Pues vamos a empezar entonces bienvenidos a esta sesión,
en la que el profesor de la Universidad de La Rioja,
Francisco Javier Martín binarista,
es un honor tenerle aquí para darnos una sesión especial,
que se titula diseño y recopilación de bancos de datos
de dependencias universales.
Antes de nada voy a introducir a este gordo del mundo
de las aplicaciones semánticas de la semántica de la morfosintaxis
y etc etc
etc su nombre como ya he dicho es
Javier mantiene Martín aristas Francisco Javier Martín Arista,
profesor catedrático del Departamento de Filología
es modernas de la Facultad de Educación de la
Universidad de La Rioja, fue también mi director de tesis
tuve el gran honor de que fuera mi director de tesis sus
de especialización algunos de ellos voy a decir son bases
de datos léxicas relacionales dramáticas funcionales
de morfologías sintaxis semántica tipología
y diacrónica lexicográfica inglesa antiguo entre otros.
También es el fundador del grupo de investigación
de gramáticas funcionales, aplicaciones in crónicas y diacrónica
de la lengua inglesa y tiene a sus espaldas
más de 160 publicaciones,
y ha dirigido 17 tesis doctorales entre las que se encuentra.
Como ya he dicho, la mía
ha dirigido muchísimos proyectos de investigación,
el más reciente que yo haya podido ver es el proyecto nacional,
corpus paralelo de prosa del inglés,
antiguo etiquetado anotación y estudios,
lingüísticos, relacionados financiado por el Ministerio de Economía
y Competitividad, Javier, si estoy, si me he equivocado,
en algo corrígeme podéis ver más información sobre si entráis
en la página web de investigación de un Rioja
dentro de los perfiles de investigadores.
es el investigador por lo que he visto número
111 sin más bueno,
que tengas algo corregir, Javier, te doy un paso
para que en esta sesión muchas gracias corregir
o primero por la invitación.
Lo segundo, aparte muy entrañable,
es un honor que alguien a quien has acompañado al principio
de la carrera pues ha dado una carrera,
independiente y exitosa,
y es verdad, una gran satisfacción participar en esta sesión.
Yo quería hablar de un modelo que está cobrando
mucho tiempo, que es el modelo de dependencias salas,
y voy a utilizar ese modelo para recopilar un banco,
de tal manera que vamos a ir a lo largo de una presentación
que consta de estas partes.
Primero veremos la parte de terminología,
que es un banco de datos como está estructurado,
que es un corpus paralelo después ya nos centraremos
en el modelo dependencias universales y en una aplicación
de cómo pasar de un corpus paralelo a un banco de datos.
Terminaremos con un pequeño resumen recapitulación
y unas breves conclusiones.
Comenzó el banco de datos,
los los dos utilizan para organizar datos lingüísticos.
Queremos decir tanto recopilar cómo seleccionar,
entre la recopilación como órgano ilustrar clasificar
y todo esto se hace con el apoyo de medios informáticos
Jónsson ordenadores, es decir,
que necesitamos que el lenguaje esté digitalizada en el caso
de los textos poderlos contamos con datos lingüísticos
que por defecto están digitalizados cuando nos retrotraemos.
Cuando vamos muy atrás la historia y llegamos a antes de la imprenta,
incluso la tarea de digitalizar en realidad es una tarea doble.
Hay que modernizar una ortografía, es decir,
pensemos en un manuscrito y una vez modernizada,
hay que, de entrada en nuestro documento todo texto en todo ese,
después hay que almacenarlo en uno o varios formatos.
Esto sería la parte de digitalización,
a veces también lo hacemos con un con un lector.
Uno cr esto es más fácil, lógicamente, con ortografía moderna
y con buenas ediciones.
Libros, incluso del siglo xix o principio del siglo xx,
necesitan bastante revisión.
Cuando se quitan una parte importante de los bancos de adultos
es que insisten mucho la estándares acción,
es decir, estandarización en última instancia
es una garantía de calidad; o sea, hay unos requisitos mínimos
para que algo se considere un banco de datos.
Los ve todo estandarización es una garantía de compatibilidad.
Es decir, lo que yo hago va a ser comparable,
va a ser incompatible, va a servir a un proyecto más amplio.
Los datos nuevas perdón,
los datos en un banco de datos de bienestar estructurados,
estructurado, quiere decir que están clasificados
con criterios explícitos y con criterios evaluables,
motivo, y es la diferencia con respecto a un corpus,
los datos en un banco de datos, estar etiquetados
y anotados en este tiempo, dos tomos muy acostumbrados
al término metadatos, las fotos de nuestro teléfono móvil
están dotadas de metadatos, por ejemplo,
para decirnos dónde se tomó la foto para decirnos en qué fecha,
a qué hora, cuáles son las coordenadas geográficas.
Podríamos relacionarlo con otros datos.
Como máscaras paisajes de los lugares y un largo etcétera.
Eso solamente es posible porque ponemos esta.
Qué información hay pegada a nuestro archivo en este caso.
Tipo fotografía, los datos lingüísticos,
hay que hacer lo mismo.
Nuestro banco de datos es tan bueno como buena sea su anotación y bueno,
sea su etiquetada,
la rotación se utiliza más cuando pensamos niveles más complejos
y etiquetados cuando pensamos niveles más simples, por ejemplo, es decir,
que un objetivo es adjetivo, sería ponerle una etiqueta objetivo.
