Vamos a reanudar la jornada antes de presentarán
el próximo conferenciantes.
Sí que quiero dirigirme un poco a los que estáis en casa
porque bueno,
como ya he comentado antes y tendremos una mesa redonda
para debatir y también trataré de dar respuesta a las preguntas que surjan
y los que estáis en casa podéis hacer esas preguntas a través del correo
electrónico que os debe aparecer, justo debajo de Canal UNED,
donde quiera que estáis viendo pues eso va tan
a los canalones nosotros cogeremos esas preguntas que os mandan
y luego las las haremos aquí a los invitado,
la mesa redonda final y bueno, sin más,
dábamos para no demorar no más a presentar a Andoni
doña Beitia, que conozco bastante bien desde hace tiempo,
coincidimos en Tenerife hace ya muchos años,
más de lo que yo querría y también seguramente
y nada yo en Antonis actualmente.
Bueno, actualmente es el director del Centro de Investigación Lebrija,
condición; esto es también catedrático ico,
algo si no catedrático del departamento.
En español no era verdad, no me refiero a nivel,
se Sí; sí bueno,
tiene una amplia trayectoria en investigación.
En ciencia cognitiva nos va a dar aquí la perspectiva más psicológica,
probablemente de la jornada de hoy
lleva muchos años trabajando en psicología del lenguaje,
en diferentes apartados de la Psicología,
en lenguaje y también haciendo algún tipo de transferencia
y creación de empresas y cosas por el estilo
adaptadas un poco a sus líneas de investigación,
así que sin más joya, para quedar gracias a la vez.
Bueno, gracias a todos, y especialmente a David,
de Isabel y el resto de miembros del comité organizador,
por lanzar la invitación y el reto,
porque, evidentemente es un reto para alguien que se dedica
a la ciencia cognitiva del lenguaje ya me se psicolingüístico
en lo lingüística
o como mejor se en café hablar de Inteligencia Artificial
hay cuando empezamos a hablar de estos modelos.
Generativas del lenguaje
es donde tal vez encontremos más puntos en común,
y ayer hablaba con José Antonio Hinojosa
que participará en la siguiente sesión,
el día 8.
Creo que es bueno, nosotros seremos un poquito players,
porque lo que venimos a poner sobre la mesa
son algunas dificultades,
que estos modelos pueden encontrarse
a la hora de no interpretar o generar,
sino de emular las propiedades del procesamiento del lenguaje humano,
especialmente porque el procesamiento que hacen este tipo de modelos
basados en algorítmica ahí y enredes tienen poco que ver,
presumiblemente con, como los humanos procesamos el lenguaje, que es
el campo donde nosotros estamos, si viene la desgastante,
evidentemente similar a lo que nos gustaría encontrarnos.
De hecho, David en la presentación,
ha leído ese texto generado por el Change Peter
que, con cuatro ajustes más podría hacerse mucho más natural
o por lo menos mucho más cercano a lo que nos gustaría,
eso evidentemente posible,
y muchos de nosotros lo utilizamos a diario.
Hay una parte de fondo que que tiene menos
que ver con la gracia o la gracieta de estas herramientas
y la aplicabilidad que tiene para otros mundos diferentes,
qué es la diferencia que tiene con cómo yo voy a procesar
el lenguaje a través del código que sea,
a través de la lengua, que sea etc,
y creo que es el gran reto de estos modelos, que se incorporar,
capas de conocimiento que nosotros tenemos y a veces no comprendemos
suficientemente y ahí está la ciencia cognitiva para entender ayudarnos,
para dotarle de realmente lo que podemos llamar inteligencia.
Yo tengo dos creado yo mismo con ayuda
de una compañera, los modelos de procesamiento del lenguaje,
estos dos funcionan bastante bien y te dan bastantes pistas
de cómo el lenguaje parece que ese proceso a través
del sistema cognitivo humano, sistema neural humano,
cuando ves las cosas que pasan en la adquisición y desarrollo
del lenguaje y de las lenguas, pues te das cuenta
de que de que estos outputs no son tan perfectos como deberían
y que seguramente la mezcla mística de fondo difiere completamente
de lo que están haciendo estos dos elementos,
que son mucho más profundos si queréis,
por hacer la analogía con el-dip Learning
de lo que estas otras redes pueden, pueden hacer.
Cuando nosotros empezamos a descubrir el mundo del de los conceptos
y de las etiquetas que utilizamos
para referirnos a ellas utilizamos dos grandes cosas,
que son la los mecanismos de Infras, generalización,
y justo el contrario, que es el de, sobre generalización.
Esto es muy fácil de entender.
Los que tenéis niños lo habéis visto seguro.
En el desarrollo de la adquisición del lenguaje,
cuando le dices, mira aquí tienes tu elefante.
De juguete,
entonces el niño va por el mundo y al elefante,
supongamos, que le llama Tobin, y, cuando ve un elefante en la tele,
dice.
Mira Tobin toto viese.
Este toy tuyo no es ese Tobin, pero bueno, ha utilizado una etiqueta
y la bueno con algo que comparte rasgos bastante definitorios
de lo que es un elefante, pues se lo aplica.
Si y luego está la, sobre generalización también aplicada,
mira un un Toy.
Eso no es un elefantes, son rinoceronte,
se parece mucho ya bueno,
pues esto ocurre dentro del desarrollo de del etiquetado,
que hacemos los humanos, para clasificar elementos visuales
que tenemos a nuestro alrededor y no visuales también,
pero principalmente visuales,
por cómo adquieren el lenguaje los niños
y no ocurre de la misma manera con con lenguajes generados
por algorítmica.
Vamos a este es el spoiler de toda el resto de la charla
y seguramente de mi visión de este tipo de modelos.
Lo que vemos aquí creo
que todos coincidiremos en que es un perro sí
y luego lo podemos representar a través de la voz
diciendo perro podremos signar haciendo una producción del lenguaje
por otros canales otras modalidades sin ganando perro,
o podemos escribirlo y escribimos con nuestros centros
y thing perro perfecto,
no tenemos ninguna duda de que estos son los los elementos
que corresponden con con la imagen que tenemos de perro
y de otros muchos perros, no solo este,
pero si es pregunto si existe una relación entre perdón
entre estos dos elementos, me diréis que sí o que no.
