve años la oferta de cursos gratuitos,
la verdad es que sigue creciendo exponencialmente;
o sea que la demanda está ahí porque, si no,
naturalmente no lo sabíamos así que desde aquí
o a nuestros oyentes saquen en enero abierta, por ejemplo,
que es el nombre de nuestro programa de la uned y curiosidad
a ver si hay algún curso de su interés.
Otra característica de estos cursos es que equivalen, generalmente,
a unas 25 horas el estudio de trabajo.
En total, por lo que se suele acusar en unas cinco o seis semanas
y se les reconoce en crédito europeo,
lo cual puede ser de interés para para los participantes que sean
estudiantes universitarios,
pero, insisto, no hay que ser estudiante de la uned,
cualquier persona condensarlo y de hecho es una satisfacción
ver el perfil de los participantes que suelen placer
de cualquier país del mundo, particularmente de América Latina,
y por último, nada.
Me gustaría añadir que una nota metodológica,
no para aquellas que se pregunten cómo se estudian
debido a la heterogeneidad de nuestros participantes,
no suele haber sesiones o tutoría síncrona.
Si es decir, es que estén a la vez el profesor
y al estudiante.
Hay contenidos actividades individuales desde autovaloración,
actividades colaborativas, horas de discusión.
El curso
-en líneas realmente des para intentar adecuarse
a los distintos tipos de estudiantes,
lo que se suele hacer es ofrecer una metodología flexible,
es decir,
que hay una serie de materiales textuales opcionales para aquellos
que quieran pues ahondar más en algún tema,
porque generar estos objetos de aprendizaje,
que son los son eminentemente populares y visuales,
o sea que suelen conllevar luchas videoclips didáctico
que se ha descubierto que es lo que realmente funciona,
y por por la mayoría de los estudiantes
creo que vale la pena intentar hacer uno de ellos.
Nosotros ofertamos uno sobre edición digital al otro,
sobre textualidades electrónicas,
imponen encontrarse en la plataforma de manera abierta
si si me permitís, quería insistir un poco en esa importancia
de incorporar el trabajo sobre textualidades electrónicas
a todos los niveles de enseñanza;
aprendizaje.
Esto, desde la escuela primaria hasta la enseñanza superior,
ha fijado en dos cosas fijas.
Que la tecnología intelectual más antiguo
de la humanidad, que es escritura y la lectura,
y que sido fundamental para el almacenamiento.
En el ánimo y a lo largo de la historia resulta
que se ha convertido en la pieza esencial
de la informática y particularmente de la informática de la comunicación
y como hemos visto, de nuestra práctica social
cotidiana, pero fijaos,
y es que por primera vez el espacio del almacenamiento
de los datos no es el espacio de la lectura y escritura,
es que los contenidos están en un espacio,
pero se ven y se leen por el humano en otro.
Ese significa que hay que conocer y poder tratar los dos niveles.
Hay que entender cómo funciona la cosa por dentro y fuera,
y esto a todos los niveles de la Universidad Complutense,
y lo hacemos en un Máster.
Si al semipresencial que llevamos de letras digitales,
donde enseñamos textualidades electrónicas a los filólogos,
pero nosotros decimos que reciclamos, filólogos,
a ver, cuida, no nos convertimos en programadores
en seis meses ni falta, aquí nace,
pero si hacemos que sean capaces
de entender lo que les están diciendo los programadores
y que de alguna manera se conviertan en traductores, estruja
-manes entre esos programadores y el editor
y o el profesor, o director del colegio
o el empresario o el investigador que está perdido
y que no sabe por dónde empiezan.
Bueno, pues fijaos en otra cosa escucharme, die, porque puede pasar
y pasará todo lo que estamos haciendo ahora en el Máster
el letras digitales.
Puede hacerse en grados,
es secundaria en primaria y ese paso,
esa posibilidad es lo que ha sido la prioridad de nuestros dos MOOCs,
como ha dicho el introducido, las cualidades lectora crónicas
y edición digital.
Quería preguntar qué esos: los MOOCs,
los que habláis el de textualidades electrónicas
y el de edición digital, cómo han ido.
Están disponibles.
Ahora hablamos un poco ya más profundidad
de estos cursos que ya tenéis experiencia.
Si os parece, vale.
Pues mira brevemente.
Efectivamente, él estaba a abiertos durante el mes de octubre
y durante el mes de noviembre,
y ha sido una excelente experiencia contar dos anécdotas.
Una es que terminamos, los sacó un encuentro
mediante videoconferencia con aquellos estudiantes
que quisieron apuntarse y.
Bueno, fue muy emocionante.