Sin embargo, encontrar la continuidad de los tópicos de un texto
pues sería una anotación de tipo discursivo,
o cuando clasificamos el texto en su conjunto
y, en una palabra evaluación cuando atribuimos fecha,
por ejemplo, atribuimos tutoría,
el manuscrito en el caso de textos históricos,
esto entraría también dentro del ámbito de la anotación.
Los datos en general sirven a los objetivos
de la comparación lingüística, la enseñanza,
adquisición de lenguas y la traducción, es decir,
a todos estos objetivos que tienen que ver con el estudio del lenguaje,
que implican de alguna forma manejar más de una lengua
decir o estadio de Internet, lengua como enseñanza,
adquisición o dos o más lenguas, la traducción
o un conjunto de lenguas, cuando nos dedicamos la tipología,
y queremos clasificar geográficamente,
o en términos de parentesco lingüístico
o por medio de construcciones similares.
Distintas lenguas tiene.
Estamos hablando de operaciones complejas que no solamente implican
a los datos, ya de por sí complejos, de una lengua,
sino que imponen la tarea añadida, el requisito añadido,
de permitir comparar o traducir, para, manejar adquisición
sin tan de varias lenguas, quizá o para hacer tipos.
Cómo distribuimos un banco de datos es mejor,
pero sí cómo evaluamos su nivel de adecuación.
Bien lo que tiene que ver con la disponibilidad.
Hay un derecho de adecuación, claro que es un buen.
Axis, está acceso abierto,
y en un formato que no sea o pago sí que no requieran un software
especial, que es muy difícil de manejar,
que no requieran acceso complicado a determinadas páginas
o plataformas que no utilicen una terminología solamente apta
para iniciados.
Esto es lo que quiere decir.
Abierto.
Los bancos de datos.
También se evalúan en cuanto a su ubicación
entre el virus de qué tipo de búsquedas permiten
y, en definitiva,
cuál es el grado de recuperabilidad de la información,
tiempo de búsqueda.
Las búsquedas individuales tareas
pueden ser búsquedas simples por medio de Derio
pueden servir complejas por medio de varios criterios
simultáneamente.
En definitiva, como ve accesible esta información
que puede encontrar yo en esa base de datos,
la cuestión del usuario,
es decir, podemos imponer un modelo teórico
complejo que seguramente nos permitirá ahora conclusiones
más afiladas las afinadas, perdón, en una lengua determinada.
Pero si optamos por un modelo descriptivo,
no excesivamente complejo
que sea capaz de algunos compromisos teóricos,
entonces podremos llegar al usuario intermedio
porque es el intermedio, es el que todo un poco estaba notando
o puede ser esta persona que se dedica a la enseñanza,
o incluso está viendo el traductor, el ingeniero de procesamiento,
de lenguaje natural, es decir,
todos los que no son sin actis pistas o se mantiene istas expertos
que con un sistema de anotación relativamente simplificado hoy
sea un equilibrio entre varias teorías,
pues puede, como digo,
resultar ese banco de datos accesible para.
Maneras de clasificar los datos, no bastante obvia,
es la cantidad cuantas se palabras tienen,
otra es cuantas lengua se comprende,
pero yo he preferido central esta clasificación
en en qué tipo de nivel lingüístico sitúa.
Es decir, si estamos hablando de la morfología,
si vamos a etiquetar accidentes, morfológicos,
si vamos a etiquetar categorías léxicas,
gusta decir que algo su del boom, en pretérito,
un símbolo muestran.
Dotar al banco de datos de la información
más compleja que además presupone la información anterior
es decir estos tres tipos de anotación,
sintácticas, semántica y discursiva requieren previamente etiquetado
o los tiene, es muy difícil hacer anotación;
discursiva si yo no tengo etiquetado de texto,
de manera que me diga cuáles son por ejemplo los sustantivos,
porque si voy a buscar un tópico y voy a rastrea
la continuidad del Dopico en esta notación discursiva
el tópico lógicamente va a ser nombre,
es más improbable que sea un adjetivo,
como digo las anotaciones presuponen el etiquetado morfológico
de categoría, lema y accidente.
Tenemos estos tres tipos de anotación.
Sintácticas, idéntica la discursiva hay que decir que la protección
si se practica está mal desarrollada,
que no se mantiene discursiva, pero ya hay avances muy interesantes
en las 2.
Es decir, se está avanzando en lo que es la anotación por.
Por argumentos, decir, si un verbo toma típicamente,
un argumento, uno vamos a decir a gente
todos pacientes sería tanto buscar el sujeto y el objeto directo
como sintáctica.
Cómo buscar la gente y el paciente.
Porque eso me permite otro tipo de señalizaciones discursiva,
como decían después.
Ya hay trabajos en los cuales se rastrea el tópico,
se identifica Ana fuera por nombre que reemplaza.
Se identifica el tópico, el tema del texto.
Todo esto entre al día dentro de la anotación.
Entonces lo demás, 2, el tema de datos
de la Universidad de Pensilvania realidad creo que es el proyecto.
Esto estaba empezando en los años 90 yo tuve la suerte
o el acierto de estar en Pennsylvania.