Perro y puerro tienen algún tipo de relación,
hay un arrima y un solapamiento.
La primera consonante al final es una adición de una letra.
Son vecinos absortos, fenológicos por adición en este caso,
porque se le ha incluido un nuevo elemento,
probar con charge Pepe de lo estaba aprobando aquí
mientras haciendo lo que no debía hacer,
escuchar y probar.
Al mismo tiempo se pierde.
Cuál es la relación, además, dándole pistas
con un programa suficientemente bueno?
Cuál es la relación a nivel ortográfico entre perro y puerro?
Dice.
Bueno, es un perro.
Es esto un puerros?
Esto no tiene nada que ver.
Hice o no,
pero fíjate en los componentes.
Sus léxicos tampoco, y al final fíjate en las letras
y entonces ahí si te dice.
Bueno, comparten muchas letras, pero de nuevo la semántica impera
y el puerro es una cosa.
El perro es otra cosa.
Bueno, pues a nosotros en el procesamiento del lenguaje
esto nos afecta, o sea de una manera directa
no somos capaces de por decirlo muy bruto.
No somos capaces de pensar en el perro sin pensar en el puerro,
y esto está más que demostrado desde el campo
de la psicolingüístico.
Luego centramos el discurso en otras cosas y el contexto
nos ayuda a focalizar la atención en lo que corresponde, por supuesto,
pero esto no significa que no haya una coactiva opción de elementos
que están compitiendo,
porque son representaciones cercanas.
Esta competición de representaciones cercanas no es tan real
dentro de los sistemas generativas del lenguaje.
Cuál es la relación entre esto?
Relación derivativa de perro perrito, pero es que perrito
además semánticamente puede ser esto también ya
no solamente es un perro pequeño,
trazar la línea es un poco más complicado para nosotros,
no tanto o por lo menos para nosotros.
Nuestro sistema cognitivo no tanto aunque no nos demos cuenta,
y lo más importante de esto es que muchas veces
ni siquiera somos conscientes de que estas coactiva acciones
ocurren.
Esta es mucho más obvia y aquí es cuando los sistemas generativas
del lenguaje funcionan muy bien claro que perro y gato
están relacionados.
Por qué?
Porque hay una relación a nivel semántico del tipo que sea.
Fallan un poquito más.
Aunque también consiguen dar buenos resultados con esto
perro y collar por qué.
Pues porque por una relación asociativa hablamos en muchos textos
en muchas de las producciones verbales que hacemos relacionamos
el concepto del collar del perro entonces estos mecanismos
de aprendizaje que se basan en un volcado de información gigante
han encontrado claves que unen perro y collar
y por eso no es tan difícil llegar a esto.
Vale esto?
Bueno, nosotros ya lo suponíamos, mucho antes,
porque cuando se nos pregunta a nosotros qué palabras tienen
a la cabeza cuando piensas en perro dices gato
pero también dices collar paseo hueso etc este bueno
lo habéis venir tanta si alguien la sabe puede levantar
la mano cuál es la relación entre muñeca y perro.
Como se dice perro en inglés da como se dice muñeca en inglés.
Dado.
Bueno, pues incluso en personas multilingües
se sabe que la mera exposición al ítem perro,
en español activa su equivalente por traducción
en este caso en inglés, que sería todo ido,
comparten muchos rasgos, ortofotos lógicos
con la palabra muñeca, en inglés.
Por tanto, son elementos que están coactiva,
dos en nuestro nuestro repertorio de representaciones activas
para jugar con ellas cuando estamos procesando lenguaje,
un gran reto sin duda para este tipo de inteligentes artificiales
aplicadas al lenguaje y esta ya es alquiler de todo.
Qué relación hay entre perro y dios?
Pues justo partiendo de exactamente la misma de antes que perro.
Podría activar dol perro, evidentemente activará,
dado que en inglés
y si cambiamos el orden de las letras de la palabra todo tenemos,
sí es simplemente por trasposición de dos de sus letras.
Nosotros sabemos a día de hoy que esto en nuestro cerebro como humanos
ocurre la pregunta o el reto para la inteligencia artificiales.
Eres capaz de ver venir esto
y si eres capaz de eres capaz de modelarlo,
para que se incluya dentro de tu procesamiento
del lenguaje.
Bueno, y ahora ya os cuento más cosas del viaje.
Partimos del conocimiento.
Y creo que la primera de las charlas
lo hemos visto bien claro necesitamos una experiencia directa
para poder implementar en este tipo de modelos
para que al final nos devuelva un output.
El conocimiento de final
se comoquiera mi definición favorita es la familiaridad que alcanzamos
con con algo a través de o bien la educación,
la instrucción que hemos recibido o bien una experiencia directa
o indirecta que hemos podido tener con esos elementos.
Eso para mí y para mucha gente es el conocimiento y al final nosotros,
si queremos volcar conocimiento dentro de la inteligencia
artificial, podemos dejar que lo haga sola por aprendizaje.
Me Canis Ticó por leerme o podemos también
pensar en cómo nosotros adquirimos conocimiento
porque igual hay diferentes niveles que no las no son capaces
de ser representados por esas redes.
Si queremos medir conocimiento, podemos jugar al trivial pulso
y de entre todos y ver quién sabe más.
Hay gente que sabe mucho y por eso van a muchos programas.
Otros somos mucho más modestos en nuestros niveles de conocimiento
y nos quedamos a un nivel más terrenal,
pero el conocimiento sufre fallas, y es importante que estas fallas.
También estén representadas por estos mismos modelos
de inteligencia artificial, porque si no estamos en la perfección
y los humanos o el procesamiento de la información por parte
del humano es de todo menos perfecto.
Voy a hacer tres preguntas sencillas.
La primera es.
Cuántos animales de cada especie de animal metió Moisés
en el arca.
La gente generalmente dice que fueron 2,
pero nos olvidamos de que Moisés no tiene mucho que ver con el arca
porque fue no, e si tenemos bueno, pues una una ilusión
de una verdad que no es tal.
Esto en el ámbito es la Psicología cognitivas ha estudiado
muchísimo las falsas memorias de ilusión,
de verdad, etc. Está por ver cómo se puede hacer
la traslación al mundo de la inteligencia artificial,
pero esto es algo que impera nuestra forma de procesar,
la información y del conocimiento.
