Esta hora ha pasado rapidísimo.
Así que vamos a ahora dedicarle un par de minutos
a algunas preguntas por parte del público.
Por ahora no veo.
Que haya.
Manos alzadas, pero
es posible que alguien quiera participar.
Vamos a esperar un par de segundos.
Y es así.
Ah, vale. Veo que hay una mano levantada.
Alex, por favor, intenta ser breve
y así tendremos tiempo para poder responder
Bueno,
solo decir que muchísimas gracias a todos los ponentes.
Habéis comentado muchísimos aspectos súper importantes
que me suscitan muchas preguntas pero tengo tiempo solo para una, creo.
Y es que me pregunto si algunos de los ponentes
podrían comentarme algo sobre el reto de las respuestas
a las diferentes encuestas domésticas y cómo
superar esa
ese posible miedo que se percibe sobre el mal uso de los datos.
Cuando la gente está respondiendo a una encuesta,
les preocupa un poco una intrusión en sus vidas privadas
porque no saben cómo se recopilan los datos.
Y ya lo ha mencionado, un poquito.
De lo que pasa.
Al hablar de cómo funciona la Oficina Nacional de Estadística
Pero yo quería ponerle un poquito más de contexto a este aspecto,
a ver si alguno de los ponentes podrían tocar este tema.
Y me vino.
Muy bien.
Pues a ver, mientras esperemos a ver si hay más preguntas.
Aquí tenemos la mía.
Habéis trazado una imagen muy compleja de lo que
está pasando, de las implicaciones de la revolución, de los datos
y de cómo influye en vuestro trabajo.
Mi pregunta sería.
Si. Tuviésemos que transmitir un mensaje muy claro a los alumnos
Pongamos que hay
una persona que en el futuro quiere trabajar en este sector.
Qué idea clave tendríamos que trasladarle?
Cuál sería la habilidad más importante que tendrían que considerar
o que tendrían que buscar formación en ella?
Porque alguien se ha mencionado que hay que ser
especialista en estadística, que conozca ciencias sociales,
pero a veces también hay herramientas técnicas que se necesitan.
Son muchas las herramientas técnicas.
Por tanto, qué podríamos decirles a los alumnos de hoy en día
sobre cómo lidiar con todos estos nuevos cambios?
A ver si tenemos alguna otra pregunta antes de seguir.
O no.
Por ahora no, si no hay preguntas, a ver si podríais cada uno de vosotros
dar respuesta en un par de minutos a lo que hemos dicho Muchas gracias.
Podemos seguir el mismo orden si queréis o empezamos desde el final.
Empezamos con Emily y luego subimos.
Te gustaría responder a lo que se ha dicho?
Sí, por supuesto.
Sobre las respuestas a las encuestas domésticas,
es un reto muy grande en todo el mundo.
Yo creo que el enfoque de la Oficina Nacional de Estadística
es la de empezar por garantizar que nuestros marcos
son todo lo robustos que pueden ser para evitar que
los datos se utilicen mal, para que se utilicen
siempre de forma ética y que se protejan los datos.
Esto tendría que estar al núcleo de todo lo que hacemos
y además concienciar a la gente de que esto es así.
Yo creo que es una respuesta un poco parcial a la pregunta, pero
creo que en cuanto a la pregunta sobre las habilidades que deben tener
los que trabajan en desarrollo, es importante reconocer la importancia
del uso de los datos y de reconocer la oportunidad
de aprovechar las innovaciones para utilizar los datos que tenemos,
pero siempre teniendo en cuenta que esto se tiene que hacer de manera
muy sistemática, muy de apoyo
para fomentar el ecosistema de datos de un país,
en lugar de generar, digamos, silos de información separada
y de muchas flores que florecen por separado.
Sin tener. Esto en cuenta.
En. La labor
que se realiza de desarrollo.
Es muy importante.
Thank you very much, Emily.
Muchas gracias, Emily.
Doctor.
Se la
di a los de la orquesta.
Se van a romper el contenido de su panoja.
Maxi complex avec planta
equipo de que son hojitas de Dune
y completos como Neuville de abajo que se usó picnic
social que la amistad.
David qué mensaje tendría hoy para los estudiantes de hoy en
día que quieren trabajar en este sector en el futuro y
actual?