Año 99 en su momento estaba quitando dos corporal histórico
del inglés tribu,
y el medio, y bueno, partícipes de aquel proceso
honestamente, verdad?
Yo estaba en la parte de evaluar una versión beta del corpus de medio
y van pues como investigador visitante.
Me pareció una su momento, una tarea fascinante
a trabajar con sistema operativo de software libre
como es uneix.
Bueno, era todo distinto.
En su momento me imaginaba que estuvo al tener un impacto,
y la continuidad tendrán en mi carrera
que a que ha girado muchos momentos,
dos nuevas, dos bases y los bancos de datos
dais en todo caso.
Banco datos de fue el primero en imponer una nutrición sintáctica
al etiquetado, morfológico premios.
Ellos utilizaron un modelo de capacidad generativa o estándar
extendida.
Bueno, pues algo que ya no estaba no era lo último del último en 1999,
aunque sí que hay cuestiones,
como si, como huella que es más de valle de modelo posterior,
la gramática estándar.
Relativismo, pero ellos optaron también por y un modelo
relativamente simplificado en cuanto a compromisos teóricos
y un modelo que era la lingüística estándar a finales
o a principios de los 90 en Estados Unidos de América,
que era el general.
Esto es una ilustración de la entonces.
Esta práctica del tren van en aquí está representada
como diagrama de corchetes de tal manera que lo está
por un lado, es significan que se constituyente,
está más abajo en el árbol.
Cuanto más tabula adores estamos ante un nudo más terminado,
cuanto menos tabulado.
Les estamos más arriba nudos.
El dense tenemos arriba y después el ojo se vuelva al dominal,
con los son constituyentes.
Esto sería la traducción, nadie habla amalia,
se identifica y más frases.
No se vuelva al nominal posicional y después estas frases,
pues tienen una serie de palabras sintácticas, que son nudos,
terminales como por ejemplo, si no aún ni sigue
bueno, pues todo es una frase de nominal en la cual nos encontramos
con dos modificadores, un elemento de la derecha.
Uno es un sustantivo un.
Nuestro objetivo, dos son dos sustantivos.
Este, como digo,
es el tipo de anotación que encontramos en no este recuadro,
hito que nos han puesto en su tutores simple, intimísima.
Esta.
El el corpus de funciones,
como es la gramática generativa clásica,
el sujeto, es la frase nominal,
directamente nominada por el nudo de acción;
es decir, es de divulgación.
Es redundante porque ya sabemos que sintagmas nominal,
que vienen directamente de la acción.
Eso, esto, como digo, no lo dan con el clima
de todos los autores.
Ahora la ley,
por qué paralelo, porque con paralelo es una fuente de datos.
En el método de trabajo que presentamos primero habría
que revisar mínimamente el concepto de corpus lingüístico lingüístico.
Es una antología, es una recopilación de textos
que se proponen describir un momento dado de la lengua,
es decir, pretenden hacer esta foto fija de la lengua,
de la que hablaba.
Sí cuando decía la sincronía, un, es estática la sincronía,
prescinde todo de la dimensión tiempo.
Nosotros hacemos un corte en la historia de la lengua,
y asumimos que ese conjunto de textos representan un momento fijo,
le lengua, es decir,
la historia es un video nuestro corpus es una fotografía
en un momento dado.
Queremos que nuestro corpus sirva para algo.
Si ocho corpus no sirve para dar el lenguaje no vale para nada,
todo tiene que ser bueno, no cuesta distorsionada.
El un ejemplo muy simple es bueno,
pues en este momento en España,
en unos, los periódicos más leídos los periódicos deportivos
como son los más leídos conjunto o de datos provenientes
de los periódicos deportivos en los últimos 10 años,
e darían una visión representativa del español no lo dan.
Ya, pues yo, que sean lo que más se lee,
si tenemos que seleccionar nuestra antología de manera
que tengamos suficientes datos, es decir,
tres números de una revista.
No nos dan tampoco una foto fija de española actual.
Tenemos datos suficientes en estos momentos.
Bueno, pues por que os hagáis una idea,
las aplicaciones de Inteligencia Artificial
nos piden 150.000.000 de palabras.
Si no, no funciona 50.000.000 de palabras.
Son muchas palabras para el trabajo manual,
pero son pocas palabras para el trabajo automático
nuestros planteado.
Aquí tenemos buenos ordenadores y sobre todo lo que sabemos más
de cómo recuperar un corpus cuando los tres
son trabajar en corpus los años 70
pues nos corpus y contaban en miles de palabras,
ahora estamos contando por centenares de millones de Taulats.
En todo caso necesitamos suficientes datos
y necesitamos datos que sean cualitativamente representativos.
Como decía antes, los periódicos no pensar deportiva
no constituyen una foto representativa del español actual.
Digamos que incluir la prensa general,
hemos incluir las novelas históricas,
tendríamos que escribir incluir los programas de radio, etc;
y, por último, un cuerpo expuesta anotado por texto
o por acción y etiquetados por palabra.
Pero esto no es tan frecuente, así como el banco de datos.
Es obligatorio que exista esta anotación,
hay muchos corporaciones están anotados en absoluto,
simplemente es la recopilación de textos,
otros sí que están anotados y además permiten buscar.
