Buenos días vamos a dar comienzo solemne acto universitario,
donde, como saben, celebramos hoy el Día de la Facultad
de Ciencias Económicas y Empresariales
y, además, en este acto vamos, por un lado,
a dar la bienvenida a los nuevos profesores y profesoras
que se han incorporado en el último año
y además vamos a expresar nuestro reconocimiento,
nuestra felicitación y gratitud a aquellos profesores
que se han jubilado al personal de administración y servicios,
que también se han jubilado, y también por último,
expresar nuestra felicitación hacia nuestros estudiantes
egresados en el último curso comparto la mesa y es un honor para mí hacerlo
con la decana Inma pran y con el profesor Mariano Matilla García,
quien impartirá la lección inaugural.
Pues bien, precisamente para explicar el significado de este acto
tiene la palabra la decana muchas gracias
Rector autor querido
Rector vicerrectores decanos directores de escuela decanos
coordinadores de grado directores de departamento coordinadores
de máster, profesores y personal de administración y servicios,
estudiantes y familiares que hoy nos acompañáis en este salón de actos
y también todos los que estáis nos seguís en línea.
Os doy la bienvenida y os agradezco que nos acompañáis en este día
porque es un día importante para la Facultad de Ciencias Económicas
y Empresariales y para la UNED en general,
porque hoy nos reunimos con varios objetivos para celebrar
que nuestros estudiantes alcanzan su meta.
Para dar la bienvenida, acompañar a compañeros
que se incorporan a la facultad
y para rendir homenaje a los que se jubilan,
comenzaremos el acto con una conferencia
impartida por el profesor, Mariano Matilla García y profesor
más mapillas, catedrático del departamento
de Economía Aplicada y estadística,
que cuenta con una dilatada experiencia docente
en el área de métodos cuantitativos.
Para la econometría y la empresa sus campos de especialización
son la econometría no paramétrica y el análisis de serios,
temporales y espaciales ha sido profesor invitado en universidades
de Estados Unidos, Reino Unido y Francia
y ha compaginado su actividad docente e investigadora
con diversos cargos de gestión en la UNED,
siendo en la actualidad director de su departamento
y coordinador del programa interuniversitario en economía
Muchas gracias, profesor, Matilla, por compartir sus conocimientos.
Con nosotros.
Por seguir el mismo orden que vamos a llevar después de la conferencia,
se impondrán las becas a los estudiantes
egresados de grado y máster.
Es habitual que en actos como el que hoy celebramos
se mencione la capacidad de trabajo y organización
de los estudiantes de la UNED porque son cualidades imprescindibles
para compaginar los estudios con la vida personal y profesional.
Son muchas las renuncias que hacen los estudiantes y sus familias
para llevar a buen fin sus estudios.
Los docentes que os hemos acompañado en vuestra trayectoria,
en el grado o máster, hemos comprobado
y muchas veces admirado vuestra determinación
y fuerza de voluntad.
Por eso hoy nos alegramos de vuestro éxito
y os felicitamos con todo nuestro cariño y reconocimiento.
También en este acto daremos la bienvenida
a los profesores e investigadores y al personal de administración
y servicios que se han incorporado recientemente a nuestra facultad.
Nos alegra que vengáis a trabajar con nosotros
y deseamos que encontráis aquí un lugar donde podáis dar
lo mejor de vosotros mismos desde el punto de vista profesional,
pero también desde el personal;
a continuación, rendiremos homenaje a los compañeros
que se han jubilado.
Durante el pasado año, en esta ocasión,
son todos miembros del personal docente e investigador.
Os agradecemos vuestro trabajo y dedicación
y, sobre todo vuestra capacidad de adaptación a una universidad
que ha experimentado importantísimos cambios.
Desde su creación hace 50 años que acabamos de celebrar,
habéis acompañado y apoyado los cambios,
con generosidad, sin escatimar tiempo y esfuerzo,
sabiendo que eran necesarios para el mejor cumplimiento de nuestra tarea.
Queremos dedicar aquí un cariñoso recuerdo
a la profesora jubilada Avelino Besteiro Varela,
catedrática del departamento de Economía
de la empresa y contabilidad que nos dejó el pasado 24 de febrero;
una gran docente con una capacidad de trabajo realmente admirable.
Rendimos también hoy homenaje al doctor
Juan Luis Maza Martín médico del Campus de Senda del Rey
y del rectorado, que también tiene próxima su jubilación.
Tras una trayectoria larga en la UNED, de casi 30 años,
como decía el doctor Gregorio Marañón,
la mejor herramienta del médico es la silla y el doctor Maza Martín
une a sus conocimientos médicos.
Otras cualidades que no se aprenden en los libros de texto,
como son la dedicación, el trato humano y cercano
que dispensa al paciente
Muchas gracias.
Doctor Baza, Juan Luis, porque durante todos estos años
nos acurado o aliviado nuestras dolencias,
pero también nos has escuchado y acompañado, y por ello,
que estamos muy agradecidos en esta facultad y en la UNED
terminaremos el acto con un homenaje al profesor Alberto Álvarez López,
que ha estado ocho años al frente de esta facultad.
En calidad de decano, querido Alberto después de casi cinco meses
como decana, me siento autorizada para decir ostentar el cargo;
es un gran honor,
pero también conlleva una dedicación que a veces
no se aprecia con claridad desde fuera del equipo de canal.
Por eso,
en nombre de todos los que integramos la Facultad de Ciencias Económicas
y Empresariales, te doy las gracias por tu buen hacer
y por la paciencia que has tenido con nosotros en estos ocho años.
Como también sabe, Alberto los decanos poco podemos hacer,
sino contamos con un buen equipo que nos respalde
y que trabaje con nosotros.
Además del equipo de Vice decanos, es muy importante.
En la labor de la secretaría de decanato me gustaría dedicar aquí
unas palabras al recuerdo de Virginia teresa lópez lópez,
que realizó esta función durante muchos años
y nos ha dejado hace muy pocos días.
Nos quedamos con su sonrisa y su pasión por el trabajo
bien hecho.
Por último, pero no menos importante,
quiero dar las gracias a la Dirección de Protocolo de la UNED,
a la secretaria del decanato a la secretaria adjunta
de la Facultad Mar Sánchez y muy especialmente al vicedecano
de estudiantes y relaciones institucionales más marxin su bala
por haber prestado atención a cada detalle en la organización
de este acto.
Muchas gracias.
Muchas gracias, decana doctora Martos.
A continuación.
Como ya les avanzaba, es para mí un verdadero honor
conceder la palabra el catedrático de la Economía Aplicada
y estadística, el profesor Mariano Matilla García,
y va a impartir la conferencia que lleva por título,
aportaciones de las técnicas de aprendizaje automático,
sin learning.
Al análisis de la economía y de la empresa profesor,
tiene la palabra.
Muchas gracias.
Es evidente
que para mí es una satisfacción estar aquí con ustedes,
con los que comparto la mesa.
Muchas gracias, señor rector.
El rector, magnífico a la decana,
el resto de compañeros que estáis aquí directores,
representantes también de distintos estamentos
-estudiantes egresados.
Ya os digo un auténtico placer estar aquí mientras que preparaba
esta esta sesión,
esta exposición, esta comunicación que voy a compartir con vosotros,
deber conocer que me lo he pasado francamente bien.
Ha sido un reto, porque todas estas son bastante ideas
que quiero compartir con vosotros, que han proliferado recientemente
en la, en la vida académica de la vida académica,
desde el punto de vista de la investigación,
pero que o coincidencia también estando a nuestro alcance
y son realidades con las que convivimos.
Estas realidades, de aprendizaje automático,
no en vano todos somos conscientes de que hace relativamente pocos días
resulta que las noticias nos invadían a propósito de la ética
de la inteligencia artificial,
siendo el más interviniendo la apariencia dogmático,
un elemento fundamental del mismo.
No la verdad es que bueno, elegido el tema
porque es algo que personalmente me interesa,
es algo en lo que he venido trabajando bastantes años.
Se incardina perfectamente porque lo que quiero comentaros
es justamente cómo incardina estas nuevas metodologías
en el ámbito del análisis económico, el análisis más bien aplicado,
por así decirlo, a través de los medios econométricos
o la estadística matemática en nuestra realidad diaria,
en la realidad diaria de la vida académica
y del economista egresado.
No por eso decidió titular la la sesión
como aportaciones de las técnicas del aprendizaje automático
a las que me referiré indistintamente por más Learning,
o cuando el acrónimo Ohm
en estas transparencias a la economía de la empresa,
pero fundamentalmente desde el punto de vista académico,
desde el punto de vista de la investigación,
pero que inmediatamente vais a ver cómo trasciende a nuestra realidad
más cercana.
Bueno, es evidente que todos los que estamos aquí
sentados tenemos muy cerca un móvil,
tenemos acceso a una cantidad de información extraordinaria.
En el fondo todos podemos pensar.
Bueno, son máquinas y, en efecto,
lo fondos y cada vez con más frecuencia
vemos que estas máquinas hacen cosas que podríamos catalogar
de inteligentes o que cualquier persona
en otro momento del tiempo pasado diría.
Esto solo lo puede hacer una entidad inteligente.
Desde hace ya varios años
las aplicaciones que tenemos en los móviles son capaces
de reconocer caras, pero no solo los móviles,
sino otros aparatos también ceis bucle, las clasifica,
se os gustan las flores y no sabes cuál es una flor
o una planta.
Basta hacer una fotografía
inmediatamente nos dice el tipo de planta que es
y el estado de maduración del que se encuentra eso
es eso, es bastante sorprendente,
pero es una realidad con la que convivimos.
Si hablamos con nuestros, ir y o equivalente,
podemos hablarle en inglés; podemos hablar en francés,
en español; en árabe nos contestará y, es más,
será capaz de hacer efectivamente las operaciones
que le decimos algo que sin duda es muy beneficioso,
pero no deja de llamarnos la atención,
y más recientemente hemos tenido que convivir y conviviríamos
durante muchos años con chats y pittin o sus desarrollos,
donde le podemos hacer preguntas relativamente complejas
y contestar con bastante precisión, una precisión casi
a veces impresionante.
No sé.
Segundo, ha tenido la curiosidad de preguntarle a chiquitín
si es capaz de desarrollar una vacuna,
una, una vacuna como la que nos hemos tenido
que poner todos, no una gran mayoría,
probablemente no.
Entonces ahí hay una primera línea de parada,
no respecto de lo que esto puede hacer,
pero eso no quiere decir no es óbice para que realmente nos pueda servir
para desarrollar cosas fundamentales para nuestra existencia
y convivencia.
Con estas máquinas, como quiera que sea,
van a venir más cosas sorprendentes por parte del aprendizaje automático
por parte de la inteligencia artificial,
podríamos decir que es como si las máquinas con las que convivimos
de forma natural casi a veces no nos podemos separar de ellas,
tuvieran la capacidad de aprender y, de hecho,
lo tienen.
Aprenden quizás una forma diferente a cómo aprendemos nosotros,
pero la tiene los límites es lo que hay que evaluar,
los límites que tienen y esto está sujeto al debate público,
tanto en la academia científica como en el debate social
y en la ética profesional.
Cómo es posible que en el 2000 veintitres
ocurra todo esto?
No.
Cuáles son?
Pues es posible.
Lógicamente diréis cualquiera de los que estáis aquí
por muchas cosas yo me he permitido catalogar las en 3.
La primera es que esto no habría sido posible
si no hay un claro avance en las tecnologías de la gestión
de los datos.
El desarrollo formal de mecanismos altamente contrastados
y cada vez más crecientes, que es lo que más o menos
se puede incardinar dentro del concepto de ciencia de datos,
también es imprescindible
que haya una suficiencia de datos extraordinaria,
y esto creo que todos estamos convencidos
de que con esto vamos a convivir, y esto lo tenemos encima de la mesa.
Eso requiere lógicamente que la informática,
las capacidades computacionales, hayan mejorado de forma ordinaria
y así es.
Los microchip son capaces de realizar operaciones previamente programadas
a una velocidad vertiginosa.
