Bonjour à toutes et à tous.
Je m'appelle Tatyana Eremenko.
Je. Travaille à l'une des
d'éducation à l'espace de l'Espagne
qui a collaboré pour ce projet.
Je vais commencer à parler sur la première question
après l'explication donnée par Rykiel,
vous n'avez pas trop entrer dans les détails du projet.
Mais comme elle a bien dit, l'un des objectifs principal a été.
Comprendre comment.
La révolution des données.
Peut faire.
Et. A des implications
pour les experts dans les secteurs par rapport à la formation,
à l'usage des nouvelles données, de des nouvelles ressources des données.
Chose est.
La collaboration avec de nouveaux partenaires, et cetera.
Ce salon vise
des experts.
Il y a beaucoup de changements
à l'avenir et les résultats de ces entretiens
avec des experts que nous avons réalisé
ont été publiés, publiés dans un article.
Intitulé Is cost ? Il subi.
Mais nous en
sommes convaincus qu'il y a beaucoup d'autres éléments
dont nous devions parler
qui vont faire partie de la conférence d'aujourd'hui.
C'est un honneur d'avoir cinq
invités, cinq orateurs
dans cette première session qui travaille dans ce secteur.
Chacun a sa propre perspective. De.
Deux sujets que nous allons traiter et nous allons commencer
directement avec leur participation, les programmes et les suivants.
Chacun des orateurs
a parlé pendant quelques minutes.
Et nous.
Pourrons décider si nous voulons.
Tout.
De suite répondre et poser des questions
ou si nous voulons poser les questions à la fin
Ce que je veux faire, c'était présenter chacun des participants
à cette première session de débats en fonction de leurs interventions.
Et après il y aura le débat, l'après, le première des orateurs
et Bill Anderson.
Il est architecte de dates, données et informations
dans une initiative de
développement au Royaume-Uni.
Il est
centré sur le renforcement des infrastructures
en bois nationales.
Surtout aux.
Pays qui ont moins.
De pouvoir.
D'achat.
De particulier.
Il est intéressé par ce sujet et il
a parlé avec ce qu'il a pu prendre au cours des dernières années.
Bill Anderson, vous avez de parole ?
Merci beaucoup de m'avoir invité
par rapport à la révolution des données.
Et on.
Est en train de disparaître, par exemple sur Twitter.
Et et il est.
Triste
parce que je me considère moi même comme un révolutionnaire des données
et dire que c'est une révolution constante.
Il y a beaucoup à faire maintenant, mais même si je travaille
en maladie actuellement, la plupart de mon travail
se réalise dans des pays
à bas revenus.
Je travaillais beaucoup en Afrique
et d'autres pays
ils ont un pouvoir d'achat
moins grandes que dans d'autres pays.
Je travaille dans cette révolution de données
sur l'innovation
et comment différents pays
peuvent donner un énorme pas en avant
dans ce sens là.
Et faire face aux problèmes de fond.
La holding de données
continue à être très importante parce qu'il y a beaucoup des problèmes
avec le type de pays, pays dans lequel je travaille.
Il y a beaucoup d'importance des données administratives.
Nous, on contient de nouvelles forces de données.
Je pense
oui aux start.
Et les STG ont beaucoup des responsabilités,
plus de responsabilités et nous ont stagné dans des pays
qui ont moins de pouvoir d'achat parce qu'il y a des enquêtes
réalisées aux familles.
Et c'est très utile pour faire des calculs.
Un niveau global,
mais un niveau national c'est dont nous avons besoin
pour nous adapter aux problèmes, aux programmes de développement.
Ces domaines ne sont pas utilisés pour.
Voilà pourquoi nous nous sentons stagner
Nous, en tant que, nous n'avançons pas.
Et il y a quelques temps, je travaillais à la. DH.
Et l'un des indicateurs avec lesquels
le que nous avons rencontré,
c'était la maternité par exemple, était un sujet important
parce que la plupart des pays les plus pauvres,
ils n'ont pas beaucoup
beaucoup d'informations sur les morts et les causes des morts.
Il y a une formule utilisée pour calculer
le taux de mortalité.
Mais on sait que.
Et à Bangladesh, il y a.
Six. Systèmes différents.
Et. Utilisés pour recueillir des données
et chacun de ces systèmes reçoit du financement
et chacun a un réseau de résultats
complètement différents et génère des chiffres différents.