Pero esto no es una obligación absoluta,
es un ejemplo de un bien conocido.
El punto de referencia del española actúa sí como él dice aquí.
Claro.
El período que abarca es desde 1975 hasta 2004.
En estos momentos tiene 160.000.000 de formas.
Nótese, 160.000.000,
estamos por encima de los 150.000.000, que son el número mágico
para la computación en Inteligencia Artificial.
Claro.
Nos hablan de la selección de los textos, textos,
escritos seleccionados, tantos libros como de periódicos y revistas
que abarcan maleza inmaterial distintas,
hay también lengua hablada, que presentamos,
que hicieron los documentos sonoros en la última versión.
Es posible la forma por for más la búsqueda,
por formas decir vulgarmente palabras lemas que son las palabras,
tal y como las encontramos los diccionarios y categoría gramática.
Es.
Y esto es el etiquetado al que se refiere,
es decir, se llama etiquetado pos pos corresponde a las siglas inglesas
por boats, fichas y constante la clase léxica,
o sea, un objetivo, una proposición el lema,
es decir, cómo podemos encontrar esa fórmula.
En el diccionario no podemos encontrar blancas el diccionario
hemos encontrar blanco blanco sería el lema,
la forma blancas y por hacían temblor geológico,
en el caso de blancas, de tía femenino,
y que es plural, de más de las léxicas.
Estoy, como vigo,
es el etiquetado más frecuente cuando un cuerpo esté etiquetado
y, desde luego, en todo lo que ha optado
él crea.
Esto es un ejemplo de la dotación o el etiquetado dos con tres taxats,
dos como la del.
Si san hagáis, al final,
lo que tenemos son categorías relativamente transparentes
como auxiliar, artículo adjetivo nombre.
No lo llegamos al concurso paralelo, un hilo corpus comparable,
es decir,
un comparable sería, por ejemplo, la prisión en castellano del Quijote
y todas las traducciones damos una carpeta
y ponemos un archivo de texto por cada una de las traducciones
en las 100 lenguas más que este El Quijote, entonces,
un corpus comparable,
es decir, tú lo puedes comparar, pero la comparación no está hecha,
tendríamos que abrir El Quijote, entrantes y no sé en italiano,
y esa es la comparación, palabra por palabra.
Este, como digo, es un cuerpo comparable,
un corpus paralelo.
Ha dado un paso más y ha llevado a cabo esa comparación.
Podemos establecer el paralelismo a distintos niveles,
podríamos comparar un párrafo por párrafo,
podríamos comparar evaluación, población
y podríamos comparar palabra por palabra el corpus que tenéis aquí
que es el que.
Recopilamos y pusimos en red con la financiación del proyecto
que he mencionado.
Antes sana es un concurso paralelo, que compara palabra por palabra.
Dos estadios.
Lingüísticos de la misma ley, es decir,
los términos Wifi tipus fill,
que podéis ver arriba son el contexto por la izquierda
y por la derecha de la palabra en cuestión.
La palabra estamos centrando.
En este registro.
Eran fluid, está destacada de normal,
y yo, y lo bajo podemos ver el fragmento completo
y la traducción del vino,
pero para la palabra Fleet tenemos una losa,
que en este caso no dice mucho misterio,
porque su nombre propio, el lema,
es decir cómo encontramos suerte del diccionario.
Tampoco tiene mucho misterio que es un nominativo, que es
como aparecen las palabras del antiguo el diccionario,
pero además al frente es invariable, categoría léxica,
nombre propio,
la morfología reflexiva, es nominativo caso nominativo,
números singular lo masculino,
un un identificado del todo que es como nos encontramos este registro.
Esto es ley del registro.
La experiencia está sacando el texto,
los anglosajón la la referencia está sacada traducción,
y así con todas las palabras de nuestro cuerpo.
Esto es un corpus pagable.
Cal con tus paralelo
permite exportaciones que no permite un corpus que primero esté anotado
y, segundo, un corpus que no esté comparado.
Yo estoy corpus en el siguiente proyecto,
que es el que está actualmente vigente.
Estamos desarrollando un interés sintaxis un entre sintaxis,
una comparación de la sintaxis en el original,
es decir en el campo.
Fragmento con la sintaxis del campo traducción,
es decir, siendo una lengua que ha evolucionado,
tenemos que suponer que haya cambios entre la versión en inglés
contemporáneo y la versión es antiguo porque hay más diferencia,
pero, tratándose de la misma lengua y existiendo continuidad,
diacrónica, es decir, el inglés contemporáneo
con los cambios que queramos viene del inglés antiguo
nos volvió por el camino, podemos establecer diferencias,
podemos establecer continuidades el proyecto bares,
vale.
Pervivencia y cambio que solamente podemos identificar,
manejando simultáneamente,
las dos sintaxis lo hemos llamado sintaxis y desde corpus.
Es de donde quiero sacar estatutos
para hacer una anotación con dependencias diversas.
Tenemos el corpus paralelo,
está votado no va a ser altos léxicas,
China le siga, porque tiene palabras,
definiciones de palabras y etiquetas, de palabras relacional,
porque el conocimiento que alberga la base de datos
se maximiza estableciendo relaciones entre los campos donde se consignan
los datos en cuestión.
