Good morning.
Buenos días.
Buenas tardes.
Me llamo Tatiana Eremenco
Trabajo en la UNED.
Y. Ha sido nuestro socio español para este proyecto.
Y yo empezaré a hablar sobre la primera sesión
Después de la explicación que ha dado Repsol,
no voy a entrar demasiado en detalle acerca del proyecto,
pero como bien ha dicho uno de nuestros objetivos
de nuestro proyecto ha sido entender cómo la revolución
de los datos que podemos hablar de oír hablar de esta revolución
y todas sus implicaciones o lo que implica
para los expertos en este sector en cuanto a la formación,
el uso de nuevos datos, de nuevas fuentes de datos,
la colaboración con nuevos socios o colaboradores
etc..
Hay, en fin, todo,
muchos cambios, los que pueda haber resultado todos estos datos
y luego los resultados de muchas estas entrevistas con expertos
que hemos realizado se publicaron hace poco en un artículo
pero estamos
convencidos de que había muchos más elementos
de que hablar y eso va a formar parte de nuestra conferencia de hoy.
Así que bueno, es un honor tener a cinco ponentes
o cinco ponentes con nosotros y que hablan.
Trabaja en nuestro sector, del sector
que tienen cada uno su propia perspectiva
en cuanto a todos estos asuntos.
Y vamos a empezar
directamente con su con su participación
El plan va a ser el siguiente cada uno de los ponentes hablará unos.
Minutos y aquello.
Y podemos decidir si queremos contestarles.
O igual hay alguna pregunta por parte del público y vale,
escribimos contestar las preguntas y luego pasar a los dos ponentes.
Veremos entonces lo que voy a hacer yo es
voy a presentar a cada uno de los ponentes
en función de su orden de aparición
en el programa y luego al final tendremos el debate.
Soy la primera persona que va a hablar
hoy, va a ser Bill Anderson, es arquitecto de datos, información
de arquitectura, de datos,
información, iniciativas, desarrollo en el Reino Unido.
Le interesa la economía política de los datos
y se centra en el fortalecimiento de las infraestructuras nacionales
y sobre todo en países con menos ingresos.
Al menor.
Poder adquisitivo.
Entonces se centra mucho en todos estos,
en todos estos temas y nos va a hablar sobre lo que ha aprendido
en estos últimos años.
Así que, Bill, te cedo la palabra.
Muchísimas gracias
Bueno, muchísimas gracias.
Gracias por haberme invitado.
Pues bien, el término de la evolución de los datos
parece que está pasando un poco de moda.
Sobre todo está desapareciendo en Twitter
y es realidad una pena, porque yo estoy orgulloso
de considerarme un revolucionario de los datos
y hay que decir que esto es una
revolución constante y queda muchísimo trabajo todavía por delante.
Entonces,
aunque yo
esté trabajando en Malasia actualmente, la mayoría de mi trabajo
lo red lo lleva a cabo en países de menos ingresos
Entonces he trabajado mucho
en África y otros países
con menor poder adquisitivo.
Entonces lo que está reemplazando ahora mismo.
La revolución de los datos es la innovación.
En África.
Y cómo diferentes países pueden dar un enorme paso
adelante en este sentido.
Y bueno, voy.
A. Sobrepasar algunos de problemas actualmente.
Entonces la revolución de los datos sigue siendo muy importante
porque hay muchos problemas en los países de Asia menor.
Poder adquisitivo.
Todos somos conscientes de los datos, de la importancia
de los datos administrativos.
Somos conscientes de los de las nuevas fuerzas de datos,
y creo que este es
tiene un poco más de responsable en este sentido, pero todavía estamos
atascados en estos países de menor poder adquisitivo.
Porque hay algunas de estas.
Se están haciendo encuestas en
de familias, de las familias normales,
y esto puede ser, y esto es muy útil para hacer cálculos globales.
Pero en cuanto al nivel que necesitamos a nivel subnacional
para poder cumplir por ese PGS o para cumplir con los
programas de desarrollo, no son y no sirven estos datos.
Por eso lo que tenemos estamos estancados actualmente
y también hay una inversión continua Hace unos años
estuve trabajando en Bangladés, también estuve en el país y
uno de los indicadores con los que nos encontramos
es cuando nos fijamos en la maternidad.
Esto es un tema importante porque la mayoría de los países
con más pobres no tienen mucha información
sobre las muertes y las causas de las muertes.
Que hay una forma,
hay una fórmula que se utiliza para calcular la tasa de mortalidad.
En Bangladesh y.
En Bangladesh
hay seis sistemas distintos
que son los que recopilan datos en este tema.
Y cada uno de estos sistemas recibe financiación
por diferentes donantes y cada uno tiene un resultado totalmente distinto
y ofrece números totalmente distintos.
