Un.
A. Un.
La inteligencia artificial, la capacidad de las máquinas
de razonar y comportarse como seres humanos,
se percibe actualmente como el primer impulsor
de las grandes transformaciones que nos espera.
Desde la invención
de los primeros ordenadores el juego del ajedrez
ha sido el campo de pruebas predilecto para diseñar programas
que sirvieran, inteligencia artificial,
y que pudieran ganar a las personas.
La gran revolución ha quedado con el programa Alfa
-0, que amenaza con cambiarlo todo.
Para conocer los últimos avances en este campo
y sus implicaciones para la inteligencia artificial,
la psicología y las neurociencias.
Nos acompaña el profesor de la Facultad de Psicología Pedro
Raúl Montoro, que ha invitado a un experto.
Hace muchos años que a lo mejor ha jugado al mercado del mundo,
no son humano, sino que están hechos de metal práctico
y silicio desde los primeros pasos de la ciencia,
de la computación y la inteligencia artificial en general y otros juegan
sino el campo de pruebas predilecto
para someter a prueba la inteligencia de la máquinas.
En el día de hoy nos acompaña Diego rasque, Wilman que viene a contarnos
los últimos avances que se han producido en este campo
y las aplicaciones,
más allá de la federación que pueden tener estos resultados.
Buenos días Diego Muchas gracias
para aceptar nuestra invitación aquí al espacio Radio UNED,
porque ahora la otra vez que compartir
un poquito conocimientos os voy a presentar nuestra audiencia,
aunque, bueno, ya.
En este espacio de Radio UNED en el año 2014,
con un programa de radio
que por cierto recomiendo a los oyentes,
que se llama jaque mate.
El cerebro humano, ajedrez, computadora e inteligencia artificial
lo pueden consultar en Canal UNED dentro tú y voy
a presentar a Diego Diego
es doctor en Ciencias Biológicas por la Universidad Autónoma de Madrid;
ha trabajado como investigador en el campo de la biología,
teórica en prestigioso centros internacionales;
desde el año 2006,
Diego, dirige el grupo de investigación de Biología
teórica del Instituto Cavanillas, de biodiversidad y biología evolutiva
de la Universidad de Valencia.
Su labor investigadora se relaciona con modelos matemáticos de fenómeno,
de evolutivo y del desarrollo,
con énfasis en la teoría de redes y la complejidad,
y entre su pasiones en cuenta el ajedrez,
el cual utiliza como vía para ahondar sobre la creatividad humana,
y la complejidad de los procesos mentales,
el divulga sobre ajedrez y ciencia, y la relicta,
donde rey, también en el magacín cultural.
Yo, dado además griegos autores, de un excelente ensayo,
sobre el ajedrez y las computadoras,
que se titula metáfora de Ajedrez.
La mente humana
y la inteligencia artificial, que ha sido publicado en España
por la editorial de la casa de ajedrez,
y recientemente presentado nuevo libro,
titulado.
Todos los mundos del mundo, una imaginada memoria de La Odisea,
del ajedrez en la editorial o es Index Diego,
aunque no han pasado muchos años,
desde aquel programa 2014 que antes recomendaba a nuestro oyentes,
en realidad llovido mucho al meno en término del desarrollo
que ha habido en el campo de la inteligencia artificial
aplicada al ajedrez ya no es que solamente
los mejores jugadores del mundo de Ajedrez sean máquina,
sino que en el año 2017 ha surgido un nuevo tipo de programas
de ajedrez en concreto me refiero al programa
Alpha 0, diseñado por la compañía mailing,
que pertenece al emporio de Google y que ha convulsionado este campo,
Diego, que o quien es Alfa 0.
Y por qué ha tenido tantas repercusión?
En la escena.
Crítica en duda, la apariencia,
pero era un terremoto total y absoluto en el mundo,
como bien dices, fue en el 2017 creo que el momento,
pues todavía no hemos digerido con mucha claridad
todas las aportaciones que este monstruo
de la nueva inteligencia artificial, pues nos ha traído como ha señalado,
pues, pero surge como un producto mal,
pero no como un por ahora, sino como un desarrollo posterior
a un programa que jugaba luego y que se llamaba fago.
Luego hablamos un poquito de todo esto al principio.
Esto para aprender a partir de otras partidas:
cogía partidas, millones de partidas,
jugadas y aprendía a partir de esa experiencia.