Sin poder concurso paralelo exportamos los campos relevantes,
un documento de texto, un documento de texto,
un documento de un editor de textos,
un chiste, y lo llevamos a el banco de datos,
que tiene el formato de un documento.
Te diste del nuevo
separado por tabula adores, dni, categorías funciones y un formato,
estandarizado, es decir, ahora y yo exportó a mi banco
de datos una forma cómo fue y puede exportar automáticamente lema,
categoría léxica y morfología reflexiva.
Es decir, tengo el etiquetado poso
automáticamente después para la sintaxis
tengo que hacer uso de otros campos que no tengo analizadas,
de manera que este no sea un proceso automático de exportar
y adaptar mínimamente un análisis que hay que hacer.
Eso por tanto, repito, del corpus paralelo,
que es la fuente de datos base de datos al banco de datos,
que es un documento te quiste separado.
Por tabulado eres esto es lo más fácil de compatibilizar
y de leer por cualquiera con cualquier formato
con cualquier entorno,
con cualquier aplicación con categorías funciones y formato
estandarizado para facilitar la comparación.
Los dependencias universales, un proyecto para anotar bancos altos
para muchas lenguas, con énfasis en la comparación lingüística
con énfasis en los paralelismos,
pero también admitiendo que puede haber adaptaciones
para lenguas específicas si las lenguas educativas
quizás necesiten alguna adaptación del inventario de casos
respecto de las lenguas nativas.
Ese tipo de fenómenos, que son muy locales
o muy específicos de ciertas lenguas,
podrían tratarse.
Pero el en París, como digo,
es en lo que es similar.
El modelo se caracteriza, por tanto, por procurar la validez tipológica
que valga para el estereotipo estrictos del lenguaje
con el eclecticismo teórico han tomado aspectos,
opinas y otras teorías del activismo de los modelos funcionales
de los universales del lenguaje,
de la gramática del caso de la gramática de dependencias.
Hay un equilibrio,
pero el modelo resultante es simple y muy aplicado.
El foco,
como digo, está en las similitudes entre lenguas céntimos,
aplicados a enseñanza traducción aparte de la comparación
lingüística, pero sobre todo, está pensado para preparar los datos
para el procesamiento del lenguaje natural.
Dejemos los datos preparados.
Nuestro base de datos en nuestro banco de datos
para poder basarlos por este software específico
para poder sacar visualizaciones para liquidaciones complejas,
como está la sintaxis la idea es tener una base computacional,
sólida por contra, los dependencias universales
trabajo del informe de 2017,
porque no podemos comparar resultados empíricos, lingüísticamente,
porque es difícil llevar a cabo aprender igual,
porque es difícil construir, mantener sistemas del lingua
al es pintada igual de estudios lingüísticos
y, aparte de esta cuestión, de la comparación
y la tipología por la dificultad de comentar proyectos de anotación.
Para nuevas lenguas, lenguas muy estudiadas,
muy anotadas, y otras lenguas, pues bueno, pues minoritarias,
en cuanto al número de hablantes
o de países con dificultades económicas que están menos
representadas en la la lingüística actual,
se trata de dar acceso también a estas lenguas menos representadas,
con un sistema de anotación, simple, pero, al mismo tiempo es un.
Valoramos la validez de nuestro modelo, pues bueno,
pensando si vale para analizar una lengua individual
pensando si vale para la comparación tipológica
que insistan a él, ismos pensando si proporciona una dotación rigurosa,
pero al mismo tiempo que sea rápida
y que sea accesible para un anotado humano,
no solamente para que la, noten las máquinas,
es un una acción comprensible para usuarios.
Expertos explicábamos antes alguien que sabe algo de lingüística,
pero no es un experto.
En sintaxis puede llevar a cabo esta anotación universales
que nos de un nos permita un procedimiento computacional
de precisión.
He incidido en tareas actuales,
pues como como la extracción de relaciones, lectura comprensiva,
traducción automática.
Todas estas aplicaciones de la inteligencia artificial
a la amnistía computacional, que están dando resultados,
creemos en nuestro teléfono.
Día a día, tienen cauto.
El de Buñuel o el asistente de escritura,
que nos corrige el Whatsap,
o la aplicación de correo electrónico.
Los principios fundamentales de las dependencias diversas,
como decía antes, maximizar el paralelismo,
las lenguas en común y el otro es no, no es lo que no está ahí;
es decir, vamos a indultar estos aspectos del lenguaje,
que tienen una red de realización sustantiva.
No vamos a superponer a esta realización sustantiva,
lo que está implícito
en lo que es necesario para interpretar una nueva jura
lo que es necesario para identificado una huella,
lo que es necesario para seguir la continuidad del tópico.
Si no está ahí precisin no hay una palabra,
no hay una nota.
Se teórica una parte, las dependencias.
Esto viene tan atrás
como la gramática de tenían los años 950,
que evolucionó con el cho, que al final bate unos elementos
dependen de otros, y esa dependencia,
y no siempre está limitada por la proyección,
sin el exilio al mismo decir es decir,
la unidad básica es la palabra la palabra.
Entendí algo con la aula sintáctica?
Es decir, no miramos dentro de la palabra,
tiene propiedades morfológicas, pero no mira momento de la palabra,
y las relaciones sintácticas, dependencias;
se establecen entre palabras más que entre frases.