Trabajamos en la nube para no saturar nuestras máquinas.
Bueno, eso es evidente, no, y esto
en la Facultad de Informática;
lo contrario de una forma extraordinariamente bien,
pero también y es donde voy a hacer más énfasis.
Se ha producido un cambio metodológico con.
No es un cambio totalmente nuevo,
volvemos a otra fase del método científico
o se coge otro hilo del método científico,
y ese cambio metodológico es el que normalmente interesa
a buena parte de la cadena hablar un poco del mismo.
Pensemos una acción inteligente, por ejemplo,
de la clasificación de las caras o saber si una una determinada
a imagen realmente se corresponde con una caos,
algo que todo el mundo podemos pensar.
Lo fácilmente manejarlo y lo hacemos casi a diario.
Lógicamente podemos pensar que esto es una pregunta
que interesaría desde hace mucho tiempo a la gente
de la comunidad científica y a las personas,
pues luego tener utilidad, no, pero esta pregunta
no la ha resuelto solo las técnicas de aprendizaje automático,
sino que se lleva tiempo intentando desarrollar mecanismos
y procedimientos para hacerlo.
Cuál es la diferencia?
Que se ha dado, el salto cualitativo,
que ha permitido dar todas estas herramientas
de las cartas de la diapositiva anterior?
Pues que se ha pasado de trabajar desde un punto
de vista metodológico, deductivo para la elaboración de procedimientos
a un marco más experimental.
Me explico.
Si pensamos en el en el tema del reconocimiento de la cara,
el saber si una imágenes una cara a uno es una cara,
la aproximación reductiva o procedimental lo que nos permite
es decir bueno, vamos a elucubrar como un humano,
considera que es una cara.
Vamos a traducir esto a una serie de caracteres
y de relaciones entre los píxeles que hay en la imagen
y entonces diremos.
Bien, de acuerdo a nuestro conocimiento,
a lo que nosotros consideramos que es una cara,
se le clasifica como cara.
Esto es una aproximación, ha funcionado hasta sus límites,
el salto se produce cuando cambiamos esta orientación
y en vez de ir por la vía reductiva damos un salto
y utilizamos la forma experimental, que está más basada
en la inferencia; por ejemplo.
Otra forma de resolver este problema de esa crisis natal
o no es simplemente.
Cogemos muchas caras.
Les decimos a una máquina de estas de las que estamos hablando.
Esto es una cara, identifica patrones dentro de las caras,
y cuando le ponemos un una cara nueva,
una imagen nueva podrá decir con acierto no;
normalmente lo hará.
Esto también es una cara, aprende de lo que nosotros decimos
que estará pero simplemente sin definir
lo que es simplemente poniendo ejemplos de lo que es una cara,
y a partir de ahí construye un mecanismo automático
que permitirá decir lo siguiente.
La siguiente imagen que tenemos es.
Efectivamente, es una cara y lo hará con éxito más,
otros menos.
No es entonces como si el aprendizaje automático diera más peso,
sin excluir el método necesariamente del aprendizaje por deducción,
que es el que el humano hace en muchos de los casos
a un aprendizaje por inferencia y la clave.
La clave de esto es que intentemos se intenta hacer
y o el arte debería decir no más que la clave se intenta hacer
sin entrar en conflicto, ambas aproximaciones, en efecto,
ambas aproximaciones persiguen un fin común,
un fin común que es muy común,
que veréis ahora todos los que estáis aquí
que está muy relacionado con lo que habitualmente hacemos
en economía.
Los egresados habrán visto técnicas cuantitativas
como estadística econometría y otras muchas no,
y y lógicamente lo que pretende la aparición automático
no es algo que sea muy alejado de lo que nosotros pretendemos
en la vida diaria, no en la vida diaria del economista.
Nosotros queremos ya sea por vía experimental o procedimental,
ser capaces de estimar una función que ahí la tenéis puesta
como una.
F, y entre parte de sus una equis,
pues es una función que nos lleve a aprender algo
de una variable objetivo, que es la variable que generalmente llamamos
y no esa esa equis dentro de esa equis,
pues se meten todas las cosas que nosotros consideramos
que nos van a servir para explicar esa ahí
y esa f, lo que hace es enarbolar una relación entre todas esas equis
para llegar a esa otra cosa es cómo se hace,
porque la aproximación procedimental y la presentación experimental
lo hacen de forma distinta, no incompatible,
pero sí distinta, en particular.
El aprendizaje automático, lógicamente,
como se había comentado anteriormente,
ha desarrollado muchísimas herramientas,
pero muchísimas quiere decir que en un poco tiempo
ha sido una auténtica barbaridad, casi imposible de manejar,
porque cada pocos meses aparece otra tecnología,
no para mí el problema es que nos centremos solo
en las tecnologías per se, y no nos olvidemos de que estas
todas estas tecnologías,
nuestros esos mecanismos automáticos se desarrollan con un solo fin
y es resolver problemas de predicción.
Esta es la esencia cuando hay que resaltar,
cuando hay que saber si esto es una carga
o no es una cara para esto.
Se elaboran este conjunto de procedimientos automáticos no.
Si vosotros Big Data positiva en el estado
en la que la podéis ver ahora mismo nos no nos debería asustar mucho
incautar muchas diferencias de respecto a lo que hacemos en economía
o en la econometría en general no;
nosotros también queremos aprender cosas,
y a partir de ese conjunto de variables
que hay dentro de pero como lo hace de forma diferencial,
el aprendizaje automático,
bueno pues lo hace a partir de tres elementos que le dan
como una posición extraordinaria de ventaja.
El primero es que es capaz
de descubrir patrones que nosotros no imaginábamos.
Esos patrones a veces servirán a veces
no es capaz de definir funciones esas funciones que esa f,
que tenéis arriba en la segunda niña.
Esas funciones pues puede ser altamente creativas
y altamente sorprendentes.
Y claro, claro, cuando te enfrentas a estas dos realidades
que tienes que des hay un mecanismo que te descubre patrones
y un mecanismo que te descubre,
además un conjunto de funciones extraordinariamente potente
para poder predecir lo que ocurre ahí pues bueno, vamos bien,
pero el más incrementado.
Un pasito más y dice bueno para yo saber que voy bien
como si fueran más verdad, lo que tengo, que es asegurarme
de que cuando yo juego un partido tono,
jugar un partido me refiero a la metáfora,
simplemente decir.
Cuando yo me enfrento a un conjunto
nueve de datos también lo hago bien, no solo con los datos
con los que yo tengo, con los que parto,
sino por un conjunto de datos que le pido a la persona,
al lado que mede, yo también lo voy a hacer muy bien,
y ese es una característica diferencial del más
y le brinda varios niveles y es su extraordinario comportamiento
fuera de la muestra.
Claro, las aproximaciones más ortodoxas o más clásicas
o más estándares, que son las que habitualmente aprendemos
en las facultades de economía,
cualquier facultad de economía en la actualidad
lo que intentan aprender tanto para la economía
como para la empresa, es bueno.
Yo realmente lo que pretendo es muy bien.
Quiero saber cuál es la que es lo que me relaciona
la y con la equis la imponerse vector
de pero es que necesito hacerlo de una manera especial,
necesito hacerlo de tal manera que me permita entender bien
cuál es la relación que hay.
Entre esas variables que has metido dentro de tu equis
y la variable objetivo
realmente hasta idealmente sería muy interesante
llegar a saber si existieran o no relaciones causales
de unas a otras más allá que una función que las relaciones
no entonces estamos nosotros en econometría en general,
en la estadística Matemática Aplicada
lo que estamos centrados en la calidad
de la estimación de esos parámetros para sacar conclusiones
extraordinariamente estables, solo más estables.
Posibles sobre la relación que hay entre el conjunto
de variables explicativas no las propiedades intrínsecas
por construcción que tienen los algoritmos de más Singuerlín.
No comparten ese objetivo, de hecho las las posibles vetas,
las estimaciones de esos vetas que son parámetros que algunos
que prácticamente todo el mundo aquí conoce las propiedades
que esperamos de ellos no son tan buenas
cuando aplicamos técnicas de aprendizaje automático
podríamos resumirlo diciendo.
Mira, es que el aprendizaje automático
está centrado en la perdición, que es la aparición de ese y gorrito
que tiene esa puesto,
mientras que la academia en economía está más centrado
en la calidad del gorrito bueno puede ser puede
ser que sea así; vamos a verlo quizás con con un ejemplo
que nos resulte ilustrativo para ver estas diferencias
y luego daremos un paso para ver cómo podemos incardinar
o generar puentes entre los dos mundos.
No todos conocemos la compraventa de pisos, por ejemplo,
de esta naturaleza entendemos la variable precio de las casas
y además también podemos ver
fácilmente cuáles son los determinantes que nos pueden ayudar
a aplicar, comporte a explicar el comportamiento de los precios.
Entonces, el objetivo que este es independiente
de si es para usuarios de más términos o usuarios
más más ortodoxos sería bueno a ver si somos capaces
de predecir el precio de una vivienda,
de una tasa a partir de un conjunto de características;
nosotros diseñaremos el conjunto de características que tenemos
o eran características observadas.
Esas son las que vamos a meter en esa equis que tenéis ahí
y para eso vamos a trabajar con un número demuestra
que va a serñ donde vamos a atender.
Simultáneamente para cada una de esas viviendas
o de esas casas vamos a dar el precio de la vivienda y un montón
de características que adornen a cada una de esas viviendas,
y que nos ayuden eventualmente a explicar el comportamiento como lo
como lo hace la las técnicas cuantitativas habituales.
No, ya lo sabemos prácticamente todos.
Vamos a ver un poco como lo hace las técnicas
de aprendizaje automático.
Las la pérdida de automático,
lo que hace sería una cosa tan sencilla,
tan sencillo entre comillas,
como intentar buscar una serie de mecanismos,
no solo 1, porque busca cientos de miles,
mecanismos que pretendan minimizar una función, que sería como el coste
de no acertar, sería una función de pérdida,
pero de no acertar especialmente cuando voy a moverme aparatos
del conjunto que no están en el conjunto,
fuera de la muestra vale?
Y entonces aquí se desarrolla muchas técnicas que son esa primera
parte que se había contado, donde hay mensualmente,
salen técnicas y técnicas que unas intentan mejorar a las otras,
y esta es la forma de avanzar.
No esto,
como si en el caso de la cara del reconocimiento facial,
al que hacía referencia hace unos minutos,
pues quisiéramos decir bueno aquí de repente ni equis,
quienes en el reconocimiento facial pues es la imagen.
Pero, claro, la imagen ya de por sí es una variable difícil de tratar
porque no es un número exactamente; no 100 por 100;
píxeles podríamos llegar incluso a traducirlo en 10.000 caracteres
y todos esos 10.000 caracteres serían lo que entrarían en esa.
No.
Entonces, más internet localidad esencialmente sería.
Vamos a buscar a través de las distintas caras
de las que tengo que aprender, que tengo mi base de datos,
vamos a buscar combinaciones de esos píxeles
de tal manera que yo localice cuando hay taras,
y cuando me sería un poco
la la la relación cabría entre el reconocimiento facial
y el reconocer las características que tienen unas viviendas
para salvar el precio con datos reales.
Directamente hemos cogido 10.000 casas ocupadas por sus propietarios.
De esas 10.000 casas se han cogido de forma aleatoria,
sin ningún criterio, lo único,
el único criterios que tenían ese mismo área metropolitana
y tenían que estar ocupadas por sus propietarios.
Realmente esta muestra tenía 51.000 viviendas,
pero hemos elegido al azar 10.000 para cada unas viviendas.
Como he dicho, tenemos varias cosas.
Por un lado el valor de la casa.
Esa sería nuestra ahí y esto para cada una de las 10.000 casas,
claramente de las de las 51.000 está aquí y luego tenemos información
de 150 variables que caracterizan a cada una de esas casas.
Es un buen número, pero es un número pequeño.