Donc nous avons beaucoup des données
mais en réalité,
c'est presque une perte de temps dans la pratique, parce que c'est
un effort de différents dollars
et à la fin, nous avons beaucoup de confusion
entre toutes ces données et tous ces formules.
Alors c'est qu'il est.
Coupable.
Il y a peu, nous avons publié un article sans
rentrer sur les dernières 20 ans et les engagements de la part
des institutions internationales.
Et. Seulement pendant 20 ans.
Ils ont parlé d'aide. Du.
Et. De la propriété.
Et les engagements,
ils sont maintenant sur le même maintenant qu'il y a 20 ans.
Donc est ce qu'ils ont vraiment changé ?
Et nous ne le savons pas vraiment.
Mais ce qui est important, c'est que les pays se responsabilisent.
Chacun sa propre responsabilité.
S'il est une personne qui travaille au développement tout le monde
qui travaille le développement doit respecter la propriété de chaque pays.
Et c'est
une chose.
Alors il y a des personnes aussi en pays développés.
Nous devons nous assurer que la façon dont nous implémente.
Dont nous.
Gérons les données doit gérer au niveau local.
Mais ça continue à être notre prochain projet
et je dois signaler qu'il nous reste beaucoup, beaucoup à faire
par rapport à la transparence
de la propriété dans ce sens.
Mais dans je voulais dire.
Des choses.
À Uganda,
il y a eu un projet fantastique
Global Police.
Et La Menace.
De Tina Agence
locale.
En Afrique.
Et dans ce pays, les chaînes de radio sont très importantes
pour la communication avec les citoyens.
Un. Projet a été établi
une chaîne locale de radio. Ou.
Chaîne enregistre beaucoup d'informations
sur les langues, la transparence des langues, ses communiqués
et dans ses projets, il
était capable de prédire qu'il y aurait avoir deux.
Kindu.
De. Choléra.
Le problème.
C'était une expérience de pilote.
Et. Parce qu'il n'y avait
pas de le rendre aux opérateurs.
Ouest.
Ils ont prédit l'épidémie de choléra
Ils ont collaboré avec l'EDI.
Il y a eu que.
S'il aurait collaboré avec des différentes institutions,
les différents ministères pour dire nous avons ces données. Et.
Nous avons commencé à les profiter.
Et la situation aurait été mieux mais à la naissance,
le projet de collaboration
n'a pas réussi.
Il y a.
Eu. Beaucoup de mais c'est vrai, la pauvreté.
Facebook a son propre ses propres outils
pour mesurer la pauvreté en fonction de deux personnes
qui sont propriétaires d'un téléphone portable.
Mais en Afrique, le fait de n'avoir ne pas avoir un portable,
ça ne veut pas dire qu'il y a peu de personnes,
mais c'est tout simplement
qu'ils n'ont pas le pouvoir d'achat pour s'acheter un téléphone portable.
Il a eu un agent au
Royaume-Uni, au Royaume-Uni et essayer d'identifier à travers.
Du temps du.
Satellite détecter les personnes qui habitent dans chaque maison.
Il y a beaucoup de systèmes et beaucoup d'animation dans l'instant
et l'idée derrière cela peut être bonne.
Tut tut, tut tut.
Mais le fait de dire que les proxys ou l forme
dans lesquels nous allons utiliser les données, c'est un problème.
Pour multiplier ce qu'on dit.
Il y a quelques maisons
en ligne libres sur à qui Kitiara a été écrit
qui a travaillé dans un laboratoire de recherche pendant un an.
Il y a quelques uns et il a argumenté que la technologie
tellement peu impliquée, ce qui existe déjà.
Il y a huit ans.
Et si nous observons lagenda libre ne.
Fait qu'empirer.
Mais quand elles sont libres.
Nous voyons qui qui est présent et qui est très compliqué
pour que personne ne soit pas laissé de côté.
Nous devons compter les personnes. Au fond.
Et nous ne devons pas penser que les proxies vont remplacer
tous les autres choses.
Il y a. Eu.
Un pas à l'arrière en Afrique.
Des registres de naissance
sont trop compliqués parce qu'il y a beaucoup des problèmes en Afrique.
Par rapport au registre des nouveautés,
il y a eu un problème fantastique créé par l'Union africaine.
Un service.
Et cela a été un programme très intéressant.
S'ils ont créé.
Un of Ministry to Bill Process.
