Pascual cantos ningún los técnicos
Pascual tantos se va a comentar a través de.
Dicha perdón holan,
estaban ser una ponencia online antes de la pausa
y entonces me gustaría pedirle a los técnicos que le dieran voz,
si vale para que pueda compartir pantalla ninguna.
Una vida cannabis bueno merecía involucre decía
en ningún pobre no no no lo sendas bueno
no sé si nos están escuchando técnico para decirle eso,
que nos deje de dar paso a Pascual tantos a desista,
y las plantas sí sí?
Usted estaba silenciado o podía hablar mal
y no sé si ahora puedo combatir pantalla no todavía no todavía no.
Sí; si quieres puede comenzar
o mandarme en la ponencia y una hora como quieras.
Bueno la tengan, el corrió
y espero que vayan andando.
Voy a empezar por los representantes,
no y un siempre y.
Vale, bueno, todavía yo creo que pone en su obra.
Le ha perdido al medio que inicie su video.
Sí vamos.
Bien, pues pasa ahora mientras compartes
un ahora por lo menos sabemos muy bien.
Voy a voy a comenzar a los 3, a nuestro compañero Pascual.
El profesor pacatos
es uno de nuestros puntos fuertes del Máster,
como todos sabemos por su serie impecabilidad,
y tenemos que tenerlo en este seminario
porque tiene la grandes actividad de adaptarse
a cualquier tema que le propongo, bajas y siempre.
Siempre nos trae algo interesante, da igual
que le propongamos un llamado otro, y este,
la verdad es de los más complejos, le hemos pedido participado,
así que muchísimas gracias con indispensabilidad las Juanas
voy a decir brevemente es catedrático de la Universidad de Murcia
y así para audiencia, muchísimas universidades,
esas partes participas en el doctorado de universidades,
en España, ha realizado estancias en el extranjero
y en ese cientos de publicaciones, además de ocupar, Lladó la ley,
no solo para ocupar cargos académicos,
encargó un vicedecano de caliza
y el departamento coordinadora de mi madre hoy dorado
y, bueno, veremos para más.
Hoy está leyendo durante cinco minutos,
pero creo que tu presentación va a hablar por sí sola,
así que adelante.
Muchas gracias.
Siento lo de lo de kamikaze porque sí es cierto.
Soy canica cinco con tanto.
Telemadrid,
como además soy vicerrector de nacionalización agora,
o sea, que no sé no sé y estoy en paralelo
con otra reunión, pero bueno,
voy a voy a sobrevivir cuya sobrevivir.
Bueno, en primer lugar, gracias por la invitación
y además todo mi reconocimiento y mi honor compartir,
mensa hoy con variabilitat todo, todo uno nuevo
y lo que siento no puede estar físicamente ahí
para darle abrazo, porque se merece todo todo,
simplemente todo.
Así que Margarita beso, muy grande de, quiere muy bien.
Bien yema el tema que me he centrado y así no, el cómo conjugar
las matemáticas dentro del estudio de la lingüística vale,
y voy a hacer aquí un pequeño recorrido vital
de cómo las eeuu descubriendo yo vale.
Soy muy revelador cuando leí hace ya muchísimo tiempo.
Carrera libros sobre hinduismo, chica cultural, en,
donde había un párrafo muy interesante sobre matemática,
sobre lingüística matemática,
y entonces hablaba de la frecuencia de la palabra sin concreto,
decía algo así como que las morosidad a mi casa cortas
son las más frecuentes y de hecho esas son las 20.
Palabras más frecuentes en inglés y todas son monosílabos
y además son palabras funcionales.
Será una casualidad que del artículo de ocurre seis veces,
de media en cualquier texto en inglés,
el segundo, la posición o aparece tres por 100,
es decir,
la mitad del primero y el tercero el dos por 100 lugar 3.
La tercera parte de lo que ocurre.
El primero vale
y eso es un patrón que se repite en todas las lenguas
y en todo el texto es donde hay una relación
entre el rango que ocupará a la obra sin cuanto frecuencia
y su frecuencia.
Sí que si la palabra tan rango
uno con frecuencia tienen frecuencia uno a segunda,
tendrá las la la mitad de la frecuencia de;
la primera, la tercera, la tercera parte de la primera cuarta
la cuarta parte.
Entonces se cumplen todos
y esto lo que se llama la ley de Sí.
Sí lo que dice que las frecuencias inversamente al rango es decir
cuando la frecuencia aumenta el rango,
creció al revés; cuando el rango crece la frecuencia te crece,
frecuencia unos, recordar perdón, rango una; frecuencia muy alta,
rango 1.000 frecuencia, muy bajado.