Dentro de esas variables podemos pensar,
pues obviamente será los metros cuadrados de la casa,
el número de habitaciones,
el número de baño; si tiene chimenea;
la cocina, que cuántos metros cuadrados tiene,
dónde está dentro de la urbanización, si tiene colegios,
cuántas líneas de metro pasan cerca o cuánta distancia,
cuántas líneas de autobuses, como es la actividad policial,
por de la zona hasta 150.
Bien, esas 150 formarán parte de esa de esa equis que tenemos aquí
y luego vamos a utilizar las 41.000 restantes para ver
si los modelos que somos capaces de alumbrar a partir de esas 10.000.
Con esa químico y unas observaciones se mantienen,
se comportan bien.
Después bien.
Lo vamos a hacer con varias técnicas.
La primera sería la que la más habitual
para nosotros, que sería mínimos para solidarios;
o cuando digo mismos cuando son ellos.
Podéis poner ahí cualquier otra función,
cualquier perdona otro procedimiento de estimación similar
o basado en los mismos cuadrados;
y la primera la primera línea de ataque es.
Voy a poner como agresores las los 150,
las 50 variables que tengo para cada una de esas viviendas.
Lógicamente, una primera impresión sería.
Oye, esto se nos va a quedar corto pese a que tengas 150 años
va a quedar corto porque hay muchas variables
que interactúan entre ellas,
en efecto, por dinero interactuar entre ellas
tiene sentido no solo es importante el número de habitaciones,
sino quizás el número de votos cuadrados que tiene la habitación
no para hacerla habitable.
Como estas cosas podemos poner combinaciones
de esas 150 variables, aunque sea adosados,
si hiciéramos ese ejercicio de ver cuántas combinaciones nos permitía
y nos permitiría hacer esto.
Esto no nos llevaría al número sorprendente número sorprendente,
que es sería manejar un número combinaciones superior a 11.000,
pero tenemos 1.000 datos.
Entonces lo que nos va a salir bastar desajustado,
pese a que solo hemos cogido parejas de características,
que interactuando unas con otras años entonces eso básicamente incluir
estas tipo de interacciones, todas las posibles,
para que no se me escape nada es técnicamente imposible.
Con esta técnica nos puede ayudar un poquito más elearning,
porque le podemos decir
que simplemente nos haga una a través de un algoritmo de,
de los más usuales en la que usted nos hace más.
Econometría, pues, que seleccioné un conjunto previamente definido
de cuáles son estas interacciones que si vamos a introducir, vale.
Y entonces bueno
pues sería posible hacerlo, pues eso es lo que hemos hecho
y ahora os enseñaré.
Alternativamente, si directamente aplicó las categorías prototípica
o las herramientas habituales de la paleta,
de la economía, del analista de datos a alma,
simplemente lo primero que tengo que decir es que, bueno,
si las aplicó de verdad, de verdad, de verdad,
no sólo voy a elegir, las me va a permitir elegir
cuáles son las variables, un criterio previamente establecido,
sino que también me va a elegir la forma en la que se relacionan.
Ya no va a ser una forma lineal,
como a priori tenemos en mínimos cuadrados,
ordinarios o sus equivalentes.
He utilizado 4, 4, cuatro algoritmos cuatro procedimientos bastante
conocidos, no hace falta entrar en los detalles
porque no es el objetivo, tampoco, no,
pero por por por por saber cómo se llama,
pues son los actuales árboles de regresión, la estimación laso,
Clandon, Forés y los procedimientos de Ensemble, ensambla dura,
que lo que hacen es hacer promedios de los anteriores
y entonces hemos sometido al mismo problema.
Al problema de predecir ese valor lo hemos sometido con estas cuatro
otras alternativas, y ahora lo vamos a compararlo veréis
que cuando lo comparamos vamos a aprender alguna cosa.
Lo importante va a ser
que vamos a intentar ver cómo se comporta fuera de la muestra,
es decir, con esos 41.000 datos distintos
ahí tenéis una tabla relativamente fácil entender.
Tenemos los cinco métodos, el método.
El primero es el de mínimos cuadrados ordinarios,
un poquito ayudado, de más learning,
y lo que hace es medir cómo es la calidad de la,
de la de la predicción.
Utilizando algo que conocemos todos
o gran parte de los que estamos aquí que se le recuerdan, verdad?
Entonces muy marcados ordinarios, arroja un 47 con siete árboles,
de 70, 39 con seis las o 45 con 9, dando Forés 85 con 1,
los métodos de ensambla dura un 80 con dos claro viendo esto
uno dice hombre dando Forés
ensambla dura prácticamente están bastante bien digamos
que dentro de la muestra se comportan bien,
pero la esencia aquí es ver cómo se comporta.
Fuera la muestra porque no hay,
porque si no hay muchos riesgos de sobre ajuste,
y entonces vemos que elegir cosas que funcionen bien
fuera lo que funciona.
Este es el resultado.
Cuando lo hacemos con los 41.000 casas que hay de 47 con 7,
pasamos a 39 con 7, de 39 con seis a 34,
de cuando cinco con nueve a 44, de 85, una bajada importante,
a 45 de 80 46 bueno la la lo primero que podemos aprender
de este resultado es algo tan sencillo
como que evaluar fuera de la muestra es fundamental
porque si no, si evaluamos con términos
dentro de la puesta nos llevaría a-sobre, sobre evaluar
y dar demasiado demasiada confianza a ciertas técnicas,
cuando realmente fuera de la muestra no se comportan así?
No, no?
Lo segundo que qué podemos concluir?
Quizás es que cuando, pues viendo que un foro
y también el comportamiento de las o fuera de la muestra
lo hace bastante bien y la ensambla dura,
pues tengo ganancias predictivas respecto de nuestra fuente
de comparación, que es el 39 con 7,
ese por 100 que tenéis arriba del todo, verdad?
Entonces hay ciertas mejoras.
Esto, lógicamente esas mejoras no se hacen.
Decimos que son automáticas, cuando son tan automáticas,
porque si os dais cuenta, si yo tuviera que elegir o ha quedado
vosotros tuviera que elegir, ahora tendría que es,
tendría que señalar primera decisión
con cuál me quedo controlar con Laso Random,
Forest o ensambla dura y para elegir cuál me quedo de esos también tengo
que hacer un conjunto de decisiones.
Luego, igual que los métodos clásicos,
hay que tomar unas decisiones, estas
los los métodos de más y también lo vienen vale
Entonces, bueno, estas decisiones no podemos,
no podemos obviarlas a la hora de seleccionar
y tomar partido por este tipo de técnicas,
pero claro, si realmente como esto parece las técnicas
de más nos ayudan, nos mejora la capacidad predictiva.
La pregunta que posiblemente os hagáis es
por qué no cogemos esos métodos y directamente los aplicamos
no porque nos aplicamos directamente a cuestiones que se tratan
en economía y empresa, no para responder.
Eso teníamos que decir preguntarnos cuáles son los principales límites
de estas técnicas.
Para el rango de problemas
que habitualmente se nos enfrentamos en economía y en el análisis habitual
donde facultad de economía, empresas.
A mí me parece como muy intuitivo hacerme la siguiente pregunta.
Digo si tengo un modelo que predice muy bien,
por qué no voy lo uso porque a lo mejor de ese modelo
puedo aprender algo de ese modelo subyacente, que es el que decía
en las diapositivas anteriores que en economía
estamos especialmente preocupados, en conocer esas relaciones
y para para ilustrarlo hemos ilustrado que funciona mejor,
pero para ilustrarlo por qué no puedo hacer esto
porque no es inmediato hacer este salto.
Os diré que el mejor de los métodos que hay en la diapositiva anterior,
si miro cuáles son las variables que pone
y, sobre todo si miro
cuáles las variables que no ponen como explicativas,
me llevo una sorpresa extraordinaria,
y es que la variable comedores, que es número de comedores
que tiene la casa, no sirve para nada,
es difícilmente entendible que una casa sin comedor
valga para explicar lo mismo que una casa, un comedor,
es decir, que no tenga sentido que la casa tenga comedor
para explicar este tipo de situaciones,
que económicamente no nos caben en la cabeza.
El pensamiento económico habitual, la deducción económica.
Esto nos dice.
Hay algo por aquí que no hace que no me pueda
o no me puedo fiar del todo no.
Y por qué pasa esto?
Por dos cuestiones fundamentales.
La primera, técnicamente lo que les ocurre
es que de todas esas variables que tenemos y combinaciones,
de variables que tenemos,
hay muchas que son sustitutas unas de otra, pero bueno,
esto puede pasar, siempre el problema
es que una pueden sustituir a otra sin perder capacidad predictiva,
y entonces, con cuál me quedo?
Porque los resultados sencilla anteriormente dicen
que los comedores, el tener comedor
o no en una casa no importa.
Entonces, con cuál me quedo y la siguiente reto que nos tenemos
que enfrentar es.
Bueno, aunque tuviéramos las mismas variables
no pasa nada.
La forma funcional
en la que establece cómo se relacionan
esas esas características de las casas con su precio
puede ser muy diferente la forma en la que se relaciona
y, por lo tanto, las conclusiones que saque también.
Y. Y qué ocurre cuando se da una situación
como la que tenéis descrita,
que aparece con mucha frecuencia que en términos de predicción.
2, formas funcionales muy diferentes.
Nos dan los mismos resultados en términos de predicción.
Qué ocurre cuando ocurre cuando sucede esto?
Más interna lo resuelve muy fácil.
Si tengo dos que hacen más o menos igual tiro
tiro la moneda y la que mede voy a sacar una conclusión de eso
es para pensárselo, no es decir a los efectos
de lo que generalmente estamos interesados.
Estos modelos son inestables.
No podemos sacar conclusiones estables o consistentes
para explicar el modelo subyacente,
que es el que a nosotros nos gustaría no.
Entonces, la última parte de esta de esta esta exposición
se va a dedicar a justamente intentar ver en qué términos,
si lo podemos utilizar,
en qué términos podemos hacer compatible estas tecnologías,
estos desarrollos, este tipo de preguntas
con las preguntas que habitualmente nos hacemos,
porque que esto no funcione para cosas esenciales
no significa que no significa que no sea útil o muy útil incluso,
es decir,
en qué tipo de problemas.
Los que nos enfrentamos en economía de empresas son especialmente útiles
las técnicas de más y como he dicho anteriormente,
la la clave bastar si somos realmente competitivos
en más elearning, en la predicción.
La proyección tiene una larguísima historia en economía
y empresa, larguísima, historia de investigación sobre ella
tenemos que buscar aquellas ubicaciones,
aquellas partes de nuestros problemas académicos
donde la proyección genere un alto valor añadido,
porque hay sabemos que lo vamos a hacer
extraordinariamente bien, pues he destacado unos cuantos
y expondré ejemplos de cómo se ha ido haciendo.
El primero es creo que puede sorprender.
El primero está en el uso de datos no convencionales.
Todos hemos oído hablar del Big Data.
Esto está muy bien, pero a mí me interesa más
que el Big Data es que ha cambiado la naturaleza del tipo
de datos que utilizamos dentro de nuestros modelos.
Ahora utilizamos como datos,
como una de esas equis que tenemos ahí podemos utilizar perfectamente
una imagen.
Toda la imagen es la varios, es la variable,
una de las variables que me va a servir para explicar
mi variable dependiente.
Esto no estamos acostumbrados a hacerlo,
cómo se introduce una imagen como variable
y después la la siguiente.
El siguiente tipo de ejemplos que voy a poner es utilizar
la información lingüística que sale a partir de textos
como el conjunto de textos.
Una variable, un texto de un número cierto de palabras
con sus conexiones gramaticales y su léxico propio.
Cómo puede ayudarnos a establecer o a mejorar a ciertas variables
que tienen sentido desde el punto de vista económico,
incluso la obtención de ciertos datos que no somos capaces
de obtener a partir de este tipo de datos?
No?
Pues bien, por los datos a través de imágenes satélite,
imágenes satélite de ciertas zonas
de la tierra se ha logrado desarrollar un mecanismo para formar
resultados económicos de países de los que no hay información,
como por ejemplo, son ciertos países subsaharianos,
no hay información económica y, sin embargo,
a través de secuencian y secuenciar un conjunto de imágenes
sí sí se es capaz de saber mediante procedimientos de más,
cuál es una estimación de su producto interior,
una estimación de grado de circulación
de la moneda que utilicen estimaciones de pobreza, etc.