C'est l'objectif du programme.
C'était la collaboration des différents ministères
et gouvernements.
Pourquoi essayer d'avoir du financement ?
Dis donc ce qui était biométrique ?
Beaucoup de données parce qu'ils considéraient que c'était
la meilleure façon.
De ce point de vue.
Quand
prochain date de process et que tout cela.
Ce qui veut dire
que, en utilisant le nouveau système
ils ont été contraints de tout le travail nécessaire, tous les processus
administratifs nécessaires pour réaliser ces années de travail.
Donc il y a.
Des. Liens entre l'innovation
et faire que les choses fonctionnent de la base.
Et pour moi, le plus important quand nous parlons de gestion
des données, merci beaucoup.
Opening to the search in your.
Merci beaucoup Bill de votre excellent
présentation dans cette session.
Je suis sûr que certains des participants
au rendez je te s'ajoutèrent par rapport à ce que vous avez dit.
Maintenant pour des paroles sera un Raffaello.
Et la machine
s'intitule personne et.
Il a un doctorat en normatif.
Et si.
Il a été chef d'équipe.
Mais est.
Aussi expert en développement pour la Commissioneuropéenne.
Rafaela le tour des paroles est pour vous.
Obviously done ! Merci beaucoup Tatyana.
Merci beaucoup à toutes et à tous de m'avoir indique t elle.
Dit que le besoin pas si pas suffisamment pour pouvoir
parler de tout, tout le spectre, apporter quelques idées intéressantes.
Après avoir entendu Bill, je dois dire que Thomas,
ancien formateur ou législateur ?
Il est vrai que nous avons beaucoup des difficultés
par rapport à la mobilité urbaine et les migrations aussi.
Quand je suis biochimiste
au mois d'août.
Donc c'est ce point là.
Donc nous essayons de centrer nos efforts.
D'ou viennent les données et les ressources de données ?
Et commencent des données
ont de l'importance pour des personnes comme moi.
C'est d'essayer d'identifier trois moments clés
tout au long de ma vie.
Comme une personne travaillant pour le développement.
Nous avons. Vu.
Certaines problématiques.
Face.
Ça ne veut pas dire que nous ne soyons pas préparés,
mais nous devons observer ces problèmes.
Il. Y a l'analyse de la facilité,
de la viabilité
et donc takano d'honneur.
Les administrations, non nous demandent.
Je travaillais pour l'agence des corporations bilatérales
ou le développement de Belgique.
Donc oui.
Je travaille pour la coopération internationale
et ils nous ont demandé demander était de fournir des données
et d'utiliser des ressources innovatrices, de donner.
À sa visibilité.
Et c'était important pour réaliser
des études de viabilité en propre.
Et il avait pour des projets des uns.
Entre.
La Belgique et d'autres pays.
Donc tout cela d'une valeur
unitaire, dimensionnelle, multisectoriel,
Donc, c'est
un ajout de plus de complexité au travail.
Et une survie.
Bien sûr, nous avons réaliser des enquêtes,
nous avons sélectionné des échantillons
des populations pour identifier les problématiques.
Et. Essayer de donner une réponse d'une solution au problème.
En tout cas.
Nous avons vu des utiliser de différents programmes.
Analysés et.
Chaque fois plus une utilisant
des données
analytiques à travers le réseau social.
Enquête au réseau social, aux réseaux sociaux.
Depuis, il y a eu une enquête sur les relations internationales,
le mouvement international par exemple.
Une pratique.
Mais maintenant,
nous avons vu un. Nouveau contexte
de la relation entre les analystes et les participants.
Et il a une chose
dans l'implémentation des programmes parce que nous avons.
Vu la cartographie mapping.
Qu'il y a 110 ans et nous avions de cartographier
le mapping différents entre eux. Il
est de.
Cela.
Et n'est pas des.
Plus. Utilisés actuellement.
Et chaque fois, nous demandons de plus entrer en contact
avec les personnes qui produisent les données.
Et comme.
Il l'a dit, il est important de transférer la propriété
à soutenir les autorités locales.
Exemple l'Institut et des statistiques de chaque pays.
En développement Project.
Il est important, la collaboration est important et en même temps,
il nous demande. De.
D'être conscient, d'être renforce demain
et tout ce développement des capacités légitimes des données.
Et il espère de nous des produire, des des résultats
le plus rapide que possible.
Il y a même des éléments.