Así que, bueno, por un lado podemos decir tenemos muchos datos
pero en realidad es una
que ha sido una pérdida de tiempo,
porque es un esfuerzo de diferentes
donantes y al final todo esto causa mucho lío
entre todos estos datos y todas estas fórmulas.
Entonces de quién es la culpa Lux?
Bueno, hace poco publicamos un artículo
que se fijaba en los últimos veinte años de los compromisos
por las agencias internacionales en instituciones
y solo llevan veinte años
hablando de la armonización de la ayuda.
Han hablado sobre el respeto hacia la propiedad
y los sistemas de cada país, y los compromisos que tienen
ahora son los mismos que tenían hace ya hace veinte años.
Entonces la pregunta es van a cambiar?
Pues no se sabe del todo, pero para mí lo importante es que
los países tomen la responsabilidad.
Cada país tiene la responsabilidad de decir
si alguien que trabaje en desarrollo.
Y. Todo el mundo en el que trabaje en desarrollo tiene que respetar
la propiedad propia de cada país.
Y entonces igual hay gente que dice Lo que tenemos que hacer
como países desarrollados es asegurarnos de que la forma en la
que implementen dos cosas, la que gestiona las cosas de la base,
se lleve a cabo a nivel local, pero sigue siendo nuestro proyecto.
Y tengo que enfatizar
que nos queda mucho, mucho camino por recorrer
en cuanto a la transferencia de la propiedad en estos seres.
En este sentido.
Bien, ahora quería
hacer un par de cosas sobre la innovación
en Uganda.
Tuvimos un proyecto fantástico
global porque. Ella
es. Una agencia
en la zona y en África alas
las cadenas de radio locales es una de las formas más importantes
que parece indicarse a los anhelos de ciudadanos.
Y se estableció.
Un. Proyecto, una cadena local de radio.
Estaba
Regis trando un montón de información sobre los idiomas,
la transferencia del lenguaje y lo que se comunicaba.
Y en ese proyecto
pudieron predecir que iba a haber un brote de cólera
dos días antes del brote.
Y esto es un ejemplo de la innovación y del poder que tiene la innovación
y lo que es lo que puede conseguir la inteligencia artificial
El problema con este a esta historia es que fue un piloto y no llegó a
buen puerto porque no había una forma de conseguir lo que
fuera operativo Y esto quería decir si era viable
financiarlo.
Pero también estaba la pregunta si sabía si había colaborado
con las diferentes institutos de estadística o los ministerios.
De Trabajo.
Para poder decir vale, vamos a empezar a aceptar estos datos
y vamos a
vamos a aprender cómo poder aprovecharlo y usarlo.
Pero esto al final no llega a
buen puerto
Ha habido varios intentos de medirla, poder medir la pobreza.
Por ejemplo, Facebook tiene un índice de la pobreza.
En qué pensar.
Y esto lo hace en función a la cantidad de gente que posee un
teléfono o un smartphone.
Y entonces, como 1/2 de la gente
en África no tiene teléfono móvil, esto no quiere decir que
haya poca gente en África, simplemente que no tienen teléfonos móviles.
Entonces hay muchos métodos
Ha habido también
una cena, una agencia en el Reino Unido,
para poder identificar
mediante satélite, para ver los tejados en las casas
y para poder detectar las personas que viven en cada casa.
Entonces hay muchos sistemas
y toda esta innovación de innovaciones puede tener
la idea detrás de ello.
Igual puede ser buena
pero el decir que los proxys son las formas
de decir que vamos a usar los datos
para definir estas prioridades, creo que es problemático
Fantástico.
Hace unos años escribió
un libro fantástico sobre ese que hará
que trabajo también datos de laboratorio
de investigación en la India hace unos años,
y él argumentó que la tecnología
sólo puede amplificar lo que ya existe.
Y si nos fijamos en la agenda de dejar a nadie atrás,
y es que estamos
es que es muy complicado contar
para que las personas cuenten.
Tenemos que contar a las personas entonces
no tenemos que.
No tenemos que pensar que los proxys van a remplazar todo lo demás.
Y bueno, una última cosa que quería decir.
África. Hace.
Ha habido un paso atrás en África.
Los registros de los nacimientos es muy problemático.
Hay muchos problemas en África en cuanto al registro de los nacimientos
recién nacidos.
Y había un programa fantástico que se creó hace unos cinco años
por la Unión Africana.
Y fue un programa muy interesante
que crearon
y lo que estaba haciendo estaba también consiguiendo las cosas
en diferentes ministerios y y gobiernos
para poner financiarlo
Entonces lo que hacían no lo
usaban biométricas o tocaban un montón de datos
porque consideran que esa era la forma de que las economías de regresaran
de París.