Pero quería hacer otra cosa que tiene una plataforma que pudierais aprender
por sí misma.
Imagínate que es una persona que cómo se mueven las piezas de San Roque,
los cambios de pieza, promoción de peones, etcétera,
y esta persona con ese conocimiento,
pues podía empezar a jugar contra sí misma y aprender ciertas,
se otras estrategias tácticas,
o eso es lo que hicieron con con algo acero y resultado.
Fue increíble en cuatro horas.
Computacionales que, bueno, son cuatro horas de miles de TPV,
que son procesadores especiales
hechos para procesar redes neuronales,
que solo los pueden encontrar en monstruos como Google,
trabajando al mismo tiempo,
pues en esas cuatro horas, temor del ajedrez.
Después aprendió con esa Rayuela, jugando contra.
Asimismo, todo el conocimiento acumulado.
9.500 años de ajedrez y superó sin sin ningún problema
a la.
El momento,
pues era la máquina que jugaba con más fuerza,
trataba de stock.
Creo que era la versión ocho en ese momento, y bueno,
eso genera una conmoción tremenda, no, porque de repente
que una máquina sepa jugar a un juego se conoce por su complejidad
y que aprenda sola,
y que además aprenda de esa manera tan rotunda,
y que pueda ganar de una manera inapelable,
software que ya o agua de manera muy fuerte
a todo el mundo nos pareció en ese momento.
Es increíble.
En principio, yo creo que el elemento fundamental
de la sorpresa que generó al cero empezar de ser o no,
ese tabula rasa donde le da a una máquina simplemente
que es lo que tiene que hacer y la máquina empieza
a elaborar sus propias tácticas, sus propias estrategias,
y entonces sucedieron varias cosas, por un lado, que encontró aztecas,
estrategias que ya se conocía y también encontró otras.
Entonces, esa posibilidad de que de repente
la inteligencia artificial demuestra que no solo puede encontrar elementos
ya conocido, sino también elementos nuevos,
y que además esos elementos nuevos superan a dos elementos conocidos,
pues eso obviamente tiene unas repercusiones muy importantes.
Así que bueno, esto es un poquito en el marco del surgimiento de cero
de lo que significó en su momento, al ir a la palabra.
De esa manera
se ha llamado la atención tanto asesinados como profesional,
porque ha entendido fácil, 1, no pronunciarse.
No voy a explicar en aquel programa que hicimos en 2014,
pues se diseñaban incluyendo un libro de apertura,
una colección de tabla de finales y luego algoritmo
para calcular millones de posiciones millones de jugadas por segundo,
sin embargo, al facelo aprendido,
a jugar ajedrez sin conocimiento previo
lo decía tú como una tabla rasa como ha sido su posible.
Esto va a tener que bueno que ya llevaban varios años,
mucho antes que desarrollo,
digamos que se conocía este tipo de técnicas,
pero penales 90 principios de milenio implementado,
y una de las razones después también por falta de poder,
computación a entonces técnicas nuevas que llaman de aprendizaje
profundo y de aprendizaje automático en inglés,
pues permiten generar maneras de adquirir conocimiento,
simplemente utilizando un una mezcla de lo que son neuronales
que de alguna manera simulan con la óptica,
simplemente haciendo redes de nodos,
donde cada nodo está de alguna manera conectado con con otros nodos,
y teniendo varias capas se llaman profundas muchas de ellas justamente
porque tienen muchas capas.
Entonces el conocimiento va adquiriendo generando
esos para el valor de esas capas
donde puedan computar una entrada y salida
a partir de desanclada montos estuvo a la red de dar una información.
En el caso.
De dar la información.
Lo que es la posición con la que quieren trabajar es una posición
y que, bueno, cuál es el movimiento que me da más posibilidad para ganar
no.
Entonces, todos los filtros que existen en esas capas de profunda
empiezan a trabajar y van pasando.
Va pasando el conocimiento por todas estas capas
y entonces al final se genera una decisión que estaba asociada a un
a una manera de buscar en el árbol de posibilidades que,
como sabes muy bien, muy muy grande
estamos hablando de una complejidad de diversa,
y lo siento o entre entonces se utiliza un una manera
de explorar este árbol de posibilidades,
basada no en las técnicas que hasta el momento se habían utilizado
las técnicas mínima,
con el recorte al sino en técnicas de búsqueda aleatoria,
las técnicas de Montecarlo, que son unas técnicas muchísimo más rápidas
y que permiten una búsqueda mucho más eficiente,
de tal manera que un programa como Stoxx te busca millones
y millones de jugadas, mientras que algo,
pero está buscando del orden de miles de jugadas
primando la calidad frente a la cantidad.