Por tanto, hay una relación,
inversamente no proporcional exactamente, por lo tanto,
sin que implicase frecuencia ni una palabra por su rango,
al final obtenemos un valor muy similar entre sí una.
Por tanto, hay una relación entre la frecuencia del rango.
Si multiplicamos la frecuencia con rango nos sale una constante,
y esto quiere decir que de alguna forma,
la organización léxica,
que nosotros tenemos, o que nosotros,
con la que nosotros focalizamos en el léxico,
la palabra simétricamente, obedecen patrón matemático.
Entonces una cosa que se llama una ley de potencia
es la ley de potencia, es que caso
es que la primera palabra es el doble,
la segunda, el triple y la tercera, y se puede mover.
Más aún podemos decir que la frecuencia es igual
a una constante, multiplicada por el rango que ocupa
el elevado en el caso de de aportantes veintitres, 76.
En el caso de Castilla, nuestra votante varía el caso
de determinados autor en yo también, igual que lo pendiente.
Por lo tanto, podemos coger a partir de esta fórmula
donde la frecuencia es igual, a veintiseis con 3,
multiplicado, vuelvan elevado a menos -9 activamente, uno menos.
-1.
Pues si cogemos una palabra rango mi sabríamos que en este conclusiones
muestra una palabra que ocupa el rango 1.010,
aproximadamente una frecuencia de 250 veces vale?
Es más aún si cogemos al ser una, una, una ley, potencias
si la transformamos y hay que salir una recta.
Por tanto, lo que quiero decir que podemos modelar el lenguaje,
siempre dicen que el número de palabras que hay
o determinadas frecuencias elevado al cuadrado también por algo bastante sé
si todo tiene frecuencia alguno y lo multiplicamos entre sí
elevándola frecuencia,
cuadrática si sería un igual en este caso la palabra,
que tiene infrecuencia 2,
multiplicamos 4.700 veintiseis por dos devaluados,
pues cuenta tan constante y nuevamente hay ningún patrón,
vale?
Y eso sí cumple con cualquier texto.
Cualquier género en cualquier todo cualquier idioma,
pero no solamente también se con los habitantes de la ciudad.
Si cogemos los habitantes, por ejemplo,
de la cuarta ciudad de mácula de Estados Unidos,
en Nueva York.
En primer lugar; segundo sería Los Ángeles.
En tercer lugar, si cabo,
si multiplicamos el rango que ocupan por el modelo de habitantes
vemos que se mantiene esa y además se cumplen prácticamente
en Estados Unidos; su haciendo unas pruebas
prácticamente con todas las poblaciones hasta 700.000 habitantes
sí sí sí sí sí se mantienen también o o se cumple con las visitas
a la página web si cogéis y anota esta página web
que visitan, la la página web más visitada
es el doble que la segunda, y así sucesivamente,
se producen también con la llevaba a telefónicas
la llamada telefónica o el teléfono más llamáis es el doble,
el segundo, el segundo teléfono.
Aquí parecía país y así sucesivamente vale
y el hombre prácticamente todos los patrones,
sin fecha un muy, muy, muy relacionada
con el principio de Pareto.
En principio dice que el 20 por 100 de las causas expliquen el 80 por 100
de los resultados.
Mi forma en conocimiento lingüístico el 80 por 100 del conocimiento,
lingüístico se podía entender que se bacterias de solamente el 20 por 100
o por ejemplo, para para y un teléfono móvil
nosotros solamente llegamos a utilizar el 20 por 100
del potencial de un teléfono móvil,
pero con ese 20 por 100 realizamos el 80 por 100.
Toda la fusión funcionalidades del teléfono móvil?
Vale?
Por tanto, vemos aquí
que el restante 80 por 100 solamente el 20 por 100
obviamente China relación inversamente proporcional por tanto
nuevamente es lo que es el modelo, al principio toman el misterio,
o sea, como puede ser que podamos modelar el comportamiento
y sobre todo el lenguaje, el lenguaje ya hemos visto que sí cumplen
tan bien como cualquier fenómeno o con muchísimo que pensar.
Por ejemplo, el color de los coches,
el color consiguiente más vendidos, el doble,
el segundo que los demás y así sucesivamente, sí;
pero podemos hacer una intuición totalmente totalmente al azar
y es intentemos escribir una palabra al azar y vemos a ver si obedece
a una que vale si tenemos en cuenta la longitud de las palabras
o el inventario.
