porque él está en un país un poco más lejano que nuestro
En el ciclo de conferencias en ingeniería, ciencia de datos, vale
hoy tenemos a Óscar Gual, tienes que ha trabajado
los últimos 5 años como ingeniero de Google, primero en California
y desde 1002 1019 en Australia. Por eso digo lo de alejado.
Y poco más tarde, para lo cual agradecemos
mucho, por cierto, por las horas, es parte del equipo de
Google Earth, un grupo de dentro de u RR. Hh enfocado
a las Ciencias de la salud. Yo creo que muy de moda
digamos son muy de aplicación y ámbito. Actualmente vale su
trabajo principal es facilitar el uso de datos con el objetivo de que todos vivamos
en una vida una vida más saludable y en su último
proyecto, el equipo ha recolectado a su equipo, ha recolectado datos relacionados con
el COVID-19 vale y sus variables y ha colaborado con diversos
grupos de ingenieros e investigadores que utilizan estos datos para
tomar decisiones que han afectado a millones de personas.
Incluyendo la selección de lugares donde
probar vacunas y la creación de modelos de pronóstico usando usados
por agencias fundamentales básicamente de Óscar nos va a
a contar, pues vale el proyecto 19 Open data es
el mayor repositorio de datos relacional con copia de una variable. Solo tienes que ponerle a la contra
él en Google y se tuviera importancia de tener un buen repositorio de datos
Como todos sabemos en nuestro máster, ingeniería de datos y la infraestructura necesaria
para mantener lo que es igual de importante, vale también se
se hablará de un poco de cómo podemos hacer estos datos y sus potenciales.
Bueno, pues sin más dilación, si os parece, vamos a dar
paso a Óscar. Yo un poco un par de apuntes respecto de lo que
sería la dinámica de trabajo para él va a
a necesitar más o menos a las 20:40 45 minutos
vale, y luego pasamos a un turno de preguntas, las 10
15 minutos en recordar que sus obras son
despectivas y tampoco podemos abusar demasiado de él. ¿De acuerdo? Además, como el video hasta luego
disponible offline, es decir, en mi canal, no decir probablemente en
Youtube. Podéis verificarlo después, vale, bueno.
Pues ya me callo, porque lo importante es Óscar y creo que
lo que vamos a contar todavía mucho más importante
de lo que yo pueda comentar. Así que a Óscar, cuando cuando quieras.
Vale? Muchas gracias, intentaré estar aquí
en bueno. Lo primero es que yo no estoy muy acostumbrado a dar presentaciones
en castellano, así que os pido perdón por antemano. Es y
y cómo está algún tipo de error gramatical, o me invento con
palabras? No pueden corregirme
y empezamos a hablar con el proyecto y ya me he
presentado muy bien el compañero.
El proyecto es él, se llama.
Con 29 Open data y el objetivo que
tenemos, es decir, el mayor repositorio de datos
del COVID 9 y de las variables relacionadas con el 19
Y por cierto, en la presentación está en inglés, así que
parecía positivas, pero yo hablar en español ni trasera del
evo, permitirme alguna razón.
Antes de que hable del
proyecto en concreto, Déjame que hable un poco de
lo que está haciendo Google como compañía con
respecto al COVID-19 entonces ha habido varios proyectos que están
relacionados en el tema. La mayoría de estos han
pasado a través de mi grupo de Google Earth.
Pero algunos tienen también partes de otros proyectos
Por ejemplo el primero y expos notificaciones
es de Android.
Creo que en España la aplicación se
llama radares y él la idea es de
e tratar de descubrir qué?
Algún tipo de contacto con alguien
que esté en un período infección?
También tenemos ciertos elementos
que aparecen cuando estamos utilizando el buscador de Google
Cuando buscas, por ejemplo, el móvil 19, te aparecerá una cajita
de la derecha. Es también parte de lo que estamos trabajando.
Y aparte de eso, también tenemos el
brazo de.
Del.
Denon Project de googleygoogle.org.
Que han donado más de
100 millones de dólares, incluyendo.
El tiempo de
e ingenieros entonces tenemos un programa en el que generó desde Google pueden ir
como voluntarios a ciertas compañías y ayudarles
durante un periodo de entre 6 y 12 meses. Entonces hemos ayudado
creo que han sido 56 diferentes compañías a que
utilicen nuestra nuestra experiencia
para solventar problemas relacionados con el COVID madre.
Y luego, por último, el modelito que
e es parte de lo que vamos a hablar.
Cuando llegó el momento que me refiero a las
diferentes componentes de 3 piezas en
que se corresponden a las diferentes partes del proyecto.
Entonces, los objetivos que nosotros no
damos el producto final, sino que queremos proveer
con los diferentes componentes que luego los diferentes
investigadores e ingenieros pueden juntarse su manera
y acabas con un producto suyo.
Aquí como parte de esos de esos componentes, nosotros utilizamos
datos externos en Valcarlos. ¿Lo que hacemos
nosotros es agregar todos los externos y luego
los republicanos, de manera que sean fáciles de usar también
n nosotros publicamos nuestros propios datos de Google, un ejemplo muy bueno
es el de los demas Mobility Report que
publica el equipo de Google Maps.
El público el equipo de Google
Maps y es sobre la movilidad de
cómo afecta la movilidad de las diferentes
personas y también tenemos una serie de herramientas y de
técnicas que también publicamos como parte de nuestra
fundamentos de código abierto.
Entonces
más concretamente, qué es el proyecto del
Covenant Open Day?
No tenemos consolidado el lo que nosotros, lo que
consideramos el mayor repositorio de datos
del COVID-19 en todo en un mismo sitio
La idea es que no solamente tenemos un montón de diferentes
tipos de datos, sino que hacemos un conjunto
que lo armonizamos, y cuando digo organizamos, me refiero a que
si tienes un conjunto de datos que te da por
r ejemplo, de ciertos países, tiene otro conjunto de datos que
te dan información de ciertas provincias de un país
s en concreto. Lo juntamos todo y las molestamos, de manera que
tengamos alineamiento.
Con respecto a las fechas y con respecto a las diferentes
lugares, estas localizaciones.
La idea es de enfocarnos en
3 diferentes grupos de usuarios serían
n los investigadores los
s científicos, ingenieros.
Y luego los que se encargan
de hacer el tema de la las políticas
de las de los diferentes
eventos y los que.
Esencialmente, determinando las
diferentes normativas con respecto al COVID-19, esos son
nuestros 3 grupos, que queremos enfocarnos.
Una parte fundamental de
nuestro proyecto o Estas son las partes fundamentales de nuestro proyecto
queremos asegurarnos de que es muy fácil de utilizar.