Uno de los sueños de la inteligencia artificial
era el no tener que estar siempre utilizando fuerza bruta
no poder computacional para hacer cosas que se pueden hacer
de una manera, digamos, más seguros no, y esto es lo que consigue,
es muy interesante, acompasen que has hecho.
Esto existe, es un programa clásico,
extraordinariamente.
La millones de posiciones por segundo y en cambio al facelo
creo que no salen de bluf cuando queremos hablar
de sale de lucro, patriarcal valoraba,
aunque no tenía nada que valorar neuronal,
pero, claro, él hablaba patriarcal de todas las otros programas,
caspa nof en el año 7,
si exactamente nos explica muy bien cómo elige una menor cantidad
de jugadas posible.
Digamos que el árbol de posibilidades están menos enmarañado
pero tiene más calidad y permite jugar de una forma
que el propio dar y cas para ufana que hablamos de luz,
sea maravilla del estilo de juego del facelo;
no solo es sino mucha otra gente por su capacidad insólita
hasta ahora, la inteligencia artificial
de incluso sacrificar material para obtener beneficios
a largo plazo, cada ventaja posicional
de dotar del dinamismo a la oposición,
algo que es típico del juego humano de los grandes jugadores.
Claro, no porque los ordenadores siempre han sido muy materialistas
y habían tenido mucho recelo en sacrificar material.
Por ventaja que no iban a manifestarse en un dominio
a corto plazo,
sino a largo plazo.
Creo que hemos conseguido que los planes de ajedrez
demostren creatividad planes a largo plazo y un estilo ojo similar
al de los mejores humanos por haber quedado absolutamente,
pero con tal creativo, si prescritos queda frenada,
es decir, que son tan buenos que han jugado un creativo,
pero al mismo tiempo, es imposible detectar incluso
para un experto a todo lo pactado,
una vez que ella ha analizado una partida,
ve lo que ha hecho?
Puede llegar a comprender, pero.
Nadie juicio haría el tipo de jugadas que hemos visto que hacía,
pero no lo ha grabado.
Esto y simplemente lo ahogaba.
Una de las estrategias más claras que y emergió del conocimiento
adquirido es me voy a poner a sacrificar piezas para hogar
para que no puedas moverte.
Y una vez que ya no puedas moverte.
Y realmente ovejas partidas.
Bueno, muchos jugadores decían
no ha sido conmovedor.
Es de repetit, era a un dios jugando.
Déjame que te algo un poco más de un un artículo que escribió
el gran maestro Miguel Illescas es muy interesante,
lo va a interesar mucho, dice acerca del juego al pero práctica universal
y equilibrado con lo mejor de los humanos y de las máquinas.
Su fuerza táctica brutal,
pero la compañía de un conocimiento estratégico
profundo hasta ahora, reservado en exclusiva a los humanos
se maneja muy bien en posiciones bloqueadas es impresionante.
Su juego de apertura ha descubierto ya
está superado con siglos de esfuerzo humano
en apenas unas horas entrenamiento con negras, judas,
sólido ocupando rápidamente centros de modo simétrico,
al estilo de o con blancas, de dama,
pero juega de forma agresiva al estilo de Kasparov.
Le encanta entregar material a largo plazo
con satisfechos prácticos dignos,
tal y otras posicionadas que podría afirmar,
pero sean su juego.
Frente a la india de dama,
es casi galáctico con ideas sobresalientes y sacrificios
entre el también impresionante.
Implacable, aprovechamiento de la ventaja posicional
en varias partidas que queda inferior,
así como una técnica impecable en los finales.
Pudiéramos decir, sin temor a equivocarnos,
que el análisis de partidas que liberaron en su momento
no los adivina, que el juego de 4,
roza la perfección.
Esto esto de Miguel,
que asumen.
Resumen tribuna, súmense un gran maestro
muy cualificado, no para para analizar
y hablar de lo que significa el tipo de juego que ha presentado
una máquina, volveremos a insistir.
No ha aprendido sola, ha tendido asola al entender el juego
de una manera tan increíble viniendo desde mi descaste,
aparte de gran maestro,
María de España y también informático .