Léxico hipotético toda la palabra.
Si les indistintamente, si son lógicas
o tiene significado simplemente una combinación,
tras el alzamiento español tenemos, vi y siete letras
quiero decir que tendríamos 27 a la distinta Valencia
tenemos 27 elevado, dos on dos palabras distintas,
o sea, con doble distintas palabras.
Con dos letras tendríamos un total de 729 así sucesivamente,
el inventario de palabras o cinco letras
y entonces 27 lo dosis a 5, que serían aproximadamente
unos 14.000 medio de millores de palabras.
Por lo tanto, el número,
el de palabras o un determinado número de letras,
sería 27 elevado.
Si ahora añadimos más, es decir,
el repertorio de todas las posibles de un de un idioma
pues serían una dos tres cuatro si las sumamos todos estaría entonces
inventarios ahora cuál es la probabilidad
de escribir una palabra con una letra?
Pues sería la probidad del número de palabras,
y es una más, que sería el espacio, sea escribimos una palabra in
espacio, sería una palabra con una alianza.
Vivimos doscientas con un espacio tanto
la posibilidad de escribir palabras, mandarlas claro,
cada vez a la vez es más difícil de lo que cabe,
la posibilidad de introducirle en paz y, por tanto,
romper esa cadena o entonces ve cuál es la probabilidad,
por ejemplo, de escribir una, pues sería 27 o 28,
porque son las más el espacio multiplicado por el espacio,
y dividido por todo el elenco de palabras,
de una letra tanto la posibilidad de pensión,
sino con celo.
Si 1, es decir, serían uno entre 1.000 posibilidades,
pero cuál sería la posibilidad de 500 hemos de elevárselo?
Pues como son, cinco sin con entras,
pues la probabilidad de vida al azar.
La palabra elena sería uno 2, tres o incluso siete u 8, 9, 9,
pues sería aproximadamente dos entre 1.000 millones vale?
Esto sí lo representamos, que es una distribución perfecta.
Por tanto, no hay misterio, no al misterio
más aún si tenemos en cuenta que natural no es lenguaje, al azar,
determini tan siempre que vivimos en el contexto
determinado lo que va siguiendo,
pues por tanto hay una repetición contextual también;
un relato en vuelo tuvo lugar en palabras nacionales,
concluimos que es una forma innata de procesar en una forma innata
que si un patrón matemático,
y eso que se llama lo proceso de conexión preferencial,
un efecto matriz lo que se llama como el cinco
cada vez se hace más rico y el pobre cada mes
va obre.
Eso significa aquellas formaciones organizativas
son más frecuentes, se enriquecen con más información,
mucho más fácil que aquellas que están
impedimento que podáis, hacer muy fácil.
Clips.
Chico, que es un buen co y lo llenáis Luis; cogéis;
un clic y cogéis;
o tú;
y para lo sunnís, y lo vuelve.
Devolver sal al cuenco,
y los claris coges otro para dar y congresos es un.
Es, con lo cual llevas con su obligación
a 20 30 veces te das cuenta que hay una cadena de equips muy larga
y también aproximadamente aproximadamente la mitad
que la primera, la tercera la tercera parte de la primera
y a su vez tenéis muchísimo escrichs sueldos vale,
sino con ahí Silos por orden de mayor a menor, Huelva, mente,
queréis la distribución siquiera y aquí no ha intervenido nadie
es esta es la forma de organizar, por lo tanto,
aquellas que son más largas.
Las más ricas tienen más probabilidades
de ser extraídas y anexionarse nueva información
o nuevo aplicaciones que tiene la lexicográfica computacional
directamente.
Lo que podemos coger
es con la relación que hemos visto antes de potencias,
que nosotros podemos hacer es podemos modelar el crecimiento léxico
por ejemplo de un es decir si tengo un corpus de 2000 palabras y esa
y emitiesen, con un 1.000.000 de palabra tiene 10.000 términos,
cuántos corpus tengo que compilan o qué grande corpus
para quien pueda recopilar no, y es 20.000.
Obviamente, la distribución no lineal
es decir que aunque coja el doble no voy a tener
el doble de términos que mucho de los términos se repiten entre sí.
Por tanto, es nuevamente exponencial,
vale tanto.
Esto sería una opción de disminución de crecimiento de Alicia
en el país de las maravillas.
Aquí ven los puntos son los datos.
De aquí lo que hice fue.
O que muestras de 100.100 a 1.300,
1.000 se habló que simplemente lo que hice
fue lo que se llama back o bons.