Pues, hablar con profesores, con editores, con estudiantes,
que Argentina de México, de Murcia, gente de Madrid,
y ver cómo, bueno, el sol se ponía en España
y sin.
Marcó al mismo tiempo el sol, está ya va en americano,
y durante esos esas sesiones de videoconferencia
descubrimos experiencias con las que no hemos contado
os voy a contar la más bonita,
es la de los de algunos vuelos que hicieron el curso,
que se apropiaron de ciertas herramientas
y pasaron las horas sí o sí horas, y sus confinamiento sin casa
a nuestra dichosa epidemia,
haciendo cuentos interactivos para sus nietos
y les mandaban a sus nietos cada dos o tres días.
Uno de esos cuentos interactivos con algunas de nuestras herramientas
se convirtió entonces en el medio de comunicación
entre buenos y nietos,
que esperaban que llegara el cuento de la.
Bueno, eso no lo teníamos previsto para nada.
Bueno, pues, como nos ha salido bien,
vamos a poder empezar y los vamos a volver a abrir
en el próximo otoño, octubre y noviembre,
con más nuevas herramientas,
porque, como bien sabe,
si en nuestras costas las ciencias adelantan que es una barbaridad
y hay que darle una vuelta a incorporar
nuevos materiales que contamos con todos nosotros y en otoño buena
y de ahí que satisfacción más grande,
no voy a entrar como docentes y como investigadoras en la doble función,
porque siempre es verdad, parece que decimos los docentes
ha apuntado algo como de autoridad no se nos en menoscaba
esa autoridad, por supuesto, pero es verdad que hoy en día,
con las facilidades que dan todas las tecnologías,
que ya no quiero decir las nuevas,
porque yo creo que están instaladas en nuestro quehacer diario,
no, pero siempre hay una nueva visión y una nueva forma de darle utilidad.
Eso que manejamos vosotras, vuelvo a decir,
como investigadoras docentes, además que estáis sería cada día
simplemente esta misma grabación, no, no sería posible.
Si no decidiésemos una utilización tan pedagógica
como es el plan de educativa,
esta tecnología de poder cada 1.
Un punto en su casa o en su despacho poder contener esa conversación no,
y la verdad que eso nos tiene que congratular a todos,
porque es una maravilla, poder utilizarlo,
y hacerlo extensivo mucho más en vuestro trabajo.
Muchas gracias a ellas Miguel.
La verdad es que tienes mucha razón.
Gracias a este programa de radio o ese tenemos la oportunidad
de llegar a nuestros oyentes sí y animales
en este campo que nos resulta tan fascinante
y que queremos compartir con ellos y aquí es que es alimento.
Entonces me gustaría subrayar la invitación
para que nos encontremos el nuevo en otoño, que es cuando dará comienzo
la segunda edición de estos mooc,
y ojalá alguno de los participantes se diga
que ya he escuchado el programa
poder que conste que poder matricularse desde hoy mismo
porque ya hemos abierto hoy el plazo de inscripción,
así que nada basta con buscar en google, lunes abierta
o o entrar en lletra,
que es el nombre de la, la plataforma de la uned,
y buscando los dos cursos de introducción
a la textualidad electrónica o edición electrónica.
Será un placer.
Recuerdo todos los oyentes, relucientes o no,
que estén interesados en Canal punto uned, punto es,
tienen este programa de Radio.
Esta conversación que pueden acceder es libre para acceder,
cualquier interesado y, desde luego,
que lo tengan en cuenta, porque esta es la corte,
hacéis desde los núcleos, yo creo que es muy,
muy elogiar y les va a dar muchas satisfacciones.
Entonces, pues nada más que muchas gracias
por vuestra participación, por vuestro trabajo
y nada despedidos, Elena Barceló, madera, María Goicoechea,
de Jorge Mercedes San Gil y Amelia Sanz.
Cabrerizo.
Un placer y espero que haya otra ocasión
para encontrarnos de nuevo en un programa de radio.
Claro gracias Gracias.
Sin ir más lejos o si no busques más,
une punto.
Es.
En el espacio de radio dedicado a Filología
hablamos hoy del lingüística computacional.
Quiero presentar a los invitados que forman parte de este programa,
Mario Casado, que es becario FP,
y que tal marido como esta es un saludo,
o la muy bien, encantado de aquí es becario en formación
de personal investigador en el departamento de Lengua Española
lingüística general de la Facultad de Filología
de la uned y nos acompañan como invitada María Elena del Olmo,
que, tal y como está es un saludo muy encantado,
también es profesor a la sociedad lingüística.