También queremos grande, que es tan automatizado como
sea posible, principalmente porque esto es algo que queremos que
se mantenga a largo plazo. Hay varios proyectos
que son relacionados en el tema de datos del
COVID-19, pero como tienen un proceso muy
manual, les requiere mucho trabajo. Les quiere mucho sordos a
que tiene también un coste relativamente alta. Entonces empezamos ya a
ver muchos proyectos que dejan de
mantenerse, eso que nos ha preocupado desde el principio, entonces por eso
1 de los 3 enfoques.
Ha sido la automatización?
También queremos ser completamente transparentes y
esto también va de mano a mano con que sea reproducible
El objetivo es que sea el método científico si
i alguien no puede reproducir nuestros resultados.
Pablo, de bastante poco hombre, algo de algo vale, pero no
queremos que sea algo que la gente no pueda reproducir hasta
a entonces todo nuestro código es el modo abierto todos nuestros
s datos. Sabes exactamente de dónde viene cadacada. ¿e los datos de
toda la matriz de.
De nuestras nuestras tablas.
Y, en teoría, cualquiera podría copiar nuestro código
y acabar con él montado.
Con
respecto a los proyectos de datos, hay
diferentes partes diferentes componentes aquí
í tengo un unos pocos de ellos que es.
Intenta averiguar qué te están diciendo los
datos, también puedes intentar construir ciertos modelos de
pronóstico y luego también tienes los datos en sí. Y el problema es
que mucha gente no se da cuenta.
De que los datos en sí.
Es la mayoría del trabajo, nos olvida del trabajo, sino que es la parte
más importante. Si no tienes buenos datos no puedes hacer nada
con ellos. Entonces el enfoque de nuestro proyecto han
sido básicamente de manera total en los datos y nosotros
facilitamos a que otros equipos, otros proyectos, otras otros grupos.
Sean capaces de derivar sus
el uso de estos datos, incluyendo el la construcción
de modelos de pronóstico.
Porque hicimos este proyecto en el
momento, cuando empezamos que fue en marzo del año
pasado, ya había varios proyectos similares
la mayoría de ellos vienen con.
Están formados por voluntarios
y no tienen un buen o una buena cobertura
internacional.
De hecho, la mayoría se enfocan en un país en concreto
Hay un montón de proyectos que se dedican exclusivamente
a los datos de España. Por ejemplo, el periódico detallista
es un punto de vista.
Otros muchos otros se dedican a
recordar datos exclusivamente de Estados Unidos.
Muchos otros tienen problemas de licencia, no
solamente hace falta que los otros sean abiertos, sino que le hace falta que
los datos sean utilizables. Yo puedo abrir los datos
y pese a que los datos siguen abiertos, puedo ponerles una diferencia que
evita que cualquier persona lo use entonces por mucho que pueda
verlo y no puedo utilizarlo, me vale de poco.
En otros casos no son
transparentes, lo que me refiero a esto es que tú ves los datos en sí, pero no
sé dónde vienen, no sé la provincia de los datos, entonces no me puedo fiar.
1 de los mayores ejemplos es
el repositorio de la Universidad de Johns Hopkins. Esto ha
sido muy utilizado prácticamente en todo el mundo, sea
casi siempre que ves en las noticias, en el mapa de color
negro, con los puntos rojos que te como casi diseñado como para que
te diera esto es del, proviene del repositorio
de Jones y aunque ahora ha mejorado muchísimo en
principio en su momento casi todos sus datos
se venían provenían proveniencia de
2 páginas.
Que tienen un origen me parece bastante extrañas
Tenemos datos que ya disponibles a través de Ministerio de Salud de
cada 1 de los países, pero en lugar de directamente
a la fuente de datos los estaban reclutando a través de estas páginas
de aquí que tengo en la presentación.
Entonces nuestro lo que nosotros pensamos
fue que.
Deberíamos era nuestra obligación de hacer algo
mejor al fin y al cabo es el parte del
de lo que hace, lo que hace Google como empresa de
e organizar los datos a nivel mundial
y presentaros delante que sean fáciles de utilizar.
Por poner un
ejemplo de cómo estamos a nivel de
datos, aquí tenemos la cobertura global que
e es, en mi opinión, aún tenemos mucho que mejorar, pero
es relativamente poca en todos los sitios
Tenemos datos con respecto al nivel de país.
Pero en muchos otros tenemos a nivel de provincia o de Estado o
o el equivalente local.
Y en otros, un poquito menos. Tenemos a nivel de
municipalidad.
O de lo que sea mercancía aquí en Estados Unidos.
De nuevo esto depende mucho
o de qué tipo de datos están disponibles, si un país estén de sanidad
oso, su Departamento de Salud o el equivalente local
No publica datos, no hay nada que podamos hacer.
Equivalentemente aunque publiquen datos, tienen que ser
utilizables, pueden tener problemas de licencia, cuenta. Las pruebas de farmacia
muchos casos tenemos ciertas
ciertos gobiernos que estás misterios que publican los datos
en formato de PDF y cada vez que lo publican, cambiar el formato
acaben las tablas. Eso nos vale de poco. Eso es muy difícil
de mantener. Es muy difícil de absorber.
Para poder ponerlo en un formato
que es que sea elegible a nivel máquina.
Vamos a
repasar un poco para quien estamos diseñando
este repositorio de datos.
Como ya dije, tenemos 3 grupos fundamentales, los
investigadores.
Los científicos y los ingenieros.
Y luego el la clase.
Clase de personas que son capaces de tomar decisiones
y esto no solamente a nivel político, también puede ser, por ejemplo, empresarios, gente
que decide es si van a abrir una oficina o no, por ejemplo.
Entonces
para los investigadores, nuestro repositorio
ya ha sido utilizado de manera relativamente
frecuente en la comunidad científica y hemos tenido ya varios artículos
que nos han quitado. Nosotros tenemos nuestro propio artículo que
e aún no está en revisión, aún no ha
sido publicado, pero estamos trabajando en ello.
Para los científicos y los
ingenieros hemos visto varios ejemplos que se
utiliza básicamente para monitorizar la situación
Es casi como para informar a los usuarios
finales, por ejemplo, gente que no sabe de
conjuntos de datos, sabes de informática y simplemente quiere
mantenerse informado. Muchos casos. Tú puedes ir
al a tu, a tu Gobierno local OA tú a tú Ministerio de
e Sanidad local puedes encontrar a todos con respecto a
tu localidad.
Pero si quieres comprar autos de diferentes países o diferentes
s localidades, tienes que buscar algún sitio que los agregue, entonces nosotros
no proveemos eso directamente, pero damos las herramientas
y probemos los datos para que luego terceras partes, como en estos casos.