Etc. También se han utilizado imágenes secuenciales
de redes de comunicaciones, de usuarios de ruanda.
Para llegar a estimar cuál es el nivel de pobreza
que a nivel individual no a nivel colectivo de ruanda,
sino a nivel individual, bajando casi al individuo,
podemos decir algo más, ha dado al individuo
con un poco más precisos para saber si realmente el nivel de pobreza
se puede registrar de acuerdo a esta,
a este conjunto de imágenes de redes.
Son redes de contactos,
pero no hace falta irnos al tercer mundo.
Nos podemos quedar muy cerca de nosotros.
Tenemos Google Strik, yo con Google
estoy yo lo que se ha conseguido hacer
es llegar a estimar los ingresos por bloques por bloques de viviendas
que hay en ciudades.
Hace una estimación de este bloque.
El ingreso medio para este bloque va a ser por ese.
De este destaca calidad, y lo hacen con bastante precisión.
El siguiente apartado donde se utilizan datos de naturaleza nueva
es precisamente aquellos que contienen texto
no hablaba anteriormente
con el rector que estaba especialmente habituado
a este tipo de cuestiones.
Pues bien, se ha utilizado el lenguaje por lenguaje.
Tenemos que entender, tenemos que entender un texto
determinado con un número de palabras para predecir cosas
como cuál va a ser el resultado de una inspección sanitaria
en un restaurante, yo a partir de no lo ha hecho
a partir de un conjunto de De entradas que hay en portales
de comentarios sobre los restaurantes,
puedo adelantarme a saber cómo es la probabilidad
de que no supere la inspección.
Si esto sí si es con esto, me adelanto puedo hacer medidas,
medidas que logren evitarlo.
Los mensajes en los polos financieros,
en foros que se siguen por súper activos
han sido utilizados el contenido de los mensajes que no tiene
ni un número lo que buscan.
Eran datos, textos que no contuvieran información numérica,
aunque se podría hacer.
También ha servido para anticiparse a cuál va a ser la actividad,
la la volatilidad financiera de ciertos activos objetivo.
En Estados Unidos 10 2.
Esto no estaba preparado, aunque lo pensé,
pero no es tan inteligente, de verdad.
Las compañías que cotizan en Estados Unidos
sabéis que sigue unos protocolos de exigencia
del del organismo regulatorio, de comunicación general
y de exposición pública de sus datos
en la primera parte les llaman informes dicta estos informes cierta
tiene una primera parte que tiene toda la la evaluación económico
-financiera de la empresa y después vienen comentarios.
Cometer son largos.
Bueno, pues estos comentarios
en vez de utilizar la información contable y financiera
lo que se ha hecho es utilizar todas las palabras que ponen después
y lo han introducido para ser capa de hacer rán, rey,
thing de empresas; mejorados,
cuando tienen las agencias clasificadoras diciendo.
Está muy bien los números que nos ponemos aquí
pero para nosotros nos sirve.
Es de tranquilidad.
Todas estas páginas
que nos has metido de comentarios las vamos a utilizar para ser capaces
de anticiparnos y clasificar mejor a tu empresa,
como como bien Después bueno también ha servido para hacer estudios
de movilidad social,
es una cosa bastante interesante a través de registros históricos.
Eso se ha podido hacer una especie de seguimiento
cuando no había registros de cómo hay de las relaciones familiares
que hay entre personas,
para saber si la familia se ha movido socialmente o no,
y, bueno, también se ha utilizado en muchos casos
esto se utiliza mucho en Amazon y en Google
para inferir o anticiparse al al a los comportamientos
que tienen los agentes a nivel individual a la hora de comprar,
en función de cómo han respondido a ciertas preguntas en otros sitios,
cuando te hacen algún tipo de encuesta
o cuando tienes que redactar algún otro tipo o algún texto.
Todos estos los incorporan y buscan agentes similares a ti
que hayan contestado algo parecido,
y tú hayas tomado decisiones anteriormente.
Entonces, imputan las decisiones del sujeto
a al objeto que tenemos aquí que es el que le están haciendo,
le están sometiendo a un experimento del este comportamiento individual.
Bien, esto es porque existen datos no convencionales,
pero vamos a algo más convencional, vamos a nuestros vetas.
Nosotros en economía estamos siempre, o sea,
cogemos en empresa.
Si se hace un trabajo en el que se utiliza,
la econometría o métodos equivalentes
y al final hay que intentar obtener una buena estimación del modelo,
ese beta, no que decíamos antes,
ahí ya hemos dicho que por por estimación del vetas
y directamente no nos sirve para todo lo que nos gustaría.
Sin embargo,
muchas de las técnicas que utilizamos tienen una bondad de una valoración,
varias bondades,
pero algunas de ellas requieren de una parte
en la que tenemos que ser finos en la predicción.
Hay una parte intermedia en la que tenemos que ser finos
en la prisión, por ejemplo, y aquí es un poco más técnico,
pero iré rápido en la estimación.
Bietako pica de variables instrumentales en la primera etapa,
que es cuando vamos a meter también los las variables instrumentales,
lo que es real, podemos entender el problema
de la primera etapa como un problema de predicción,
donde nosotros lo que vamos a querer hacer es sacar
la mejor información de la variable que estamos instrumentalizando.
Pero para seguir
esa esa información, que es lo que hacemos habitualmente,
hacemos un un hacemos miembros cuadrados,
ordinarios, sobre esa primera etapa.
Pero por qué?
Si tenemos otras herramientas
y lo que queremos es predecir bien esa primera etapa,
utilicemos la primera etapa en vez de al mes
de hacerla automáticamente mediante métodos ordinarios,
podemos utilizar los métodos de Masip,
Learning a los que he hecho referencia anteriormente,
que me van a permitir sacar bien la equis estrella, no, que es
la que habitualmente utilizamos,
y esa luego ya si la metemos en la segunda etapa
esto, esto nos va a permitir resolver muchos de los problemas que
a los que están sujetos laborales humedales,
como puede ser un tamaño suficiente,
la debilidad instrumental o la selección de instrumentos
poco apropiada en la selección,
instrumentos va a ser la que me diga más bien,
más interna en este sentido.
Unos pueda ayudar a mí esta primera etapa que en el fondo
está orientada a obtener unos buenos poetas,
pero es que también en nuestros modelos
solemos meter variables de control.
Bueno, pues las técnicas de más silente también
son productivas en la selección de esas variables de control,
sin tener en cuenta las variables,
que la teoría te dice que tienes que dejar,
y también como es cómo entra en esas variables de control,
no su forma funcional
en cuanto a cómo se relacionan con la ahí
sino si tienen que entrar como cuadrados,
como logaritmos o con o en niveles.
Por qué?
Cómo lo hacemos?
Cómo lo tenemos que introducir?
Esas variables, las técnicas de más
y learning nos pueden ayudar fácilmente,
porque nos va a decir esta tesis mejor
para aprender.
También se ha utilizado las técnicas
de para evaluar los efectos de ciertas políticas políticas
que afectan, que afectan a la sociedad,
pero el denominador común de aquellas en las que se ha utilizado esto
ha sido, está circunscrito a aquellas situaciones
donde las decisiones que se tienen que tomar a efectos de dar
a una política en lo que hay o no requieren o implican
algún grado de predicción.
Esto no se ha aplicado aplicable a todas,
pero sí a aquellas en las que hay que predecir algo,
y la primera de ellas es la más sorprendente para mí
en este sentido.
Cuando una persona le coge la policía y le lleva delante del juez
o de la jueza, el juez en primera insta,
tiene que tomar una decisión, le dejó en la cárcel
o le manda a casa con unas determinadas medidas
y cuando lleve su juicio se ve lo que hacen.
Pues esto tiene un riesgo, no.
El primero es que se escape
y el segundo es que cometa otro delito.
Entonces el juez en ese momento
tiene que tomar una decisión no basada en hechos,
porque los hechos no están demostrados.
Estamos en esa fase inicial, el juez tiene que tomar una decisión
sobre qué hago con esta persona implícita
que el juez tiene que hacer una predicción
a propósito de lo que va a ocurrir, cómo hace esa decisión,
normalmente basado en su experiencia mecanismo procedimental
de la segunda diapositiva,
pero qué tal?
Si utilizamos toda la información que tenemos de esta persona,
junto con otros muchos más personas parecidas
a esta persona que estamos ahora mismo evaluando para saber,
para asesorar, no para decidir,
sino para asesorar al juez, si se tiene que ir a prisión,
mientras que ya era un juicio o se tenía que ir a casa, bueno,
pues resulta que esto se ha hecho en 2017,
salió publicado el cual vino de economics
con unos resultados extraordinarios en términos de reducción
de de asesinatos para hacerte para estaba centrado en asesinatos.
La reducción era como una una mejora,
en torno al 30 por 100 se habían reducido en torno
al tres por 100 utilizando este tipo de técnicas de tecnologías.
Esto también se puede llevar, y lo han hecho bastantes estudiosos,
quienes algunos a una decisión donde de nuevo
tendremos que utilizar un poco de prospectiva realmente,
cuando contratamos una persona bueno,
pues podemos contratarla por lo que ha hecho,
pero también la tengo que contada, pensando en lo que va a hacer
los próximos años como de esta vez va a ser,
va a ser capaz de acometer los los objetivos que tiene mi empresa
o que mi empresa ha puesto para él o que como director
de recursos humanos tengo seleccionados para él.
De alguna manera tengo que intentar predecir cuál va a ser su desempeño?
Pues esta es una de las vías donde más áreas donde más se ha hecho
prolífico la producción de resultados.
Ahí tenéis algunos, pues resulta que les es,
les ha salido, hay que creérselo porque ver los resultados
de los países están en sitios muy bien reconocidos,
con un procedimiento de revisión por para extraordinario;
le salen unas mejoras extraordinarias en los mecanismos de selección
de personas.
También se ha hecho para detectar objetivos de pobreza,
pobreza que nos observable directamente.
Hay muchos trabajos además recientemente publicados,
relacionados con esto, ser capaces de a través de esos indicadores
económicos, dejar los indicadores económicos clásicos
a un lado e intentar mejorar sobre sobre los otros,
y por último lo que más me gusta a mí pero esto es una parte
totalmente subjetiva, que es que el más también puede
ser utilizado para evaluar teorías o hipótesis que sostenemos
o establecemos en economía.
Claro, no es cualquier tipo de teoría,
sino que no sean aquellas teorías que impliquen
o es aproximaciones, que impliquen una capacidad predictiva
o asumen una cierta capacidad predictiva, por ejemplo,
en el mercado financiero.
Es muy común la hipótesis de los mercados eficientes.
La la hipótesis de los mercados eficientes
dice pues esencialmente que no tiene estas imágenes
de batir al mercado en términos de predicción,
porque el mercado descontado toda la información
para saber el retorno de un determinado valor.
Esto es una hipótesis que establece aproximadamente en 1900,
luego se introduce dentro de teorías de financieras,
y se introduce como una algo, a tener siempre en cuenta
y se modeliza de acuerdo a esto, pero es que resulta que a lo mejor
si pones todas las técnicas que tienes disponibles de más para ver
si eres capaz de materia al mercado no igual no es tan evidente
y resulta que hay numerosos trabajos que lo han batido,
han encontrado que una serie de activos
de algunas empresas sirven muy bien para ser capaces
de predecir el beneficio futuro y batir de esta manera el mercado,
que para batir al mercado y rebatirle mucho con,
aunque conquestes por encima del 50 por 151 por 100,
ese uno por 100 de ventaja es extraordinario.
Bien,
y la segunda y última y con esto termino es que estas técnicas
también nos pueden servir para establecer puntos de referencia
para la evaluación de nuestros modelos
o incluso de algunas hipótesis, establecer puntos de referencia.