La Universidad Complutense de Madrid vecina, nuestra, por tanto,
del tema de conversación, lleva por título lingüística computacional
si me permitís vosotros sus expertos,
pero este programa va dirigido, tanto a estudiantes
de la audiencia universitarios en general como público,
y voy a dar unas breves líneas de lo que me habéis comentado, que es
lingüística computacional si os parece
la lingüística computacional de es una disciplina que,
aunque está en auge, suscita aún muchas dudas.
Se suele confundir lingüística computacional,
con utilizar la programación para fines lingüísticos.
La intención de esta intervención, por tanto,
es aclarar, que es la lingüística computacional.
Partiendo de aquello con lo que frecuentemente se la confunde.
Para resumir, el título podría ser que es y que no es lingüística.
Computacional también veremos a qué se dedica un lingüista
computacional en la práctica y qué aplicaciones reales
tiene la lingüística computacional en el día a día,
que será lo que interesa en muchos de los estudiantes que nos están
para empezar una pregunta amplia,
pero que es la lingüística computacional,
quién toma el relevo vario bueno,
pues, como has comentado en el digamos en las líneas maestras
de lo que nos gustaba, lo que queríamos comentar,
pues estaba sobre todo una diferenciación fundamental,
que tiene que ver con esa confusión
que hay de lo que es la lingüística computacional
como una disciplina que se encarga, digamos, de tratar de imitar
o deambular la capacidad lingüística de los humanos
y por la en las máquinas
con una cosa que, bueno, yo diría que es más generalizada,
no mucho, pero sí más generalizada que la industria computacional,
que es utilizar la computación o la programación
para hacer lingüística, que es donde yo siempre he visto que hay una,
una gran confusión porque los lingüistas
en general no los no sólo los lingüistas computacionales,
pues hacemos muchos trabajos que requieren computación,
pues, por de corpus para los que, pues si tienes que elaborar un corpus
de miles de muestras lo lógico es que te valvas de herramientas
que te permiten automatizar esos procesos,
pues en este caso es la programación puedes hacer un
una pequeña aplicación,
un pequeño programa que te sirva para extraer datos masivamente,
internet también, pues el etiquetado de un corpus puede automatizar
mediante la programación,
pues tenemos los lenguajes de marcado e incluso, la revisión automática,
la revisión de corpus, el análisis, el etiquetado,
todo eso son cosas para las que podemos utilizar la programación
pero que no necesariamente implican que estemos haciendo
lingüística computacional.
Entonces la digamos que para mí para mí yo creo.
La gran diferenciación que habría que hacer es esa.
Qué diferencia hay entre eso que hacemos muchos lingüista, que es
utilizar la programación para nuestras tareas del día a día
y que es realmente la lingüística dotacional
y de que se ocupa sí creo que varios o varios, muy bien.
Cuál es la confusión que suele haber entre lo que es la iglesia nacional
y lo que no, yo diría que resumen para que consideremos que estamos
dentro del campo del procesamiento del lenguaje natural,
que es otro término que mi asociado al de lingüística,
ciudades que en las herramientas que utilizamos en las herramientas
que diseñamos se modele o sea extraiga
de alguna manera conocimiento lingüístico,
de tal manera que desea computable, que un ordenador lo pueda entender y
que de esta manera sea capaz de volar la competencia lingüística
de que tendríamos los hablantes nativos?
Un ejemplo típico es todo el mundo
tiene ahora ahora presentes los asistentes,
conversacionales los típicos vots que tenemos en el móvil,
pues un ejemplo de lo que no sería.
No implicaría modelización de conocimiento, lingüístico sería
el título conversacional.
Pues para si está de acuerdo,
diga continua la persona que continúa nuestra cierto modelo.
Luego Marín, comentara.
Estamos procesando la fonética, lo que ha dicho,
la persona y transformándolo en algo que puede leer el ordenador?
Una palabra es, pero no implica que se haya entendido una frase,
si sería.
Por ejemplo, implicaría procesar el lenguaje natural,
entender una intención del del hablante
cuando él dice.
Oye, miráis que necesito tener el teléfono de La Telefónica;
o di el teléfono de de Juan?
Entonces tienes que procesar de alguna manera?
La frase que ha dicho, inferir de ahí.
Cuál es la función del usuario que sientan
si directamente necesita algo a lo mejor simplemente ha dicho.
Bueno, si necesita.
En cuanto a búsqueda, a lo mejor
simplemente está intentando hacer una acción de bajar volumen.
También comentará creo Mario después algo sobre los.