Il y a beaucoup de choses que nous devons
tenir en compte.
Et vous et plusieurs.
Et souvent.
Nous revenons aux méthodes anciennes de réaliser.
Des. Enquêtes
pour pouvoir
recueillir des informations
et identifier des problèmes.
Le dernière aspect de ce cycle de processus.
N'est et tout
à sa phase
dès. La phase de la valorisation,
la monitorer.
La manie de récession, de la valorisation de l'impact.
Mais je.
Vais me présenter dans les dernières quatre années du projet.
Et surtout.
Dans le domaine des migrations,
et développement
Vous avez.
Une stabilité là et.
Il y a.
l'Union européenne a dû faire face à la stabilité face.
Avec.
Tous les problèmes que nous avons eus et nous avons vu que
dans les dernières quatre ou cinq années,
il y a beaucoup d'échanges migratoires bien sûr, et cela.
A. Impliqué un investissement
important de la part des Etats.
Et il y a aussi eu un investissement important de l'usage
des fonds pour et évaluer, analyser et analyser toutes les données
et alors
déterminer les résultats des différentes projets.
Aussi, malgré l'impact des projets.
Commune European International Communities.
En tant que communauté internationale.
Communauté européenne.
l'Union européenne a développé de nouveaux outils
pour recueillir des données, analyser les données et les utiliser.
Light water has been
a beginning.
Le vice doyen
a aussi dit que nous devons
être conscience de l'origine des données et. Je.
Lui remercie d'avoir dit cela
parce que parfois nous l'avons ignoré.
Et. Nous avons sont prêts à embaucher des entreprises privées.
Ex tu n'as.
Pas implémenté et les projets aussi sont chargés.
De gérer, disent ils.
Tous les ans des expertises exhaustives d'analyse de données.
Tout cela pour pouvoir avoir d'idées générales.
Un cadre général et pouvoir de lister
le processus d'implémentation de centaines de projets
qui ont été réalisés.
Il vaut une évaluation.
Après, il y a eu
d'autres acteurs externes
qui ont été en participés dans beaucoup des projets, projets.
Différents assessment.
Et en particulier les évaluations générales
et toutes les données
Je voulais dire avec une chose que je crois que c'est
très important pour le débat
et. La tâche.
De la part de la commission.
L'année passée.
Raphael
Je ne sais pas si vous pouvez parler un petit peu plus en détail après.
Parce que comme ça, nous aurons le temps.
Et pour que tout le monde présente.
Inigo.
OK, nous allons passer.
À autre à.
L'orateur suivant une mafia.
Pour la même.
Chose. Internet.
Celui India The Master M'installer The Walton School of Economics.
Il est en Master
Métiers de développement
Il a intégré un administration
pour l'université Pompeu Fabra.
Inigo Le tour des paroles est pour vous.
Bonjour.
J'espère que vous pouvez m'entendre bien.
Merci de m'avoir invité
Nous aimerions des données.
Nous devons saluer la bienvenue à cette initiative.
Tous les ici présents, nous travaillons avec des données
et parfois nous avons des difficultés à penser comment gérer les données.
Nous sommes tous dans le même équipe.
Je vais essayer d'être bref
parce que je crois que le plus important,
ce sera le débat poster postérieur.
Mais je crois.
Mais j'aimerais bien commenter.
Ce que nous considérons,
ce sont les opportunités et les défis de cette révolution des données.
J'ai commencé par dire que vous connaissez tous
ONG, Confédération des différentes ONG en plus.
Et je travaille comme coordinateur d'origine africaine espagnole.
Je soutiens tous les soutiens à tous les initiatives
portées par des personnalités comme moi.
Oxfam mène des campagnes à des vitesses différentes
et d'autres types de tests.
J'y crois plus.
Comme Bill l'a dit, il y a une idée que la technologie
est tellement amplifier ce que nous avons déjà,
c'est quelque chose que nous pouvons observer tous les jours.
Nous analysons les phénomènes sociaux,
ce qui se passe.
À des.
Post-It global monitor global.
Ce sont des gestes que nous observons et nous avons des exemples récents.
Exemples.
Grâce à la situation avec la de dix neuf,
avec les morts et l'impact économique, les données ont été l'un
des victimes collatérales les plus importantes de la comète.
Il y a eu
différentes tendances des services
et nous n'avons.
Pas. Eu l'opportunité de voyager et nous pourrons l'observer ici au sud.