La gente que hace econometría aplicada,
está acostumbrada, a enfrentarse a problemas,
en los que, por ejemplo, en el caso de las casas,
donde tienen un r cuadrado bajo, pero no importa,
porque el modelo está muy bien y entonces los vetas
están estimados conceptos, realidad factible,
pero, hombre que sea bajo me gustaría saber cómo de alto
podría llegar a ser sin ser el máximo,
porque lógicamente eso es otra.
Entonces lo que se puede hacer es intentar comparar
el Opus en términos de predicción,
mejor cuál sería el mejor en términos de predicción,
es decir, cuál sería el cogiendo las mismas variables,
cuál sería la mejor predicción posible y entonces viendo
la discrepancia que hay entre el mejor predictor posible,
y mi modelo se enmarcó el margen de mejora que tengo,
se cómoda alejado, estoy.
Es cierto que no me sirve el uno del cuadrado,
pero cuál es la medida por debajo de uno que me puede indicar algo.
Si las dos medidas están muy cerca,
si mi modelo y el predictivo está muy cerca,
quiere decir que casi he llegado al límite de mi capacidad
y, si no, no tener en cuenta y meter esto en los términos de decisión
de cómo selecciono modelos.
Es una herramienta que considero extremadamente útil en el futuro
y que, no en vano,
en política la economía salió publicado.
Una primera aproximación con la teoría que hay detrás
que recientemente, en 2000 veintidos,
y dicho esto, doy por concluida esta comunicación que, como he dicho,
ha sido un placer para mí montar la compartirla con vosotros.
Ese día de la facultad y con el resto de compañeros
que tengo en esta mesa, gracias y me acuerdo por haberme invitado
todavía dicho anteriormente, espero que les haya resultado interesante.
Muchas gracias, profesor, Matilla, por compartir precisamente
muchas reflexiones en torno a un campo que es ya
una realidad y sin duda, una realidad muy pujante,
no solo en los estudios de economía de empresa,
sino en muchas y muchas otras disciplinas.
Muchísimas gracias a continuación semana imponer las becas
a los egresados tiene la palabra la secretaria junta
de la facultad María del Mar Sánchez Campos,
a continuación.
Nombraré a aquellos,
a quienes se les van a imponer las becas
para que se acerquen al estrado?
Antes de volver a su asiento se les entregará
a los egresados el diploma imposición de becas y diplomas
de la promoción del grado en Administración
y Dirección de Empresas, Yolanda Velázquez Nieto.
Y Marisa Ruiz: mesa.
Carolina Rubio o se.
Carlos ruiz santos.
José Carlos Blázquez Sánchez.
Asisten de forma telemática maría isabel garro egon adriana guiar
Ruiz María José Bernal.
Cátedra Francisco Luis Ramírez Gómez , Francisco, José López,
trigo y Álvaro Martín García.
Imposición de becas y diplomas a la promoción del grado;
en turismo de sica y Miguel Sanchís.
Asiste telemáticamente y doña Granda Izaguirre.
La imposición de becas y diplomas a la promoción del grado.
En economía, pablo Javier González Ferreras.
Perdón.
Antonio Nevado Gómez.
Marisa Isabel Santander Melgarejo.
Juan Carmona, Mariscal.
Asisten telemáticamente, Luis Zurita Sans,
Antonio Guerrero Castel Leiro Laura gil fin,
Salvador Retuerto Cosío y un Lilla le sandra urna, luz Misca.
La imposición de becas y diplomas a la promoción del máster
en sostenibilidad y responsabilidad social corporativa.
Ana María, al al vado, a su Ausías.
Asisten telemáticamente Sergio
acceden a Crespo y Jesús Ángel Salas García
-.
Imposición de becas y diplomas a la promoción del máster
en investigación en economía, David Graciano Aragonés González.
A continuación, en representación de los estudiantes,
tienen la palabra don Manuel Santos.
Días, estimado estimado rector estimada decana y estimado,
porque son matilla de quien guardó excelente recuerdo personal
y una alta valoración del paso por los estudios
de Turismo de la UNED.
Ha sido un placer para mí compartir la participación en este acto,
y asistí sobre todo a la excelente conferencia que ha pronunciado
y que me retrotrae a mis estudios de turismo.
Afortunadamente ya supera quiero agradecer a la decana
de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
la invitación que he recibido para participar en este acto,
en el que celebramos entre otros eventos,
la incorporación de nuevos titulados en los campos de la economía
de Administración, de Empresas y del turismo como alumno
egresado de esta facultad,
cumpliendo y comparto la ilusión y a la satisfacción
de los que experimenta los nuevos titulados
por haber completado una formación excelente
y haber adquirido unos conocimientos y una metodología de estudio
y de trabajo que van a ser de gran utilidad
en el futuro de nuestra actividad laboral.
Todos sabemos que los títulos de la UNED
cotizan al alza en el mercado laboral,
en mi caso personal.
Los estudios y el grado de turismo, que tienen un carácter transversal
porque participan en ellos varias facultades de la universidad,
me han sido muy útiles a la hora de adquirir mi condición
de guía oficial de turismo y de guía habilitado del Patrimonio Nacional
para los reales sitios, no en vano.
Mi trabajo de fin de grado versó sobre la construcción del Real Sitio
del monasterio de El Escorial y su catalogación
como bien de interés cultural.
Asimismo, los conocimientos y destrezas adquiridos.
Estos estudios de turismo me han facilitado en gran medida
llevar a cabo una gran pasión personal,
como es el diseño y organización de viajes culturales
con acento en la historia, el arte,
la geografía y la naturaleza de los destinos visitados,
tanto nacionales como internacionales habéis finalizado una etapa
de formación y adquisición de conocimientos,
pero se ha abierto ante vosotros una nueva etapa
en la que debéis iniciar algunos o reorientar otros
vuestra actividad laboral utilizando la valiosa herramienta
que habéis conseguido.
Se supone que yo como alumno ingresado de esta facultad,
debe aportar ahora mi reflexión personal,
que no es otra que esta.
Apostar por el emprendimiento.
La sociedad necesita emprendedores que generen valor,
una sociedad sin emprendedores es una sociedad sin futuro,
profesores de esta facultad, tengo la total seguridad.
Usted habrán hablado con más autoridad
que la mía, por supuesto de las virtudes,
beneficios y opciones del emprendimiento,
por lo que no me voy a extender en este tema
tan importante y trascendental me voy a limitar a resaltar
las que para mí son tres características importantes,
no las únicas, por supuesto, del emprendimiento,
vía que repito, o está aconsejo iniciar o continuar
si ya la habéis iniciado.
Esas tres características que yo he resumido son las siguientes.
Por un lado, el emprendimiento es gratificante
no solamente por la satisfacción personal
que genera el cumplimiento de los objetivos propuestos,
sino también por el posible reconocimiento social,
que también dependerá del tipo de actividad emprendida.
En segundo lugar, el emprendimiento es eficaz
en el cumplimiento de los objetivos por carecer nosotros,
quienes tomáis las decisiones, sois nuestros propios jefes,
que es la ilusión de mucha gente,
podéis recurrir a la flexibilidad y adaptabilidad de las decisiones
en los momentos de incertidumbre e incluso de error,
que los habrá reconfigurando vuestras decisiones,
de modo que os permitan alcanzar con seguridad dos objetivos al modo
como lo hacen los navegadores -gps, todos tenemos la experiencia
de cuando vamos con nuestro navegador y nos saltamos las indicaciones,
pero al final todo se reconduce y nos lleva al objetivo
perseguido ido y finalmente el emprendimiento es solidario
porque contribuye a incrementar el valor agregado de la economía,
a crear nuevos puestos de trabajo, nuevos productos,
nuevos servicios que aumentan la prosperidad de los ciudadanos,
en definitiva, valor económico y felicidad
en los miembros de la sociedad y ya termino con una reflexión
con Clement aria que un poco más en la línea
de lo que nos ha explicado el profesor Matilla,
sobre todo.
En cuanto al tema de las advertencias,
se trata de una recomendación que os embarques con determinación,
que siempre es la característica del emprendimiento.
En el uso de las nuevas tecnologías
que esto puede parecer un tópico indudablemente lo es,
pero y esta es mi aportación personal
siempre desde una búsqueda de ideas y enfoques innovadores,
espera la inteligencia artificial y el fallo vertido,
el profesor Matilla de los riesgos
que esto va a suponer, y no solamente él,
sino muchos científicos que alertan sobre los riesgos
de la inteligencia artificial, pero ella la inteligencia artificial
tiene indudablemente una extraordinaria y asombrosa
potencialidad, no exenta, como digo,
de importantes riesgos que habrá que controlar,
pero para dirimir la conveniente aplicación
de esta tecnología.
Está vuestra capacidad de análisis,
que ya habéis demostrado con estos enfoques innovadores
y con vuestra formación.
Ilusión y determinación,
lograré y sin duda, mejorar vuestros proyectos,
y.
Termino.
Creo representar a todos los que os acompañamos al desearos.
El éxito total de vuestros proyectos
y la culminación de vuestras ilusiones.
Muchísimas gracias, señor santos,
por compartir su testimonio y su visión
sobre nuestra universidad.
Muchísimas gracias a continuación es para mí un honor
conceder la palabra la delegada al Rector,
para el proyecto, al humildad, profesor agotarle Estaban,
María Ángeles, por favor, Muchas gracias, señor rector.
Señor rector magnífico estimada decana, querida Inmaculada,
estimados estudiantes, ya, titulados docentes de la facultad,
personal de administración
y servicios familiares, acompañantes Buenos días, a todos.
Agradezco al equipo directivo de la facultad
la invitación a este acto
para dar la bienvenida a la comunidad, alumno lunes,
a los nuevos egresados y egresadas.
Quiero felicitaros por haber superado todos los obstáculos
para llegar a este momento para llegar a esta meta
y tanto a los que asistís presencialmente,
que ya tenéis puesta la beca como a los que nos están siguiendo
por Internet, felicitaros por este logro,
en pocos meses tendréis también vuestro título.
Adornando las paredes de vuestra casa o de vuestros despachos,
y será la manera de expresar que el testimonio
de que es posible conseguirlo.
La fuerza de voluntad es el motor para superar las dificultades.
Lo habéis demostrado y habéis culminado el camino.
Vuestro tesón,
como decían antes anteriormente Manuel,
como ha dicho también la decana al comienzo de este acto,
pues esfuerzo y fortaleza, la capacidad de conciliación,
la planificación, la resistencia, el desánimo, la gestión del tiempo,
la perseverancia son cualidades que caracterizan a los egresados
de la UNED
y que da un valor añadido a vuestros currículum
y os hace especialmente deseables o admirados
los que ya estáis trabajando en los entornos profesionales.
Pues bien, la sociedad invierte en la formación de los universitarios
y espera de ellos respuestas creativas,
ante las demandas y necesidades del mundo laboral.
Esa es la transferencia del conocimiento,
pero la universidad, la comunidad universitaria,
espera de vosotros una transferencia inversa,
es decir, transmitir a la universidad
la información sobre la adecuación de la formación que habéis recibido
y de las competencias que habéis adquirido
en los grados y en los másteres,
y esa adecuación a las exigencias del mundo profesional,
como sabéis, la aneca,
la agencia nacional de evaluación y acreditación de los títulos,
siempre nos pide contactar con un grupo de egresados,
precisamente para que contemos con su opinión
y mantener esa tensión entre la investigación,
la docencia y las necesidades de la sociedad.
Este es un modo de responsabilidad social efectiva.
Es decir,
vinculamos a nuestros egresados con la vida universitaria
y con las necesidades de la sociedad y alumnes los formamos todos,
los que pertenecemos a la comunidad universitaria,
los titulados y tituladas egresados, el personal docente,
el personal de administración y servicios,
los profesores eméritos y el personal jubilado
es una comunidad de todos y para todos,
y queremos que se vaya construyendo con las aportaciones de todos.
Me gustaría contarnos algunos logros que hemos conseguido
en estos dos años que llevamos de recorrido.
Empezamos a preparar la comunidad alumno lunes,
de carácter cuenta aniversario.