Plutón es un planeta?
Pues depende, depende en qué momento vayamos nacido
como nos hayan instruido en la escuela
y me dijeron que sí en mi lista de planetas.
Estaba Plutón,
luego se decidió que había que sacarlo de la lista de planetas,
porque no compartía todas las características propias
de los planetas, y entonces se le determinó
una nueva categoría que curiosamente se llamó Plutón o platino,
que como podéis ver tiene una relación obvia ortográfica
con la propia palabra Plutón, no sabían dónde encajarlo,
pues crear una categoría nueva y ahora,
de hecho estamos en el debate si de si realmente Plutón tiene que volver
a ser un planeta o no sea la Sociedad Astronómica Internacional.
Esto es lo que se está debatiendo también estos días,
que tal vez volvamos al principio anterior
hay una actualización del conocimiento constante,
que no solamente se basa en lo que hay,
se haya volcado en Google hasta el momento,
ahí hay mucho más detrás.
Y cuál es la capital de Australia?
Esto es algo que todos tenemos que saber
porque conocimiento general bueno la gente piensa que exime,
vosotros sois gente bien formada y estoy seguro
que sabéis que no es ir, no hay, pero a muchísima gente
universitarios universitarias se les pregunta esto
y te dicen que si no hay vale?
Bueno, pues no lo es.
Cómo podemos medir el conocimiento que tenemos entre nosotros
la opción más fácil o por lo menos más cómoda
que tenemos en el campo de la psicología cognitivas,
preguntando en vez de imaginar,
o desarrollar modelos que predigan lo preguntamos directamente.
Hacemos grandes estudios.
Me va a estudios que se llaman para obtener esta información,
se lo contamos a decenas de miles de personas,
en el mejor de los casos, con tantas preguntas
como podamos, y entonces vemos que variables
determinan el mayor, menor nivel de conocimiento,
porque echarte completamente ciego a esto,
por mucho que tú hagas un pronto,
indicando tus características sociodemográficas,
y tu perfil general tiene ciertos problemas
en llegar a respuestas que sean realmente aplicables
para para tu grupo de referencia, estamos hablando de un nivel macro,
y llegar a esta granularidad, granularidad de cómo soy yo.
Cuál es mi contexto lo tiene un poquito complicado.
Hace hace un tiempo diseñamos una herramienta muy sencilla,
que se popula popularizó bastante, que era como jugar al trivial.
En línea para obtener información
sobre qué es lo que conocemos de cultura general,
poníamos una pregunta con cuatro opciones de respuesta
a las cuatro opciones de respuesta.
Podían ser coherentes dentro de nuestro marco
de de conocimiento general.
En el caso de australia preguntamos cuál es la capital de Australia,
no sé si me canberra y podríamos también vuelvo
ni Brisbane,
como dos opciones alternativas que realmente, pues bueno,
podrían llevar error pensaríamos que Canberra,
tendría que ser la respuesta general.
Bueno, pues hay muchas más respuestas en favor de Sigma
y cuando lo preguntamos en decenas de miles de estudiantes universitarios
que canberra que es la propia respuesta.
De hecho hicimos un estudio con 85.000 personas
y cuando hablo de más estudios y datos grandes, pues bueno,
creo que esto representa fielmente lo que lo que decimos con más
de 1.300 preguntas aparentemente de conocimiento cultural general
y lo que encontramos es que hay muchísimas variables
que definen este conocimiento,
pero entre ellas las críticas son la edad de las personas
que están respondiendo si son hombres o mujeres,
si se identifican con hombre o mujer,
cuál es el nivel de estudios que habían alcanzado,
que estas bastante previsible a mayor años,
más años de experiencia formativa, pues mejores resultados
en este tipo de pruebas y el estatus socioeconómico.
Que también nos venía un poquito guiado
por evidencia previa.
Sobre la relación entre el concepto de cociente intelectual
y el estatus socioeconómico,
que se sabe que es bastante, bastante directa,
podemos hacer lo mismo con conocimiento, léxico,
y nos acercamos un poquito más al mundo
de la generación de lenguaje.
Algorítmicamente.
Podemos presentar una cadena de texto y pedirle
a las personas que nos digan si creen que es una palabra real,
del siglo de su lengua o no.
Esto es una tarea que se llama de decisión léxica.
Muy simple.
Señor presenta algo, y digo si en mi lengua
eso es una palabra que conozco.
Si o no, igual no soy capaz de definirla correctamente,
pero por lo menos identificar que pertenece a mi lengua
y que he podido escuchar la leerla en alguno de los momentos,
vemos carne,
y decimos que si vemos algo como frob leen
y tendríamos que decir que no,
porque no tenemos algo que podamos etiquetar con la palabra,
formulen como tal.
Vale, hacemos
esto un poquito más a lo bestia, en este caso,
más de doscientas 1.000 personas hispanohablantes,
respondiendo a un juego en línea que consistía en esto
en una decisión léxica.
Brutal, con 45.000 palabras del español,
y otras tantas palabras inventadas, o dos palabras como despiste.
Por supuesto, no.
Cada una de estas personas respondían a 45.000,
sino que se hacía una, un Random Chaplin,
una selección aleatoria de palabras,
que es lo que nos encontramos, pues algo muy parecido al anterior,
la edad de cine, el conocimiento, léxico, las personas más mayores.
Conocen más vocabulario que las personas más jóvenes.
Hay un incremento constante durante nuestra vida,
en el acervo léxico que tenemos en el acervo de vocabulario
que tenemos.
Hay una diferencia entre hombres y mujeres,
también en el tanto a nivel cuantitativo
como a nivel cualitativo en el tipo de palabras que conocemos,
y en la cantidad de palabras que somos capaces de identificar.
Luego si queréis,
podemos debatir un poquito más que pueda haber de fondo,
y en qué dirección van las lenguas.
Que una persona habla a más número de lenguas habladas,
más posibilidades.
Reconocer palabras en una única de las lenguas.
Por qué?
Porque se comparten palabras entre lenguas.
Existe el fenómeno de los gobernados.
Son palabras, palabras con una noticia.