En plus,
il y a
des opportunités importantes, pas tant de peur que
la révolution des données nous apporte des différents emplacements
pour produire des connaissances, que ce soit
dans la recherche et.
Ce. Que ce soit dans par d'autres voies.
Sociales, économiques phénoménales.
Nous avons l'opportunité d'analyser différents phénomènes
sociaux, politiques et économiques d'une façon plus directe,
parce que nous étions habitués à utiliser
différentes techniques des différents variables
Mais nous n'étions pas capables de voir ce qui se passait
avec le même phénomène phénomène à un moment donné.
C'est une révolution de données nous facilite la tâche
parce que, par exemple, pendant la COP21,
nous travaillons avec
certaines personnes de la communauté
et grâce à certaines enquêtes, nous avons voulu savoir
ce qui se passait dans différents pays à niveau domestique.
Qui. Impacte.
Comment les comment au niveau domestique,
Vous pouvez, sans ressentir l'impact de la comédie neuf
dans différents pays, des enquêtes nous ont permis de comprendre
l'impact de la fin de vie au Népal.
Nous avons aussi.
Est. Capable. De.
Voir comment la
pandémie a affecté la mobilité des personnes de différents pays.
Nous avons vu que l'on ne se réunissait pas.
Je vais m'expliquer par exemple, les quartiers les plus pauvres.
N'allez pas
au même endroit que les personnes qui habitent
dans des endroits les plus riches.
Nous avons. Eu à.
Refléter ces données dans leur forme, sous la forme de données
et nous avons capté que c'est une petite partie
des opportunités qui, dans certaines occasions,
nous permet d'analyser différents phénomènes
en temps réel.
Et cela,
c'est le cas des différents pays développés au nord est.
Un peu plus difficile de le voir dans les pays les plus.
Pauvres.
Et au cas de la pauvreté.
J'utilise comme exemple les data steps.
Des comptes bancaires nous ont permis de connaître,
comme la COP
dix neuf a eu un impact sur les salaires.
Par exemple, si nous utilisons ces données
et si nous comprenons des différences énormes
qu'il y a entre le Nord et le global, cela nous aide dans le cas d'Oxfam.
Basiquement, parce que nous. Pouvons.
Et nous pouvons rester des phénomènes en temps réel, nous serons capables
d'apporter des solutions politiques plus adéquates aux réalités.
Nous.
Pouvons connaître
la réalité des personnes et les aider à prendre les décisions.
Mais auraient donc celles qui.
Apportent et.
Voyant que cette opportunité est freinée par la révolution ?
Et par rapport aux données ?
Soit il y a des centaines de milliers de nouveaux fournisseurs de données
dont nous nous connaissons peu, ou sans compter les enquêtes domestiques.
Mais nous ne savons pas exactement quel est le processus.
Comment les services des données et gérer ?
Quelle est la méthodologie
méthodologie utilisée pour réaliser cette enquête ?
Il y a
tant et tant des fournisseurs différents des données.
Il y a peu de transparence, donc nous ne savons pas exactement
comment ces enquêtes étaient réalisées.
Est en quand suppose un défi qui mène à
en question de confiance, de fiabilité.
Je prends des données et je les laisse penser les données.
Refléter la réalité ne génère pas les détails.
J'ai tant à utiliser utilisé ces données,
mais je ne connais pas ces limitations et qu'il m'inspire vraiment.
Et ce que je peux dire par rapport à ces données ?
Parce que oui, nous et données.
Mais il y a une différence
entre donner et formation ou avoir les coordonnées.
Mais je dois transformer ces données en informations
et en connaissance.
Il. S'agit
d'un défi important à. L'heure.
En plus, Raphaël a dit
que la plupart des
fournisseurs sont chaque fois plus privatisés.
Et. Les données qu'ils fournissent
Je ne sais pas exactement.
J'aimerais avoir des données en temps réel sur ce qui se passe
avec les personnes quand ils doivent faire face
à la comédie et l'impact social et économique.
Je peux avoir des données, des avoir.
De. Forme publique, mais ces données sont gérées
par les banques et d'autres institutions privées.
De quelles difficultés ?
T notre part à ces informations et à ces données
pour les transformer toutes utiles
pour les transformer en informations.
Donc des informations nous pourrions et mieux les politiques.
Merci beaucoup et.