Sobre los existentes yo quería que no se me olvide,
me gustaría mucho tienen que comentar,
así que me gustó cuando hicimos la charla previa
lo de que es como cuando las cosas que yo he comentado de la parte
de los lingüistas que programan me gustó mucho,
y creo que es mi aclarado, lo que me comentase
que al final lo que yo he comentado es como cómo mover ovejas,
o algo así me hizo mucha gracia, y creo que es muy ilustrativo,
no que al final todas estas cosas que haces,
que creemos muchas veces, hay toda la gente
ahora se ponen sus descripciones lingüística computacional,
y lo único que hace, pues es eso,
es coger cosas del lenguaje, mover un poco poner en orden,
tal y eso al final no es procesamiento del lenguaje natural,
luego también creo que estaría muy waiter ir,
porque mucha gente tampoco tiene claro la diferencia
entre lingüística computacional,
el procesamiento del lenguaje natural.
Creo que podemos aclarar el hecho de que procesamiento del lenguaje
natus.
Al final, lingüística computacionales,
como la disciplina y procesamiento de lenguaje naturales
lo que se hace en las disciplinas,
como la la forma que tomará lingüística computacional,
pues en la práctica una de las cosas pueden las que parece una tontería,
pero, pero el final también es la categorización
esa de la intención del hablante cuando realmente digamos
si su es una plantee, digamos, negligente.
Es este famoso hablar con una gente.
Yo, cuando trabajaba en los asistentes de horas de ellas
el y tal, me acuerdo que es que recibíamos miles y miles
y miles de muestras, que era hablar con una agente,
hablar con una gente, porque la gente sistemáticamente se negaba
interaccionar con el asistente de voz por teléfono.
Si si yo también he trabajado algún tiempo
es transcribiendo decisiones de la gente a las de.
Si muchos eran, si eran tipo.
Coincido.
Quería avanzar un poco más.
Y. Es una duda que me surge,
porque si todos estos usos utilizan el lenguaje,
lo hacen lingüistas y se usa la programación
porque no son lingüística computacional.
Aclarármelo, para que lo entendamos los que no somos expertos
en estos temas, por favor, lo que queríamos demostrar,
pues con esta distinción, hablando de estas conclusiones
normales, es que no simplemente porque el objeto de análisis,
porque el objeto que se esté usando la aplicación sea el lenguaje,
está implicando que se esté obstruyendo
conocimiento lingüístico si simplemente estamos mapeando
pues está este intent directamente lo voy a mapear
con esta respuesta no estoy protestando de ninguna manera
lo que la persona, por ejemplo, en cuanto diga estas palabras
o diga continuar o diga o que ahí o directamente
sería que si, como es impulsar alguno yo te voy a leer esta serie de cosas
y será otra lista de opciones.
Si marido, quienes añadiré algo si quería digamos a poner el poco
sería una cosa que he dicho elena y que luego veremos
que también es en la parte de procesamiento de voz,
es bastante peliaguda.
Que es justamente que lo que ha comentado Elena.
Se trata de cosas que pueden ser iguales enseñarle
a una máquina que son diferentes, o sea, tienes que hacer,
que para mí es el encanto que tiene el lingüista computacional,
no porque los humanos,
como quien hacemos con la semántica debajo del brazo, venimos,
como como con el campo, con la semántica debajo del brazo.
Entonces, en tu, a una máquina le piense enseñar a todas esas cosas
que los que los humanos tenemos en nuestra mente, que es dependiendo
de donde aparezca, de cómo aparezca,
de cómo, de cómo se, de cómo se pone contexto
tardar un poco puede ser muy bueno o puede ser
o poco puede ser una cosa mala dependiendo de aquí lo aplique.
Es luego en el procesamiento de voz.
Veremos que es que también tenemos que hacer lo contrario;
cosas que son diferentes.
Enseñarle a la máquina que las tiene,
que interpretar.
Como si fuesen iguales, entonces, cuando haces le vuestra computación
al tomas como esa perspectiva y te das cuenta de,
dices cómo es posible que hagamos todo esto los humanos,
porque incluso bueno, al en ellos,
ambos somos filólogos pero somos filólogos,
hispánicos de inicio, y entonces aún así hasta que tú no te puedes.
En esta perspectiva, no te das cuenta de una serie
de cosas que de una serie de procesamientos que hacemos,
que hacemos nosotros automáticamente,
pero que ahora máquina -lo tienes que enseñar de 0,
ahí te das cuenta de lo complicado y lo intrincado,
que se puede volver, el un procesamiento
de una cosa tan sencilla como una frase o dos frases juntas,
algo con lo que los humanos y diálogos genial
y las máquinas tienen pruebas es la ambigüedad,
que muchas veces no somos conscientes de que cuando nosotros lenguaje
estamos en un contexto, tenemos un contexto,
y ahora sí que estoy en esta grabación.