Son aquellas que tienen representaciones físicas
mucho más parecidas entre las lenguas.
El ejemplo más bestia podría ser,
piano que en muchas de las lenguas que hablemos,
pues, piano con diferencias en cómo se pronuncie,
pero se escribirá bastante parecido si trompeta.
También es uno de los casos, a veces con variaciones,
pero incluso en inglés somos capaces de identificar,
que estaba palabra, trompeta, luego hay palabras que no tienen esa suerte
y entonces ahí tenemos que conocer el por traducción,
porque, si no nos perdemos y el estatus socioeconómico
de las personas, que de nuevo también es un papel,
juega un papel fundamental en el conocimiento,
léxico y como aprendemos,
pues aprendemos a través de la instrucción de la experiencia,
pero hay un tipo de aprendizaje que es el que es muy difícil de volcar
en este tipo de herramientas, de inteligencia artificial,
que es el aprendizaje accidental, o incidental en inglés,
es ese aprendizaje.
Qué ocurre cuando vinculamos un episodio de nuestras vidas
a un evento a un contenido que es interiorizado
y esto nos ocurre diariamente mientras vamos paseando
por las calles, nos encontramos a nivel,
por ejemplo del lenguaje, nos encontramos con carteles,
que están puestos y colgados en los sitios
y que nosotros los procesamos,
sin ni siquiera ser conscientes de que los estamos procesando
y esto crean nosotros un conocimiento,
un conocimiento que es muy difícil de materializar o de computar.
Si no se hace, expost una vez
se ha terminado ese paseo que estás haciendo,
te siento y te pregunto si has visto esto sí o no
o si lo procesas los procesados,
si o no la gente.
Generalmente ni siquiera
es consciente muchas veces de haber visto estas cosas,
pero cuando les intenta es decir.
Bueno, aunque no lo sepas dimes
y sí o sí no, creías, que estaba en tu camino,
ahí es cuando empieza a emerger la verdad,
y es que algo ha quedado.
Un residual visual
Retiro tópico que se ha procesado por el cerebro a otros niveles,
y que te lo guardado en un cajoncito vale,
está aprendizaje.
Existe emular este aprendizaje a través de algoritmos,
creo que va a ser complicado ojalá me equivoque
y eso será una gran sorpresa para todos,
pero uno de los aprendizajes que ocurren en nuestra vida
diariamente posiblemente suponga uno de los grandes retos
para esto que llamamos inteligencia artificial,
que puede emular otro tipo de aprendizajes
del ser humano.
De hecho, hay estudios
esto es un estudio de mi laboratorio en el que de una forma
bastante artificial poníamos carteles en las paredes de un de un aula,
palabras en español y en inglés y le decíamos a la persona
que iba a hacer algo mirando la pizarra.
De hecho,
después en la pizarra aparecían otras cosas.
Como somos curiosos por naturaleza y somos lectores expertos,
pues no podemos evitar quedarnos con la idea
de lo que está por ahí colgado; termina
la tarea que estaban haciendo,
que era ortogonal nada que ver con esto.
Les sentábamos saber si recordaban palabras.
Algunas las recordaban otras no, pero cuando les hacíamos
pruebas que más fehacientemente les permitían recuperar,
sí sí o sí no, ahí es donde veíamos que todo esto,
que estaba siendo procesado de una manera bastante
Random no era tan Random y que había entrado
dentro de nuestro corpus de conocimiento.
Y hay muchas más cosas que tienen que ver con la experiencia.
Lo hablaba con una compañera que fueran.
Al final, el contexto determina muchas cosas.
La diferencia entre naranja, si es naranja, como color naranja,
como fruta, viene dada por el contexto muchas veces
y también el contexto en el que adquirimos
el conocimiento.
Adquirimos una pieza de información puede determinar
cosas que se guardan,
junto con ese conocimiento a lo largo de los años,
como un ejemplo que para mí es uno de los más duros que conozco.
Seguramente todos conozcáis la canción del si es la canción,
con la que en muchos países de habla inglesa
se enseña el alfabeto con este patrono.
Me lo udyco?
Sí esto ocurre en muchos países y luego hay otros muchos países
en los que no se utilizan este tipo de canciones para enseñar
como puede ser por ejemplo, países de habla hispana en todos,
pero muchos de ellos no se utiliza.
Esta canción o este tipo de canciones para enseñar alfabeto
lo aprendemos más como si fuese la lista de preposiciones
que habíamos aprendido, no una cadena de elementos
que incorporamos a a nuestro conocimiento
y después tenemos que recuperar.
Para hacer tareas se ha demostrado
qué las personas que no hemos adquirido el alfabeto
a través de esta canción.
Funcionamos de una manera completamente lineal,
cuando me pide es que me sitúe en la letra cuáles son las dos letras
que están antes.
Cuáles son las dos letras que están después?
Muchos de nosotros haremos el recorrido de degradara,
llegamos a la nos situamos y, entonces tenemos ya
el punto de referencia para la anterior y lo posterior.
Sí claro.
Cuando llegas a la ue doble,
pues tienes que darte viaje más largo.
Cuando vas a la vez es mucho más fácil,
porque está cerca que ocurre con las personas que lo han hecho
a través de que han adquirido el alfabeto a través de la canción,
de la visita, pues que funcionan por estos compases
y si paramos y esquí entonces.
Para ellos es muchísimo más fácil situarse en elementos
que están dentro del mismo compás se manejan perfectamente entre eso,
pero cuando tienen que saltar de un compás a uno anterior
porque las preguntado qué letra viene,
dos posiciones antes de la fe, tiene que recuperar la e esa será fácil,
porque saben, revisió, compás,
pero llegará la de le va a costar muchísimo más,
porque es un salto de compás; esto está hecho con adultos,
expertos en el uso del lenguaje nativos de inglés,
a día de hoy, vale, es decir,
como a los 3, cuatro o cinco años nos pudieran haber enseñado.
El alfabeto tiene un impacto directo en después.
Como yo trabajo con esa información.
Hasta tal punto que situarme en esta línea horizontal mental,
que podría ser el alfabeto.
Es mucho más difícil.
En algunos contextos, para ellos o para nosotros,
dependiendo de si cae dentro del compás
y está más lejos, etc. Bueno, la lectura,
otra fuente de conocimiento obvia.