Así que nos proveen con sus
herramientas para que la gente pueda utilizar los datos directamente.
Y luego, por último, los que están
encargados de hacer tomas de decisiones. Dos ejemplos muy
buenos de aquí son a través de nuestros compañeros, tener una compañía que se llama abril
Beryl es una subsidiaria de Google.
Y están dedicados al tema de salud
también eso han trabajado con diferentes gobiernos locales
de Estados Unidos, incluyendo California y el Estado de Washington.
Y han utilizado nuestros datos y nos
desarma. Mientas, para informar a esas decisiones, al final, al
fin, a fin de cuentas, las decisiones se toman
cómo se toman las autoridades quienes va a tomar.
Pero el objetivo es que utilicemos datos empíricos
y que sea la decisión bien informada.
También tiene una herramienta que ella maneje at work
y está orientada a proveer a
los empresarios y a gente que controla
los grupos de personas de trabajadores para
decidir en qué momento es seguro que alguien vaya a una oficina física
y poder determinar ciertos grupos que estás en.
A diferentes herramientas son diferentes.
Maneras de volver a la oficina. A veces algunas empresas hemos
visto que no mandan a todo el mundo al mismo tiempo, pero
tampoco amanecer porcentaje, sino que hacen un día sí y otro día no es
s un ejemplo de las de las cosas que te deja experimentar esta herramienta.
Esto es un poco
a alto nivel. Cómo funciona lo que estamos haciendo, pero ahora voy a
intentar dar un poco más de detalle sobre cómo hemos
llegado hasta aquí y qué hemos hecho para construir
este repositorio de datos.
Primero Estas son
n las diferentes categorías de datos que tenemos y no sé si
estoy ya está con falta de actualización
estamos aún en no todos
los días. Preparación de todas las semanas seguimos aumentando nuestro repositorio
datos, esto no.
No termina esto, seguimos aumentando los porque si
sigue siendo muy útil, nos estamos dando cuenta de
que para el club 19 está viniendo genial, pero
que le demos posibilidad de que esto sea útil mucho
más allá de eso, entonces por eso aún estamos muy
enfocados en continuar el crecimiento de nuestros datos.
Incluimos cosas, por ejemplo, las
vacunas, no solamente el nivel de.
El decoración, diferentes lugares, sino
también el ciertos otros componentes, como por
ejemplo el acceso.
O cómo percibimos
que la gente se siente sobre las vacunas
Por desgracia, estos dos últimos solo están disponibles en Estados Unidos, pero
estamos trabajando en expandirlo en otros países
También intentamos las dos mas segunda mentales, que son los epidemiológicos.
Básicamente el número de casos y
el número de personas que han fallecido.
Qué se puede atribuir? Alcoba 19.
Hospital elecciones democráticas
etcétera, etcétera.
Otros ejemplos que también quiero comentar son los dos del medio
el móvil te reports y el Google search prints. Estos son
dos ejemplos de conjuntos de datos que nosotros, desde
Google estamos publicando que no existen, que no son públicos de por sí el resto
o de los datos, nuestro requisito es
que ya tienen que ser públicos. Nosotros no trabajamos directamente con
ningún tipo de transacción. Si alguien quiere trabajar con
nosotros, les pedimos primero que hagan sus datos públicos, eso es parte de nuestro
enfoque. A lo que llevamos ópera.
Y también otro
dato es que estos conjuntos de aquí del medio, el
tecnología hospitalización y demográficas
están estratificados por edad y
por sexo, lo cual ha dado
bastantes datos interesantes con respecto
al investigación científica.
Hemos hemos descubierto
o mejor, dijo. Compañeros, han descubierto.
Qué?
Que era el lugar, las diferentes redes
sociales y cuando Dios me refiero a las elecciones del mundo físico del mundo
o real, con quién, con quién, entre actuamos
tienen un rol fundamental en
cómo se separen las infecciones del COVID-19.
También quería comentar que
nosotros utilizamos datos de muchísimos diferentes
fuentes, incluyendo satelitales, todos estos son ejemplos que
procesamos datos de satélite para
estimar el tipo de población y la
densidad de población en diferentes lugares. Y eso cómo vienen con
Con porvenir? Desde satélites tenemos una
cobertura completamente mundial. Esto es diferente, por ejemplo
de si buscamos datos del censo, excesos en
países como en España o en Francia e Italia.
Tenemos datos muy buenos, pero si queremos buscar censos en
países como en el en muchos sitios
de Asia o en África o incluso en Sudamérica, es mucho más
difícil de encontrar. Entonces para nosotros es muy valioso haber
encontrado 1, intentar derivar este tipo de
información a través de datos de imágenes de satélite
eso sí.
Si podemos encontrar datos que son de mejor calidad, en el caso del censo
eso lo consideramos datos autoritarios los
sobrescribimos y les damos prioridad.
Pues
aquí tenemos 1 de los ejemplos. Varios ejemplos de las organizaciones y
de los diferentes excelentes fuentes de datos que utilizamos
como parte de nuestro de nuestro repositorio, pero evidentemente
son muchos más. Tenemos, creo que son 150, casi 200 estas alturas.
A ver un poco más de detalle en cómo fluyen
los datos a través de lo que llamamos el.
Batman.
Primero tenemos una fuente de datos y como digo de esta, tenemos
entre 150 200.
Entonces, cada una de ellas es lo que llamamos tears son
n independientes, unas de las otras iban a través de
un número de pasos.
Primero tenemos que descargarla
Esta es fuente de datos, como ya digo, nuestro requisito es
que tiene que ya ser algo publico, algo que ya exista.
Entonces, primero descargamos y guardamos
lo que hemos descargado, porque en muchos casos vemos
s que Ministerio de Sanidad no saben, no
tienen, porque no tienen buena infraestructura informática
En muchos casos los datos dejan de existir o
el servidor está caído o han cambiado de
esquema. Entonces siempre nos aseguramos de que tenemos una
versión que llevamos snapchat de los datos.
Luego los procesamos.
Y los juntamos con lo que
nosotros conocemos, nuestro conjunto de
localidades. Con esto me refiero a que, por ejemplo, en el
caso de los datos de España, el Ministerio de
Sanidad es publica datos de españoles que no
es no es tan parte, no son parte del territorio español por
r ejemplo, Fuerzas Armadas o incluso gente que ha emigrado fuera de España.
Como nosotros no tenemos conocimiento de esas
localidades, le tenemos que asignar una
localidad y una fecha a todos nuestros puntos de datos
eso nos despertamos.