Cogí toda la obra, la eche una samca y cogía,
pues cuñados de 100.000 palabras y la procesaba,
a ver cuántas palabras distintas había y después cogía
lo 100.000 primero, los 100.007.
Pues lo subía para ver cuál sería.
Si me di cuenta que se podía movilizar tanto
el número de palabras distintas en Galicia,
aislado maravillas, en inglés sería distintas
o tipos una constante, 11.041 por el tontamente evalúo a bueno,
prácticamente a medio vale, y me dice.
Ese corpus total tendría, sea la obra completa.
Son 212.000 palabras.
Tenía aproximadamente unas 17.000 palabras distintas
formas distintas vale, es un pequeño experimento.
En contextos distintos, con grandes se extiende,
doy y vemos aquí como el prolífico en cuanto a producción la ínsita.
Utilización del exiguo era con claramente.
Se distinguen el crecimiento con, a pesar de los ingleses,
como sabéis, era un forofo de la Lexicografía
y mía siempre un diccionario, debajo de la cama,
debajo de la lengua, por lo tanto siempre he dicho guio
antes de escribir cualquier cosa si ya va en el mejor tendió,
pues si eso lo llevamos un equipo de textos pequeño pedimento
y texto de Geografía e Historia ciencia Natura de medicina
filosofía química física computación matemáticas arquitectura
y Sociología lo que intenté fue, mediante esa división,
ver cuál es la densidad léxica de cada una de estas de esos textos
e intentar clasificarlos, y vemos cómo aquí automáticamente
algún va Geografía e Historia.
Ciencia naturales tren, ya medicina; filosofía;
los un entre sí y, por otra parte,
hace un loco un cláster entre química física
y computación y matemáticas,
y de forma hilada hace un bloque entre arquitectura y socios,
y los agrupa como un un, un, un cláster
completamente independiente.
Al tanto teníamos tres cláster grande este estilo.
Aquí historia, ciencias naturales,
la filosofía y las ciencias, más unas.
También utilizan técnicas estadísticas y matemáticas
también para lingüística.
Entonces estos son
de un indicio absolutamente real en el que estuve estudiando el,
sobre todo la el, la validez del método que se había utilizado bien.
Yo era lo siguiente en un tribunal de arbitraje,
una de las partes precisamente la que presuntamente
o que iba a ser condenada vale.
Lo que quería demostrar
es que la resolución del tribunal de ese tribunal de arbitraje
no había sido redactada por el tribunal,
sino que había intervenido una tercera persona.
Una persona que no pertenecía a ese tribunal,
parecer hecho lo que hizo fue simplemente solicitar resoluciones
de ese tribunal.
Facilitar facilitarlo en concreto veintidos resoluciones y resoluciones
de ese decía el autor 12 con esto cree un modelo?
Intente clásico;
perdón, 13 eran veintidos.
Tres con este modelo intente clasificar los textos a posteriori.
Yo sabía a priori quién pertenecía a cada texto,
yo cree un modelo.
Intenté ese modelo, clasifica así los textos que eran
del Tribunal y era el autor que se dice.
Es una validez con toda la averiguación cruzada?
Esto que coge es parte de esos textos que no se utilizan
para hará adentramiento e intentar clasificarlos,
y realmente averiguación cruzada fue muy alta.
Quiero decir que prácticamente el 94,
25 por 100 de los textos se clasificaban correctamente.
Solamente había un error en cuanto a un texto
que una y un error con hecho a un texto de autor
lo siguiente fue conoce cuáles eran las funciones,
los coeficientes que más claramente diferenciaban al autor del tribunal
y eran estos eran tan longitud mediada palabras,
la terminación de las oraciones de pues hecho un terminado muy muy
muy malo es simple bao perderse ofrecí solvia sin preposición
al marcado, se sigan marcados porque el sintagma posicional
así componen solamente una preposición ínsita,
con nominal, sino que lleva determinan que o algún modificador
un nuevo ivo,
o dentro del situar malo mía, algún adopción relativo,
que complementa y es mucho más complejo,
al igual que un sintagma verbal es un sintagma verbal de salud,
soez y verbo si a nominal elegido
por el régimen del luego, sino que llevarán complemento,
ser todo vale lo que son alma.
Se silencio en sí tan objetivas y, como aun nada más vale,
y aquí pues aquí se ve la carga de esas funciones
o esa función es un modelo coge los 59 textos que estaban en indici
y de esos 59 textos es un tema que ese autor había dado,
el 56 por 100 de los textos frente al 42 por 100
que habían sido redactados; tribunal, por tanto,
el juez determinó que había habido una injerencia
de una persona ajena al Tribunal, por tanto,
la presunción era inválida, y la persona,
la empresa no puedo hablar de por qué es esta.