Para cualquiera de nosotros tenemos la suerte
de ver todo el mundo comparte esta suerte,
y, a través de la percepción visual, somos capaces de reconocer,
Grace más asociarlo con sus problemas determinados y llegar a los conceptos
y disfrutar con la lectura, leer un,
pero no tan divertido este tipo de cosas que hacemos o revisar tfe
Geste CM es que igual no pueden ser tan divertidas a veces la lectura,
no tiene demasiado que ver con la lengua hablada,
primero, por cómo se adquiere la lengua,
hablada la adquirimos de manera bastante natural.
Cuando somos bebés tenemos las capacidades perceptivas
con poder hacerlo, por supuesto,
incluso si eres bilingüe no es un gran sufrimiento,
somos capaces de separar los elementos que corresponden
a cada una de las lenguas y desarrollar nuestro viaje
lingüístico de una manera bastante decente y digna.
Tengo a mis dos modelos federativos de lenguaje.
Han ido ayer que son capaces de hacerlo viviendo
en un mundo en el que en casa hablamos en euskera
y en la calle se habla euskera y castellano,
dependiendo con quienes estemos, y con sus cuatro siete años
no tienen absolutamente ningún problema
en saltar de lengua lengua cuando corresponde apenas cometen
errores de estos que se pueden presuponer sobre el papel
que podrían ocurrir.
Bueno, la realidad es que somos bastante buenos
en este manejo de las lenguas porque consiste en sobrevivir
en un mundo lingüísticamente, rico.
Entonces más nos vale hacerlo y lo hacemos perdonado.
Por esa imagen tan estereotipada que no se cumple en absoluto,
pero lo hacemos en un contexto familiar donde las emociones
y aquí tendrá mucho que ver lo que lo que el día ocho
podéis escuchar de José Antonio Hinojosa,
las emociones, juegan un papel importantísimo
en el anclaje del lenguaje, en el ser humano,
y esto es un trabajo por hacer para las inteligentes artificiales,
porque si ni siquiera nosotros hemos conseguido entender
cuál es el papel de la emoción o de las emociones
en todo esta relación con el lenguaje,
difícilmente podemos plasmarlo después dentro de un mecanismo
algorítmico, porque no sabríamos cómo parametrizar.
Lo ahí es donde vamos a tener uno de los grandes problemas.
Si nos preguntamos si es natural la lengua escrita,
dejamos aparte la la discusión sobre la naturalidad de del lenguaje
que que Antonio nos comentaba, relacionado con muchos puntos,
el lenguaje escrito no es natural para nada,
es algo que no nos sale por naturaleza.
Esto tiene que ser instruido,
tiene que ser instruido en contextos formativos.
Hay gente que aprende a leer por descubrimiento que se llama,
pero solamente el 25 por 100
de las personas que aprenden a leer, por auto descubrimiento,
por descubrimiento propio de los elementos que están de fondo,
solamente 25 por 100 son capaces de igualar
en la performance en la conducta lectora a aquellas personas
que han sido instruidas de una forma más convencional oficial
institucionalizada.
En la escuela, por ejemplo, vale.
Entonces tenemos que pasar por esto
para poder adquirir el conocimiento a través después de la lectura,
y esto implica muchísimos problemas porque la lectura no está exenta;
de mezclas de líos, de trasposiciones, de letras,
de cosas incompletas, de tipos de fuente diferentes
que me afectan en el procesamiento y a veces soy yo.
No soy consciente.
Si cómo implementamos estos modelos pues es difícil.
Hablo brevemente de las piezas pequeñas.
Se constituyen el lenguaje escrito también el lenguaje
hablado a nivel fonema en el lenguaje escrito
lo llamamos grafema, pero no es más que una representación física.
Más conviven dos cosas que para mí para mí
para el campo al que creo que represento son difíciles
de cuadrar dentro de unos tiempos determinados a nivel
de 1.000 segundo áreas cerebrales que convergen y procesos cognitivos,
solapados son muy difíciles de explicar.
Tenemos un sistema lector que es terriblemente flexible
y terriblemente rígido al mismo tiempo,
y esto es muy complejo porque son dos términos antitéticos.
Flexible.
Por qué?
Pues porque cuando yo estoy leyendo esto de aquí rápidamente voy
a imaginarme el concepto de fondo, que es perro y lo mismo
va a ocurrir con cualquier instancia o muchas de las instancias,
excepto las letras de los médicos que puedan vincularme
al concepto de perro perfecto.
Tenemos una flexibilidad bestial porque invéntate una fuente
y yo seré capaz de descifrarla presumiblemente si de hecho cosas
como estas somos capaces de leerlas.
Para qué salió todo esto y aquí es donde vinculamos
con los modelos de procesamiento del lenguaje, etc. Esto no se inventó
como una gracieta de voy a ver si pongo un número que pasa,
esto es invento para asaltar los filtros que se habían implementado,
dentro de los correos electrónicos,
para poder hacerte llegar lotería o viagra,
sin escribir, la palabra lotería o sin escribir.
La palabra viagra, utilizando en vez de la, y un uno
que visualmente se parece bastante, pero no lo detectaban los filtros,
a medida que esto ocurre y que se dan cuenta
de que al final hay consumidores de este tipo de productos
porque ha llegado la información al canal,
dicen bueno, vamos a implementar una nueva capa,
y entonces empieza a esa hacer la trampa y la regla.
La trampa y la red sí
y así cómo funcionamos aquí tenemos chocolate, aquí tenemos chocolate,
bueno, no tenemos chocante, pero para muchos,
en una lectura muy rápida, una trasposición de letras,
pasa inadvertida y podemos llegar al concepto de fondo.
Si igual la máquina no lo detecta, aquí quitamos una cosa,
pero seguimos llegando al concepto de chocolate
de una forma bastante rápida.
Aquí le damos la vuelta.