Fue asesor también las partidas
Luc contra contra Kasparov fallan por ser decepcionadamente
se sabe mucho mucho efectivamente bueno obviamente nadie ha quedado
en algún tipo de opinión acerca de lo que sucedió en 2017
con con la llegada y muchos grandes maestros,
pues han trabajado sobre el tema.
Han analizado las partidas.
De hecho, hay un libro que recomiendo totalmente de 2.
Estas británicos se arraigan y mafiosa.
Son muy buenos a ella, creo que es internacional
y eres superior.
Maestro que se llama aquí y es un análisis
de no sólo las aquellas partidas que se libere
o en su momento, sino de muchísimas.
Otras y desgranan todo todas las estrategias y todas las.
del juego, pero se lo recomiendo,
cogiendo mucho, se estáis interesados muy buenas,
recomendaciones pudieron en sí aprendí, sorprende mucho,
se nota también la fascinación que, yo asienten hacia absolutamente
acepte, o sea que como Madrid o no,
le dio acceso a muchos materiales con los que estuvieron,
estuvieron desarrollando y muchas otras partidas que generó,
pero su aprendizaje por cierto, creo que bueno,
sí que lo menciona, pero empezó a jugar sin saber nada
y jugando contra sí 1.000 millones de partidas.
Esos ese concepto es interesante, porque en estos millones de partidas
la primera serán total y absolutamente aleatorias,
pues una jugada.
Cualquiera de repente cojo mi peón de torre y lo pongo a cuatro
como primera jugar, y la respuesta de,
pues a lo mejor es que las hacen con su peón de torre
y pasa a decir jugadas que al principio
no tendrían sentido, pero poco a poco se fue dando cuenta
de que cuáles son las jugadas que eran más interesante 100,
qué condiciones!
Entonces, hay todo el proceso proceso de su vida,
pero lo que sería su vida no sé a manera de computar
en la fuerza del juego.
La entonces vacío y la pasa,
pues pudieron acceder a todas esas partidas,
a las partidas donde todo era aleatorio,
donde de repente empezó a darse cuenta la máquina de cabia,
algunas jugadas y algunas estrategias,
algunas prácticas que funcionaba.
Por ejemplo, me loco, pues tengo menos posibilidades
de que me materias no, o puedo aguantar un poco más la oposición
en todo este tipo de cosas y bueno y a partir de ahí
pues han intentado encontrar generalizaciones y nuevas ideas
para el ajedrez y la verdad es que pues jugadores
como el propio campeón del mundo, manos, cartón, pues han reconocido
que les ha ayudado a mejorar y a cambiar la visión del modo
en que la verdad es que fascinante,
porque es una forma de derivar la génesis de manera inductiva
que parece inimaginable.
Tenemos son todas estas nuevas técnicas,
no en donde claro que sí todos los demás programas de luz
también estaban todas basadas en el conocimiento humano.
Es decir, hay que encapsular el conocimiento
y a partir del cápsula acción de lo que sabemos a la realidad
en era una manera de responder a un problema.
En cambio, esto que viene
de todas estas técnicas nuevas de aprendizaje automático
está basada en los datos, no en el conocimiento.
Algo que está ocurriendo en la ciencia también
son todas técnicas que intentan encontrar patrones
a partir de lo que te lo que hay.
De los datos de la realidad, no, entonces eran conocimientos,
encuentran patrones total y absolutamente novedosos
que no dependen de nuestros prejuicios,
que no dependen de nuestras hipótesis científicas
que no dependen de lo que pensamos anteriormente y claro, eso tiene,
incluso puede llegar a generar nuevas maneras
de pensar y nueva manera de entender la realidad en todos los campos.
Y eso, pues no solo ha sido una revolución en el ajedrez,
empezando hasta una revolución en todas partes.
De hecho,
en los propios investigadores de Madrid
han sacado un de años.
Un programa basado también en este tipo de técnicas aprendizaje
automático hará intentar verla del tipo de patrón tridimensional
de las proteínas, programas llamado alpha fou,
y la verdad es que también está empezando a revolucionar
la manera en que entendemos ese patrón de plegamiento,
así que estamos ahora en un momento
donde la ciencia está empezando a generar conocimiento
más a partir de datos que a partir de otras previas no, y eso
eso tiene unas ramificaciones profundas en el campo
de lo que es la tecnología y el conocimiento.