Esta josé secreto de, pues quedó suelta el de matemáticas
en el y mucha clínica, le hicieron caso de estudio,
y al salir entonces
fue una una persona antes de estar afectada,
o las técnico, que fue el primer me he dicho al hueso,
y cuanto empezó a mostrar potenciales signos de cinco discursos
del señor tan disponibles en con un parlamento británico.
Sobre todo quería coger, cogí discursos que fuesen
respuestas.
Contaminas, no eran discursos leído,
sino eran discurso que pertenecían al sesiones de control,
que se hacen allí todos los martes y simplemente,
pues quite algunas incorrecciones que había.
Lo que hice fue coger el año 64 del año 75, 76, que es
cuando el renuncio al cargo presuntamente posiblemente,
o esas adscripciones, una serie de variables variables
se seleccionaron a raíz de la revisión muy gráfica
y fue.
Fui conectando el comportamiento,
les variables amplio posteriori diciéndolas,
solamente me quedé con aquellos variables
que tenían efectos cambiantes en el inicio y al final,
como son el uso del culto, y con dos puntos,
las relaciones interpretativas, donde hay una gran variedad,
de relativo opciones informativas.
Cuando entró en el gobierno
y un número de oraciones influidas una tipología muy pobre,
cuando se marcha vale.
También hay una discusión muy, muy notable.
En cuanto al uso del y un como una empresa singular
y prácticamente desaparece el resto de las las hombres,
pero la segunda persona del singular prevalecido crece muchísimo
y después lo que son estructuras prefabricadas es decir estructuras
de tres cuatro cinco me di cuenta o dimos cuenta que de pronto,
en el 76 aparecían estructuras de hasta 12 palabras que es muy,
muy, muy frecuencia, muy o dando la hipótesis,
o la conclusión fue que hay un un acceso variable
mucho más común.
Es infrecuentes y me lo al padre.
Ya lo utilizaba si se ve que en el Parlamento británico,
cuando un un parlamentario
y se refiere a otro muchas veces a ser un hombre,
si se refiere, o el condado o el, o el,
o la zona a la que representa, bueno pues da un uso muy frecuente,
claro, Wilson, deja de hacerlo y se dirige a él normalmente ya
como empírico, mayo Franch, pero no ya,
pues una repetición de estructuras muy altas es decir procedimental
usadas estructuras sintácticas mucho menos complejos
y ahí es donde entra en juego el uso de los puntos,
ya que desaparecen así literales.
Un chico más, como nación, en wilayas sintéticas
y también la reducción del universo discursivo,
se limita solamente a las personas.
Si ya han se 17 personas, solamente la persona
con la que incluye a nadie más en el universo,
sí otro.
Todo otro análisis lingüístico estadístico, con técnicas,
una mención semántica.
Es una revisión que hice, por ejemplo,
un macro revisión invento con la claridad cogí el caso de,
o lo que entendí ver es cuáles eran los estadios,
ciclos químicos, es decir,
cuando pasaba homofobia a la depresión a lo largo,
a lo largo de su vida.
Para ello lo que hice fue utilizar o coger todas sus cuentos cortos.
Nos organicen cronológicamente tan organizando lógicamente
no por la ubicación, sino por años de redacción,
y aquí hay ya un momento.
Se exhibida en donde era muy, muy, muy, muy archivos,
donde quiera tres o cuatro cuentos,
pero sólo publicaba 1, porque sabiendo ir mal en el futuro,
pues igual daba alguno para publicar con posterioridad
pues agrairé eso simplemente, y han cansado, porque obviamente,
con la analice de 400 variables estaba un poco cansado teknikoki,
siempre de ocho variables relacionadas con el ámbito
de la cómo son riqueza léxica, léxicos léxicos del léxico mental,
y la dificultad semántica vale.
Cada una tiene dos variables.
Lo que me interesaba era establecer, establecer la normalidad
y fijarme solamente los extremos cuando estaba su comportamiento,
cuando era su comportamiento correcto.
Excesivamente por debajo de la normalidad,
es decir, dos desviaciones tan de arriba
o dos están desde variaciones por encima y más
gráficamente esto es lo que hago.
Quien se ve el cronograma vale
y me interesa cuando excede esas dos desviaciones.
Están aquí aquí quién aquí
y cuando esté de menos de 2, porque eso es para eso
es un comportamiento bastante.