Este es otro de los pilares,
si es que resulta que nuestro sistema de percepción
está basado compartido con otras muchas especies,
en un momento muy temprano del procesamiento visual,
en el que un objeto visual es rotado en su eje,
y somos capaces perfectamente de procesar chocolate,
dado la vuelta y luego la convención nos ha hecho aprender
que esto no está bien, que esa no es la direccionalidad,
en la que nosotros escribimos y que tenemos que inhibir
estas representaciones, pero inhibir una representación,
que ya ha sido activada por nuestro cerebro;
un palo más, etc. Lo hacen si no es,
no es nada sorprendente del cerebro humano,
pero sí que es algo que nos debe ayudar a interpretar
como procesamos la información más recientemente hemos hecho cosas
porque, claro, ya los filtros van avanzando.
Entonces ya, aunque le da la vuelta te lo encuentra.
No sé que ella ya no es tan fácil vender viagra,
vale?
Bueno, depende si utilizase ornamentos signos,
días críticos que pueden no existir en nuestras lenguas de nuestra lengua
o, por ejemplo, pones chorraditas encima de las letras aparentemente
uno diría.
Pues me estás ensuciando.
El litem visual no afecta en gran medida
al procesamiento de la información, pero sí es suficientemente bueno
como para saltarse el filtro del correo electrónico
y que este elemento acaba en tu buzón de entrada
y no en la carpeta de espa, y así vamos generando trampa
sobre arregla para poder llegar a esto, claro,
ahora tendremos que tener en paralelo un sistema que es capaz de emular.
Todo esto para llegar al mismo fin
y ahora hablemos de la otra parte, que es la rigidez,
o sea toda la flexibilidad que estamos viendo contrasta
claramente con esto.
Esto es un gato como cambie unos pequeños palitos,
unas curvas de alguno de los elementos gráficos
que representan la palabra escrita, gato.
Llegamos a otros elementos sí y evidentemente pensar en un gamo.
Cuando estoy hablando de un gato es un problema
porque quiero hablar del gato.
Sí que se coactiva, si se coactiva
porque es un vecino su vecino, ortográfico y fue enológico
en este caso, sí;
pero es una representación completamente diferente,
más aún desde la misma categoría de animales.
Esto es un problema.
Entonces, tenemos que tener ese sistema que lector
que nos permite tanto ser flexibles como para entender cualquier cosa
escrita por cualquier persona, incluso con variaciones;
garitas en las letras, pero sí suficientemente rígidos,
como para llegar a la representación correcta,
sin llegar a una representación equivocada pese al solapamiento
que haya, multilingüismo otro punto
en el que tenemos un conflicto, los sistemas de inteligencia artificial,
y los que nos dedicamos a la ciencia cognitiva del lenguaje
todavía no nos hemos puesto de acuerdo,
esto es un resultado de un estudio bastante interesante
en el que personas hablantes de diferentes lenguas nativas
español, inglés, hebreo, chino, se sentaban se tumba, mejor dicho,
la resonancia magnética a hacer una serie
de tareas lingüísticas que algunas eran de carácter auditivo,
otras eran de carácter visual.
Leer o escuchar lenguaje y con una línea base similar
y con una tecnología idéntica en diferentes laboratorios.
Lo que se intentaba ver es cuál es el la firma universal
del lenguaje en el cerebro.
Vamos a ver que se comparte a través de todas las lenguas
y de hecho lo que se comparte es esto cuando vemos que partes
se comparten cuando estamos leyendo o cuando estamos escuchando
o la mezcla de ellas nos encontramos con una maravilla de de imagen
agregada a través de lenguas en las que vemos
que esto coincide plenamente con lo que conocemos hoy día
como modelos del procesamiento del lenguaje auditivo
y del procesamiento visual,
del lenguaje de la lectura perfectamente,
pero vuelvo para atrás.
Simplemente para enseñarnos las diferencias que también
podemos encontrar dependiendo del tipo de lengua,
de la tipología lingüística en la que nos estemos enfrentando.
Si es una lengua alfabética, no alfabética la carga morfológica
que puede tener la propia la propia lengua,
nos encontramos activaciones dispares en sitios diferentes por supuesto,
hay una afirma universal que subyace a todo ello,
pero también por supuesto, hay grandes diferencias.
Diferencias entre lenguas.
Estas diferencias entre lenguas ocurren a nivel monolingüe.
Yo monolingüe hablante de español o de inglés o de hebreo de chino.
Pero encima si soy multilingüe y hablo varias de ellas,
pues habrá que ver cuál es la activación,
y ahí es donde nos encontramos
en que no con no conseguimos encontrar un patrón definible.
Por qué?
Porque hay tantas combinaciones y niveles de conocimiento
de lenguas que no nos permiten dar una respuesta final
para esto sí porque hablamos de monolingües.
Ya tocamos con otro punto que brevemente se ha dejado ver
en el contexto de del relativismo lingüístico que a día
de hoy preferimos hablarlo como relativismo neuro lingüístico
porque son las neurociencias o las técnicas neurocientíficas
las que nos están dando más pistas sobre esto,
y es otro reto más para las inteligencias artificiales
aplicadas al lenguaje,
aquí cuando hablamos en español lo que estamos viendo
es una taza de café y una taza de café;
y hablamos también de un vaso de agua y una copa de vino.
No tenemos ningún problema en hacerlo.
Si hablamos en inglés,
lo que nos encontramos es que a su botere,
a mezclase Wan hemos visto que la etiqueta que le vamos
a aplicar a estos dos elementos es diferentes cambios hablamos
y de la otra tenemos, se capaz.
Confían en Mart Ofcom, son dos cosas diferentes en español, taza taza
y luego, si separamos vaso y copa si dependiendo de cuál es el foco
que nosotros ponemos, vamos a agrupar los elementos de manera diferente.
Esto a nivel monolingüe, a nivel multilingüe
y mucho más difícil de entender todavía,
porque si yo soy bilingüe español, inglés va a ser bastante difícil
entender cómo es mi procesamiento de estos elementos,
cómo los agrupo, si los agrupó de una manera
cuando estoy hablando trabajando en una de las lenguas,
y lo hago diferente cuando estoy en la otra
o si es una nueva categorización compartida por lenguas.
Ahí es donde nos encontramos un poco un salto mucho más allá.
Hablamos de del impacto del uso de una lengua
u otra lengua extranjera en cuestiones
que tienen un componente moral muy denso.
Supongo que conocéis el dilema del tranvía bastante bien,
es bastante sencillo por por hacer.