Ni suparte del último paso del filtro.
Y terminamos con 1, que
se llama una tabla intermedia, lo que supongo que se
llama Internet.
Y esto es con cada una de las fuentes de datos.
Luego, en el siguiente paso.
Las unimos, unimos diferentes fuentes
de datos en una única tabla.
Y daré un ejemplo de un poco más detallado
en creo que es en la siguiente diapositiva, pero ideas que
tenemos muchas fuentes de datos, a veces se sobre la
paz, entonces, tenemos la cubrimos en la misma
el mismo desde la misma fecha en diferentes
fuentes de datos, y tenemos que elegir cómo nos podemos
combinar de una manera que sea.
Cómo se dice que sea consistente?
Entonces, el resultado de esto que aquí pone output
eso ya es el la tabla casi final.
Entonces, por último, tenemos la el Tea Party
que es el conjunto de tiras horses.
Las
ejecutamos en secuencia.
Y después, si hace falta hacer algún tipo
de cambio, algún tipo de corrección, lo aplicamos en este paso.
Y el resultado ya sí que has estado final
que es el que se puede acceder de manera pública en nuestro proyecto.
El ejemplo del
que decía de cómo hacer la combinación de diferentes fuentes de datos.
Por ejemplo, tenemos la primera fuente de datos que es
s la UMS del él.
Ingleses el davi 8.
Y la segunda tenemos el Ministerio de Sanidad de España.
En el primer caso tenemos y
y esto no sé si ya es cierto, creo que ya sé, está a cambiar un poco la
cosa, pero yo os comento lo que era el caso
hace unos meses.
De la UMS
tenemos actualizaciones diarias, pero solamente nos actualizan a
nivel de país.
Y nos dan tanto infecciones
como número de personas fallecidas.
En el caso del Ministerio de Sanidad.
En este momento lo que digo ahora creo que han cambiado las cosas, pero en su
momento solamente actualizaban los días entre semana, no los fines
de semana.
Y no solamente tenían datos a nivel de país
sino también a nivel de provincia. En algunos casos los municipios, pero
no de sanidad. Eso era de los de las de cada una de las
comunidades Autónomas.
Ha igualmente también proveen infecciones y 9
personas que han fallecido.
Entonces, nuestro objetivo es
hacer el conjunto de datos de una manera que sea
consistente. También tenemos que tener en cuenta cosas como por ejemplo el la fecha
en la que el reporte sale. Eso no tiene por qué ser
la misma fecha con.
Con la que consideramos que se apropió de la infección en
el caso de la UMS ellos como fecha ponen la fecha en la
que han publicado el reportaje, en cambio
en el Ministerio de Sanidad, la fecha que ponen es la
fecha en las que del día anterior, cuando se considera que se han
producido las secciones o se han dado el caso positivo.
Entonces
como estamos haciendo el cómo?
Fuera del sistema cómo podemos ejecutar todo esto
Es todo nuestro trabajo funciona a través de las plataformas de
Google cloud.
Tenemos todos nuestros códigos que de nuevo el código abierto
vive en la plataforma de Gtav.
Y cada vez que hacemos político
de cambiar el código.
Una serie de.
The tax.
Se ejecuta una serie de trabajos se ejecutan.
Incluyendo.
El las el.
Incluyendo como el la
ejecución de cada una de estas fuentes de datos que decía.
Y sobre esta plataforma que se llama aprendí que es
1 de los productos de Google Chrome.
Entonces, puedo escribir mucho detalle aquí, pero si quieres
más información, se puede ver en él. Tenemos documentado en el proyecto.
Entonces, estos primeros
pasos son todos completamente matizados cada vez que
e el Código cambia.
El resto se ejecutan en horario
entonces el primero, por ejemplo, ejecuta cada hora otros cada dos horas
otros cada 4 horas.
Y otra cosa que quería comentar también es que parte de nuestros
resultados son lo que digamos, versión la idea
a es que, aunque se sobrescriben siempre
e puedes trazar datos que se ante una fecha
a anterior.
En cambio, otros se sobrescriben y no hay manera de recuperarlos
En este segundo caso es para
los resultados intermedios, que no nos hace falta recuperar
Los espero para el primero que comentaba el
que el de abajo que pone pavlik paquete.
Así que es muy importante y el ejemplo que siempre pongo
es, por ejemplo, si tú eres un investigador y quieres saber.
Qué datos teníamos a
A fecha, por ejemplo, del 1 de mayo?
No es lo mismo decir los datos que tenemos
hoy y cortarlos a 1 de mayo.
Que ir atrás en el tiempo y ver qué datos tenemos en el
ño. La razón es que en muchos casos muchos Ministerio de Salud
muchas, muchos gobiernos, corrigen sus datos
de carácter retroactivo, entonces por eso no es lo mismo cortar los datos en
una cierta fecha que mirar datos que teníamos a esa fecha.
En nuestro caso permitimos que los investigadores pueden mirar en los dos hilos
Company.
Como parte
de los objetivos que dije eran que sea muy fácil de utilizar.
Lo primero es todo el código
abierto, los segundos una licencia permisiva en
teoría, salvo que esté equivocada, y evidentemente no soy
tonto del tema legal, pero mis compañeros sí lo han revisado.
Y por lo que yo entiendo, el único
requisito, si alguien utiliza estos datos es que tiene que citarlos a partir
r de eso pueden hacer con ellos lo que quiera, tanto a nivel
comercial como a nivel académico o de lo que sea.
Todo es completamente gratuita, sin ningún tipo
de deportalo. Tener que hacer algún tipo de cuenta
lo que sea. Eso incluye también una
herramienta que se llama bitcoin que les voy a enseñar, un segundo.
También muchos ejemplos hay muchos.
No sirve también el código de cómo podemos estudiar esto?
Y también tenemos unas unas cuantas
herramientas de visualización, pero en esto dejamos
que la Comunidad de otros desarrolladores inviertan
más tiempo en ello. ¿Es una cuestión de recursos? Pues nada.
Aquí tenemos unos ejemplos.
De cómo puedes hacer podemos hacer el
conjunto de datos.
Y vamos a ver si podemos verlo
en segunda, a ver si esto funciona.
Me parece que no se puede ver mi pantalla
entonces, por ejemplo, esto es lo que seamos el explorador.
Vamos a llegar, por ejemplo, los datos de Andalucía
entonces cuenta Lucía.
Y viene cargada para despacito.
Digamos, por ejemplo.
Número de personas vacunadas
número de inspecciones, número de personas
fallecidas, también tenemos incluso para grupos de. Hasta lo comentaba que
e está certificada por edad.