Entre constituyentes y los recuperabilidad ese
otro principio teórico debe haber una situada palencia
entre el texto fuente y como lo segmentamos
a nuestra propuesta.
El modelo es muy reciente,
la publicación de la segunda versión de los dependencias universals
desde 2021 todavía está con un de hoy está en prensa
en unos seis años.
Se han desarrollado 100, van gordas dos
para sentar lengua distintas y en este momento se han dado igual,
más de 15.000.000.
No, vamos a ver muy brevemente cómo pasamos del paralelo al banco
de datos.
Hay que tener en cuenta que nuestro banco y datos
va a ser un banco de datos de dependencias
y no un banco de datos de constituyeron.
Antes decíamos, vamos a pasar el etiquetado pos
y tendremos que hacer el análisis sintáctico
para hacer el análisis sintáctico.
Hay que tener clara esta diferencia entre constituyentes y ventajas.
Esto es un árbol sintáctico que hemos hecho desde el colegio sí.
Gracias.
En su veto y predicado el predicado técnico
-nudo verbal perdón, frase pero va.
La fusión verbal tiene un auxiliar y un verbo léxico.
Lo directo es una frase nominal que tiene un determinante
y un núcleo esto es un análisis de constituyentes.
El análisis de dependencias.
Yo estoy más preocupado con las relaciones en bálticos,
sintácticas, entre palabras que pueden no coincidir
con la dimisión por constituyentes,
que pueden romper incluso las barreras entre constituyentes
aquí está un poco explicado esto que estoy diciendo
a la izquierda dependencias,
a la derecha el de argumentos de argumentos
es el marco al que estamos acostumbrados.
Tienen reglas de reescritura del tipo acciones,
igual que se dan más nominal, más sintáis sintagmas nominales igual
que determinan de más bueno, esto son reglas de reescritura;
los árboles de constituyentes normalmente árboles, minar,
es decir, procuramos una estructura binaria
porque bueno, según ciertos autores,
nuestro procesamiento cognitivo es binario
y por lo tanto deberíamos representar nuestros sabores,
sintácticos, cómo nosotros procesamos lenguaje, que es según Chomsky
los activistas de procesamiento binario, sí como los ordenadores,
con ceros estructura de frase oración se igual,
que se dan más nominal, más sintagma verbal
se da más nominal.
Es igual que determinan temas y veo, esto son reglas de estructurales,
otras y el objetivo de nuestro análisis es llegar
a los constituyentes inmediatos y constituyentes mínimos;
es decir,
esto viene del estructuralismo desluce.
Un constituyente inmediato es el siguiente paso hacia abajo,
y la, por ejemplo, suave,
es un congreso constituyente inmediato de actuar,
mientras que difusores es un contribuyente mínimo.
Esto ya no lo puedo fragmentar así y el objetivo
es llegar a tener un rótulo para cada uno de los nudos finales.
Los constituyentes minibus
bien este no es el caso aquí en las dependencias.
Aquí me preocupan.
Cuáles no se lo acciones hepáticos?
El tácticas entre palabras,
la relación no es una de dominio sintáctico
sino entre el núcleo y elemento que depende de conocerlo, zoo,
depende de tal manera que todo es un determinante.
Si vemos aquí no es un determinado dentro de la clase nominal influencia
es un núcleo, da 10 proezas,
en realidad están al mismo nivel.
Aquí no todo es implemento, dependiente influencia,
simplemente rector, y este modelo,
dependencias en realidad se basa en principios de Valencia, Valencia,
como en química es la capacidad de combinarse.
La valentía de un elemento dado, por ejemplo,
de un verbo es con cuantos argumentos puede combinar.
Qué tipo de argumentos, unos ciertos verbos
solamente pueden combinar con un argumento que es el paciente.
Me duele la cabeza, lo puedo leer, lo tiene más que un argumento
que tiene que ser paciente cuando en un segundo momento igual
que estemos en todo caso la valencia,
es decir, la capacidad de combinación es implícita al modelo de.
Los distintos tipos de etiquetados de las dependencias universales,
que coinciden con los tiempos, visto ya etiquetado pos,
esto sería un etiquetado o según la página oficial de,
y son palmenses, las partes de la oración se llamaba antes,
o las categorías léxicas
o el Estado demanda, está ahora o las clases gramaticales,
como se llama va mente, la Academia y el y y la tradición
de la hispánica eran.
Aparecen.
Aquí es un objetivo, un determinado de un nombre, un verbo,
y lo voy avalado.
Mención, la puntuación también tiene parte
de la evaluación, que es puntuación, pero esto está pensado,
sobre todo pensando en la representación.
Es decir, imaginaros que yo tengo que convertir esto en una columna
en la que cada una de las palabras ocupa una línea,
pero también la puntuación que significativa ocupó una línea
luego en función de una columna más de 10.
Pues aquí como digo en rojo
el primer nivel de etiquetado, que es estas partes de la gracia;
el segundo nivel.
Todos unos rojos geológicos o accidentes es decir el género
el número caso la definición el o el modo el tiempo,
las.
Aquí están representados los recientes morfológicos
del templo, es si se representan como parámetros y valores,
es decir, el parámetro género.
El valor femenino, el barómetro,
mero valgo plural y así.