Merci d'avoir réagi à ce que les autres participants
ont déjà dit d'être très utiles pour nous.
Je vais présenter les orateurs suivants
Bamba Dièye, directeur de la statistique sociale et démographique
à l'Agence nationale des statistiques démographiques du Sénégal.
Il a été formé sur les études
de cas et de démographie au Cameroun.
Il est en charge d'organiser
l'ensemble des recensements des populations à Sénégal.
Monsieur, vous parlez en français vous même,
vous pourrez entendre l'interprétation à l'espagnole.
Dès son intervention, je vous laisse la parole.
Que je vous.
Vous savez et si vous êtes minutes,
Docteur Ndiaye vais activer votre micro.
Sur la même base
Je participe à ce panel.
Comme je suis adepte de cette pagaille,
démographique avec des statistiques démographiques et sociales,
l'Agence nationale de la statistique et de la démographie du Sénégal
la présentation que je vais faire,
c'est revenir un peu sur
des statistiques.
Et la peur
que ces statistiques peuvent apporter sur
l'information ou bien l'utilisation
pour les statistiques de l'espace social.
Pour rappel, l'Agence
nationale de la statistique et de la démographie
a plus actuellement comme mission
de collecter les statistiques auprès des populations
sur les
questions socio démographiques, économiques.
Et nous avons
les opérations telles que le recensement général
de la population et de l'habitat
les enquêtes démographiques et de santé
et aussi les affaires civiles, les conditions de vie des ménages,
la cadence et même le bon accueil.
Dans le cadre de ma mission.
Si nous prenons les opérations de recensement
cette mission qui consiste à collecter et à analyser
et utiliser les données sur les populations
a besoin
d'une certaine technicité
On sait par exemple,
les démographes que le système statistique
formés à l'Institut de formation et de recherche
qui est l'aube, est considéré par ceux qui reçoivent
des licences en mathématiques, statistiques,
en sociologie en géographie et en anthropologie.
On voit bien comment la formation
est multidisciplinaire.
À. L'heure le recensement,
la collecte des
données que nous collectons une fois que les données sont collectées,
c'est aussi l'analyse et on interprète
l'information qui est interprétée.
Effectivement, il faut connaitre l'environnement social,
culturel pour comprendre ces indicateurs.
L'autre appellation que nous avons au niveau
des statistiques démographiques et de santé.
Ces enquêtes permettent de renseigner les indicateurs sur
la mortalité, la mortalité, la fécondité,
la planification familiale,
et même vous verrez que c'est des anomalies démographiques
qui sont étroitement liées à des questions sociales
et sur, c'est à dire aussi avec des ménages
qui le permettent d'avoir des statistiques sur la pauvreté
l'habitat, les conditions de vie, l'assainissement
et comme vous le savez, les conditions de vie
aussi.
Nécessitent.
Pour bien interpréter ces statistiques et faut
mettre ces statistiques en relation avec les questions sociales,
mais là, impossible.
Pour faire ces opérations statistiques,
et des études en sciences sociales, il faut de
la production de la statistique se fait sur la base
de support informatique
Tout un chacun aujourd'hui a son téléphone portable
et l'utilise et.
Est à.
Part.
Dans.
Mais il y a des problèmes de
connexion.
De connexion. Bon.
Vous pouvez reprendre.
Mais voilà, il y avait un problème de cas.
Je disais que
vous faire une enquête ou recensement.
On a besoin de superbes codecs
et avec le développement des technologies,
on utilise de plus en plus des supports électroniques,
donc on ne peut pas
utiliser tous les appareils électroniques sur des appareils
que nous utilisons aussi pour faire la collecte de données.
Et dans ce formulaire, là, sur un peu
la production statistique,
la connaissance informatique qui est facilitée,
ce qui en fait aussi des équipes en sciences sociales
qui peuvent utiliser ces outils là
pour la collecte ou bien participer à la collecte.
Autre dimension peut ou faire l'analyse des données personnelles,
mais surtout l'utilité pour les sciences sociales.
Vous savez, la statistique elle est produite
pour faire le diagnostic d'une situation,
pour faire la planification des projets et programmes,
pour faire le suivi des interventions, des projets et programmes,
ou bien pour faire l'évaluation des projets
et des programmes qu'on a mis sur place.
Alors si un appel est diagnostic, elle aime les statistiques.
Pour bien faire comprendre ces statistiques, il faut les linker
avec les connaissances en sciences sociales.