Si quieren estoy hablando, si estoy hablando,
pero una máquina sabe eso tiene una cadena de textos
y debe interpretar lo que significa las palabras.
Muchas veces no somos conscientes de cuántos significados
puede tener una palabra y necesitan que les enseñamos desambiguar.
Si yo digo, por ejemplo, me voy al banco,
nadie que me hubieran presentarse pensáis directamente con esa frase,
y me voy al Banco de sacar dinero,
pero si a un ordenador escribirse esa frase tiene que desambiguar.
Si le hemos dicho que banco tiene,
al menos -2 sentidos.
Tiene que saber a cuál me estoy refiriendo,
y no es tan fácil como parece.
Cuando estamos en un ambiente sin sin contexto,
de acuerdo, me surgen dudas,
porque en esta conversación tan interesante,
cuando se aclaran conceptos, parece que se quiere si quiere ir
a más hablando del procesamiento porque hay que profesarla
porque bueno no sé a lo mejor es demasiado elemental,
pero una es una, porque esa es la voz.
Esto es es lo de lo de que, bueno, pues es justamente
lo que estábamos comentando.
Por un lado, el procesamiento de voz muchas veces
y ven y se lo plantea la gente que no está metida en la disciplina
porque tenemos una visión que no sé si por formación
o o si realmente es una intuición,
lingüística parte mucho de la palabra,
o sea nuestra cabeza,
como tenemos el lenguaje de base estructurado por la palabra,
pero, claro lo que comentaba Elena.
Si es un problema decir me voy al banco
y que la máquina y que un ordenador,
con un modelo de lenguaje que aquí interpreta qué tipo de banco es,
pero un problema Pío es conseguir llegar
a una secuencia de texto procesarle por la máquina que sea,
me voy al banco.
Esto es ya una pelea de inicio tremenda
porque aunque nosotros efectivamente digamos bueno pues sí me voy al Banco
realmente fijaos que la gente suele decir ahí no sé cuántas v
o y griega tal.
Pero es que esto realmente, ya no desde la lingüística computacional,
sino desde la fonética y la fonología,
primero sabemos.
Quiere base unos sonidos.
En un contexto pueden cambiar si varias ese ir,
esa vez esa ese sonido que en fotografía fotografías,
una Google.
Pero bueno,
en castellano siempre sería un sonido vez, me voy No,
no siempre es la misma de si la cambias de contextos,
es decir una vez cambiándola de lo que tiene alrededor,
puede sonar de una manera, puede sonar de otra.
Este no es el único problema,
este es un problema de partida del sistema de lenguaje,
es que aparte cuando cuando una persona emite con su voz
un enunciado nunca es igual,
o sea las misiones que hacemos de sonidos,
siempre siempre siempre son diferentes, porque nosotros,
los articulamos con con el sistema fundador, que es la garganta,
la boca, los órganos.
Voladores en general.
Cada no siempre vas con la lengua, la misma oposición,
no siempre haces el mismo movimiento con el laringe entonces ya
de partida, eso siempre es diferente que ocurre,
que una de las propiedades que tenemos los los seres humanos,
con nuestra partida del lenguaje que le ha comentado,
es esa abstracción
que hacemos automáticamente nosotros cuando nos dicen me voy al banco
de pronto enseguida tenemos qué tipo de banco es,
nos han pasado de por medio y un proceso
en el que nosotros hemos analizado todas las posibilidades
y hemos dicho a esta pan y no nos damos cuenta con el sonido,
pasa exactamente lo mismo.
Nosotros tenemos en nuestra cabeza pues podríamos decir igual
que las máquinas un modelo de lenguaje que nos pasen a justo.
Aquí como escuchado estas cosas
este es el sonido que estoy escuchando ahora,
pero en experimentos con la percepción se ve
que eso que ahora mente se la puede engañar perfectamente,
haciendo algunas pruebas,
algunos juegos de ambigüedad con el sonido,
entonces es muy necesario.
Justamente por eso, porque aunque a nosotros nos lo parezca
los sonidos siempre siempre siempre son diferentes incluso dentro incluso
cuando hablamos de un mismo de un mismo hablante
es decir a una máquina pues como decía tú le tienes
que decir mira que es que aquí ha solido emisiones acústicas,
porque al final lo que nosotros,
cuando una, cuando un asistente de voz o cualquier tipo de máquina
que se enfrente a procesamiento de voz el input,
la entrada que le das, es una onda acústica,
es sonidos, se graba y se introducen en la máquina.
Eso al final son una serie de propiedades de matriz
es de de números con propiedades acústicas.
Entonces, tú al ordenador le tienes que decir.