Y el tercer nivel, que es el de relaciones semántico
sintácticas, esto es lo que distingue
a las dependencias de las otras anotaciones,
porque hasta ahora es lo mismo.
Es decir, hasta el etiquetado cós las léxica,
haciendo morfológico va.
Aquí tenemos las relaciones de dependencia.
No voy a leerlas, todas.
Vamos a pensar.
Alguna que pueda resultar familiar, por ejemplo,
una cláusula adverbial es un tipo de dependencia.
Un nominal normación relación de congela.
El sujeto o racional de un predicado.
El determinante.
El vocativo lo siento, otros son menos familiares
como Couso, Wi, bueno, pues para segmentos
cuya separación lo está anclada en nuestra clave,
y al final terminan apareciendo juntes,
etcétera, etcétera.
Aquí tenemos el ejemplo con la anotación sin darse,
es decir,
antes de la oración y el etiquetado conozco los pueblos 5,
igual que en el que hemos visto antes,
se les superpone las relaciones.
Entendemos o dicho de otra manera resulta muy difícil
indicar estas relaciones de dependencia.
Si no tengo la información previa, ve parte de la oración
y las curvas suelo.
En todo caso, el verbo una cláusula no lo hace.
Un simple es el ludo, Wall.
En este caso, las islas, la relación de el sujeto activo,
es dependiente del verbo abajo.
Es decir, este segmento orientado va
en la dirección del elemento de pendiente,
sí entenderé a Dobón y no a la inversa.
Le deseo el eso.
Lo directo y de nuevo
la relación de dependencia habla del verbo al objeto directo.
Lo diré.
Tuvo un adverbio,
de modo que depende también a cuestiones.
Hay elementos centrales que son el verbo y el nombre.
Qué correspondería al núcleo de la frase nominal,
en el modelo de constituyentes en torno al cual tu entorno,
los cuales giran toda la el árbol de.
Un ejemplo de inglés,
es decir el juego del que dependen auxiliar otro auxiliar el sujeto
el objeto directo un oblicuo es todo lo que nos son todo en directo,
la oración y lo que nos faltarían las puntuaciones.
Pues todo esto lo llamamos a esto este documento de texto,
el cual las columnas están separadas, tábula adores,
y aquí introducimos toda la información que hemos visto
en las diapositivas anteriores.
Es decir, decimos que una palabra como.
Corresponde al lema guau de la clase.
Buenos pueblos verbo.
Los campos con guion no son relevantes.
Este es el nudo oración de dónde sale el verbo,
y luego, en torno al ver, organizó la asociación.
Las relaciones de dependencia.
Los otros campos.
Campo miscelánea nuestro vecino interés,
podríamos decir algo parecido con.
Es una contracción del de le de tal manera que es una posición,
le es un un nombre.
Gracias.
Qué es?
Indica una dependencia correspondiente al al.
La reacción en un modelo de constituyentes
una frase de es una, una región proposicional
y los campos con guiones no son rondaba.
Esto es la única circunstancia en la cual miramos
dentro de las palabras.
Las unidades de análisis son son siempre palabras sintácticas,
excepto cuando son contracciones porque no podemos analizar
y por lema por ejemplo,
y no tienen lema de una conducción de ley
y además lo podemos analizarlo en cuanto a categoría
porque son dos categorías juntas.
En todo caso, tanto como les tiene por al el elemento 6, que es.
Creo que tenemos un ejemplo antes.
Gracias.
Segundo.
Ahora no lo he puesto, es bien.
En todo caso.
Es el número de,
hay di la identificación dentro del fragmento,
el número que es el de la palabra en cuestión.
Bien, les depende 3, le depende de seis cha,
depende de 3, le depende menos y esta es la relación
que se establece.
Yo esto tenemos esa educación consistente y compatible
con la dotación de otros 15.000.000 de palabras,
para los cuales tenemos tres vaivens
y sobre todo tenemos notación que puede la entrada
de cualquier soul de procesamiento del lenguaje.
Este es un método de trabajo que proponemos aquí
para crear bancos de datos con dependencias universales;
a partir de un golpe paralelo creamos un banco
era un corpus paralelo.
Nos permite avanzar los datos lingüísticos puros
a los datos lingüísticos
estructurados por medio de una base de datos garantista.
La clasificación y la recuperabilidad de la información.
Un banco de datos nos permite avanzar de los datos
estructurados a los datos enlazados por medio de un modelo de ordenación
de dependientes universales que garantiza la difusión
y la comparabilidad.
Es decir, aquí la cuestión clave
es como ir de los datos lingüísticos puros,
podría ser nuestro chivo de texto a los datos estructurados, que es
cuando ya hemos clasificado nuestro datos lingüísticos
la base de datos para pasar al final a los datos enlazados.
Es como tenemos nuestros datos
cuando podemos compararlos con los datos
de otras muchas lenguas que utilizan el mismo sistema de adaptación.
Y esto es todo muchas gracias buenos Javier muchísimas gracias
La verdad es que ha sido muY interesante
Y además nos ha explicado con muchísima claridad,
con lo cual agradece.
Te voY a hacer algunas minipreguntas antes de determinar solamente
por curiosidad, sería es un poco para preguntas,
para dar Luis, no lingüístics,
porque también para cerrar algunas cosas, bueno, algunas dudas
que me han surgido, no, que creo que pueden aYudar a los estudiantes,
que luego vean esta sesión.