Elle compte aussi et on a fait quelque chose
et elle a fait un diagnostic et envisager de planifier
et de une situation par ex.
C'est bien et gravé sur une période donnée.
Il y a les questions
sociales qu'il faut prendre en compte pour atteindre ces objectifs
et si on a déjà aussi des projets dans la statistique.
Elle fait des vagues, elle a des indicateurs.
Ces données permettent de savoir ce qu'on appelle les objectifs.
Ou bien est ce qu'on n'a pas atteint les objectifs
si on n'a pas ou quelle que soit la situation, c'est avec le social
qu'on peut expliquer pourquoi elle a atteint un tel niveau.
Pourquoi pas atteint un le niveau.
C'est pour dire une lutte qui existe c'est
autre chose aussi.
Même quand on est mené
pour les faire comprendre à la population.
Il faut aussi
c'est l'effet qui permet à ceux qui sont
le social, à ceux qui sont dans l'activité
de développement, qui ont utilisé la formation.
Ils doivent savoir aussi que l'information statistique
qu'elle sert
et ça va permettre de convaincre les populations sur la pertinence
des projets ou ceux de l'intervention publique.
C'est public donc est perdant.
Eh oui !
Est ce que je peux vous interrompre
pour le temps et qu'on passe
à la dernière intervention ?
Et on revient sur votre sur d'autres points dans la discussion ?
Après 6 h. De CA, c'est beaucoup.
Mieux que. Les précédents.
Merci pour. Ces détails. Du coup.
C'est comme. Ça.
Merci.
A une fois le village picard.
Is going to be a Emilie Pasquer ou les statisticiens de.
Notre dernière participant sera Emilie pour Sketch. M6.
Et le directeur de développement international en charge un office
pour les statistiques nationales
au Royaume-Uni
Elle est en charge
d'instaurer une nouvelle
domaine qui utilise les outils
pour améliorer les capacités dans les pays associés.
Avant de travailler au département du développement international.
Aussi, au Royaume-Uni,
son travail est centré sur améliorer la capacité statistique
dans des pays tels que la
Tanzanie, le Kenya, le Yémen, et cetera.
Donc Emily qui est maintenant en Egypte.
Vous avez la parole
Merci beaucoup.
Merci beaucoup de m'avoir invitée à faire partie de ce débat.
Tout comme Bill, je passais beaucoup de temps
à travailler dans des pays à bas revenus.
Partout dans le monde.
Maintenant, je me retrouve en Egypte
par hasard et j'ai réalisé
un court informations statistiques me c'est quelque chose
qui a été produit de Lazard.
Je travaille pour l'office de bureau des statistiques nationales et avant,
j'ai travaillé
dans une organisation de développement international, journal de débats
dans plusieurs points de vue et qui m'intéresse beaucoup.
Comme l'autre, les orateurs l'ont dit
les bénéfices potentiels de la révolution des données
ont été importants que nous ne pourrons pas les.
Le. Sous estimer, la capacité
d'apporter de nouvelles contributions pour ceux qui travaillent dans
le développement international, le potentiel est énorme.
Il y a beaucoup de centres d'innovation et j'aime bien.
J'aimais bien et entendre des orateurs précédents.
Une des choses que j'ai est de signaler,
c'est que la tâche de mon bureau, c'était d'apporter de l'information
de différents points de vue et aider les usagers à savoir
quelles données pertinentes pour prendre des décisions et aussi.
Mais mon autorité, notre organisation est intégrée
à la Deuxième Guerre mondiale Carpentier
qui a écouté de
beaucoup d'informations et il était fatigué de.
Il a été confondu et il voulait un organe indestructible
et de la lumière en formation.
Donc voilà l'importance
de notre bureau et des autres tels que le mien, partout dans le monde.
Pendant beaucoup de décennies, beaucoup des offices
des statistiques nationales ont été en deux temps devenus des agences
et recueillent des données au lieu des agences et
ou des
dix sept de la vérité.
Il doit y avoir un
processus de transition dans la façon de travailler des agences nationales,
des statistiques
La forme de voir son propre rôle
et sa propre conscience dans le gouvernement.
Il y a un potentiel potentiel important.
Pour.
Réunir la formation et les données, pour avoir une image
plus robuste de la réalité, des choses faiblement structurées.
Et. Improvisées.
Des exemples qui illustrent bien.