El viaje muy rápido.
Somos esa persona que tiene una palanca en la mano,
y hay un tranvía que no tiene frenos
y que si nadie hace nada, nada por remediarlo seguirá en línea recta
por la vía en la que va.
Donde hay cinco personas tumbadas, no sabemos por qué razón y bueno,
pues el tranvía pasará por encima de las cinco personas
y las cinco personas morirán
y nos dicen que nosotros tenemos esa palanca,
que si la activamos nos garantizan que el tranvía cambiara debía
era esa vía donde solamente hay una persona
y nos preguntan.
Bueno, le daríais a la palanca si o no vale el 80 por 100
de las personas aproximadamente daría a la palanca
porque entiende que es el mal menor.
Estamos salvando vidas.
Evidentemente, se va a perder la vida de la persona única
que está ahí tumbada,
pero, bueno, pues hemos salvado vidas a nivel de de algorítmica básica.
Matemáticas de primero, pues cinco 1.
Tenemos una ganancia de cuatro vidas.
Sin esto continúa con la segunda parte del dilema
en la que ya no hay dos vías, ya no hay una palanca,
aquí hay un nombre.
De hecho, el dilema se llama de faz, manda y lema.
No eran muy bueno,
no utilizaban términos muy apropiados,
pero supongamos su nombre grande.
Si su nombre tan grande que sí le empuja
es cuando el tranvía está pasando justo por debajo.
Por el impacto que tendrá contra el tranvía lo detendrá
con lo cual se salvarán las vidas.
De esas cinco personas que están ahí tumbadas,
pero por el impacto también este hombre grande
morirá entonces la pregunta que se hace
a la gente en diferentes contextos, diferentes, culturas, etcétera
es si empujarían al hombre grandes sí o no,
y aquí las cosas cambian.
Aquí solamente el 20 por 100 de personas.
Ante una cuestión de cálculo básico que te da el mismo resultado.
Hay otros componentes.
En el ser humano.
Solo el 20 por 100 de personas empujaré al hombre grande.
Una curiosidad es que cuando esto lo presentamos alguien en una lengua
que conoce,
pero que no es su lengua nativa en una lengua extranjera,
en el primer caso no hay diferencias.
En el segundo caso es el doble,
la probabilidad de que empujes al hombre grandes
decirle lo pregunta también inglés y en vez de un 20 por 100
será el 40 por 100 de nosotros
los que digamos que siempre haríamos al hombre grande.
Vale esto la razón de esta.
La dejo para para después.
Si queréis discutirla.
Pero es sorprendente como una misma persona.
Con un aparente mismo sistema de toma de decisiones moral
toma de decisiones claramente diferentes,
dependiendo de cuál es el contexto lingüístico en el que está inmerso,
sí y esto para un algoritmo me parece complicado,
aunque hay algoritmos que ya están implementados, evidentemente,
en la conducción en el día a día,
coches que tienen mecanismos de prevención de accidentes basadas
en el reconocimiento de elementos
que puedan ser objetos o incluso personas,
y toman decisiones que han sido programadas para,
se supone que para preservar las vidas,
y en muchos casos sinceramente es para preservar preservar la vida
del que va dentro del coche.
Bueno, pues esto implica toma de decisiones,
pero las decisiones no son tan sencillas
porque hemos visto que incluso el contexto lingüístico
puede afectar a nuestro nivel decisional,
y esto se sabe también que afecta a otros niveles,
como es el procesamiento de elementos,
saber si vivos del miedo, etc.
El cómo procesamos el enfado, la ira.
Como mostramos también ir ahí enfado, lenguas,
nativas y en lenguas extranjeras hay grandes diferencias.
No es lo mismo que te insulten en una lengua nativa,
a que te insulten con el mismo insulto.
Pero en una lengua extranjera lo vivimos de manera diferente,
las reprimendas, los castigos, no los gestionamos igual,
en una lengua nativa y extranjera y al final todo esto dices bueno,
pero esto el lenguaje sí es lenguaje y algo más.
Ese algo más es el que falte es la capa que faltara por meter
en inteligentes artificiales.
Lo mismo con el dis desgaste las colar repulsión
o la desgana que nos producen ciertas cosas
es más fácil vender productos como carne artificial
en una lengua extranjera que en una lengua nativa.
Sorprendente, porque en el fondo es el mismo producto
y te puede.
Aparentemente puedes pensar que te provoca el mismo rechazo,
pero es más fácil llegar a ti por el canal de la vida
de la lengua extranjera que por el de la lengua nativa.
De hecho, hay un estudio muy curioso sobre la intención
y de la vacunación durante la comida,
en Juan con en el que se daba la información para la vacunación,
que por supuesto era algo que había que hacer, pero bueno,
había que convencer muchas veces a las personas
de que era bueno hacerlo.
Se les daba la información en la misma ciudad,
en el mismo barrio, pero dependiendo de los edificios
o bien en una lengua extranjera y conocían o bien en su lengua nativa
y lo que encontrábamos, es que lo que se encuentra
es que hay diferencias marcadas en la toma de decisiones,
de si me voy a vacunar respecto al.
No tengo del todo claro.
Dependiendo si se mostraba la información a la lengua nativa
o una lengua extranjera.
Charge te salta alegremente de una lengua, otra.
De hecho, tú puedes tener una misma conversación
con charge p multilingüe,
en la que uno de los promeses vienen una lengua
o, en el mismo pronto mezclas diferentes lenguas
en diferentes está inmenso frases,
y el resultado es muy similar si, bueno,
el resultado de uno de los humanos no es tan similar,
dependiendo de si lo hago, en una lengua nativa,
una lengua extranjera,
en un contexto de lengua nativa o extranjera,
y con esto voy a cerrar.
Al final tenemos retos claros para la inteligencia artificial.
Desde el campo de la ciencia cognitiva,
del lenguaje, por ejemplo, como simulamos, las falsas memorias,
sí como simulamos, el conocimiento, léxico de las personas,
todos los outputs, son iguales.