Si vamos, si agrupamos los datos en lo que se cede tanto
por arriba por abajo, podemos fácilmente establecer
como cuatro períodos en su vida muy marcados son,
queríamos que además, sino conoció inclusividad,
coinciden o los azares de su vida, el primer período,
coincide claramente con 1.838 a principio 39,
cuando ellos ilación la presión,
cuando su familia se marcha a Filadelfia
y tienen lo primera pruebas económico,
pero también se casa, lo cual eso.
El segundo periodo es el 39 hasta el 41.
Aquí hay cierto euforia porque quiero
donde ubicado por cierto también depresión menores de,
pues a mediante 42, 49 vale cuando lo echan del periódico
El estaba a su lado,
y aquí lo que iba así en la depresión máxima, aquellas,
cuando os colgando un claramente claramente se pueden diferenciar,
lo cual otro uso claramente donde las matemáticas
nos pueden ayudar muchísimo,
es el estilo, no sé si conocéis Isabel,
celebrarlos también celebrar Luis Barro y será un trabajador
del bei y estaba muy obsesionado con la autovía.
Determinar autovías vale y en vez de utilizarlo
para la detección de autovías lo utilicen para detectar
o modelar el léxico de ciertos personajes,
vale.
Básicamente lo que hace la.
Se coge un pull de autores
para imaginar que tenéis un autor del siglo dice.
Un texto del siglo 18.
Nos habéis a quién pertenece ese texto, el siglo 18,
pues lo que hacéis es.
De ahí su corpus
con todos los autores del siglo sería ese mensaje que hacéis.
Es cogéis cada uno de esos autores y lo contrastáis con el con todos.
El 5, la época contacto con la época vale, sería esto;
seguidamente, contrastáis la época con el texto es conocido,
y finalmente el texto que desconocido con el autor
es lo que ya un índice de hice.
Esta diferencia sería el comportamiento de ese texto
con respecto a ese autor habiéndolo previamente comparado.
La contrato distintivo,
es decir, cómo se distingue todos de la época
y una vez que tenemos ya el perfil léxico,
comparamos coherentes.
Diferencias en cada una de las frecuencias
utilizadas con valores sienta de los textos.
Vale?
Nos va a dar unas diferencias; nos interesa;
nos interesa el valor,
porque si sumásemos esto posiblemente esas Villacieros,
sino lo que nos interesa es la diferencia absoluta,
lo que hacemos es un sumatorio y de la diferencia es absolutas
y por supuesto aquel sumatorio menor,
pues era el potencial autor de ese texto;
en mi caso no lo utilice para la detección de autoría,
porque realmente hay otras técnicas que son mucho mucho más fiables
mucho más sino ese canto techfin léxico personajes me tiré dos
si sabe si el perfil léxico de dos personajes es igual.
Vale?
Pues entonces no hay diferencia.
Hay unas claras, y si hay una diferencia clara
pues claramente se trata cuando yo fui a bachiller,
porque yo nunca he sido literatura.
Falsea bachiller siempre, porque eso lo decía hecho;
un tout claramente le da una personalidad a este,
a este personaje frente a la personalidad distinta
de este personaje.
Voy decía digo muy difícil cuando uno mismo autor
que es el que escribe la obra capaz de de alguna forma salir
de si quien personaje es entrar en si vuelven a salir
con un otro algo creo que deben servir igual con tanto le hicieron
que no hay diferencias entre perfiles y personaje claras,
os sí que vale ahora que no sé si conocéis
Hamlet un principio de Dinamarca y me fijé en los cinco personajes
principales masculinos hambre cowboy polonio;
y los dos lo que fue contrastes, cogí hambre,
contrate en persona, es de su peso,
es ir a los hechos.
Esto se refiere a la cantidad de texto que muy consciente,
cuando cojo un contexto.
Vale, vale en unos índices, pero cuanto más texto cojo,
veis.
Como línea va creciendo.
Quién se mucho más textos?
Por qué crece?
De crece por por qué quieren llamase,
sería expire de crece,
porque cada vez cuanto más texto cojo, más, se parece el personaje.
El padre de la criatura, seis Shakespeare,
y veis como el resto de los personajes,
obedecen exactamente a ningún matón.
Si Combarro
con un Ferio prácticamente pasa igual por usted crece tanto,
cada vez cuanto más texto cojo más, se parecen,
y aquí fue la gran sorpresa, cuando cogieron tu Luis,
pero que cuando más texto, con más niveles de vale,
y lo que es obvio que no sigue ningún patrón,
lo cual era bastante revelador.