Y al final
tenemos el los movimientos de Ports.
Incluso cosas como el tiempo.
Pero claro, esto es una herramienta muy visual, está muy
bien. Sí. Quiero ver esta gráfica, pero si quiero hacer mi propia
gráfica es un poco más complicada.
Entonces, por ejemplo?
Vamos a copiar esto de aquí?
Esto sería?
Los datos en sí en formatos de CV.
Y vamos a tener una herramienta que se llama.
Hola, si no estás familiarizado SES como
los Júpiter Nop.
Pero a través de Gúgol.
Esto de manera completamente gratuita, pero si tienes que tener una cuenta de Google.
Entonces
por ejemplo, vamos a.
Carga los datos.
Te voy a
tardar un poquito.
Vamos a ver ejemplos de.
Sí tenemos
s gatos ya cargados en nuestra página para poder jugar con
ellos. Entonces, por ejemplo, va a hacer una gráfica muy sencilla.
Tal cual.
A ver, podemos a la presentación.
Qué es lo
siguiente que va a pasar después de este proyecto?
Bueno, como ya dije, tenemos una publicación aún pendiente
esperamos que sea se Revise de manera pronta.
También tenemos varias colaboraciones, incluyendo
con una empresa que se llama World Bank en organización no
o gubernamental que se llama World Bank. Tiene muchísimos datos también
n ellos están muy interesados en colaborar más.
Dentro de poco vamos a lanzar nuestra
volvió a página dentro del dominio de Google
Earth, porque ahora mismo lo que queremos es todo en
entereza y tenemos muchísimos datos, muchísima formación, pero es bastante
difícil de consumir. La idea es hacerlo un poco
más asequible.
También queremos incrementar
el nuestros objetivos, ahora mismo estamos
muy enfocados en el COVID-19, pero como ya dije, estamos
empezando a ver el potencial de expandir esto a
otros problemas dentro del tema de Ciencias de la salud, no
hay ninguna razón por la que se puede hacer en el mismo la misma metodología.
Pero con respecto a otros tipos de otro tipo
de enfermedades.
También que hablar tengo aquí un pequeño apéndice de los
modelos de pronóstico, es algo que me parece un problema interesante y aunque
nosotros no hemos trabajado en ellos directamente, si
que hemos colaborado con varios equipos, compañeros, compañeros
que han trabajado de manera intensiva durante más de un año en el
tema. Entonces quería quería enseñaros un par de un par de cosas
que hemos aprendido en el proceso.
Al principio de la pandemia todo el mundo hablaba de
los modelos exponenciales, evidentemente es algo que es
muy sencilla. Los datos funcionan relativamente bien.
Pero evidentemente no es sostenible el
l modelo especial no es algo que es factible largo plazo.
Se después entonces, pues siguieron los modelos
logísticos, en concreto 1 de los más utilizados. Fue el modelo
o de comprar TS, compartes que es utilizado en el contexto de
epidemiología, la idea es que tú tienes un crecimiento casi exponencial al
principio, pero luego, una vez digas a cierto número de infecciones
hay menos gente que se pueden infectar, entonces el
crecimiento se produce, esto también funciona de manera más o
menos viento entre las primeras semanas de la pandemia, en cualquier
parte, prácticamente en todo localidades en las que la pandemia llegaba.
El problema es
que al final la pandemia hace lo que quiere
hacer, no por mucho de los que tengamos descubrimos que nos
siguen todos en el mismo proceso. Entonces aquí tenemos varios ejemplos.
Y lo que quiero ilustrar es que no hay un
modelo en concreto que sea capaz de pronosticar
los datos.
Solamente mirando a esta curva.
Entonces, cuál es la solución?
Pues no tenemos solución.
Solo tenemos una serie de problemas que hemos aprendido que tenemos
que atacar primero.
Por ejemplo, el lo que se llama el
FIFA Club.
No estas predicciones. ¿Nuestro pronóstico
afectan el cómo se comporta la gente por
r poner un ejemplo, cuando nosotros pronosticamos que va a
haber un crecimiento del doble de infecciones, intenta localidad el
día siguiente a la semana siguiente. Evidentemente el
Gobierno local va a tomar medidas y esas medidas van a
cambiar el proceso. Iban a cambiar el resultado
o? Entonces no es que el modelo estuviese mal, es que el modelo no había tenido en
cuenta este cambio, que sea que se ha hecho.
Precisamente por las predicciones, que no lo ha hecho.
También tenemos cosas como
el intentar predecir.
Ciertos eventos en por
r ejemplo, hacer a poco a terminado la
él la Eurocopa con eventos de Deportes en
el que se Junta muchísima gente, entonces
se se puede intentar predecir.
Qué es ese tipo de eventos van a
n a producir un mayor nivel de iniciación? Es, pero no lo sabemos, esto tiene que ser
todo modelado.
También podemos entrar predecir el efecto de
esos eventos.
A lo que me refiero con eso es que no solamente tienes la
primera, la primera tanda de infecciones, sino que luego
esta gente que ha viajado a cierto evento vuelve
a la actualidad en el que reside habitualmente y tienes una
segunda fuente de excepciones.
También tenemos ciertos factores
socioeconómicos, estos son bastante bien entendidos
pero son muy difíciles de atajar, evidentemente
el los factores económicos son los que son y esto es un problema que.
Afecta a la salud de las personas mucho más
allá del COVID-19.
Entonces?
Posiblemente necesitamos no solamente
mejores modelos, sino más modelos
en las nuestra teoría es que no solamente no
hay un modelo que puede cubrir todas las
localidades, sino que cada localidad se comporta de manera diferente y tiene
sus fiestas, ciertos componentes ciertas.
Características que hacen que la gente se comporte de una
manera especial, hace que la gente se tome las.
Tranquila que las infecciones se parten de
una manera muy más o
o menos predecible.
Etcétera, etcétera.
Otra cosa es que yo creo que aún queda mucho por
explorar. Son diferentes modelos y cuando uso el ejemplo de lo
comparó con predecir el tiempo cuando
o alguien predice el tiempo.
No predecimos el número de gotas que van a
caer de las nubes.
No predecimos, pues, a ver cierta lluvia y
se miden en milímetros, por ejemplo.
El igualmente a nivel de
clima, también algún parecido con los
incendios forestales. No predecimos que va a
haber 10 incendios forestales este verano.
Lo que predecimos es que cierta localización que cierto
cierto lugar es más o menos apta
para que haya un incendio
forestal y un parte de lo que se hace
es intentar mitigar el proceso.