Los Alaska
Y bueno, todo esto
lo que quiere decir es que yendo detrás,
yendo a por este sistema, a este nuevo sistema,
fuimos conscientes de todo el trabajo necesario,
todos los procesos administrativos tras de ellos,
tres años para llevar a cabo en esta enorme labor.
Entonces hay una relación entre innovación y hacer que las cosas
trabajen desde la base.
Y eso para mí
es el tema más importante actualmente, la revolución de los datos.
Muchísima gracias.
Muchísimas gracias Bill, por esta presentación
tan fantástica esta sesión y estoy seguro que
alguno de los participantes van a tener también cosas que añadir.
Así que vamos a dar la bienvenida a Rafael Ottone
en coche, que tiene un
doctorado
en normativas públicas.
El experto en desarrollo, la Agencia de desarrollo
ha sido el líder del equipo
y también ha trabajado como experto en creación
y desarrollo para la Comisión Europea y el y OM de Rafael.
Es esa palabra
y. Muchas, muchas gracias Tatiana y muchas gracias a todos por
traer un invitado.
Obviamente no me siento sobradamente calificada para hablar de poder
hablar de todo, pero espero poder aportar algunas ideas interesantes.
Espero después haber escuchado a Bill.
Que. Bueno, yo como antigua
tomadora de o legisladora.
Si que es verdad que tenemos muchas dificultades
en cuanto a la movilidad humana
y la migración también
así que
es en esto que nos estamos tratando de centrar.
Entonces de donde provienen los datos y las fuentes de datos?
Y por qué y cómo entran en relevancia para las personas como yo?
Pues bien, yo lo que he hecho es identificar
tres momentos claves a lo largo de de mi vida o la vida desde un
desarrollo en los que hemos visto
ciertos.
Problemas no.
No quiere decir que ahora estemos preparados
o que estemos preparados, pero creo que es interesante también
contemplar esos problemas.
Entonces la del análisis,
de la factibilidad,
de la viabilidad y análisis del mismo.
Entonces cada vez
nos preguntan más nuestros donantes las ABM, las administraciones.
Yo he trabajado
para la agencia de Corporación Bilateral
para el Desarrollo de Bélgica.
Entonces por lo tanto. La cooperación.
Mi interés con el trabajo es de la cooperación internacional.
Entonces lo que nos han pedido era que
les proporcionaremos datos y que utilizáramos fuentes
innovadores de datos en
Carina.
Y era importante esto para valorar aplicaciones
para llevar a cabo estudios de viabilidad y
Y había muchos proyectos
muy amplios de entre Bélgica y otros países.
Entonces todo esto tiene un valor
multidimensional, multisectorial.
Entonces esto ya tiene una.
Un. Complejo añadido, un grande, complejo añadido.
Y nada
oscuras.
Y por supuesto, también hemos llevado a cabo
encuestas con pequeñas de pequeñas muestras para poder determinar
los determinantes de los problemas y también
para poder tratar de dar una solución.
De administración.
Ha habido, hemos tenido también diferentes programas.
Y. Ya cada vez utilizamos
los datos analizados de las redes sociales.
Por ejemplo, las encuestas de red, las redes sociales.
Y hace poco vemos llevar a cabo encuestas
sobre el movimiento y las relaciones transnacionales.
Just dos
New Relations.
Entonces hemos visto que ha habido un nuevo contexto
en la relación, los analistas y todos los involucrados, y es
este cambio
ha sido en la implementación de los programas, porque hemos visto
porque hace cinco o diez años tenemos cartografías,
tenemos el mapeo, teníamos diferentes ejercicios.
Uno o dos.
Y bueno, todo esto ya ha pasado de moda
y cada vez nos piden
nos piden más y más que entremos en contacto,
que conectemos con los que producen datos
y como ha dicho Bill, es importante transferir la propiedad
y también apoyar a las autoridades locales
Por ejemplo, el Instituto de
Estadística en respectivos de cada país.
A veces
Así que es importante esta colaboración.
Y al mismo tiempo también nos piden que. No.
Que seamos conscientes de este
fortalecimiento y todo este desarrollo de la capacidad.
Y al mismo tiempo también se nos espera que podamos producir resultados
muy rápido.
En DES.
Entonces hay muchas cosas que tener en cuenta
y muchas cosas que nos mantienen esta tensión y con esta problemática
y muchas
veces al final volvemos al método antiguo
de llevar a llevar a cabo encuestas a pequeñas muestras o a familias
para poder tener información
para la implementación del problema.
Y. El último aspecto
de este ciclo, del proceso y de todo
y aquí
es esto lo que me voy a centrar y es la fase de la valoración.
Esto es muy importante.