Por lo tanto, claramente cable, claro, Claudio y Polonia
han sido por el mismo tono, posiblemente también,
pero tú distinto mis rompe.
Lo es.
Entonces no sí ningún patrón diver totalmente de la forma de entonces.
Sólo hay dos o dos teorías aquí cuero genio,
o alguien pudo adscribir ese personaje.
Hay una tendencia muy interesante en ciencia de datos,
que es la cultura única, cultura única
en esencia es el estudio del comportamiento humano
de insulares.
Esta metodología es big data, básicamente me corpus o big
data directamente con técnicas de texto.
Si vais a ver en cambio en la actualidad
tiene más de 5.000.000 de libros, lo que son más
de quinientas 1.000 millones de palabras que sino por Aínsa
siguen en.
Había entonces pues crea una cadena de carácter,
es que es mucho mándale urbano y además esa cadena
podía ir a la Luna y volver como 10 volver y digo cualquier es si hoy
cualquier padre ahora por ejemplo use comportamiento del ver
o del pasado del Verdugo son su Ahita o matricular o Mary Blanes,
vemos como la forma irregular
o es prevalecía hasta aproximadamente 920.
Donde se hay un solo caso de faig y un declive de la forma irregular
vale.
Estudió en superinteresante néixer
que os invito queríais es sobre un modelo de regularización,
de verbos irregulares.
Lo que hicieron fue clasificando
Venus irregulares dependiendo de su frecuencia,
atendiendo diciendo.
Periodismo en el año 802.000, vale.
Lo que hicieron es seguir eso veremos,
ver cuáles son verbos, se regularizaban vale,
y cuando también establecieron aquí una serie de categorías
entonces veremos regulares o por.
Por excelencia sombrío, hemos cambiado?
Pues hay otro grupo aquí como son.
Cam tú cinta, pues hay otro grupo yo,
donde ya vemos que algunos ya han empezado regularizase
un tercer o cuarto y un quinto, vale en moralmente.
Vemos aquí la distribución hay y muy pocos con muy poca frecuencia,
daré muy pocos, vemos, le hemos como singular,
está claramente a la baja.
Por tanto, hay una regularización temporal
de los verbos irregulares por tanto, o de regularización,
de lo que sería secuencia, y hay un.
Una final concluyeron que el tiempo de regularización
es inversamente proporcional a raíz de la frecuencia.
Eso quiere decir para que un verbo que un verbo cambie,
un verbo cambie un poco con frecuencia
y es con frecuencia 100 frecuencias.
Es muy probable que cambie su forma
de una forma regular de la raíz.
Es muy interesante, soy una y una incluso
de matemáticas a la vez cada vez más,
penetrante la lingüística europea si son llorada difíciles.
Nos hace un matemático que son las ecuaciones diferenciales.
Vale indiferencia, básicamente se utilizan para mover.
Vale.
Se ha utilizado, por ejemplo, para la segunda línea,
para el famoso modelo de vuelta con que es decir
cuántos lobos hace falta para que un gana,
algo que ovejas controlado o por ejemplo en el modelo
martillado visión del crecimiento es cómo podemos modelar
el crecimiento humano para que haya suficientes recursos
y no y todo podamos sobrevivir.
Vale?
En este caso también es vamos a partir de la hipótesis que tenemos
una isla, estáis llevando a hablar,
es positivo más y más y a priori son dos idiomas.
En la lista va a competir,
vamos a pensar en una visita muy sencilla,
absolutamente plana.
No hay lo hay
y o grafía no hay montañas, ríos absolutamente clara,
la gente poco lucha entre sí y la pacífica
entonces solamente la variables son dos sitios se va a ver,
es cómo se desarrollan y cómo crecen eso que sí que hacemos
aquí sin incluye y es que decimos que uno de los idiomas
es un pelín más fácil y aprende,
y el segundo y el segundo tiene un cierto prestigio
y tienen mayor importancia, mayor influencia.
Señor podemos asignarlo y vemos a mí cómo se van comportando
los dos idiomas.
Hasta quien finalmente yo va ve ese más prominente,
de alguna forma, tanto Chiquillo como también aparentemente también
más para quin pues o va.
Domina ni va denominar.
Podíamos hacer mucho más complejo, y aquí un río que hay montañas
podíamos inducir otras variables como pueblo, versión belicoso,
sea o amenazadas o, en fin, una serie vaya,
podía modificar también centros educativos,
cómo se comportan.