Entonces yo que tengo entendido, aún no
he visto muchos modelos que tenga nuestro en cuenta este tipo de
modelación. La mayoría estaban enfocados en predecir los
casos individuales y aún queda por ver
en algún tipo de modelo que sea capaz de predecir más allá
de una de las semanas, en parte porque como ya dije
e, nuestras predicciones están aceptando el
comportamiento de manera directa.
Y creo que eso es todo.
Muchas gracias por escucharme y creo que tenemos bastante
tiempo preguntas.
Hola.
A veces me escucháis, sí no.
Bueno
pues nada, he estado mirando a ver si hay alguna pregunta en
el Este, no hay. Yo voy a aprovechar y no sé si Antonio también que
e mi compañero está conmigo. Si te hago una pregunta también, pero he aprovechado, pregunte
dos cuestiones que ha planteado. A mí me parece super interesante
Esto es un proyecto de ingeniería al más alto nivel, no? Y sobre
e todo, una parte que enseñamos en el máster precisamente es un poco cómo
gestionamos la información y los datos, no? Entonces la primera pregunta
a que te iba a hacer respecto de cómo gestionar tus avisos, como veis hecho has
s hecho el workflow de trabajo que es, está muy bien etiquetado, está.
Utilizando técnicas de
continuos entrega continua, etcétera, etcétera, que es que es algo
que parece razonablemente este tipo de modelos es
como hacéis algún chequeo de la fiabilidad, porque entiendo que funcionar así es como una agregación
un agregador de datos de acuerdo y
Y entonces hay que ser un momento. La fiabilidad de sus datos. O quiero decir
porque al final el trabajo que haces un poco de bueno no me gusta la palabra
a curación, no? Sí, no me gusta la preparación que creo que
ue es más exacta que el curet en inglés, no, pero hacéis alguna
verificación? ¿No utilizáis más grado de confianza basado en un tipo de
institución o.
Sí, correcto, es muy buena. Pregunta, tenemos
dos, es un.
Este problema lo dejamos en dos pasos, el primero
tenemos una prioridad, tenemos una lista de prioridades y
nosotros determinamos de manera arbitraria que nosotros
elegimos esta fuente de datos la consideran lo
que consideramos de más confianza que esta fuente de datos y más confianza que esta
otra. Eso en cuanto al nivel de combinación.
Pero aparte de eso, después de que esto ya ha ocurrido
tenemos otro nivel de detección de
anomalías, pero además tampoco se puede hacer
algo tarde demasiado y te pongo un ejemplo de por qué en creo que
era en abril de 2020 en
España. el Ministerio de Sanidad decidió cambiar cómo se
contaban el número de casos positivos. Defiende cambiar de contar
todos los casos a contar solamente los que tenían problemas de
cierre. Entonces, si tú miras la curva de.
Casos cumulativos casos totales
baja baja de manera dramática durante esos días cuando cambiaron
el tipo de cuenta.
Eso cualquier del total normalidad. Este dice que
está equivocado, que es imposible que el número total baje
pero las fuentes de datos dice que es así. Nosotros decidimos
que queremos respetar la fuente. Datos tanto como sea posible entonces
s eso no lo corregimos, decidimos que es la las fuentes de verdad
y no tomamos datos tal y como son. Entonces, aunque parezca
que es algo que no debería ser correcta, por desgracia nos evita
aplicar en técnicas de detección de anomalías de manera agresiva.
Muchas
gracias, Oscar. Y otra preguntita y su nuevo
o Antonio, si tienes alguna pregunta adicional que te quería hacer
nosotros estamos muy interesados en bueno de manera
ra particular por la parte del reporte de movilidad, quiero decir, hay
una parte interesante en todo esto que tiene que ver
con que se que se habla mucho, que es como
la movilidad, sus influencias en la transmisión
del virus, entonces aquí la cuestión fundamental sería
a por dónde sacas eso de movilidad y qué es lo que realmente se mide? ¿Por qué?
Hay algún tipo de estudio y parece
que la cuestión no está tan clara en cuanto a que sea un factor
determinante. Sí que influye, pero no determinante
en la transmisión del video del virus. ¿Perdón?
Sí pues, nuestras nuestros datos de movilidades los sacamos
a través de los usuarios de
Google Maps. Entonces, cuando hay un cierto número de usuarios en ciertos lugares
s, tienen Google Maps, utilizamos modelos
estadísticos para estimar lo que nosotros consideramos que es un
movimiento normal y lo que es el movimiento
que ocurrió durante cierto periodo de tiempo? Lo hacemos a nivel diario.
Para él, los detalles de cómo se hace
ésto N, incluyendo el cómo solventamos
el problema de la privacidad lo tenemos en
el proyecto, puede enseñar aquí a ver si.
Se puede ver mi pantalla.
Si es, por ejemplo, vamos a la
de movilidad.
Y aquí tenemos en detalle.
Cómo funciona todo esto?
Cómo se me acaban los datos y?
Como persona nuestra privacidad y cómo podemos acceder los.
Eso sí, también
quiero comentar que estos no son los únicos datos de movilidad
estos son los que provee Google. Tengo entendido que
Facebook también tiene sus de movilidad dependiendo de cómo utilizar
ante su aplicación y ciertas compañías
de telecomunicación también han hecho estimaciones pasados en
Torres de teléfono móvil. Torres
de señal.
En estimando cuánta gente está conectada desde la torre
Easy, sonidos capaces de estimar el movimiento de la
gente de una torre a otra, a otra otra.
Sí, por eso te decía aquí en
España, pues hubo un proyecto en su momento donde precisamente se
pidió a las operadoras de telecomunicaciones
pero después un poquito. Tenéis información de movilidad, pero si te preguntaba
un poco porque esos datos son bastante clarifique antes un poco clarificadores
en respecto de movimiento, pero no está nada claro. Está pendiente
Tenemos nosotros que sea, digamos que sean datos por
antes fiables al 100 por 100 por el hecho de
e que representan la movilidad, digamos agregada, entonces
eso te quita muchos, no viene muy estructurada
por zonas, que también es una parte importante.
Pero no eras una curiosidad, simplemente era puesto que no
solo zonas, no solo zonas, también lo he visto, por ejemplo
un artículo que cuidáramos del.
El la Universidad de Londres, el imperio del
coche frontal.
Que ellos descubrieron que lo que tiene mucho mayor
afectó la movilidad en sí, que son lo que decían las redes sociales
y de nuevo las físicas del mundo real, porque gente
que tiene 20 años se juntan, la tele tiene años, pero luego también
tienes los padres o los tíos y los abuelos, entonces eso
se puede ver casi de manera de manera gráfica si lo
o pones en una matriz y puedes ver gente de diferentes grupos de áreas que
se comporta y se y se Junta y está de
manera física muy cercana, con ciertos grupos de edades.