Entonces la monitorización, la valoración del impacto
Pero bueno, ahora me voy a centrar sobre todo en los últimos
tres o cuatro años de la programación de proyecto y la implementación,
y sobre todo en el ámbito de la migración y el desarrollo
tomado.
Y ya sabemos que ha habido
hemos tratado de hacer frente al Corte
la Unión Europea, para hacer frente a la inestabilidad
por la de la movilidad, de los problemas que ha habido.
Y. Bueno,
hemos visto que en estos cuatro o cinco años ha habido
muchísimos cambios migratorias, por supuesto, y esto ha requerido
también una inversión económica enorme por parte de todos los Estados
y también se lleva a cabo una inversión.
Tú has a una inversión enorme en el uso de los fondos.
También ha invertido mucho en cómo poder evaluar y analizar los datos
y poder determinar los resultados, diferentes proyectos
y también de determinar cuál es el impacto
de esta intervención
Entonces,
como una comunidad internacional nacional,
la Comunidad Europea Internacional ha desarrollado nuevas herramientas
nuevas formas de recopilar datos, de analizar los datos
y utilizarlos. A.
Y bueno,
el vicerrector también agradezco mucho lo que ha dicho a principio
en cuanto a
que tenemos que ser conscientes
de dónde proceden los datos, de cómo se tratan los datos.
Y yo creo que me da la impresión de que esto lo hemos ignorado un poco.
Nos hemos centrado más en contratar a empresas privadas
que, aparte de
implementar el proyecto, también gestionarán.
Data con.
Unos ejercicios
exhaustiva de análisis de datos.
Todo esto para poder tener una idea general,
un marco general para poder monitorizar el progreso
de implementación de cientos y cientos
de proyectos que se hayan realizado
ya. Gasto en el caso de África
y luego ha habido otros
factores externos que han estado involucrados
en muchos proyectos distintos.
Y. Aparte de toda esta evaluación
general de todos los datos.
Eso. Es lo que hemos visto.
Y bueno, quería
terminar con una cosa, creo que es relevante para el debate,
que es una evaluación
que se llevó a cabo por la con la
la Comisión el año pasado.
Bueno, Rafaela,
no sé si podrías esto lo podrías hablar un poquito más tarde, vale,
porque así tenemos tiempo para que todo el mundo presente vale.
Bueno, muchas gracias.
Bueno, vamos a
pasar con el siguiente, vamos a pasar con Iñigo Marsillach,
que trabaja con Oscar, que trabaja en Oxfam,
que trabaja en temas relacionados con los artesanos.
La. Igualdad de escuchar la intervención.
Oxfam.
Iñigo Macías, coordinador de investigación de la España.
Privada. Que tiene un máster en desarrollo.
En la.
Escuela de.
Mecánica de y tiene un grado.
Un grado en Administración de Negocios.
Fabra.
Iñigo, Iñigo. Adelante.
A ver que tienes que contarnos.
Gracias a Hola, espero que se nos.
Se me. Da bien.
Gracias por la invitación.
Iniciativa que os.
Deberíamos dar la bienvenida a esta iniciativa,
porque creo que todos los que estamos aquí en este evento
trabajamos con datos y nos cuesta un poco pensar en cómo
lidiar con los datos.
Estamos todos en el mismo equipo. Voy a ser muy breve
porque
creo que lo más importante va a ser el debate posterior
pero me gustaría comentar lo que consideramos
que son las oportunidades y los retos de esta revolución de datos.
Voy a empezar
por decir que creo que
conocéis todos Oxfam, que es una ONG,
que es una confederación de diferentes ONG, además,
y trabajo como coordinador de investigación aquí
en España, prestando apoyo a todas las iniciativas que nosotros
como Oxfam,
hacemos en cuanto a campañas, influencias y demás.
Entonces voy a hablar un poco sobre mi experiencia.
Y. Las oportunidades.
Creo que, como ha dicho Bill
hay una idea de que la tecnología solo puede amplificar lo que ya tenemos.
Es algo que de hecho se ve en el día a día.
Cuando analizamos los fenómenos sociales,
lo que ocurre.
En. El sur global o en el norte global
son cosas que vemos y tenemos ejemplos
recientes de ellos debido, por ejemplo, a la COBIT.
Hasta este tipo.
Por las muertes y el impacto social y económico,
los datos han resultado ser uno de los
una de las víctimas colaterales más importantes de la COBIT.
Y ha habido diferentes
tendencias de servicios
en hogares por ejemplo, no hemos podido viajar tampoco.
Y esto se ve aquí en el sur.
Y además se nos presentan oportunidades bastante importantes
porque la revolución de datos nos está ayudando a generar
diferentes emplazamientos para producir conocimiento,
ya sea la investigación u otras formas de generar conocimiento.