Entonces, bueno, es nuestro segundo periodo,
el segundo año que se acompañó en estas ceremonias de graduación,
pues como veis, tenemos nuestra web que nos permite
no solamente dar visibilidad a las acciones,
sino gestionar adecuadamente el registro de los miembros,
la actualización de los perfiles, la red de contactos, la inscripción,
actividades, la recepción de sugerencias, etcétera.
Ya somos más de 20.000 usuarios,
estamos presentes en las redes sociales
y cada día la actividad es mayor.
Tenemos presencia en los centros asociados,
casi todos nos han incluido en sus páginas web
y nos comunican los actos que pueden ser de interés para los alumnos.
Aunque los alumnos tenemos beneficios en la comunidad,
como el uso de las bibliotecas,
el préstamo de material en papel y audiovisual,
descuentos en algunos cursos de verano, de formación permanente,
o de, o de ahí lo diré en los cursos de idiomas del cuid
también tendremos algunas ventajas a través de los convenios
que vayamos consiguiendo,
pero no es esto lo que más suele atraer a nuestros antiguos alumnos,
lo que más atrae es el seguir participando
en la vida universitaria.
Lo que ha hecho Manuel hoy aquí pretendemos
que vaya siendo cada vez más habitual que un antiguo alumno
egresado de una facultad intervenga en las ceremonias de graduación
o en las ceremonias de inauguración de curso en su centro asociado,
que se cuente con ellos para algún evento, para algún webs,
es decir, que no perdamos el contacto con vosotros.
Una de las escuelas, como decía,
que genera mayor atractivo es la ayuda,
que los antiguos alumnos podemos prestar me incluyo,
porque también lo soy.
Podemos prestar a las nuevas cohortes de egresados incluso
a en algunas ocasiones a los estudiantes actuales,
por ejemplo, enfocar, ayudarles a enfocar la manera
de presentar su currículum.
Byte según dónde quieren presentarlo.
Orientar sobre las competencias complementarias
que requiere una titulación según el perfil profesional
al que se quiere acceder;
cómo enfocar una entrevista de trabajo o mentorización a personas
que hace tiempo que no han estudiado, por ejemplo,
los que ingresan a través del curso de mayores de 45 años
y acompañarles porque todos sabemos lo duro que es el estudio
en una universidad a distancia,
y más para aquellas personas que se han desenganchado
durante mucho tiempo.
Del estudio y una palmada en la espalda.
Una frase.
ante un.
Yo ya hay pasado por esto y se puede conseguir.
Sigue adelante.
Puede ser en un momento el giro,
el click que haga que esa persona no abandone.
Habéis visto que os han dado al entrar unas bolsas, un obsequio,
que la comunidad, alumno uníos,
quiere hacer para dar la bienvenida y para celebrar este día
degradación.
En ello vais a encontrar en esa bolsa,
vais a encontrar unos obsequios que pretenden ayudarlos,
a ejercer una de las misiones fundamentales
que tienen los alumnos, que es la de ser embajadores
de la universidad.
Por eso todos los objetos que tenéis ahí os ayudan a dar visibilidad
a la universidad.
No me subido el móvil,
pero una de las cosas que tenéis es un vinilo,
una pegatina para poner en la funda del móvil.
Por qué?
Pues miras porque el móvil lo llevamos a todas partes,
lo dejamos encima de todas las mesas y ayuda a crear comunidad,
alguien que ve un móvil donde pone alumne un e inmediatamente
sin el lugar donde está hay otra persona que ha estudiado
o está estudiando en la UNED le va a preguntar.
Tú eres alumno de la UNED
o se lo digo por experiencia?
Me ha pasado en el aeropuerto, me ha pasado en cafeterías.
Me ha pasado en montones de sitios que simplemente por dejar
el móvil encima de la mesa he ido encontrando antiguos compañeros
que han compartido estas aulas virtuales con nosotros.
Pues bien, con la incorporación de promociones sucesivas
y de antiguos estudiantes senior vamos creando también
una red de networking, que esperamos que sea de mucha ayuda para ello,
para formar parte de la Red.
Tenéis que entrar en la web alumnes.
Rellenar vuestros datos profesionales,
porque esos nosotros no los conocemos y dar permiso
para que sean visibles para los otros miembros de la red.
Por eso os pido ayuda para que vosotros incorporáis esos datos
y también para que a cualquier al un antiguo alumno que no está aquí
pero que tenéis relación con ellos,
les animais a registrarse y poner también sus datos
para poder ir creando esa red.
Solamente hace falta usar el usuario y las claves de alumno
que habéis venido utilizando durante todo el grado o el máster,
y si por cualquier motivo se han olvidado,
o la persona en la que se lo digáis no lo recuerda,
el propio sistema os dirá cómo podéis acceder a ellas.
Vale, cosas os,
irá guiando de cualquier forma si tenéis cualquier contratiempo,
tenéis también una página de contacto con un teléfono que atendemos siempre
y en el que estamos encantados de ayudarlos.
Si hay cualquier cualquier encontronazo
y nada más, solamente deciros que aluminio tiene cuota
porque pensamos que a nadie le ha de ser costoso,
permanecer unido a su alma mater, pero sin embargo hemos de mantenernos
y por lo tanto, vamos a abrir una página de donaciones voluntarias
que permita a cada uno comprometerse en la medida de sus posibilidades
y también en la medida de el interés de cada uno de los proyectos
que vayamos poniendo.
Uno de ellos es visibilizar las historias de vida
de compañeros que han pasado por las aulas virtuales
y reflejan un cambio de rumbo en sus vidas,
el cambio que supuso pasar por la universidad pues bien hay
como veis bueno hay solamente os he puesto dos ejemplos
pero si entráis en la web, personas mayores,
personas jóvenes,
personas con para quien la universidad ha supuesto
un cambio total en sus vidas, otros simplemente que lo han hecho
por gusto de formarse y completar su formación cultural.
Hay muchas experiencias diferentes
y creo que ir mostrando los distintos perfiles
de las personas que componemos la UNED
con nuestras historias de vidas tan diferentes,
es algo muy ánimo ante para las nuevas personas
que empiezan.
El camino también.
Otro de los proyectos, como no puede ser de otra manera,
será el vernos el organizar un evento anual,
ya sea en la sede central, en Madrid,
o ya sea en los centros asociados,
para no perder esos lazos de amistad,
para vernos al menos una vez al año y mantener esos encuentros,
y bien, pues ya no os entretengo más.
Estoy convencida de la comunidad
que la comunidad alumno nos va a dar.
Muchas satisfacciones a todos.
Estamos abiertos a cuantas sugerencias e iniciativas
queráis hacernos llegar, os esperamos a todos con los brazos
abiertos y os felicito de nuevo.
Os doy las gracias por escucharme y por registrarnos en la comunidad
y que célebre es un felicísima vía de vuestro gradación.
Gracias.
Muchísimas gracias, señora González.
Precisamente por gestionar un proyecto que, como usted
muy bien dice,
supone y actúa como embajador de nuestra universidad,
a continuación se va a dar la bienvenida
a los nuevos profesores, al nuevo personal de administración
y servicios que se han incorporado a la Facultad de Ciencias Económicas
y Empresariales.
Tiene de nuevo la palabra la secretaría
María del Mar Sánchez campos.
Nombraré a los profesores
y miembros del personal de administración y servicios,
para que por favor, se acercan al estrado a recoger
el obsequiados conmemorativo personal docente investigador
Héctor gracias Montero.
David Gago Saldaña
-.
Personal de administración y servicios Marcos Bermejo.
Clavo.
Nieves García Lozano.
Paloma García Muñoz
-.
Laura Martínez del río.
Este ríos Gómez.
Miren valle de Lersundi ocho a.
David García Álvarez
-.
Gracias a la concepción ru mayor zarzuela.
Cristina Luisa Baños Valle.
A continuación se va a entregar una medalla los miembros perdón,
la mitad ya de la facultad a los miembros de la misma,
que se han jubilado recientemente,
y de nuevo tiene la palabra la secretaria adjunta.
Entrega de medallas de la facultad al pd y jubilado,
personal docente, investigador Enrique, Corona Romero.
Recogerá la medalla en su nombre.
El profesor Francisco Javier Martín Garrido.
Máxima Juliana López Aguilar, asiste telemáticamente.
Pelis Ibáñez blanco excusa su asistencia.
Muchísimas gracias, secretaria de la facultad,
a continuación se va a entregar la medalla de la facultad al doctor
don Juan Luis Juan Luis más Chamartín,
que ha estado al frente del servicio médico durante más de 30 años.
Que este año se jubila.
Tengo muy poquita querido Rector,
querida de cara, querido amigo,
queridos amigos, la verdad es que no esperaba este momento
y os agradezco muchísimo que pensara, sme.
También quiero agradecer a todos
y cada uno que hayáis hecho de esta experiencia juntos,
un lugar en el que he recibido todo vuestro apoyo y cercanía.
Desde el primer día que pasé a formar parte de la UNED,
lo que siempre consideré un honor y de lo que me sentiré.
Toda la vida orgulloso me habéis hecho, sentir en estos años
como en mi casa ya viene la primera vez.
En octubre de 1994,
la verdad estáis de la misma manera demuéstrenmelo fácil,
que es colaborar con personas tan completas generosas
y consideradas, lo que ha facilitado de forma extraordinaria
mi trabajo ahora que llega el momento
de decir hasta siempre sabéis que en lo que pueda seguir
estando ahí quiero recalcar lo mucho que me ha enriquecido
estar a vuestro lado participando de esta familia especial
con tantas anécdotas inolvidables.
Muchas muchas amenazas deseo todo el bien
y espero no haberos defraudado en mi empeño
de acerca de jornada del trabajo.
Lo mejor que he sabido, con la intención de ayudar al máximo
a todos los que me había requerido, llegue sin conocer
a nadie y mire rodeado de grandes amigos.
Muchas gracias.
Muchísimas gracias, doctor, precisamente por tantas
y tantas cosas que bien se pueden resumir por su ejemplo
de tantas cosas, a continuación se va a entregar la medalla de la Facultad
de la anterior decano al profesor don alberto Álvarez López.
Bien, qué vio rector?
Quería decanas Mariano
queridos compañeros, amigos, queridos estudiantes,
queridos, todos los que estáis aquí presentes
los que nos estáis siguiendo en línea los que seguiréis esto
en diferido más tarde permitirme que antes de nada me
una a nuestra decana.
En el recuerdo de nuestra querida compañera Virginia López fue,
como bien ha dicho ella, secretaria del decanato,
gran compañera y lucha,
incumplir luchador en combustible y ejemplar
durante años contra la enfermedad.
Quiero mandar un abrazo enorme a su hermana,
Toñi, también compañera nuestra y a toda la familia.
Hoy me acuerdo mucho de ti, descansa en paz.
Quería Virginia, me uno también a nuestra decana en las palabras
por nuestro querido médico médico, la verdad,
Juan Luis, que no me imaginaba que ya te ibas a jubilar
porque siempre te he visto igual en estos 30 años,
te lo digo de verdad, muchas gracias por haber cuidado de nosotros,
de nuestro cuerpo,
y me atrevo a decir que también de nuestra alma,
porque no somos pocos los que tenemos consultados sobre 1.000 males
reales o imaginarios.
Entrando como pacientes en tu consulta
y encontrando en ti a un paciente doctor,
que, con su maridaje y buen hacer, nos daba alivio y consuelo.
Muchas gracias.
Bien debo enfatizar que, como bien sabéis,
no tengo mucha experiencia pronunciando discursos me refiero
a los discursos para dar respuesta al hecho de recibir una medalla,
como es ahora.
El caso, así que, debo confesarlo,
es que no sabía cómo podría proceder,
si quería hacer algo distinto a las fórmulas habituales,
pero hace unos días, de, partiendo con un amigo,
este me comentó algo que le había sucedido en su trabajo.