Y eso, ellos determinaron que tenía mayor importancia
Es que la movilidad.
Pues muchas
gracias, Oscar. No sé. ¿Entonces tienes alguna pregunta? ¿Vale
puedo preguntar.
Hola
Óscar, muchas gracias por tu exposición la
a verdad es que ha sido una charla bastante
interesante y bueno, pues mis curiosidades iban poco
relacionadas con las que contaba el profesor Rafael
Pastor. Bueno, voy a ahondar un poquillo en un poquillo más
y luego alguna duda. Llamas más bien técnica
a o curiosidad? Pues sobre todo para que
los estudiantes, bueno, pues puedan.
Puedan tener, pues, una
información adicional sobre estas tecnologías. Vale, yo soy
ingeniero. Una pregunta, cuanto más técnicas mejor, vale, perfecto
o. Bueno, tampoco iban a ser muy técnicas. Un poco
o por encima, vale?
La primera es, con respecto a las predicciones que habéis
s realizado, habéis habéis tenido en cuenta o
las predicciones sobre la COVID
sobre los cambios que están habiendo en estas últimas
semanas? La apertura de restricciones, etcétera. Esas
s predicciones las habéis tenido en cuenta? ¿Habías tenido en cuenta esos parámetros
de aperturas? Claro, como son tan difusos entre
comunidades autónomas, etcétera. ¿Digamos que homogenizarlo estandarizarlo no
es fácil, entonces? Bueno, pues si nos puedes contar un poco en ese sentido.
Sí entonces, como ya
decía nuestro equipo en concreto, no hace las expediciones, pero
o si trabajamos con otros equipos que ellos hacen sus pronósticos, nosotros habitamos, porque yo
tengo entendido él como el problema
como tú has dicho, es que no estamos organizados cada sitio
o hace lo que hace, la gente se comporta de diferente.
Entonces ellos habitualmente?
Construyen modelos independientes exclusivos de cada
localidad, y cuando localidad digo tantas realidades
como sea posible. En el caso de Estados Unidos, ni siquiera a nivel de
Estado. Muchos casos lo hacen a nivel del Candy de
Municipalidad, entonces para cada contiene su propio modelo y tiene en cuenta
el número de estaciones anteriores pero desas fallecidas en dos presentaciones
Un montón de cosas y décadas y te tienen diferentes datos porque
e no solamente no son los datos en sí homogéneos ni
digo a nivel del número de infecciones y demás.
Sino que diferentes sitios.
Tienen diferentes datos disponibles
entonces todo eso se puede tener en cuenta si tú construyes
modelos que son dependientes. Otra cosa que puedes hacer que también he
e visto que ha tenido buena buenos resultados.
Es aplicar transfer Lenin, tú tienes un modelo
más o menos global y luego ese modelo que lo
has entrenado con datos que son están
disponibles de manera más o menos homogénea.
Y luego cada 1 de los lugares tienes un
mínimo de lo.
Y para empezar a ese modelo, en vez de empezar desde cero, empiezas con los.
Con los pesos de la red.
Del modelo global así
en teoría ayuda al hacer
mejores predicciones en práctica si ayuda, pero
tampoco tanto como esperábamos.
Muchas gracias. Oscar Bueno, pues
ahora van a ahora te voy a hacer un par de cuestiones, pues
más relacionadas con aspectos técnicos y sobre todo
bueno. iOS soy docente de la asignatura de visualización del máster en
ingeniería y ciencia de datos. Entonces bueno, no me gustaría
a, pues eso que nos comentas es un poco, cuál crees
tú que son las herramientas que nos pueden proporcionar
Google cloud, por ejemplo, pues para realizar visualizaciones
bastante eficientes y bueno y bastante.
Avanzadas.
Para hacer visualizaciones.
Eso es una pregunta muy abierta de depende
mucho de qué tipo de herramientas que
utiliza. Por desgracia iOS es muy
común que herramientas de gestión que sean fáciles y
buenas son habitualmente de pago en.
Un ejemplo es una de las compañías con las que
hemos colaborado, que adquirió Google hace unos años, que se
llama Luque Luque, que lo puedo poner aquí.
Se
dedican a hacer esto, decisiones de
datos a través de datos que estén en Google cloud, que es
nuestro caso. También estamos en Google cloud.
Pero claro, esto es algo
que claro que es muy de pinchar de lo que dice
el dragón rock in lo que recomendaría sería de hacer
tus propias Visualizaciones
utilizando herramientas de código abierto. Entonces el ejemplo que tengo aquí.
Estoy peleando la herramienta de pandas es algo que hemos estado muy.
Muy habitualmente, está muy
comúnmente de manera interna en Google, evidentemente también otras
otras librerías que son muy similares, pero al menos mi
equipo encontramos que quepan. Es muy fácil de utilizar y.
Y muy sencilla en el caso
del explorador, que estaba enseñando aquí, eso se ha hecho todo a
través de la herramienta que también estatuita se llama Google Maps
Google search, que.
Que en parte me encanta, en parte lo
odio porque es en teoría está haciendo utilizar, pero si
haces algo que sea relativamente complicado que
e puede hacer la vida muy difícil, entonces actualizado con
n cuidado, por así decirlo.
Y por si todo esto también se puede ver, también puede ver todo el tipo de.
Todas nuestras prestaciones, San.
Se pueden compartir y otra cosa también es que
estamos esta página del explorador estamos ahora mismo en el proceso
o de reconvertirlo de reescribirlo?
Y tenemos pensado
utilizar la librería que se llama chat.
Puesparece.org.
El objetivo sería depilación que sea de manera interactiva
en imagino que eso también tiene cierto peso a nivel
de cómo tomar esta decisión. El ejemplo que te
ponen demandas funciona genial, es muy fácil, pero
o no es interactiva, tú quieres que sea un tipo de portal en el que la gente
pueda interactuar con los datos y puedan manejarlo si puedes cambiarlos
s que algo más sencillo como el como este de aquí el
chat JS es lo que yo recomendaría.
Vale
muchas gracias Oscar, sí, más bien me refería a
librerías. Pues eso de Python etcétera más
k. Herramienta herramientas comerciales porque estaba
también un poco pensando en que era la otra
pregunta que te iba que te iba a realizar el Google
e Apps es tipo notebook? Bastante
tenemos experiencia, que es bastante potente y
además es integrable con tecnologías
de alta.
Prestaciones para el análisis de datos masivos
como puede ser apaches, para etcétera.