Y lo que vemos es que esta revolución de datos nos
está permitiendo analizar.
Económica.
Diferente fenómenos sociales, políticos y económicos de distintas
formas, de una manera más directa, porque
estábamos acostumbrados a utilizar diferentes técnicas, variables.
Pero.
No de ser capaces de analizar
y de ver lo que estaba ocurriendo con un fenómeno en ese momento.
Y creo que esta revolución de datos nos está ayudando a monitorizar.
Os daré un par de ejemplos porque durante la COBIT
trabajábamos
con algunas personas del Banco Mundial
y gracias a unas encuestas
pudimos conocer qué es lo que estaba pasando en diferentes países.
A. Nivel doméstico, de hogares, de cómo les estaban afectando
las políticas de restricciones, el impacto económico.
Y. En definitiva, el impacto que tenía
la comida en los hogares de diferentes países.
Y estas encuestas nos permitieron comprender ese impacto.
Además, hemos podido trasladar cómo la
y la falta de igualdad está afectando la movilidad.
Vimos como personas de diferentes barrios y de diferentes países,
no se juntaban, no se mezclaban entre ellos.
Me explico, por ejemplo, los barrios más pobres
no acudían, los que recibían allí
a los mismos sitios que los que residían en barrios más ricos.
Entonces hemos podido trasladar diferentes
fenómenos, plasmarlos en forma de datos, hemos podido captar
seguramente solo la punta del iceberg, pero son oportunidades
muy importantes y oportunidades que en algunas ocasiones
nos permiten monitorizar diferentes fenómenos en tiempo real.
En bicicleta.
Esto ha ocurrido en muchos países desarrollados del norte
y es un poco más difícil de ver en los países más pobres.
Y en el caso de la COBIT
que estoy usando como ejemplo, los conjuntos de datos, los dataset
de las cuentas bancarias, nos permitieron conocer cómo
el ha impactado en las compras o en los salarios.
Si utilizamos estos datos y si
comprendemos esa brecha tan grande
entre el sur y el norte global, nos ayuda.
En el caso de Oxfam, básicamente, si podemos monitorizar estos fenómenos
en tiempo real, seremos capaces de aportar soluciones
políticas adecuadas a estas realidades,
de conocer la realidad de las personas y ayudarles
a cada uno a tomar las decisiones indicadas.
Se trata entonces de una oportunidad, como digo,
que nosotros vemos, que nos brinda esta revolución de datos
en cuanto a los retos
hay miles de nuevos proveedores de información
de los que realmente no conocemos nada, no sabemos nada.
Bill ha comentado esto de las encuestas domésticas,
pero no sabemos cómo se realizan, cómo se aportan estos servicios de datos,
ni la metodología que utilizan para realizar sus encuestas que
analizan los fenómenos.
Hay tantos y tantos proveedores diferentes.
Y. Hay tan poca transparencia que no sabemos muy bien
cómo se realizan estas encuestas domésticas.
Esto nos supone un desafío
que me lleva a comentar dos implicaciones importantes.
Hay una falsa sensación de confianza, de fiabilidad.
Yo cojo unos datos y las utilizo como así plasmas
en una realidad, pero desconozco los detalles.
Tengo tantas ganas de utilizar estos datos,
pero no conozco sus limitaciones, lo que realmente miden.
Y. No sé qué puedo decir respecto a esos datos, porque vale,
contamos con unos datos,
pero hay una diferencia muy grande entre datos e información.
Se puede tener muchos datos,
pero por lo menos en mi caso, tengo que transformar estos datos.
En información y en conocimiento.
La importancia no importa.
Se trata de un reto entonces muy importante.
Y además, Rafaela ha dicho algo de que
la mayor parte de estos proveedores están cada vez más privatizados
y los datos que los que ellos aportan también.
Y bueno, yo no lo sé.
A mí me gustaría tener datos en tiempo real sobre
qué ocurre con las personas cuando están lidiando
con COBIT, por ejemplo, el impacto social y económico.
Quiero tener estos datos,
quiero disponer de ellos de forma pública,
pero lo que vemos es que estos datos lo gestionan básicamente
los bancos y otras instituciones privadas,
lo que dificulta muchísimo el acceso por nuestra parte a esa información
y a esos datos, mejor dicho, para transformarlo en información.
De modo.
Entonces, así
podríamos identificar las políticas
más indicadas si tuviésemos esa información.
Lo dejo aquí. Muchas gracias.
Gracias, Íñigo.
Y gracias por reaccionar a lo que han dicho ya los ponentes anteriores.
Esto nos viene muy bien.
Voy a presentar al siguiente ponente que es Shamán, viaje
Director de Estadísticas Demográficas y Sociales
de la Agencia Nacional de Estadística, Demografía de Senegal.