En vista de que actualmente
pienso que hay un desafío por delante
en ciencias sociales, por ejemplo.
En programa.
Porque los proyectos y programas
y en las instituciones de investigación necesitamos
poder utilizar todas las herramientas a nuestra disposición.
Sea cual sea el proyecto, el diagnóstico, la evaluación, el seguimiento.
Social.
Creo que esto se tiene para aplicar
para todo proyecto y tenemos para ello que tener estadísticas
para seguir, evaluar, etc.,
y las instituciones de investigación tiene que hacer comprensible
la información, explicar todo, aparte de
tener estas capacidades de gestión de las herramientas tecnológicas.
La estadística de hoy tiene que ser accesible para todo el mundo.
Matemática.
Que no se tenga que ser
específicamente matemático para producir estas estadísticas.
Como.
El único espacio
de control de los oficiales.
Y tiene que ser como cuando utilicemos el teléfono, que sea fácil
entender la lógica de estas herramientas tecnológicas.
Gracias por haber dado un poco de optimismo
a los estudiantes.
E Íñigo
a. Íñigo.
Te gustaría responder a lo que se ha dicho?
Sí, como respuesta rápida sobre ambas preguntas.
La primera era la del señor más que
aquí en Oxfam,
debido a que la investigación que realizamos
a menudo se da lugar en el
sur global, en lugares con una gran pobreza.
O. Con
derechos e infraestructura
limitados y con problemas de seguridad.
Porque nosotros hacemos esta investigación
muchas veces por parte de gobiernos, que es que son represores.
Por eso hemos desarrollado
diferentes guías, diferentes pautas de investigación
para que la investigación sea ética
y para establecer estos principios de investigación ética
y para poner estos principios en práctica.
Tiene que haber, por tanto, anonimato.
Es importante la forma en la que se recopilan
los datos, la forma en la que se diseña
la investigación para que sea ética.
La análisis de datos que llevamos a cabo.
Todo esto lo tenemos muy en cuenta en nuestro enfoque en diferentes marcos.
Y respecto a la pregunta de Tatiana.
Me. Gustaría un poco destacar este problema y cómo lo veo yo?
Yo tengo que trasladar, transformar mejor dicho datos en información
cuáles serían las habilidades que necesitan las organizaciones
como la nuestra, como Oxfam?
Son un conjunto de habilidades
muy variadas, porque en primer lugar. Se.
Debe tener la capacidad de entender qué estamos midiendo,
qué datos tenemos ante nosotros en nuestras manos, que limitaciones
presentan y qué nos muestran para que esto ocurra.
Hace falta ciertas habilidades concretas.
Si son datos económicos se necesita gente que conozca
los cimientos de los conceptos económicos.
Si son datos sociológicos, hará falta gente.
Que. Comprenda la especificidad de estos datos
y las limitaciones que tienen.
Y más allá de todo esto,
para transformar datos en información y en conocimiento,
en Oxfam
por lo menos tenemos gente muy creativa,
gente que es capaz de condensar algo muy complejo
en una infografía muy resumida, muy sucinta, porque muchas veces
no aguantaremos más de un minuto delante del ordenador viendo un vídeo.
Necesitamos que en ese minuto se sepa condensar toda la información.
Trabajamos con gente
que sea capaz de hacer eso, de llegar un poco a la esencia Por
lo tanto, diría que las capacidades son muy variables, variadas.
Hace falta gente con habilidades muy diversas
y que estemos seguros de que los datos se utilizan para algo.
Nosotros siempre los utilizamos con un fin
fenomenal.
Muchas gracias.
Ahora, Rafaela.
Ejercicios.
Sí, rápidamente y también de forma positiva.
Me gustaría decir a los alumnos que cada vez son más necesarios
en los procesos de desarrollo, porque, como ya se ha dicho,
cada vez
hay una mayor proximidad entre los
que son capaces y los que conocen la recopilación de datos
y en análisis, y los que programan y los que implementan los programas.
Y como ya han dicho los compañeros,
ya no tenemos tanto miedo y sentimos que
la desconexión no es tan tan grave.
O por lo menos queremos pensar que es así y que comprendemos mejor
lo que dicen los estadistas demográficos cuando nos hablan.