Al parecer le pidieron que preparara con exposición oral,
incluida un informe
sobre cómo implementar ciertas tareas en su empresa,
y le pidieron que fuera innovador e incluso atrevido,
no sabiendo bien que proponer y esto enlaza con la conferencia
de nuestro querido compañero, el profesor Matilla,
se le ocurrió consultar tales tareas con una plataforma
de inteligencia artificial, tipo perplex, sitio,
o algo parecido,
y lo que salió de ahí fue lo que llevó ante sus jefes
y compañeros.
Pero, al terminar, aparte de citar la fuente,
como debe ser, añadió más o menos lo siguiente.
Si este sistema de inteligencia artificial
se nutre de una especie de media o resumen de lo que hay en el mundo
para innovar de verdad incluso para ser disruptivos,
lo que os acabo de enseñar es justamente lo que no debemos hacer.
Bueno, mi amigo siguen su puesto,
así que me atrevo a hacer lo mismo y he pedido
a una de estas inteligentes artificiales,
que me escriba, algunas ideas para esta intervención,
con la intención de no seguir ninguna de ellas,
aunque con una excepción me sugería la plataforma que hiciera un repasito
de lo que me ha llevado a estar aquí hoy todos lo sabéis,
ocho años de decano, así que no voy a decir más.
Me sugería también que explicara, como me sentía.
Bueno, la verdad es que estupendamente,
así que tampoco voy a decir más me sugería a sí mismo que comentara
cómo veía mi vida a partir de ahora.
En fin, supongo, espero y deseo que irá muy bien dios mediante,
pero quién sabe así que tampoco voy a decir más y finalmente me sugería
que diera las gracias a todos los que me han ayudado a llegar hasta aquí
y esta es la excepción porque aquí sí que voy a decir
algo más.
Muchas gracias entonces al personal administrativo,
que me ha ayudado en el decanato a los directores de departamento
y demás profesores de la facultad
y de las otras facultades que participan en nuestros títulos,
al de la facultad, con su administradores,
jefes de sección a la cabeza,
a todos los estudiantes y en particular a sus representantes
y a ustedes queridos egresados, que están hoy aquí a los compañeros
del Colegio de Canal, a los vicerrectores
y demás personas que trabajan en rectorado y por supuesto,
muchas gracias a nuestro rector y en su momento
también al Retortillo.
Se me olvida alguien bueno en esta lista falta
en mi equipo de canal,
pero no se me olvidó cuando el otro día le dije
a uno de mis hijas que me iban a dar la medalla de la facultad.
Me pregunto si me la colgaría le respondí
que esta medalla no es de las que se cuelgan;
me parece.
Bueno, no he abierto la caja,
pero forma te es así si así lo fuera, si tuviera su cade,
emita para colgarse para todos los que habéis estado en mi equipo
a lo largo de estos años y mucho seguís con nuestra decana actual.
Querría, como deseaba la abuela del emperador; Claudio,
que tuvierais un solo cuello,
pero no para cortarlo de un tajo como quería la buena mujer,
sino para que la medalla pudiera fácilmente pender del lugar
que propiamente le correspondería.
Queridos amigos del equipo, esto es también quiero dar
las gracias, por supuesto, a mi familia, a mi mujer,
a mis hijas, a mis padres, a mis hermanos,
simplemente porque ellos también me cuelgan cada día
su propia medalla la medalla de su cariño.
Una medalla peculiar es enorme,
pero te pesa cuando no está colgada y te aligera.
Cuando está de acuerdo con el protocolo.
Tenía dos o tres minutos para esta intervención ampliables
según las palabras de nuestro vicedecano.
Os pido perdón por tomarme el brazo al haberme dado la mano,
y más cuando nos espera en las palabras de nuestro rector,
y un piscolabis ambas cosas; alimento,
importante, cada uno en su forma.
Si me permite la la broma, pero querría añadir una cosa más,
alguien me señaló una vez una frase que leyó en un grafiti
y cuya autoría he sido incapaz de encontrar.
No dejes de hacer lo que más deseas en tu vida por hacer;
lo que más desidias en el momento, pues el momento pasa,
pero la vida que en mis años de decano lo mejor,
con mucho han sido todas las personas
con las que he podido tratar muchas de ellas,
han aplicado la idea del grafiti,
han deseado y siguen deseando en su vida laboral,
lo mejor para su institución
y han dejado de lado sus deseos más instantáneos y particulares.
Solo así salimos adelante
como colectivo a todas estas personas, la recordaré siempre
y quiero mandarles un agradecimiento muy especial por esa actitud ejemplar
y por haberme enseñado tanto.
En fin, queridos compañeros y amigos y queridos estudiantes,
ha sido un honor y una satisfacción secuestro decano durante ocho años
y cuatro meses,
y es para mí una gran alegría aceptar la medalla
de la Facultad vuestra medalla como símbolo de este
o no Muchas gracias a ti.
Muchísimas gracias, querido Alberto, querida decana, profesor Matilla,
decano de la Facultad de Ciencias, personal docente e investigador,
queridos y queridas amigas, personal de administración
y servicios estudiantes.
Señoras y señores, aquellos que nos son con vuestra presencia
en este salón de actos,
así como todos aquellos que nos están siguiendo a través de los medios,
es para mí un gratísimo no restar celebrando con todos ustedes
el acto de festividad de la Facultad de Ciencias Económicas
y Empresariales, un acto genuinamente universitario,
un acto donde curiosamente al escuchar todas las intervenciones
estamos reivindicando,
por un lado la importancia que tiene la cultura del conocimiento,
de la que a nadie nos debe sorprender,
puesto que como universitarios velamos precisamente
por impulsar la importancia que tiene la docencia y la investigación,
dos pilares fundamentales del mundo de la academia,
pero, curiosamente, además de velar y de reivindicar
en este acto la cultura,
la importancia que tiene la cultura del conocimiento,
la complementamos y la enriquecemos, reivindicando también
la importancia que tiene la cultura del corazón al testimonio
testimoniar nuestro respeto, agradecimiento y felicitación
a todas las personas que de una u otra forma hacen y contribuyen
a que nuestra universidad siga siendo un referente.
Pero, además, en este caso doctor de la Maza,
también estamos celebrando la importancia que tiene
la cultura del cuidado, en este caso en las manos sabias y maestras
del doctor Maza, que durante más de 30 años,
evidentemente, ha velado por ese cuidado de nuestra salud,
sobre todo por darnos esa tranquilidad
que los médicos siempre trasladan a los pacientes ante momentos
de zozobra y de incertidumbre.
Curiosamente, fíjense, la cultura del conocimiento,
la cultura del encuentro, la cultura del cuidado
y la cultura del corazón vienen en buena medida.
Resumen este acto universitario
en un momento especialmente interesante
y desde luego, apasionante para la universidad,
por los muchos cambios que vamos a tener que impulsar
en los próximos años
y en los próximos meses a la luz de una nueva ley,
la ley orgánica del sistema universitario,
que, como todos ustedes saben, entraba en vigor el 12 de abril
y que va a llevar a bueno,
pues como universidad, a introducir cambios de envergadura,
cambios en la normativa, en los estatutos,
cambios en la propia concepción más doctrinal
de los ámbitos de conocimiento, cambios en la estructura económica
de la universidad,
que quienes me conocen saben que es una de mis prioridades
y una de mis grandes anhelos.
Pues bien, todos estos cambios es el momento de hacerlos
y de vivirlos, pues eso,
desde la responsabilidad y haciendo y reivindicando nuestro,
lo aquello que nos une, que es nuestro firme compromiso
con la universidad.
Yo siempre en más
de una ocasión he dicho que todas las generaciones viven,
tienen una historia que contar,
pero no todas.
Viven ocasiones históricas
y nosotros tenemos una historia que contar,
pero además estamos viviendo una ocasión histórica.
Una ocasión histórica
de modelar la universidad hacia los nuevos desafíos,
que no son pocos, que estamos viviendo como sociedad
y en buena medida también más de una ocasión.
He dicho que preguntarnos qué sociedad queremos
en los próximos años.
Nos dirán en buena medida la universidad que necesitamos hoy
y efectivamente estamos ante un momento de grandes cambios
y la universidad y muy en particular
la universidad que tengo el enorme honor
de dirigir, estoy absolutamente convencido
de que va a adoptar esa posición de liderazgo,
de llevar a nuestra sociedad hacia una sociedad del conocimiento,
más inteligente más aperturista más inclusiva
más solidaria más ilustrada y por supuesto más respetuosa
y de eso va y esa condición de asumir esa capacidad de liderazgo.
No olviden ustedes que ha sido una de las constantes
de nuestra historia, de la universidad.
Precisamente nos recordaba la profesora González
de ganan enhorabuena, querida María Ángeles,
por impulsar un proyecto que como bien decía,
sirve para visibilizar algo que ha sido una constante,
una universidad siempre atenta a las demandas de la sociedad,
una universidad que ha permitido y que ha perseguido
desde sus comienzos la inclusión y la igualdad de oportunidades.
Fíjense, y esto parece que es algo baladí porque forma
una parte esencial en todos los proyectos universitarios,
pero ahora era algo muy innovador.
Hace 50 años esta universidad persiguió,
como les decía, la inclusión y la igualdad de oportunidades,
favoreciendo el acceso a tantas y tantas personas que,
de otro modo,
nunca hubieran tenido acceso a una formación universitaria;
una formación superior, y, como recoge el proyecto alumno,
precisamente gracias a esta universidad,
más de doscientas 1.000 personas,
se han licenciado y graduado con nosotros;
pero lo que resulta realmente, en fin,
yo creo que una cifra de gran alcance es que 3.000.000 de estudiantes
han pasado se han matriculado en la amplia oferta académica
que durante 50 años ha venido ofreciendo nuestra universidad;
una universidad ahora que se habla,
y es una frase que se la leyeran con mucha frecuencia
de la economía del conocimiento;
una universidad que siempre precisamente ha estado
en esa posición de vanguardia y que hoy, afortunadamente,
una universidad hoy es ya sinónimo de excelencia académica,
docente e investigadora.
Pero también es una universidad que, con esas señas de identidad propias,
con esa esencia diferencial, hoy,
además de ser sinónimo de excelencia docente e investigadora,
también es un ejemplo absolutamente paradigmático
de la importancia que tiene la cohesión territorial
y esa función social a la que me refería.
Por eso quiero dar la bienvenida a los profesores y profesoras
que se incorporan al claustro,
de esta universidad y al personal de administración
y servicios que se incorpora también en sus nuevas responsabilidades
a esta facultad, todos ellos decirles
que vienen y que están en una gran universidad
si con unas señas de identidad propias,
con un esencia diferencial que hoy evidentemente,
como decía manuel santos en su intervención, nuestros títulos
cotizan a la alta y efectivamente son un signo de referencia y un
constituye un referente de solvencia académica e intelectual,
pues sean ustedes bienvenidos.
Estoy seguro de que en esta nueva singladura
ostentarán con honor las máximas credenciales del magisterio,
y en cuanto se refiere al personal de administración y servicios
vendrán siendo y verán,
vendrán desempeñando lo que ha sido y es una constante
en todos ustedes, que es velar por el pulcro,
cumplimiento de todos los procesos administrativos.
Ahora es cierto que son excesivamente procelosos,
pero estoy seguro de que serán en fin felizmente eficaces
en sus manos sean ustedes bienvenidos,
pero hay también fíjense en esa cultura del conocimiento,
en esa cultura del corazón no solo estamos dando la bienvenida
a nuestros nuevos profesores.
Creo que estamos felicitando a nuestros estudiantes,
a todos ustedes, que son en esencia los verdaderos protagonistas
de un acto de esta naturaleza.
Yo siempre digo en más de una entrevista e intervención pública
he querido destacar cuál es el perfil del estudiante
de la UNED.
Perfil del estudiante en la UNED
representa además lo hace yo creo que de forma sobresaliente,
los máximos y los valores universitarios.
Desde luego, al esfuerzo continuado, la perseverancia,
el afán de superación, la constancia, la disciplina,
son en buena medida lo que definen precisamente
su trayectoria académica.