Está formado en el Instituto de Estudios
Demográficos y la Investigación en Camerún.
Tiene un doctorado en Demográfica y se encarga de organizar
uno de los censos de población más recientes de Senegal.
El señor Ni Halle
nos hablará en francés, pero podrán escuchar la traducción.
Se acabaron.
Buenos días.
Dejo la. Palabra.
Dispones de unos seis siete minutos.
Doctor Viaje.
Voy a activar su micrófono.
Su Buenos días a todas y a todos.
Buenos días.
Le había cantado de parte de Rosario a mi cPanel.
Ya se ha dicho. Soy el doctor.
Es el doctor san de allá. Ayer Tatiana.
Es. Director de esta Agencia Nacional,
Agencia Nacional de Artística y Demografía de Senegal.
La presentación es.
La presentación que quiero hacer.
Es. Hablar
sobre la utilidad de las estadísticas. En.
La y el.
Lo que esto las está estadísticas pueden aportar a la formación.
Social.
A la hora de formar para la ciencia sociales.
Para recordar la Agencia Nacional de Estadística y de Demografía.
Que tiene una comisión.
Como.
Misión prioritaria, tiene recoger estadísticas de la población
sobre las cuestiones demográficas y económicas.
Y. Tenemos las operaciones.
Como. El.
Censo de.
Población que ya se ha comentado
también sobre
sanidad y también a nivel doméstico.
Porque a los
de una misión.
En el marco de nuestra misión
están las operaciones de censo de la población.
Misión y.
Esta misión consiste en recopilar, analizar
y difundir datos sobre la población.
Crisis.
Con una cierta tecnicidad.
En. General, por ejemplo,
los demógrafos están en el sistema
y que han sido formados para ello.
Quienes reciben a personas que tienen grado en matemáticas,
en estadísticas, sociología, geografía,
y antropología.
Y para decir es visto como la formación en este campo
es multidisciplinar.
Para hacer el censo de la población.
La recopilación de datos.
Y el análisis.
Requieren también de un análisis previo.
Que interprete efectivo y social.
En cuanto la formación. Sí.
También se tiene que tener en cuenta el entorno social
a la hora de coger estos datos.
Otras operaciones que también
tenemos a nivel de las estadísticas son las relacionadas con salud.
Indicadores.
Esto nos dan indicadores sobre la mortalidad,
la natalidad, la fecundidad,
la planificación familiar,
Y aquí podéis ver.
Que son.
Indicadores que no están ligados
a cuestiones sociales en. Sí.
Ahora mismo la PT se disculpa porque no podemos escuchar
al doctor Chaman, de ahí tenemos problemas de conexión.
Porque si de veras
quiero quedarme.
Y estas estadísticas nos dan estadísticas sobre la pobreza
las condiciones de vida, de vida.
Y como ya sabéis, las condiciones de vida
también. A.
Intérpretes
o maestros. Etc.
ahora la cuestión social.
Para interpretar esta esta estadística es la
tenemos que poner en conexión con las cuestiones sociales.
Eso está el de
Ciencias Social.
Y hay.
Que decir que actualmente.
Se efectúan por.
Las estadística se hacen con ayuda de útiles.
Inform de de los recursos informáticos
Una vez más tenemos problema de conexión.
La intérprete se.
Disculpo.
Y es de Joplin.
De hecho.
Muy muy.
Viejo.
Me la llevé a. La.
Que dice que era ser y hay que sacarla.
Decía que para poder hacer defensa de la población
necesitamos
las nuevas tecnologías.
Electrónicas.
Y cada vez hacemos este censo de forma electrónica.
Con los datos semestrales de electrónica.
Esto se hace con los utilizados y por favor.
También utilizamos. Esta.
Tecnología para recoger, recopilar los.
Datos.
La informática que facilite.
Y los procedimientos informáticos también facilita la de la tarea
a aquellos que trabajan en desarrollo social
para la recopilación,
datos Otra dimensión
relacionada con el análisis de datos.
Y. Es que.
De utilidad para las ciencias sociales,
porque las estadísticas se producen
para hacer el diagnóstico de una situación,
hace falta la para la planificación de proyectos
y programas para hacer el seguimiento de estos programas
y también para la evaluación de proyectos y programas
que hemos puesto ya en marcha.
Entonces, si tenemos las estadísticas
para que se comprendan estas estadísticas hay que ligar,
las cuales conocimientos de ciencias sociales también. Que
si es así.
Lo que tenemos que.
Hacer.
Es que si tenemos que partir de una situación.
X. Y queremos una situación y en un periodo dado están
las cuestiones sociales
que tenemos que tener en cuenta para conseguir estos objetivos.
Si ya tenemos proyectos.
El indicador.