Sería un experimento muy interesante, por ejemplo,
la política lingüística para ver dónde situar cierto centros,
donde situar lugares para fortalecer la lengua,
para que no caía, fuese un clic, les van técnicas que cada vez
se tranquilizando más que no.
He presentado aquí como son la reflexión.
La revisión, sin un potencial brutal ya la hemos visto antes
con la sensible de revisión que hemos utilizado para aras ya.
Los modelos exponenciales del lenguaje,
tanto la línea de lo ideal
y variada, variada múltiple y también la logística
o la logística, vayáis en general,
las aplicaciones de la.
Sin multidimensional os invito
que todo lo adjudicado impresionante todo lo que se ha hecho,
la factura componente también,
quizá volváis el análisis de clase o clásica,
quizá algo algo le diferencia.
Ha condicionado books aleatorios, los grandes,
por ese éxito quizá no las Inside correspondencia.
Elaboramos análisis predecirlo étnicas,
y los modelos vectoriales, y ya si el campo de crisis,
pero para eso o pasó con Margarita,
vale y pico.
Quiero quiero citar así ven como si una frase que me encantó
y me fuimos propias de nuevas y es igual,
sin fiche.
Es decir, que hemos avanzado muchísimo en los últimos 100 años.
Si queremos continuar prestándoles el futuro,
el futuro está ahí fuera el espacio, madre!
Si cambiamos un poco podemos decir que,
aunque hemos avanzado muchísimo, lingüística,
pero que si queremos seguir continuando,
el futuro está con con las matemáticas, no en,
sino con las máximas.
Muchísimas gracias.
Si yo me he oído Pascual muchísima
Valencia, bueno, ha sido una charla muy, muy, muy interesante
y nos llevan mucho tiempo para pregunta.
Si alguien en y de los asistentes quiere hacer alguna pregunta,
podemos aceptar la pregunta, a mí se me inquiera
sobre todo lo que me ha llamado la atención por cerrar.
Bueno, lo que más me ha sorprendido es el la cuestión que queda siempre
cuando hablamos de estadísticas realmente es que existe lanzada,
o si es perversísimo a todos los fenómenos,
esta ley, la ley décima, realmente algo muy,
muy sorprendente, y además está muy bien en tu charla
porque ha enlatado perfectamente con lo que comentaba Margarita
de de cómo la estadística al incursionar
en los estudios de lingüística todo lo que ha aportado,
no sé si totalmente lo que precisamente se se es
esa parte de De, de objetividad, de objetividad,
observar los datos de esa manera y poder darnos cuenta
de que el lenguaje es un fenómeno como cualquier otro.
Entonces, el gran misterio humana es que parecemos realmente
y lo podemos discutir luego a la ministra en Holanda,
pero da la sensación de que somos también
como como de alguna manera autómatas obesas.
Si hay, somos uso, si estamos muy formativa,
en una o dos a todos los niveles y en lengua no estaba.
Esto no lo hacemos las mostrado en lingüística zahorí,
en literatura,
en análisis de-podríamos calificar de como el hecho,
si.
Era matemático, es matemático,
y para mi interés en chamán y española,
solo que además invito a que cualquier persona
el momento que entre así la parte más cuantitativa y piezas,
analizar, piezas, saber y hacer experimentos te das cuenta que todo,
si un hecho todo, creo que casi todo lo que aparentemente no soy,
un Pantone,
porque todavía no hemos encontrado la fórmulas ahora, por ejemplo,
con los grandes forestales.
Por eso y de ir de Minería de Datos secuelas, auténtica virguerías,
yo el gran problema que veo con la técnica de Minería de Datos
no sabe si exactamente como tal procedimiento
no sabe lo que hace porque está aprendiendo alumna
Salvador Ros divisan tú no sabes sabremos claro
no sabes que está aprendiendo y como lo está haciendo,
y entonces la conclusión y claro, al final es un acto de fe,
me lo creo, no me lo creo.
No funciona porque funciona porque no funcionan.
Qué parámetros arteros mientras que la chica más tradicional
tú el que sabe si exactamente lo que hace,
esa estratégica lo divide porque tiene en cuenta estas variables
y crea una ecuación, que esa ecuación y mina y claramente te dice.
Por ejemplo, yo soy de la revisión logística tenencia
algún Buda y que pertenece al grupo,
y al final puede haber un caso que no se cumple,
pero tampoco nosotros somos capaces de discriminar exactamente
los consensos y tipificarlas.
Hay muchísimas gracias por estas reflexiones finales
y gracias por tu ponencia de nuevo.
Ahora.