Eso es no solamente eso, sino también que
pues si no estoy
equivocado en el cola, te da acceso a
máquinas virtuales que tienen una GP integrada.
Entonces, tú puedes hacer computación? Datos
relativamente pesada, y creo que es
hasta 24 horas que puede estar pasando a los
datos de manera completamente gratuita. A mí me la herramienta me encanta, lo utilizamos
tanto interna como externa mente.
Vale? Muchas gracias Oscar y perdona, todos deben
También es que no solamente las herramientas en sí, sino
con lo que nosotros encontramos
más difícil a nivel de.
De visualización de datos no es
s la gráfica porque las fechas son todas relativamente sencillas
Tienes puesto una raya OA las columnas
o el equivalente depende del tipo de datos, lo difícil es pensar
en cómo voy a los datos, porque en muchos casos hacerlo más
sencillo no siempre es lo que hemos de entender. ¿Entonces ponerte un ejemplo? Volvemos
al Explorer aquí y tenemos varias
líneas y esto es algo que a mí no me parece que a nosotros, que hemos hecho bien
n porque está de manera confusa, no sabes qué?
Que se corresponde aquí, otro tienes que pasar el
cursor por encima. Entonces, en mi opinión, el
lo más difícil no es usar la librería así, porque son todas.
Relativamente parecidas, todas serán las
prestaciones similares, sino que hay que poner mucho más.
Hay que hay que pasar más tiempo pensando en
cómo usar los datos y pensando en cómo va la
gente a consumir estos datos una vez tengas en mente
entonces puedes elegir librería teniendo en cuenta el los requisitos.
Va muchas gracias. Si el objetivo el
l objetivo de la visualización y en la presentación que has hecho, pues
me ha parecido que el objetivo estaba bastante claro y
bueno, todas las gráficas que has enseñado
pues estaban bastante bien con relacionadas.
Vale, pues no tengo más preguntas.
Que no sé si hay en él, si en el chat
hay una Antonio Sí de Mariano será Mariano rincón
que se esos departamentos de artificial es
una pregunta que qué relativa también a lo que te comentaba antes de la confianza
a los datos, no, pero que Mariano primero te da las gracias
y dice, gracias por la charla Óscar para agregar datos a vuestra plataforma
a, os ponéis vosotros en contacto con las organizaciones que nos interesa, no
pueden contactar ellas con vosotros, decir cuál es el mecanismo? Un
oco de comunicación que tenemos estos datos queremos
s incorporar las cómo lo haríais?
Cómo se hace el procedimiento? Vamos, supongo que se le pregunta a Mariano
EE, ahora mismo él
l son ambos, en ciertos casos son datos que nosotros
porque trabajamos nosotros, no solamente con parte de nuestro proyecto, si no trabajamos
con conciertos, socios de los equipos y ellos tienen
sus objetivos y por poner un ejemplo, el
dato sobre las vacunaciones.
No era algo que pensábamos hacer porque no teníamos recursos, pero
estamos trabajando con nuestros compañeros de baile, como mencionaba antes
y para ello se conocieron, Estado que es fundamental con
respecto a, por ejemplo, las decisiones de si alguien puede volver
a reabrir una oficina o no.
Entonces, nosotros trabajamos con ellos y nos
dicen, necesitamos datos sobre vacunaciones.
Y eso es nuestro trabajo, entonces. Buscaras de vacaciones
en tantos sitios como sea posible en otros
s casos, otras organizaciones encuentra en nuestro
proyecto y ellos quieren dar
más que darle más enfoque a sus datos OA su colección
o lo que sea y ellos nos contactan y nos piden si
podemos publicar los datos habitualmente, salvo que algún pedo a nivel de licencia
nosotros encantados. Esto es todo. Baal en la
a misma línea de ofender.
Diamantes.
Bien por poner un ejemplo, unas organizaciones
que nos contactó en casi el principio
de la pandemia.
Se llama.
Lo.
Atlas y lo que ellos hacen es
codificar de una manera que sea legible por
máquina y los
diferentes, las diferentes políticas que se aplican
a al COVID-19.
Pues, aunque ha sido muy interesante para poder
determinar qué tipo de política afecta
el sprint del virus
por ejemplo, el si alguien se si algun tipo D según
si alguna zona requiere mascarillas o
no, entonces tenemos estos datos para poder comparar
directamente este Estado requiere mascarillas y las intenciones
son tales y este otro. No le quiero mascarillas y esto lo que ha pasado.
Muchas gracias, ojalá. Verdad que
ue ha respondido muy directo. Es decir, que si tuvieramos datos y irelevantes que podíamos
poner a disposición, podemos utilizar como servicio de preparación de
datos, por lo que todo lo que veo, lo que al final es un poco la
cuestión fundamental y que lo hacéis también, pues un poco altruistamente
OA de manera altruista por el tema correspondiente
Bueno, altruista y bueno, pues las empresas también están los datos para sus propios
intereses que hemos comentado digamos de negocio.
Bueno, pues no sé si hay ninguna pregunta
más. Yo creo que hemos cumplido más o menos la hora
que vayamos básico y fácil
preparado el tiempo que tenemos preparado para la
conferencia. Agradecerte de verdad Oscar, el esfuerzo que has hecho y sobre
todo, darte la enhorabuena por la por la charla que ha
sido muy interesante. A mí todos los ojos en ciertas cuestiones que tenía sobre el tema
e datos y bueno, que estén agrupados y agregados ahí
La verdad es que facilita mucho la vida, sobre todo en temas
de investigación para nuestro caso.
En la escuela y para incluso posibles trabajo fin de
e máster en el propio masterización de datos que nos puede
venir bien. En cuál caso insiste. Te agradecemos muchísimo
estar aquí y nada, pues un nos vemos
en la siguiente. También avisó a la audiencia
que el videojuego estará disponible y le daremos la
publicidad corriente, pues si tenéis algún detalle de acuerdo también
n publicaremos y a los que no les importa, pues los datos de contacto por si tenéis
preguntas directas, después, más particulares para no si no te importa, Oscar.
Por supuesto. También quiero aclarar que si algún tipo de proyecto
de trabajo en el que estés trabajando no estoy
trabajando, nosotros encantados de ayudar, nos encanta que la gente no tiene
nuestros datos y qué y cuánto. Cuánto más mejor. No tenemos ningún problema
y siempre y cuando el tiempo lo permita, ayudaremos tanto como sea posible.
Bien, pues muchas gracias por todo
y a todos por estar ahí Antonio
o, por estar también echando una mano en la producción del video
y productos a Óscar y a todos los asistentes y la gente que ha hecho preguntas
Bueno, nos vemos en la siguiente video de seminario del máster.