Las estadísticas nos dan indicadores y los indicadores
nos dicen si vamos a poder conseguir los objetivos o no
classroom,
sea cual sea la situación,
explique
con la ayuda de lo social podemos explicar
si hemos llegado a un nivel o a otro
y esta es la relación que existe en este sentido.
A la que.
También tenemos que a la hora de tener los datos
y queremos hacerlo comprensible para la población,
tiene que tener en cuenta también este
en relación con lo social
y de aquellos que trabajan en lo social.
Tenemos que hacer que para que utilicen esta
información sepan que la estadísticas les va a permitir
convencer a la población sobre la pertinencia
de los proyectos o bien sobre la pertinencia
de la intervención de una institución pública.
Y ahí es que se juzgan TJUE
culito y compás a las que.
Puedo interrumpir un momento por cuestiones de tiempo
para que pasen a la siguiente y luego podemos volver a otro punto
y a la discusión, si te parece bien.
Sí, sí, sino.
Me parece bien. Si tiene algún problema.
Si en.
Las pica juzga.
Nuestro último ponente, que será
Emili Busquet,
directora de Desarrollo Internacional
en la Oficina.
De. Estadísticas Nacionales del Reino Unido.
Ella se encarga de instaurar una nueva rama que utiliza
las herramientas para mejorar las capacidades en los países socios.
Antes trabajaba en el Departamento de Desarrollo Internacional
también del Reino Unido y su trabajo se centra en mejorar la capacidad
estadística estadística en países como Tanzania,
Kenia, Yemen, Etc..
Así que Emily, que ahora se encuentra en Egipto, adelante.
La palabra estudia
Muchas gracias.
Gracias por invitarme a formar parte de este debate.
Al igual que he pasado mucho tiempo
trabajando en países de bajos ingresos en todo el mundo.
Ahora mismo me encuentro en Egipto por casualidad
y ahora estamos haciendo un curso en formación estadística,
pero es algo que es por pura casualidad en este momento.
Trabajo para una oficina de Estadística Nacional y antes,
como habéis dicho, trabajaba en una organización de desarrollo,
por lo que veo el debate
desde múltiples puntos de vista, lo cual es muy interesante.
Y como han dicho ya algunos ponentes anteriores.
A los.
Beneficios potenciales de la revolución de los datos
son tan importantes que no se les puede sobrevalorar.
El. Potencial de recopilar datos, de analizar datos y de aportar nuevas
contribuciones para aquellos que trabajamos en el desarrollo.
Es enorme el potencial.
Hay muchos ejemplos de innovación es y me ha encantado escuchar
a algunos de los ponentes anteriores que los han mencionado.
Creo que una de las cosas que me gustaría destacar.
Es. Que es la tarea de una oficina nacional de Estadísticas
que aporta información desde diferentes fuentes y
que ayude a los usuarios a interpretar qué datos les pueden servir
para tomar decisiones, para planificar y para monitorizar.
Nuestra organización se estableció en la Segunda Guerra Mundial.
Lo hizo Winston Churchill cuando se hartó
francamente de escuchar
información de diferentes fuentes y de no poder darle sentido.
Dijo Mira, ya está bien.
Yo quiero una institución que me diga de qué datos me puedo fiar.
Creo que hoy en día eso sigue siendo totalmente relevante
en nuestra oficina de Estadística Nacional y en las de todo el mundo.
Como ha dicho Bill anteriormente,
durante ya muchas décadas, muchas oficinas nacionales de estadísticas
se han convertido en agencias de recopilación de datos en
lugar de agencias que obtienen datos de diferentes fuentes
y buscan hallar la verdad de todas ellas.
Por tanto, creo que tiene que haber una transición
en la forma en la que trabajan las oficinas nacionales
de estadísticas, la forma en la que ven
su propio rol y su propia función dentro del gobierno.
Creo que hay un potencial muy importante de aunar
la innovación y también las fuentes de datos más tradicionales
para lograr una imagen mucho más robusta de la realidad.
Un ejemplo de las innovaciones en las que me quiero centrar sería
en serían dos, uno de desarrollo internacional
y otro propio del Reino Unido, que ilustran lo que intento decir.
Aquí en Reino Unido, cuando en 2008 hubo una recesión financiera tremenda,
los datos del PIB llegaron tan despacio que no se podía predecir.
No se podía mostrar que estaba viendo una crisis, una recesión económica
y, por tanto, el Banco Nacional tardó demasiado en tomar las decisiones
necesarias para gestionar las políticas nacionales
y, por
tanto, se les sometió a mucha crítica, a mucha crítica de por.
Porque habéis tardado tanto en producir los datos del PIB
trimestrales.