Hoy, en un día que han visto cómo han culminado con éxito
una etapa que comenzaron hace ya unos años,
y yo también quiero dedicar unas palabras
a quienes han sido cómplices de esta gran aventura,
que son sus familias, hoy a un niño en uno de los interludio,
y precisamente no quiero olvidarme de ellos porque en buena medida
ustedes han tenido que conciliar su vida familiar,
su vida laboral, buscando y arañando,
y hurtando muchas veces tiempo que dedicamos a los demás
para dedicarlo a este noble fin,
que es el estudio y la formación, estudio y formación,
que insisto, que ustedes sí que me gustaría
que no contemplaran como la final el final de una etapa,
sino que siguieran apelando, porque ahora más
que nunca necesitamos gente formada, gente con criterio,
gente que tenga opiniones basadas en el estudio
y no en las ocurrencias,
y a eso volveré un poquito más tarde,
si sigan soñando, y yo siempre en más de una ocasión
equiparaba la universidad como una gran fábrica de sueños,
y he apelado a esa cita de a abrigar, al campo,
cuando nos dice que aquellos que sueñan por el día
son conscientes de muchas más cosas que aquellos que solo
sueñan por la noche y hoy es el momento de soñar,
porque la sociedad necesita a gente formada.
Fíjense hoy si uno abre la prensa
y mira cualquiera de las grandes noticias
que conforman la realidad nacional e internacional,
ni muchos de ellos se habla de nuestra preocupación por la sequía
y, por consiguiente, la gestión del agua.
Se habla, evidentemente, de la economía del turismo,
la importancia que tiene,
puesto que es uno de los grandes recursos
de este país.
Se habla de la responsabilidad social corporativa
como uno de los ingredientes básicos para nuestras empresas.
Se habla también de la economía de la felicidad, cómo no se va
a hablar de la importancia que tiene el marketing y la comunicación,
por no mencionar la importancia que tienen las nuevas fiscalidad,
y algo que me parece que ya es una realidad.
La contabilidad analítica,
que viene y ya es una de las exigencias que debemos
todas las administraciones asimilar, fíjense
qué curioso, por no mencionar la importancia econométrica
que tiene la evaluación de las políticas públicas,
es curioso porque en buena medida lo saben los decanos aquí presentes.
El plan estratégico que queremos impulsar debe tener una orientación
necesariamente cuantitativa.
Pues bien, para dar respuesta a todos estos desafíos insisto
que son desafíos que forman parte de la realidad nacional
e internacional, convendrán conmigo que necesitamos
más que nunca la voz autorizada de un economista de una economista
de alguien que conozca precisamente bien el mundo
de la empresa, todo ello sin olvidar profesor
Matilla, provecho para felicitarle por su exposición,
lo que constituye ya una realidad que permea
tantos y tantos campos de conocimiento, que es la irrupción
de la inteligencia artificial y del que el profesor Matilla
nos ha hecho y nos ha llevado a través de una exposición brillante
a saber cuáles son los ámbitos y el impacto que tiene
la inteligencia artificial y muy en particular
el aprendizaje automático de máquinas en el mundo de la economía
de la empresa como sistema predictor de lo que puede ser,
y efectivamente yo comentaba antes de este acto
con el profesor que esta es una.
Una buena medida es un campo que se extiende
a muchísimos otros profesor, matilla hacia una exposición
y un guiño hacia la importancia que tiene, por ejemplo, los.
El análisis de sentimientos que en temas de marketing de comunicación,
que constituye una de las ramas de la economía
y la empresa.
Bueno, hoy se están monitorizando a través precisamente de técnicas
de aprendizaje automático de máquinas y donde ustedes de nuevo
tienen una voz y una voz muy autorizada,
más allá de fin de muchas otros campos,
no solo que repercuten y que van más allá
del análisis de sentimientos, pero fíjense es curioso
porque escuchar profesor
Matilla uno veía la importancia que tiene la investigación colaborativa,
esa investigación con una mirada necesariamente interdisciplinar,
en la que economistas puedan colaborar con lingüistas,
con gente especializada en imágenes,
por seguir los ejemplos que el propio profesor
exponía en su presentación,
sin olvidar la importancia que tiene, la valoración econométrica
de otro de los pilares de nuestro sistema de bienestar,
que es la salud y en el que también se han aplicado
todos y todos estos modelos
sin olvidar fin todo el tema de los coches automáticos etc
etc fíjense esta realidad que es apasionante necesita la voz
de economistas necesitan la voz sobre todo de personas formadas
y de personas que apelen al rigor,
y cuando hablamos de rigor y yo siempre me gusta llamar siempre
en todas las intervenciones, lo reivindico
como uno de las constantes del buen investigador
y, por consiguiente, de la buena investigación;
el rigor, donde no cabe ni el adanismo,
ni las ocurrencias prepotentes e ignorantes,
ni elude y tipismo inerme y vacío en el rigor,
lo que debemos reivindicar es precisamente la importancia
que tiene la perspicacia ilustrada,
frente a la información indiscriminada y acrítica
el rigor en buena medida,
entroniza el diálogo como forma del pensamiento crítico,
que nos hace libres de todo tipo, de dogma,
imposición y automatización,
y el rigor también reclama y venera y respeta el disenso,
el disenso, que es la capacidad para discernir,
para no estar de acuerdo con el otro,
sin que ello suponga ni escisión ni división ni dogma,
y mucho menos la demonización del otro.
Precisamente-gracias a la duda, al diálogo y al disenso
es como avanza y sigue avanzando la ciencia
y en ese sentido querida decana
-yo quiero públicamente reconocer el trabajo
de todos los investigadores e investigadoras,
el personal docente e investigador,
el personal de administración y servicios de esta facultad,
porque ahora más que nunca una Facultad de Ciencias Económicas
y Empresariales debe ser un actor muy preocupado,
pero debe ser también un actor muy activo
en el diseño de esa nueva realidad
porque, como les decía -preguntarnos qué universo,
qué sociedad queremos dentro de 10 años nos dirá
la universidad que queremos hoy y en este empeño, querida decana,
cuente con el rector que le habla y con todo su equipo de gobierno.
Para impulsar todas las políticas que usted sienta que esta facultad,
sientas, que son las necesarias para que de nuevo
a través de la ciencia, podamos dar respuesta
a los muchos desafíos que tenemos en la sociedad
y hoy también no solo reivindicamos la cultura del conocimiento
y destacamos el papel que tiene la investigación como respuesta
a estos desafíos
sino que además destacamos la cultura del corazón y esa cultura del corazón
que nos permite expresar nuestro agradecimiento a los tres profesores
que se han jubilado al personal de administración y servicios
que durante tantos años han contribuido precisamente
a velar por el fiel cumplimiento en la transmisión
y en la gestión del conocimiento y en el caso del personal
de administración y servicios en el recto cumplimiento
de todos los procedimientos administrativos pues bien a todos
ellos mi más sincero agradecimiento junto con mis mejores deseos
en una nueva etapa que ahora se dice que es jubilar
y decirles que esta ha sido su casa si dos universidad pero que seguirá
siendo su universidad y por supuesto su casa
yo también quiero en un tono más luctuoso
me van a permitir pero quiero tener un recuerdo
emocionado hacia Virginia lo que fue un ejemplo precisamente de lucha
ante una terrible enfermedad
y que hace unos meses hace unos semanas nos dejaba
así como a la profesora felina Besteiro ellas dos a sus familiares
en fin nuestras más sentidas condolencias descansen en paz
y precisamente siguiendo la cultura,
la importancia que tiene la cultura del corazón y mus
en este caso me van a permitir la cultura del cuidado, doctor mata.
Yo también quiero unirme a la felicitación que esta facultad,
que en definitiva hace la universidad,
hacia una trayectoria ejemplar,
si de nuevo el ejemplo que se convierte en referente
y que tiene la enorme capacidad de producir,
la admiración y el respeto que hoy
todos sentimos y que queremos transmitirle
a través de este sencillo pero muy sentido homenaje es cierto
lo comentaba el profesor Álvarez cuando uno entraba en su consulta;
no solo buscaba uno hallaba el informe técnico sobre la dolencia
o el dolor que padecía uno sino también encontraba el confort
del amigo del compañero,
y eso es un signo distintivo muy tuyo.
Ha sido una seña de identidad que todos sentimos como tal
y que públicamente queremos resaltar también.
Junto con nuestra gratitud se suele decir que la gratitud
es la memoria del corazón, no quiero fin,
creo que sin caer en la exageración yo no creo equivocarme al decir
que tu presencia, tu ejemplo,
ya forma una parte muy destacada del corazón de nuestra universidad,
nuestra más sincera gratitud,
junto con nuestros mejores deseos en esta nueva etapa,
que ahora también comienzas quiero también en la cultura,
en esa cultura, ya no del cuidado
sino también del corazón, querido Alberto, profesor Álvarez.
Mi más sincero también reconocimiento, porque efectivamente
muchas veces la gestión de lo público pasa desapercibida
y en la gestión de lo público nos lo recordaba nuestra decana,
hay cuestiones que 1, cinco cuando la siente
como tal 1, quizá las tiende a valorar aún más,
y sí que es cierto que en esos ocho años a unos,
lo que uno no se le puede olvidar es que esos ocho años son buen
ejemplo de compromiso que uno siente hacia la gestión de lo público.
En este caso,
la institución a la que uno quiere, llama a través,
precisamente de el esfuerzo vocacional,
porque además el esfuerzo siempre es vocacional
a través del orgullo institucional.
El orgullo que me consta que sientes es hacia esta institución,
y es cierto, en una labor silente,
porque muchas veces es una labor silente,
pero no exenta de tantos y de tantos desafíos.
Pues bien, mi más sincera gratitud, querido Alberto
precisamente por tu compromiso en contribuir
desde la gestión universitaria a el desarrollo de esta universidad,
y miren, concluyo.
Como ven, este es un acto muy bonito,
donde no solo reconocimos la cultura,
el papel de la cultura del conocimiento,
la cultura del cuidado y la cultura del corazón,
sino que al hacerlo estamos defendiendo
y definiendo el modelo de universidad que queremos,
por el que apostamos; una universidad que precisamente
además de ser capaz de impulsar programas de investigación,
de docencia absolutamente innovadores,
como no puede ser de otra forma, también repara en la manera
de hacer universidad, y la manera de hacer universidad es
precisamente reivindicar los valores universitarios.
Los valores universitarios que no han sido en buena medida
han sido los responsables del desarrollo exponencial
de este país en los últimos 50 años,
pero en buena medida no lo olviden.
Los valores universitarios
son los que hacen fiel a ese lema de nuestra universidad,
que la sabiduría se mueva más que todas las cosas que se mueven.
Pues bien, hoy es un acto de celebración
y celebrar la ciencia, como nos recordaba una investigadoras
supone hacer aprecio a la imaginación,
al esfuerzo continuado y, evidentemente, al rigor.
Todos estos valores vienen representados en su esfuerzo,
en su trayectoria, querido si queridas estudiantes,
pero celebrar la ciencia también supone tener
y apelar a la ambición constructiva, ambición que yo desearía traspasarles
porque, como ven ahora más que nunca la sociedad necesita gente formada,
instruida que aporte criterio y que aporte dirección.
Celebrar la ciencia es buena medida, reconocer, hacer que ciencia,
innovación y desarrollo están inextricablemente unidos.
Pues bien, sigamos construyendo esos puentes,
esos puentes colaborativos interdisciplinares e internacionales
que aboguen precisamente por una universidad
que defina la sociedad, que queremos y que tendremos en los próximos
10 años decía Marie curi, que ahora nada en la vida es para ser temido.
Ahora es tiempo de temer menos para que podamos comprender más,
pues, efectivamente, apelemos por la ciencia,
por la educación, por el conocimiento,
para que nuestros temores sean cada día menores
y para que esta sociedad sigan mirando al futuro con entusiasmo
y con ambición para dejar el mejor legado
a las generaciones que nos sucedan.
Muchísimas gracias por hacer universidad,
por formar parte de ese camino y con una presencia tan sustantiva
en todos y cada uno de los estamentos que representan.
Muchas gracias.
Bien, pues a continuación nos vamos a poner en pie
para entonar el himno universitario.
A. La a, si no.
No la No la.
La.
La La.