Por lo que he visto en el fundamento teórico
has comentado que es una especie de eclecticismo
no actúa ningún que haY un eclecticismo.
Entonces, bueno, Yo hacer mucho que me dedico al lo ha aplicado no,
aunque tengo Ya muchas ganas de volver a esta este tipo
de estudios teóricos Y me quede en el la moda
del roban referentes programas como contraposición,
movimiento contra contrapuesto a llenara inflábamos,
en que ha quedado eso.
Digamos que ahora se utilizan las dos cosas,
por lo que veo, por lo que estoY viendo,
o esta base de semántica que proponía la defensa
es lo que se está aplicando más actualmente Y
se ha cogido un poquito de cada de manera equilibrada,
o digamos que se ha dejado atrás toda esa base teórica
para, digamos, ir a lo práctico Y decir.
Bueno, vamos a centrarnos, a centrarnos en lo que haY
Y nos dejamos de teorizar tanto.
Bueno es es una pregunta complicada en la medida
en que implica una una evaluación de todo el panorama lingüístico,
no, yo diría, sin sin querer dar una respuesta muy cerrada
yo diría que en los años 80.980, había una lingüística imparte,
isa, luego había que estar en un campo o en otro;
la su momento la lingüística se definía mucho por el a favor,
en contra del negativismo el negativismo bueno
pues tú un tiempo yo creo que ahora ya no está tan en boa,
y al mismo tiempo creo que ya no hay ese gusto
por los modelos muy, muy partisanos,
muy de excluir todo lo que no sea mi modelo.
En este momento creo que hay una primacía
de los datos sobre las teorías; no fue así; los 70, por ejemplo,
de primaba claramente la teoría sobre los datos,
y si los datos no encajaban pues se cambiaban
porque había que valida la teoría en este momento.
Creo que hay mucho más interés por los datos,
y eso tiene bastante que ver con la existencia de productos
como los que estoy aquí de corporal de bancos.
De datos.
Es mucho más fácil de manejar los datos ahora que en 1950,
cuando ocho usted escribía estructuras sintácticas
ya respecto de modelos más concretos,
o los excluyamos, pues ese es ese, es un modelo muy sugerente
del que las dependencias universales también toman algunos aspectos,
pero es un modelo minoritarios clásico.
Claro, claro, ha llegado a un modelo mayoritario
como la mística altiva o con la lingüística cognitiva.
Ni últimamente como las construcciones
es la otra corriente que había que citar.
En este panorama lingüístico tan, tan impresionista que estoy haciendo
no habría que decir eso el gusto por los datos,
el gusto por los modelos menos comprometidos
teóricamente el gusto por sus modelos más eclécticos,
y también la irrupción de la gramática de construcciones
que vino después del continuismo que vino después
del los entonces a está para una siguiente sesión
y bueno solo una pregunta ya práctica curiosidad
se conoce cuántas bases de datos hay actualmente o así las dicha
o se me ha escapado, basadas en dependencias universales
y cuál es la aplicación más práctica que hay a?
Me imagino que es lo que has mencionado
al no poder hacer estudios interna lingüísticos para la traducción,
para el desarrollo también y magna de todo tipo de herramientas,
de traducción automática o sentimental.
Análisis.
A lo mejor aparecen en la página que has mencionado.
Sí estoy buscando a ver si no ve todo,
porque está todo en esta página.
Ahora.
Un segUndo.
Quiere esto?
Pues no principal cuál es el las lenguas
para las cuales ya hay bancos de datos anotados es decir hay
como como 60 lenguas un ocio unos 100 bancos de altos
y en total unos 15.000.000 de palabras las mencionadas,
y estos son los que están en proyecto todo el poco vamos añadiendo
incluso antiguo que lo estamos haciendo los a interesante,
y todo esto imagino que es en un principio manual.
No, bueno, en realidad lo que se valora
es que sea lo más automático posible,
es decir, el paso del paro a la base de datos
es dogmático del todo lo que tiene que ver con el etiquetado,
como hemos visto aquí,
y a partir de ahí hay que etiquetar las relaciones de dependencia
tiene dependencia de una base de datos.
Son automatizables en la medida en que, por ejemplo,
siempre que tengamos una proposición la relación de dependencia
va a ser eso va a ser cas sobre posicionar los-los los verbos,
que aparezcan solos la ablación,
cosa poder analizar automáticamente común un,
porque algún es el nudo.
Cuando solamente un verbum la oración, las puntuaciones son,
siempre puntuaciones sobre la puede automatizar la idea
de automatizar al máximo, pero hay una parte que tendrá que ser
el manual o que hay relaciones de dependencia que no se van a poder,
no se van a poder analizado automáticamente, al menos al menos
un cuerpo de o si después, si creamos un cuerpo biólogo
para que esté revisado con mucho cuidado,
se podrá etiquetar automáticamente por comparación
con un deterioro de oro a un lote.
Bueno, pero de todas maneras veo que esto está es bueno,
un gran avance y bueno, muy, muy interesante,
así que yo creo que lo podemos dejar aquí muchísimas gracias.
Creo que esto da una visión muy actualizada de este campo
y así que muchísimas gracias pronto.
Nuestra pregunta.