Lo que me gustaría añadir, además,
muy rápidamente sobre el la evaluación de impacto,
sin entrar en demasiado detalle, es que
hay mucha presión
sobre nosotros para mejorar lo que hacemos
en el desarrollo, para garantizar que esto tenga un impacto
no, porque los territorios en los que no intervenimos
y en los que no trabajamos
tienen
problemas mayores que los que sí intervenimos.
Por eso cada vez estamos buscando nuevas metodologías
de evaluación de impacto,
con muchísimos datos
donde sí actúan nuestros
recopilador de datos.
Entonces diría que hay mucha, muchas oportunidades
para los que estudian demográfica y Demografía y estadística
y que contribuyan a mejor a definir de una forma más acertada
las herramientas de evaluación, los resultados de estas herramientas.
Y. El ayudarnos en su formación.
A. Cómo mejorar el uso que les damos.
Muchas gracias Rafaela.
Nuestro último ponente es Bill.
El que hacen del hueco.
Pinchan en consola en.
Vale, bueno, lo que quería decir es que algo que se ha hecho en confianza
es que lo importante es encontrar el equilibrio entre encontrar datos
que son útiles y también respetando a las personas al mismo tiempo.
En cuanto a cómo afecta esto a los datos.
Tenemos ahora en Malasia tenemos muy buen ejemplo
porque estamos tratando
de encontrar datos sobre la violencia,
la violencia machista contra las mujeres
y bueno, ya se está asumiendo que los
de no se van, de que no se van a fiar de la fiabilidad
de estos datos, porque es un tema muy sensible
Entonces lo que estamos, lo que tenemos que hacer es
mirar datos de la policía, de los registros de
de todo lo que pasa a estas mujeres y cómo contrarrestarlo contra la mujer.
La información que reciben.
Entonces es importante contrastar la información para ya no
solo de un único recurso.
Pero bueno,
lo importante para mí es el respeto de las instituciones públicas.
Por supuesto,
y es muy importante también contar con buenos servicios,
las relaciones públicas y contrastar los datos, como ya he dicho.
Genial
Pues bueno, a ver, no sé si tenemos alguna pregunta más menos
las preguntas.
Pues bien,
muchísimas
gracias a todos los ponentes de esta sesión.
Muchas gracias por todas estas aportaciones tan interesantes
en cuanto a su perspectiva desde este trabajo, la relación
de los datos y todos los cambios que está sufriendo este sector.
Ahora mismo,
para todos los
estudiantes que nos están escuchando o que vean este vídeo después,
creo que unas cosas más importantes para tener en cuenta es que así
hay muchos cambios ahora mismo y a veces.
Hay. Cada vez hay más datos
y de actores privados y públicos y por eso cada vez es más complejo.
Pero creo que sí, que hay
un par de cosas que me gustaría resaltar que son muy interesantes.
En primer lugar, el trabajar con para trabajar con estos datos
y con estos temas.
Necesitamos gente con capacidades muy distintas
a unas personas más focalizadas en lo técnico e
personal, también con formación técnica,
que también buscamos antropólogos, geógrafos,
gente de ciencia política.
Necesitamos a gente de muchas diferentes contextos.
Y bueno,
creo que también es importante saber que para en el pasado para trabajar
con datos estadísticas hacía falta tener experiencia matemática
pero hoy en día hay muchas herramientas,
muchos cursos de formación y muchas diferentes
posibilidades para poder trabajar con los datos sin hacer que haga falta
tener un grado o un doctorado en matemáticas.
Entonces no hay que tener,
no es imprescindible estar formado en matemáticas
hay muchas, muchas oportunidades hoy en día.
No. Entonces las personas que trabajan con E, con
cualquier persona que con estos datos tiene algo muy, bastante que aportar.
Así que de nuevo, muchísimas gracias a todos los nuestros ponentes.
No sé,
nos hemos pasado un poquito de tiempo, pero vamos a hacer una pausa,
un descanso de dos minutos antes de continuar con nuestra sesión,
la presentación por parte de Sabina, Leonel y vale,
vamos a hacer una pausa de dos minutos y continuaremos las citas.
Muchísimas gracias.