Mira que sí que sí que tú aquí estás oyendo propiedades acústicas
totalmente diferente.
Esto físicamente son dos sonidos que no tienen nada que ver,
pero tú tienes que interpretar como iguales.
Entonces es súper importante.
Ese modelo acústico originario es un subtipo de modelo,
de lenguaje en el que hagas una correspondencia,
en todo este tipo de.
Costas hacia un análisis estadístico de las cosas que tienen en común
para que se correspondan con lo que los seres humanos
vamos a entender como esta, representación de sonido
pasadito un procesamiento imaginados por todos los sonidos
que hay en español con todas sus varían es más
todas las propiedades acústicas que pueden tomar esto.
Claro, si lo tuviésemos que hacer conscientemente los humanos,
pues a lo mejor no.
Decía una frase y estábamos media horas
de entender la secuencia de sonidos que hay ahí entonces,
por eso es necesario el procesamiento de voz.
Si reconectarlo preguntaba que es una pregunta muy normal.
Necesitáis esto?
Si una persona es que nuestro sencillo mucha gente
se información general o ética en particular.
Piensa que los sumidos siempre se iba a corresponder con la letrita,
con la energía que escribimos, pero basta compensar con el caso de?
En el caso del inglés de la vi y la vi, esta o inclusiva,
la de y la fricativa,
la españolas tenemos dependiendo del contexto en el que aparezca.
Nosotros lo pronunciamos, como como modificativo,
y eso que a nosotros nos hace distinguir palabras
es que justamente una prueba para lo que dice Helena
es justamente.
Los errores ortográficos.
Debe lluvias y nosotros pronunciasen más
esos dos sonidos como diferentes.
No habría ningún error topográfico porque escucharíamos la diferencia.
Pero no es así; si eso es en nosotros,
en función de donde está la vea, si posición absoluta
o si está después de ciertos problemas,
lo pronunciamos sigo fricativa en otros casos.
Sin embargo,
en inglés utilizar uno u otro sí que sirve para distinguir palabras
es lo que quería decir.
Bueno, y entonces,
cuando cuando ya hemos conseguido salvar este gran contratiempo que es
que los sonidos, no siempre se corresponden.
Con con una, con una transcripción
o con una representación ideal de lo que la gente se referiría.
Como letra, pues tenemos otros.
Tenemos otros problemas que es,
creo que ya lo hemos comentado, la ambigüedad,
la ambigüedad en general la ambigüedad lingüística
puede ser ambigüedad de palabras.
Entonces tenemos que conseguir una una transcripción de texto.
Hemos hemos conseguido hacer una transcripción de sanidad texto,
tendríamos que conseguir hacer mediante otro modelo de lenguaje,
porque como veis, estamos haciendo miles y miles de modelos de lenguaje
para un, para un procedimiento tan sencillo
tendríamos conseguir llegar a una transcripción
de lo que entendemos como palabras sueltas.
Es decir, en ese me voy al banco, tendríamos que consiguiese mentar.
Me voy al banco que con esta frase parece muy sencillo,
pero si yo digo en las cumbres Borrascosas,
claro, los escuchamos cumbres y luego escuchamos Borrascosas
porque ya tenemos ahí un referente,
pues que es una, que es una obra literaria
que se llama Cumbres; Borrascosas,
y por supuesto que cumbres pues pega con un adjetivo Borrascosas;
pero una máquina que tiene modelado un lenguaje
perfectamente podría decir.
Bueno, es que en lenguaje yo tengo un breves tengo Borrascosas.
Tengo Borras del verbo borrar y tengo cosas.
Entonces te tienes que enseñar a una máquina a aquí el significado
que tiene que extraer de ahí no, es que hay gente
que en las cumbres borran con un borrador cosas,
sino que las cumbres son Borrascosas.
Entonces aquí hay un problema que es el problema, que es.
Vamos a intentar dotar de significado a una estructura que es
para la máquina.
Simplemente es una secuencia de caracteres.
Ese es el problema que viene a continuación
encontrar el significado en las estructuras.
Aquí entonces cabría preguntar si realmente se puede deducir
el significado de una.
Habrá a partir de las que tiene cerca próximas una vez hemos dado
este salto de ella, hemos reconocido las palabras
a partir de la cadena afónica lo hemos conseguido sentimental,
ya tenemos nuestras piececitas -nuestros palabras y estas palabras
como significan como construya significado,
haciendo el camino típico
de los distintos niveles del lenguaje,
pasaríamos por por la sintaxis que nos sonará a todos del cole
cuando hacíamos las típicas cajitas que iban agrupando sintagmas,
conjuntos de palabras que tenían una función unitaria.