Por eso desde entonces
ha habido una inversión dentro de nuestra oficina nacional
y ahora estamos utilizando proxys procedentes de varias fuentes.
Para tener indicadores tempranas de los cambios económicos
obtenemos datos de, por ejemplo, transportistas.
De. De la industria del transporte.
También utilizamos datos que nos ofrecen una serie de proxys
que de manera muy precoz, muy temprana, nos pueden indicar
cómo va la economía.
Y esto no va a sustituir, por supuesto, las mediciones
oficiales del PIB con unos datos más robustos y más lentos.
Pero si permite
a los que toman las decisiones y definen las políticas,
qué decisiones deberán tomar?
Y creo que otro ejemplo interesante que quiero dar
porque tenemos
lo tradicional y tenemos que hacerlo con lo nuevo, con lo innovador.
Un proyecto que me inspira mucho es uno que
creo que ya conoceréis bastante, que procede de la Fundación Gates
sobre la distribución de las vacunas en muchos países
y lo que vieron es que cuando llegaron a las zonas
más remotas, o había demasiadas vacunas
o no había suficientes porque las cifras de la población
estaban totalmente desactualizadas o no eran lo bastante precisas
como para permitir una planificación en detalle.
Este programa de este grito tres
obtiene diferentes fuentes.
Sus propias señales aún a todos los datos extraoficiales con los oficiales
para realizar unas estimaciones más precisas de las poblaciones.
Resultado Ser súper eficaz a la hora de planificar el despliegue
de las vacunas y de otras cosas que utilizan la Fundación Gates.
De momento,
esto se hace de manera más académica
por parte de las universidades, pero dependen fuertemente de los datos
tradicionales y de las encuestas que hemos comentado antes
con muestras más pequeñas pero muy robustas y muy bien fundadas
para poder hacer un enlace entre. Lo.
Aproximado y realmente las evidencias, las pruebas sólidas y bien fundadas.
Esto creo que lo tenemos que hacer cada vez más
en conjunción con las Oficinas Nacionales de Estadística
es lo que está haciendo el Reino Unido con estos datos del PIB
tan precoces y tan temprana.
Es centrarnos, es aprovecharlos
y enlazarlos con los datos que vienen.
Por tanto, pueden darnos una mayor desagregación de datos
con datos más rápidos y datos
en mejor tiempo, pero no pueden sustituir
los datos oficiales porque necesitan unas referencias fiables.
Creo que lo que ha dicho antes Bill sobre el trabajo que se está
haciendo con los tejados, por ejemplo,
de madera y de paja, nos ofrece mucha información
que es
menos fiable que las encuestas pero solo nos ayuda
si conoces la relación entre tejados, por ejemplo, del latón y la pobreza.
Por eso hace falta estas encuestas de referencia para conocer la relación
entre los datos que tenemos y así basar nuestros modelos en estos datos.
Creo que uno de los retos
que se nos plantea de cara a la siguiente periodo
y ahora mismo, es que mucha experimentación de este tipo
la están haciendo diferentes organizaciones
y como ya han dicho las ponentes anteriores, a veces es difícil saber
cuáles son las de calidad, cuáles tienen metodologías fiables,
cómo se procesan algunos de los errores
o los sesgos de las muestras.
Si los datos son, por ejemplo, sobre teléfonos móviles
y solo 1/2 de la población tiene teléfonos móviles.
Pues esto es un sesgo.
Hay mucho experimentación, por tanto, como he dicho, y creo que la clave
o el reto, o mejor dicho de cara al futuro, es enlazar esta innovación
y estos experimentos con la estadística oficial y procurar.
Que. El usuario pueda comprender.
Mejor.
Cómo pueden complementarse
y nosotros en la Oficina Nacional de Estadísticas
tenemos el privilegio de tener este campus de Ciencias de Datos
que realiza estas experimentaciones y se fija en los experimentos
que realizan otros para ver cómo son
relevantes para Reino Unido, mientras que no todas las
oficinas nacionales de estadísticas disponen de este recurso.
Si se hicieran las cosas de forma más eficaz
y más rápida, no haría falta este recurso.
Pero es importante pensar en cómo podemos
podemos invertir en las innovaciones y en los experimentos
más relevantes para identificar
qué datos nos pueden ayudar a obtener una imagen de conjunto
mejor para tomar decisiones y planificar bien.
Y también para entender cómo enlazar esto y cómo aprovecharlo
para conseguir una eficacia conjunta
mejor una eficacia integral en lugar de pequeños bolsillito.
Vale, pues muchísimas gracias, Emily.
Creo que se enlaza de forma muy interesante con lo que se ha dicho
antes, lo que nos ha dicho desde Senegal,
donde se trabaja en fuentes de datos similares
pero se piensa ya en cómo.
Traer. La innovación y aprovecharla.