Para todos los promesas
no conozco quién es el que está escribiendo este programa
y tal vez necesitemos esa información para ajustar la tipología,
lingüística la tipología del producto de lengua, a esa persona,
tenemos que ser capaces de simular también el aprendizaje accidental,
y no solamente el aprendizaje,
que se ha volcado de manera expresa en el corpus de conocimiento
que llamamos Internet, tenemos que ser capaces
también de simular el impacto del contexto de aprendizaje
porque las cosas se aprenden en diferentes contextos
y eso hemos visto que tiene un impacto diferente
en las personas a lo largo de toda su vida.
Tenemos que ser también capaces
de dar cuenta de cómo adquirimos conocimiento a través de la lectura
y los problemas que pueden interferir,
y ahí relacionamos la rigidez y la flexibilidad del sistema elector.
Las relaciones interna, lingüísticas, ocurre una.
Intervengo hace la combinación de diferentes lenguas,
ocurre el trans?
Lingüista como ocurre el multilingüismo efectivo?
Ocurre el conocimiento diferente competencialmente,
hablando de diferentes lenguas.
Cómo se vuelca esto dentro de un sistema
que trabajé con algo que se presupone que es el lenguaje de los humanos
y por supuesto esto último que decíamos de la toma
de decisiones, multilingües.
Cómo somos capaces de de predecir cuál va a ser la decisión
de un humano si no tenemos en cuenta cuestiones
tan importantes como la lengua la que le está tomando
el contexto donde la está tomando quienes ese humano, etc.
Etc. Y hacemos un poco el trabajo de ingeniería inversa
y yo creo que al final ahí es donde estamos un poquito
anclados a nivel conceptuales, el producto es fantástico.
Es obvio que el producto que tenemos a día de hoy encima de la mesa,
popularizado como charge es terriblemente útil
a muchísimos niveles, sí;
pero no nos olvidemos de que para llegar a este producto
lo que hacemos es un proceso de ingeniería inversa
muy complejo que es el mismo que sufrimos los que nos dedicamos
a la psicología experimental y a la neurociencia cognitiva.
Al final, nosotros tenemos una mente humana
funcionando y produciendo cosas y produciendo conductas.
Si partimos de esas conductas,
a veces mirando un poquito que activaciones cerebrales
puede haber para intentar dar una respuesta,
para intentar definir estos procesos,
para diseñar la ciencia básica, el corpus, el acervo de conocimiento
o equipe dedico si queréis, sí claro,
no hemos terminado este viaje.
Estamos muy, muy lejos de determinarlo.
En cambio, si tenemos una generación de contenido,
lingüístico a través de redes y a través de algoritmo,
ya que es muy, muy eficaz cuando me piden desde gente
que igual lo tiene tanta experiencia con inteligencia artificial,
que explique.
Qué es esto del Charge,
Pepe mi forma de explicarlo es terriblemente equivocada.
Vaya por delante, y muy trivial,
pero creo que representa bastante bien como yo entiendo el chance.
Yo me acuerdo.
Cuando estaba en la un e
-y tenías una vida paralela a la académica, te lo pasabas bien,
y de vez en cuando vas a clase, y también avanzaba.
Si estas cosas
y incorporadas conocimiento, a través de diferentes fuentes,
en unos de los exámenes te decían que bueno pues que hiciese es
un ensayo escrito largo seguimos haciendo esto muchas veces
sobre un tema en concreto.
Un tema que podía saber estudiado o no,
claro con todos esos tochos que teníamos que estudiar,
pues uno iba a cuestiones elementales.
Se hacía su lista de Google todo en si decía.
Bueno, me quedo con cuatro conceptos.
Y qué es lo que hacemos ahí cuando llegamos al examen,
pues si queremos sacar buena nota aquello iba de coger
los cuatro elementos, intentar relacionarlos
y meter una capa muy grande de palabrería que quedase bien
y que lo volviese perfectamente.
Ese compañero perfecto a veces puede ser charge, Pepe, que es que coge
no dos de eso, no dos información que están dentro de la misma órbita
y los combina de una forma perfecta dotándole
de una capa de bla, bla, bla, que lo enlaza perfectamente
si por supuesto también genera código,
también general otros lenguajes, y ahí es brillante
porque ayuda a muchísimas personas en el campo de la ingeniería,
en el campo de la química, en el campo de la empresa,
a muchos niveles.
Pero desde el punto de vista del desarrollo,
del lenguaje humano yo creo que se queda un poquito corto,
porque no somos capaces todavía de, mediante ingeniería inversa.
Entender cómo procesamos el lenguaje y cómo producimos el lenguaje,
los humanos.
Por lo tanto, es muy difícil volcar esto dentro de un algoritmo
si no sabemos los parámetros o qué parámetros serían,
y mucho menos, por supuesto,
cómo afinarlos cómo llegar a ese siguiente paso,
pero, bueno, esto es un pequeño drama con el que convivimos
todos los que nos dedicamos a la ciencia experimental
relacionada con la mente humana.
Entonces,
estamos en estos primeros pasos que son fascinantes,
todos nos divertimos muchísimo, con este tipo de herramientas,
y hay gente que les sacando muchísimo provecho,
y el mundo está avanzando.
Gracias a esto sí; de ahí hacer el paso a decir que esto es
como nosotros utilizamos el lenguaje
o que esto es una emulación del lenguaje humano,
queda un gran salto, la gente no lo dice en general,
pero hay mucha gente que sí lo piensa,
y este es simplemente lo que quería.
Es un aviso a navegantes de que estamos
un poquito lejos en todo esto,
y que los primeros pasos no siempre son los más precisos.
Pero, bueno, por lo menos andando se aprenda a andar,
y termino con con una frase.
Que alguno igual lo entiende de alguna manera, otros igual,
no tanto.
Parménides decía que el ser es y el no ser no es y ni siquiera puede
ser pensado.
Creo que es necesario el conocimiento para que el ser sea,
sino ni siquiera podemos pensar en ello.
Pero bueno, muchísimas gracias.
Muchas gracias.
De hecho, si quiere puede dejar la penúltima diapositiva,
porque está sirve de poco para para todo
lo que sería la mesa redonda no está, no sé si es una directiva
cual lleva diligencias en la que tiene ese listado de esto.
Creo que viene bien si porque puede generar ideas sobre.
Agradezco que haya hecho referencia a lo que decía Parménides
sobre el ser y no sería metido en la negación,
ejercitar.