No llegaríamos a la semántica, que pasa a a codificar,
pues lo que significa una palabra en el vacío en el vacío
quiere decir sin sin el contexto su significado de diccionario.
Pero qué pasa?
Conectando con lo que decíamos antes,
las palabras tiene mucho significado.
Ese diccionario,
el ejercicio de que buscáis en el diccionario cualquier al aula,
a ver si encontráis alguna en menos de tres acepciones
como menos de tres significados.
Es complicado por eso que lo que nos preguntaba.
Mire, es, es una solución típica
a la que aquí se ha recurrido desde el campo de la lingüística,
y esa vamos a calcular el significado de una palabra
teniendo en cuenta las que tiene cerca, pues cómo desde ambiguo
a que establecieron la palabra polisemia tiene varios significados.
Pues voy a ver, no tengo el contexto real,
pero tengo las palabritas que tiene cerca entonces
y las palabritas donde determinado campo semántico
si sé si tienen una relación con un determinado campo,
pues voy a ir esta.
Esta palabra va a tener el sentido más cercano a ese campo.
Por ejemplo.
Sin embargo, en los últimos años se ha dado incluso el salto
a representar, el significado de una palabra matemáticamente
mediante una herramienta que se llama una herramienta matemática
que se llamaba todo a representar el significado
de una palabra de manera únicamente dependiente
de los que tienen.
Casi sin incluir en nuestro modelo ningún conocimiento
lingüístico previo, esto es es un poco complicado
de explicar sin explicar los fundamentos matemáticos,
pero es como si creáramos una representación de una palabra,
neutra y fuéramos,
modificando esa representación de alguna manera en función
de dónde, a dónde va apareciendo nuestro cuerpo de textos
y quiero representar el sentido de la palabra en pantalla,
pues voy a buscar donde aparece pantalla
en un montón de textos que tengo guardados,
y voy a decir.
Ah, pues pantalla qué significa?
Pues no sé qué significa, pero tiene estas palabritas,
gracias a gracias a esos modelos.
Voy a poder calcularlas sindikatu de palabras cuando,
cuando considero que dos palabras tienen un significado parecido,
cuando aparecen en contextos parecidos,
porque voy a saber que casa y o al significan parecido,
pues porque los utilizó en contextos parecidos.
Luego, si están las distinciones de uso,
cuando digo a conciertos, más menos mundanos, más filosóficos,
y cuando digo casa,
pues, cuando hablo de la casa como entidad física,
pero por mucho que pueda sorprender estos estos modelos,
puramente distribució.
Anales, para inferirla a la semántica.
Las palabras parecen funcionar bastante bien,
incluso no sólo para codificar esta similitud,
estas dos palabras significan parecido,
porque aparecen en conciertos parecidos.
Incluso nos codifican similitudes de otro tipo
como, por ejemplo, las similitudes entre el desayuno y café y comida
y paella, por ejemplo, no es,
no es una similitud.
No sé si todo el mundo es consciente de qué relación hay aquí?
No, de que regla de 3.
Uno es el concepto genérico de momento de esa comida
y otro la comida en particular.
Este tipo de relaciones, entre palabras,
también se codifican con este tipo de inferencia,
de significado.
No sé si me he explicado bien lo que dice una pregunta,
si yo yo creo que además, está que justamente
esta explicación que desde aquí nos da la solución
a esa ambigüedad que yo plan.
Creado, porque justamente cuando tú les enseñas a la máquina
-hacer ese bono la máquina y es que siempre me refiero a ese
como muy místico mente a la máquina en plan futurista,
pero bueno, al ordenador, que tiene ese modelo de lenguaje,
como diría el enseñas les dado un entrenamiento
de esos modelos matemáticos
y cómo tiene que construir su significado sin tener,
porque antes lo que hay peleen, hemos conseguido
que las máquinas no necesiten todo el conocimiento.
Lingüístico semántico de diccionario,
previo imaginaos como era antes,
antes era, tenía, había que hacer un montón de diccionarios grandísimos
que pesaban a un montón que eso para los ordenadores
tiene mucho coste.
Bueno, pues ahora un enseñaste de esa máquina,
hacer esa esa deducción matemática de los significados,
y entonces cuando te encuentras con el con el ejemplo
en las cumbres Borrascosas, pues resulta que te dice.
A. Vale, claro cumbres,
esto me lo encuentro siempre con este tipo de palabras.
Entonces, claro, Borrascosas no puede ser Borrascosas,
porque son dos palabras que me están apareciendo siempre
en combinaciones sintácticas diferentes,
con lo cual a deduzco qué es esto, y lo tengo que transcribir así
y entonces ahí es donde ya tenemos la posibilidad de dotar
de los significados correctos.