Je veux dire ici, au Royaume-Uni,
en 2008, il y a une récession financière et importante.
Les données du PIB vont arriver plus lentement que.
Nous pouvons.
Pas montrer au moment qu'il y avait une crise économique.
Donc le
gouvernement a pris beaucoup de temps pour prendre les meilleures décisions
et les meilleures politiques au niveau national.
Et finalement, il y a eu beaucoup de critiques
parce qu'il avait pris trop de temps pour prendre les décisions,
pour avoir les données trimestrielles.
Voilà pourquoi il a eu un investissement dans notre agence
dès maintenant.
Nous sommes dépositaires de plusieurs ressources pour avoir
des indicateurs préalables des changements
économiques par exemple, des données des transports,
des industries d'une presse en général,
utilisant aussi des données nous fournissent
une série de prototypes aussi que, de façon préalable,
peuvent nous indiquer l'état de l'économie.
Et cela ne va pas substituer les mesures telles que les PIB.
Mais cela va permettre à ceux qui doivent prendre des décisions
de savoir quelles décisions ils devront prendre.
Et une chose qui m'intéresse de santé,
c'est que nous avons le traditionnel et nous,
des membres liés à ce qui est nouveau et qui est un novateur.
Un projet qui m'inspire beaucoup, c'est que vous connaissez
c'est de la Fondation Gates et c'est sur la distribution
des vaccins dans plusieurs pays et qui, on le sait, Et il y a.
Eu beau.
Son arrivée dans les années plus
éloignées de la population, les statistiques n'étaient
pas si précises pour pouvoir avoir un plan efficace en détail.
Donc il y avait trop peu de vaccins.
Ce système
permet d'avoir des différents données et recueilli
les données officielles et officielles pour avoir des statistiques
précises des populations et des hyper efficaces.
A l'heure de
planifier les vaccins
tout se réalise d'une façon plus académique
pour parler de l'université.
Mais cela dépend des données additionnelles
et les enquêtes que nous avons commenté.
Les échantillons plus petits mais bien fondés.
Pour.
Pouvoir établir des liens entre
ce qui est à proximité et les évidences.
Les preuves solides et brillants ont des effets.
Nous devons le faire ainsi car pas plus
à usage statistique, ce qui fait le Royaume-Uni
avec les données du PIB
et les données des indicateurs préalables
qu'ils font, c'est de l'ailier.
Les données qui y viennent.
Donc nous avons des données plus rapidement.
Et. En temps.
Mais il ne peut pas remplacer les données officielles
parce que nous avons besoin des réponses officielles.
Et qui a dit Bill pour le travail qui a été réalisé
avec les poids ?
Nous offrir beaucoup d'informations
et fiables
les enquêtes, mais cela nous aide
et nous connaissons la relation entre les et toi.
C'est bien votre équipe du
AM et.
Nous devons connaitre la relation entre les données
pour baser notre modèle sur ces données.
L'un des défis que nous avons passe aux de
et il y a beaucoup d'expérimentations de ce type
et à l'essai par différentes sortes tests.
Comme les orateurs précédents je le dis parfois,
il est difficile de savoir quels.
Mots.
De qualité sont des
méthodes méthodologies fiables. Et.
Comment les biais sont analysés.
Avec à la.
Il y a beaucoup d'expérimentation, je l'ai dit et je crois que le est ou.
Le défi pour le dire, c'est de perdre le lien
innovation désespérément expérience
avec les ressources officielles de façon
que les usagers puissent comprendre comment
les données peut être les complémenter.
Et nous avons le privilège d'avoir ce campus de référence
des données qui réalisent des expériences.
De observent.
Les expériences pour voir la réalité,
la pertinence pour le Royaume-Uni et pas tous les agences
nationales de ce type de réseau
il est important de penser sur Covenant
investir au sein de novations et aux expériences les plus pertinents
pour identifier quelles données peut être utiles pour nous,
pour donner une image d'homogénéité,
pour prendre des décisions et mieux planifier.
Et aussi pour comprendre comment
profiter aux maximales
et avoir une efficacité conjointe qui soient meilleures.
Au lieu de.
Petit bénéfice.
Merci.
Je crois que cela est étroitement lié avec tout ce qui avait été dit
avant par le docteur Saba ou on travaille avec
des sources de données similaires, mais on pense. À.
Comment apporter l'innovation et profiter de cette innovation.