Mucho, porque, como decíamos al principio del programa
de los primeros, señor de la sesión,
en las sede siempre ha sido uno de los campos de prueba predilecto
para aprobar el avance, de los no simbolismo.
De hecho, hay autores que dicen que la es algo
así como la sociedad
o la mosca del vinagre de la inteligencia artificial,
que hasta ahora no habíamos encontrado
un trasvase relevante,
así a otros ámbitos aplicados, ámbito científico,
y han nombrado el ejemplo de Alfon que su desarrollo inmanente además,
ganó un concurso anual que existe sobre predicción
de la estructura tridimensional de las proteínas
que otros avances tienen, que se puede ir dando
en ciencias o en otros ámbitos en los que se pueda aplicar
algoritmos similares basados como exceptúen, encontrar patrones.
Datos que son complejos sin utilizar la fuerza bruta
pero sí partiendo solamente de son tanto el poder encontrar al.
Un tipo de aplicaciones significativa, bueno, ahora mismo,
empezando a emplear técnicas donde se emplean estas redes neuronales,
convulsionada les y Montecarlo a un admirador de problemas
a uno de los campos que ya se está utilizando
es el de la conducción automática,
no por ejemplo, que muchas de estas técnicas
provienen de intentar encontrar maneras
de hacer que los programas puedan comprender,
información visual.
Un principio en la interpretación era un problema muy grande
como para que a partir del o lo que entran,
los aspectos que en una cámara un agente pudiera componentes
que lo que estaba viendo y actuar en consecuencia y entonces
todo lo que signifique procesamiento de imágenes en estos momentos
es una revolución total y absoluta de programas,
espías para quien anda por la calle hasta el poder
encontrar células cancerosos
antes de que el ojo humano las pueda detectar.
En imágenes podrán encontrar patrones distintos en imágenes de escáner,
resonancia magnética, etc. Las aplicaciones son tan,
tan grandes como la imaginación de la ciencia.
En estos momentos la cuestión es tengo un problema
de qué manera lo puedo representar para que el tema de interesante
lo pueda lo puedo emplear.
Como impute, y a partir de ahí tirar,
es decir, que la máquina encuentre patrones y ver
qué tipo de conocimiento nos nos aporta.
Lo que parece recién inaugurado en cierto modo
es el tipo de revoluciones; parece que abran puertas nuevas,
que hasta este momento parecía que estaban cerradas, siendo bueno.
Nos hemos quedado sin tiempo.
Todo todo pasa volando.
Cuando hablamos de temas interesantes con gente que sabe mucho
y que tenéis también pasión por el tema del que habla,
pero no me resisto a hacerte una última pregunta que creo
que puede ser interesante es.
Si tienes alguna información algún dato
de quién puede ser el rey enigma.
No sé si puedes contarnos algo, si tienes información privilegiada,
pero la verdad es que ahora lo traigo ahora hoy,
la verdad es que supongo que los amantes de la amplia
a un personaje que ha salido hace poco tiempo uno o dos años,
que aparece muchas ciudades jugando ajedrez
y abierta, tienes que ha habido varias hipótesis,
pero, pero nadie creo que ha dado clau así si no ha salido tal,
en y no se sigan cursos, no en vano creo
que, bueno, lo que hablo, es decir, no perdió la partida,
con lo cual no se pudo la cuestión perdía.
La partida contactar por pues tenía que desenmascarar,
y era la, perdió empataron, me parece así
que todavía no sabemos.
Pero bueno,
realmente el ajedrez está sufriendo ahora mismo una revolución
con el impacto que hubo cuando salió en el ámbito de dama y bueno,
y todo este tema no puede salir de casa delante, tiempo,
mucha gente que han salido un montón de personajes de este tipo.
Un montón de Youtube,
de nueva generación de gente que está promocionando
y y realmente haciéndole mucho,
mucho bien por el momento arte y parte de esa amenaza.
Estuve, recomiendo a nuestros oyentes que sigan tu cuenta de twitter,
donde para cosas sobre las femeninas,
sobre ciencia, sobre literatura,
sobre humanidades en esa perfecta combinación
entre ciencia y humanidades que tan necesaria también es hoy en día.
Bueno, digo muchas gracias a exponer aquí y bueno,
pero que no tarde mucho volver a entrevistarse
porque eso significará que hay otro paso importante
en la agenda a través de.
Un un.