Bueno, de todas formas, este programa es una introducción yo creo
que es un acercamiento a conocer la lingüística computacional
y que perdamos el miedo, los que,
tanto los que están iniciando en los estudios de filología,
como los oyentes en general, interesados en este tipo de temas,
siempre quedáis ya una último sugerencia,
hemos hablado, sobre todo de asistentes de voz,
parece que tenemos claro la aplicación
de las lingüística computacional, pero hay algún elemento,
algún ámbito así social que los una,
todos podamos ser lo más claro la aplicación
-guerra-lingüístico computacional siempre en los últimos años.
Es muy un limbo aplicaciones de la lingüística al campo médico,
regular social
y con una gran importancia en las sociedades actuales.
Una aplicación típica es los registros que dejan médico,
la o la típica anamnesis,
lo que le preguntan, médico al paciente
y el, y el testimonio queda guardado,
pues utilizar el conocimiento lingüístico para conseguir apea
eso que el médico ha escrito con colecciones estandarizadas
como como el cie 10 de enfermedades y de diagnósticos,
y, por ejemplo, otras otras aplicaciones interesantes
en el campo de la medicina,
que están bastante de moda en los últimos tiempos,
son las aplicaciones de análisis automático de los textos
para el diagnóstico psiquiátrico para para diagnosticar condiciones
como como la como el Alzheimer.
El deterioro cognitivo se ha demostrado que muchas veces
no es que nuestras medicinas, nuestros tocamientos paralela,
no funciona, sino que se diagnostica tarde,
y el deterioro es tan grande que ya no hay vuelta atrás,
es un tratamiento paliativo.
Aplicamos sin embargo se ha demostrado que tiempo
antes con tiempo suficiente
para que el paciente sea tratado y con precisiones
bastante bastante aceptables, en torno al 70 por 100
a partir de los propios textos del paciente.
Se puede diagnosticar este deterioro cognitivo incipiente,
que nos puede permitir un diagnóstico temprano,
y un tratamiento tiempo, incluso en otras.
En otras condiciones mentales, en otras enfermedades,
como el caso de la esquizofrenia,
se han demostrado que soluciones parecidas.
El análisis de los testimonios del propio paciente,
que encima es es una aplicación interesante
porque tiene un pequeño coste,
no hace falta que tengamos a un médico
haciendo una batería de test evaluando al paciente,
sino simplemente los textos del paciente.
Se puede evaluar esta esta condición de manera temprana,
además, todas las personas que pues dando filólogos
que estén a una información lingüistas o personas
que quieran iniciar en el mundo del del estudio del lenguaje,
como hemos podido ver en lo que hemos comentado en esta,
en esta conversación en esta charla que hemos tenido.
Estas cosas que nosotros estudiamos que parecen,
pues como una cosa muy teórica,
porque muchas veces incluso nosotros pensamos, bueno,
pues la sintaxis sí pues está muy bien.
Sobre el papel o el análisis del discurso,
lo que está comentando al final es una cosa que a nosotros nos enseñan
como análisis el discurso o la semántica,
que muchas veces pensamos que se quedan simplemente
en la teoría, se quedan en los libros,
esto no está sigues, tiene aplicaciones muy reales,
muy tangibles en el mundo y que al final son.
Somos lingüistas, computacionales, porque ese conocimiento
que nos han enseñado o para para desmenuzar
para las migajas lo que es el lenguaje,
lo poder podemos utilizarlo para aplicarlo
y que tenga un resultado y un trasfondo social,
pues, como ha dicho el en análisis del discurso,
una cosa tan sencilla, tan sencilla,
tan sencilla para nuestros los lingüistes,
que nos han enseñado a hacerlo,
pues puede servir para una detección para Nadela Alzheimer.
La sintaxis puede servir
para que una persona que tiene un problema de visión
y no puede ver bien la pantalla del móvil sea capaz
de dirigirse con su voz a un asistente de voz y lo que,
y ese conocimiento teórico que hemos puesto
en ese ordenador le facilite la vida a una persona que lo necesita.
Pues muchas gracias por dejar nos más claro
que es racional un programa en el que han participado Mario Casado,
becario en el Departamento de lengua lingüística general,
la Facultad de Filología de la uned
y el profesor de la Sociedad del Departamento Lingüística de la
Universidad Complutense de Madrid.
Gracias y espero que nos podamos reunir
en una nueva ocasión para tratar de un tema tan interesante
y que tiene todavía mucho recorrido, una nueva ocasión.
Gracias a esta pronto.
Muchas gracias.
Sin distancias uned, en Radio 3.